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白宫让步后,Clarity Act能否赶在休会前闯关成功?

作者:Azuma原标题:白宫让步扫清伦理障碍,Clarity Act赶上休会前最后的时间窗口?北京时间 7 月 21 日,多位行业消息人士透露,特朗普政府已同意在“Clarity Act”(数字资产市场结构法案)中加入伦理条款(ethics provision),相关文本现已提交给部分参议院共和党议员。虽然具体条款细节尚未完全公开,但行业参与者普遍认为,这一进展可能为法案文本的更新(预计未来几天公布)以及后续参议院表决扫清障碍。过去一年间,围绕“Clarity Act”的谈判进展缓慢。在各方就稳定币收益以及 DeFi 监管等早期分歧逐渐达成妥协后,剩下的最大争议便是如何处理美国政府官员与加密行业之间可能存在的利益冲突。而随着白宫在伦理条款上表达出让步意愿,长期阻碍该法案推进的最后一道障碍正在出现解决的可能性。除去伦理条款的进度外,今晨还出现了关于“Clarity Act”闯关的另一个积极信号:负责推动法案落地的白宫数字资产顾问委员会执行主任 Patrick Witt 已确认将继续留任,帮助法案完成最后冲刺。此前有报道称,Witt 因需要履行美国陆军国民警卫队相关训练义务,可能会在“Clarity Act”进入参议院关键阶段前离开岗位,一度曾引发了行业对于法案推进节奏的担忧。但现在 Witt 已确认训练任务将被延期,其将能够继续参与这一法案的闯关进程。对于整个加密货币行业而言,最新的动向或许意味着,这场持续了近一年的监管博弈,终于迎来了最关键的转折点。Clarity Act 的内容与意义(熟悉可跳过)作为特朗普政府推动美国成为“全球加密中心”的核心立法之一,“Clarity Act”全称为《Digital Asset Market Clarity Act of 2025》,旨在为美国数字资产市场建立一套统一的联邦监管框架。该法案的核心目标,是解决过去几年美国加密行业长期面临的监管模糊问题 ——明确不同数字资产的法律属性,并重新划分美国证券交易委员会(SEC)与商品期货交易委员会(CFTC)之间的监管职责。具体而言,Clarity Act 试图建立一套数字资产分类体系,将资产区分为数字商品(digital commodities)、投资合约资产(investment contract assets)以及合规支付型稳定币(permitted payment stablecoins)。其中,具有区块链网络功能属性的数字商品将主要由 CFTC 监管;而涉及融资发行的投资合约资产则继续由 SEC 负责;稳定币发行商则主要接受银行监管机构监管。这一框架的意义在于,结束 SEC 与 CFTC 多年来围绕数字资产监管权的争夺,为行业提供更明确的合规路径。过去,在 SEC 前主席 Gary Gensler 任内,SEC 倾向于依据 Howey 测试,将大量数字资产认定为证券,并通过执法行动扩大自身监管范围;而 CFTC 则认为,部分去中心化程度较高的数字资产更接近商品,应由其负责监管。双方长期存在的监管边界冲突,使美国加密企业、交易平台以及开发者一直处于不确定环境之中。如果 Clarity Act 最终通过,美国加密行业或将迎来首次全面性的市场结构监管框架。对于市场而言,其短期影响或在于通过政策预期的改善来提振市场情绪,但更长期的意义在于降低监管不确定性,为传统金融机构和长期资本进入数字资产领域提供更加明确的制度基础。最后的分歧,伦理争议Clarity Act 能够走到今天并不容易。去年 7 月 17 日,Clarity Act 曾在美国众议院以 294 比 134...

31天前DeFiSEC
白宫让步后,Clarity Act能否赶在休会前闯关成功?

前 OpenAI 研究员:AI 时代最重要的能力将从解决问题转向选择问题

比推消息,前 OpenAI 研究员、Google DeepMind 前工程师、现 AI 创业公司创始人 Phil Chen 近日发布《Career Advice in the Age of AI》一文,分享其对 AI 时代职业发展的最新判断。他认为,随着 AI 模型越来越擅长处理定义清晰、可量化的复杂任务,未来十年最具价值的能力将不再是解决问题,而是识别真正重要的问题,并合理配置时间、资金等资源去解决这些问题。Phil Chen 表示,AI 正在快速接管一切可以写出损失函数的工作,而学校教育中的大部分考试、本质上也是拥有标准答案的损失函数。因此,未来真正有价值的工作,将是那些无法在模型训练周期内被标准化评判、需要人类判断力、创造力和长期决策能力的任务。他建议年轻从业者重点投资于三项最稀缺的资源——时间、关系和声誉。相比资本,优秀的人际网络和长期积累的行业信誉更加难以复制,也是未来最重要的竞争优势。他建议持续输出高质量成果,并让值得信赖、同样优秀的人认识自己的工作,从而形成职业声誉。对于未来人工超级智能(ASI)是否会取代知识工作者的问题,Phil Chen 持相对乐观态度。他认为,即使 ASI 出现,人类仍将在定义目标、筛选值得投入的问题以及配置资源方面拥有不可替代的优势,而真正决定个人长期价值的,也将是判断力、专业能力和行业影响力,而非单纯的执行效率。---------------------------------点击下方原文链接,加入 · 飞书 AI 新闻渠道,7×24 小时不间断监测全球 AI 热点与新闻。...

44天前
前 OpenAI 研究员:AI 时代最重要的能力将从解决问题转向选择问题