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唱衰Anthropic的人，可能要失望了

唱衰Anthropic的人，可能要失望了

作者：硅谷Alan Walker 原标题：Anthropic的增长放缓了吗争议的源头。TickerTrends 制作的 Claude Code ARR 追踪图，最新数据为 2026 年 8 月 10 日当周，151.2 亿美元，占 Anthropic 总 ARR 的 21.9%。请注意：这是第三方机构的估算，不是 Anthropic 的官方披露。下面第一节会讲清楚这个区别有多重要。硅谷 Alan Walker 在香港约了顿晚饭，等人的功夫翻群，发现这张图已经被转了三十几次，配的话大同小异——「Anthropic 增长拉平 了，两万亿是泡沫」。Alan 把图存下来，放大看了一遍，然后又看了一遍。问题不在这张图。这张图做得很好，数据也大概率是认真做的。问题在于，几乎所有转发它的人，都在用它回答一个它根本回答不了的问题。01先搞清楚这张图是谁做的左上角有个 Claude 的图标，配色是 Claude 那个熟悉的橙色，一眼看过去很像官方出品。它不是。这张图的作者是 TickerTrends，右上角写着自己的名字。它是一家 第三方数据追踪机构，靠各种外部信号（应用数据、支付面板、招聘、渠道口径等等）去估算一家非上市公司的收入。图里那行小字写得很老实：「tracked allocation」——追踪出来的分配比例。说白了：Anthropic 从来没有公开披露过 Claude Code 单独的 ARR 数字，一次都没有。这条曲线上的每一个点，都是 外人估的。举个例子这就好比有人用「某餐厅门口每天排多长队」来估算它的营业额，然后画出一条漂亮的周度曲线。队伍长度和营业额确实相关，但中间隔着翻台率、客单价、外卖占比、包厢生意——你看到队伍短了三周，可能是那三周厨房在装修。更要命的是口径本身。ARR 的算法是「最近一段时间的收入 × 12」。企业软件的合同不是每天均匀落地的，是一批一批签的。一个季度末签下的大单，会让某一周的曲线跳一大截；下一个季度的大单还没签，曲线就横着走。周度 ARR 追踪对这种块状落地极不敏感——它会把「签约节奏」画成「需求变化」。一句话解读你手里拿的是一张外人估的、口径很钝的、非官方的周度图。用它下"泡沫"这么重的判断，等于用体温计量血压。02这张图自己就打了自己的脸接下来这一点，没见有人提过，但它是整件事里最有意思的地方。图上写着两个数：Claude Code 是 151.2 亿美元，占 Anthropic 总 ARR 的 21.9%。做个除法：算一下151.2 亿 ÷ 21.9% = 约 690 亿美元这是这张图自己隐含的、截至 8 月 10 日当周的 Anthropic 公司总 ARR。而 Bloomberg、Reuters、CNBC 在 8 月 17 日报道的官方口径数字是——7 月底 650 亿美元。看清楚了：这张被拿来论证"增长放缓"的图，它自己隐含的公司总量，比十天前的官方数字还高出 40 亿美元。再往后推十天到今天，如果趋势没断，700 亿以上 是合理的推算（这一句是推断，不是数据）。一句话解读转发的人只读了 151.2 这个数和柱子的高度，跳过了旁边那个 21.9%。而那个 21.9% 说的是：这家公司在大家喊"它慢下来了"的时候，又往上走了一截。同一张图上的两个数，只信对自己观点有利的那个，这不叫分析。03你在看下面那张图，钱在上面那张图里那张图有上下两块。上面是绝对金额（多少亿美元），下面是百分比变化（比四周前涨了百分之多少）。绝大多数人的推理是：在下面...

2天前Wendy#Anthropic #ARR #IPO #MiniMax
百万资金压哨入场，有人却急着退出：Pharos 高息金库引发「时间观」碰撞

百万资金压哨入场，有人却急着退出：Pharos 高息金库引发「时间观」碰撞

撰文：Sanqing，Foresight NewsPharos Network 联合 Vault 基础设施协议 R25 与信贷资产管理机构 Axil，于 7 月 15 日推出了 Axil Prime Credit Vault（APC），一款基于 Pharos 发行的机构级消费信贷 RWA 理财产品。产品同步上线币安钱包、TopNod、OKX Wallet、Bitget Wallet 与 KuCoin Wallet，总募集额度上限 1 亿 USDC，目标年化约 14.3%。截至预存窗口关闭，共计存入 4539 万美元。今年，Web3 链上策略安全暴雷频发，用户资金寻找新的稳健收益落脚处，而项目方也在。币安钱包本次额外拿出 30 万美金 PROS 作为激励，探索 RWA Vault 的市场空间，使该 Vault 在市场引起大量讨论。上线时间正好撞上 Pharos TGE 预存活动的赎回期。上一期金库要求在锁定期结束前约半个月提交赎回申请，7 月 20 日停止计息，七日内完成赎回。习惯 DeFi T+0 的用户回头一看，发现自己不明不白错过了赎回期，开始质疑赎回时间和资产安全。R25 与 Axil 随后在币安广场举办 AMA，Haotian、天晴等知名 KOL 参与讨论，详细说明 RWA 资产与 DeFi Vault 的区别，基金经理（Curator）的角色、消费信贷为什么值得配置，以及从投前到投后的风险管理办法。在复杂的资产逻辑和各有论调的社媒讨论中，有用户在最后一天放入百万资金，有用户找项目方要求提早赎回。7 月 23 日，Pharos 发布公告：上一期按时提交申请的用户已收到全部本金与利息，打破「资金安全」疑虑；错过窗口的资金按金库预设规则自动结转下一个三个月周期，继续按 14% USDC 年化计息。这场争论暴露的问题比赎回本身更重要，尽管 RWA TVL 已超 380 亿美元，非机构链上用户在投资 RWA 产品时明显水土不服。机构驱动、稳定、高息，但往往需要更长的锁定期和复杂的理解成本，从 DeFi 到 RWA，市场是否真的已准备好？高收益、低门槛、高流动性，RWA 的「不可能三角」贝莱德的 BUIDL 门槛 500 万美元、只对合格购买者开放，却能通过稳定币通道近乎即时申赎；APC 门槛低到普通用户随手可买，反而必须锁三个月。决定流动性的从来不是门槛高低，而是底层资产的变现速度。BUIDL 的底层是美国国债，全球最深的二级市场随时能接盘；APC 的底层是几十万笔新兴市场消费贷，鲜有人会随时准备资金大量买入。由此形成了 RWA 现阶段绕不开的三角：高收益、低门槛、高流动性，三者只能取其二。例如富兰克林邓普顿的 BENJI，二十美元起投（低门槛）、支持日赎回（高流动性），年化就只有 3% 到 5%；想要两位数收益，就得接受非标资产和锁定期。这即是流动性溢价，超额收益的相当一部分，正是放弃流动性换来的对价。APC 则是高收益与低门槛的组合，代价则是流动性。这个取舍本身没有对错，也能解释这场争议的全部来源。散户拿到了原本只对机构开放的资产，也一并接过了机构那套讲究久期匹配的时间规矩。机构资金的使用期限在投入之前就已排定，锁定期属于可预期的成本；私募信贷、封闭式基金本就带着赎回限制。而大多数链上普通用户不一样，后者的第一诉求多是随进随出。所以眼下的「零售化」 RWA，准确说大多只是分发端的零售化。Web3 钱包和低起投金额促成了低门槛，但流动性结构仍按机构的逻辑设计。理解了这个三角，剩下的问题就变得具体：流动性这条边为什么非牺牲不可，14.3% 的高收...

2天前Foresight News#WEB3
姚顺雨重整腾讯多模态路线：靠拢梁文锋，远离李飞飞

姚顺雨重整腾讯多模态路线：靠拢梁文锋，远离李飞飞

文｜苗正编辑｜王靖来源｜字母AI腾讯混元多模态团队又发生了一起人事变动。据媒体报道，曾负责xAI多模态理解负责人蔺旭东，已经离开xAI，加入腾讯混元，担任多模态内容生成算法负责人。这则人事消息之所以值得关注，是因为它发生在混元多模态团队持续调整的背景下。过去一段时间，混元内部陆续传出负责人离职、研究人员转岗和新成员加入的消息。原多模态理解负责人胡瀚离职创业，田永龙等人加入腾讯，原有多模态团队的汇报关系也随着大语言模型部门和多模态模型部门的整合而发生变化。但这是否意味着腾讯多模态团队正在“改朝换代”，目前还不能直接下结论。公开信息能够确认的是，混元确实出现了人员流动和组织重组。蔺旭东的加入传闻，更像是这场调整中的一个新信号：腾讯正在重新组合多模态理解和内容生成这两条路线。那么问题来了，蔺旭东究竟是什么来头，他能为腾讯补上什么能力？以及腾讯的多模态路线是否正在从“生成内容”转向了姚顺雨更偏向的“理解上下文并在世界中行动”？蔺旭东是什么来头他加入腾讯后能做什么？公开资料显示，蔺旭东2018年毕业于清华大学，随后赴哥伦比亚大学攻读博士。在读博期间，他的研究方向包括嵌入学习、视频分析和生成模型，也曾参与哥伦比亚大学与Facebook AI合作的Vx2Text项目。V指的是视频，x指的是未知数，可以是声音、语音甚至是环境音，2代表to，Text则代表字幕。它的逻辑是，先把视频、声音等不同模态转换成类似“语言token”的向量，再统一送入语言模型进行融合，最后由自回归解码器生成开放式文本。Transformer只能理解token，所以AI本质上是不理解视频和音频这两种文件形式的，也就更不可能将其转换成文字。举个例子，一只狗在游泳池旁边跳进水里，那么Vx2Text的视频识别器看（V）就会输出关键词：狗、跳跃、游泳池；声音识别器（x）就会输出：水声、扑通。虽然Vx2Text的产品功能是“生成”，但产品的核心难点在于“理解”。当然，Vx2Text并不是简单地把画面“翻译”成几句话而已。模型需要从视频里识别人物、物体、动作和事件，还要理解这些东西在时间上的变化，最后再把视觉信息组织成语言。博士毕业后，蔺旭东进入DeepMind，参与Gemini相关的多模态预训练和后训练工作。2025年，他又加入xAI，公开资料称其负责多模态理解方向，并参与多模态内容理解与生成模型的训练。如今他加入腾讯混元，将负责混元多模态内容生成算法。蔺旭东的加入与其说是提升混元多模态生成的性能，倒不如说是为了解决一个困扰所有多模态的问题——理解。以前的生成模型更像一个画面制造器。给它一句提示词，它可以生成一张图片、一段视频。但只要用户提出更复杂的要求，模型就有点跟不上了。比如人物在长视频里变了，物体的形状前后不一致，摄像机运动不符合空间关系等等。这不是因为模型不会生成，而是因为它没有稳定地记住和理解世界。所以，把蔺旭东放到多模态内容生成的位置上，可能正是因为他把多模态，“翻译”成AI能理解的东西。蔺旭东的加入要放在一个更大的背景下才能看得清楚，那就是如今腾讯混元正在重新整理自己的多模态路线。2025年1月，腾讯杰出科学家（Tencent Distinguished Scientist）胡瀚接替此前离职的刘威，全面负责混元多模态大模型的研发，同时担任腾讯混元大模型Tech Lead。2025年下半年腾讯内部组织调整，他从多模态模型部，调入了大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组，头衔变成了多模态理解方向负责人，汇报线也改为向姚顺雨汇报。实际地位从“一个独立部门的领导”变成了“大语言模型...

3天前字母AI#AI #李飞飞 #梁文峰 #腾讯
Meta留不住中科大学霸：硅谷大模型，华人开始自己组局

Meta留不住中科大学霸：硅谷大模型，华人开始自己组局

砸下1亿美元、四年期天价「聘约」，换来14个月后的离开——扎克伯格从OpenAI抢来的人才，从Meta离职。2025年夏天，扎克伯格亲自拍板，用一份据传总值高达1亿美元、覆盖四年的薪酬方案，从OpenAI手中硬生生撬走了多模态研究负责人余家辉（Jiahui Yu）。硅谷为之侧目，业内直呼“天价抢人”。然而，仅仅14个月后——2026年8月14日，这位曾被Meta寄予厚望的明星研究员宣布离职，投身创业。一年前那场轰动业界的挖角，最终换来的停留时间，比一场NBA赛季还短。就在离职前八天，他带队打造的多模态模型Muse Spark刚刚更新到1.2版本。从组建团队到连续推出Muse Spark、Voice Mode、Muse Image和Muse Video四条产品线，余家辉在Meta的一年，几乎贯穿了这支新团队从搭建到密集交付的全过程。Muse Image在Arena文生图三项测试中拿下第二名，力压谷歌Nano Banana，仅次于OpenAI GPT Image 2；Muse Video在文生视频排行榜上排名第三。对Meta来说，这无疑是一份亮眼的成绩单。但对余家辉来说，这只是一段插曲。他在离职声明中说，自己“越来越被一个对人类未来至关重要却仍未被充分探索的问题所吸引”。新公司的细节尚未披露，但他已决意离开。从少年班到硅谷顶流余家辉的履历，放在任何一家AI大厂都是“顶配”级别。1995年出生于浙江慈溪，2012年，还在读高二的他就被中科大少年班学院提前录取。本科期间拿下全国并行应用挑战赛冠军等多项赛事名次。2016年毕业后，他前往伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）攻读计算机科学博士，师从计算机视觉领域泰斗黄煦涛——这位学者培养出了云从科技创始人周曦、文远知行创始人韩旭等多位AI领域知名人物。博士毕业后，余家辉的职业生涯步步攀升。他先后在Google Brain和Google DeepMind担任高级研究科学家及经理，参与过Gemini多模态项目的视觉模块研发。2023年10月加入OpenAI，担任感知（Perception）团队负责人，主导GPT-4o及o系列推理模型的研发。2025年6月，扎克伯格亲自下场，将余家辉与赵晟佳、毕树超、任泓宇等原OpenAI研究员一同挖入Meta新组建的超级智能团队。据外媒Wired透露，Meta开出的薪酬包高达1亿美元——尽管Meta CTO Andrew Bosworth后来澄清，这并非一次性签约奖金，而是包含股票、奖金与绩效条件的四年期总酬劳方案。但即便如此，这也是AI领域屈指可数的天价聘约。（图源：一亩三分地）换算下来，即便余家辉只干了14个月，按四年均摊，Meta也为这段短暂合作支付了超过2500万美元的预期成本——而实际沉没成本更高，毕竟团队组建和项目启动期的投入无法按比例折算。资本市场的狂热，助推硅谷人才大出走余家辉的离职绝非孤例。事实上，2026年的硅谷正在经历一场前所未有的AI人才“大出走”。研究平台alphaXiv的数据显示，仅Meta一家，就已流失超过200名知名研究人员，另有929名研究人员处于“曾在Meta工作但已离职”的状态。去年10月，Meta大手笔裁减了600多名AI业务的研究人员。今年6月，随着Llama 4市场表现平淡，加上公司推行更严苛的绩效考核，预计将有15%至20%的员工被评為“低于预期”，多位资深研究员已转投竞争对手。科技作者Gergely Orosz指出，Meta内部的组织重组与效率调整导致工程师产生不安感，许多资深专家开始对外部机会保持开放态度。谷歌的情况同样不容乐...

5天前BitpushNews#AI #余家辉 #原创 #硅谷
解散AI Lab、半年砸846亿买卡，腾讯正在逆流而上

解散AI Lab、半年砸846亿买卡，腾讯正在逆流而上

作者：动察 Beating原标题：腾讯还有梦想2026 年 8 月 12 日，腾讯发布二季度财报。单季资本开支，527.8 亿元。三个月前，这个数字是 319 亿。再往前推一年，全年加起来也不过 792 亿。这家公司一向以花钱克制著称。它买卡的速度，曾经慢到让市场怀疑它是不是真的想上 AI 的牌桌。现在，它把花钱的速度在一年之内提到了这个量级。同一天的财报会上，马化腾说，腾讯正在「构建一个全新的、AI 赋能的腾讯」。混元改名叫 HY，Hy4 即将发布。这家公司上一次用「全新」形容自己，还是微信诞生的年代。腾讯还有梦想。它的梦想不只是 AI，它要重新学会做一家不安稳的公司。2018 年，潘乱在《腾讯没有梦想》里说腾讯是水一样的公司。水善利万物而不争，哪里有渠道，就往哪里流。水没有个性，所以水也没有梦想。水往低处流，这是天性，逆流是逆流者的事。2026 年，这家 28 岁的公司，做了件违反天性的事。它承认，八年前那篇文章说对了，承认水一样的活法，已经活不下去了。水5 月 5 日晚 9 点，《腾讯没有梦想》发表。一万三千字。夜里 2 点，刘炽平和腾讯公关总监张军在朋友圈回应。刘炽平说，腾讯是一个比外界想象更大的组织和生态，「把腾讯简化成一个产品的得失，一种战略的部署，一个人的意志，都太狭隘了」。2 点 19 分，一张疑似马化腾回应的截图开始在朋友圈流传。2 点 39 分，真正的马化腾才开口，是对一个关心他的朋友说「有批评蛮好。」随后，他说：「从写第一行代码开始，我的理想都是如何做出最好的产品，而不是赚多少钱。」白天，全国媒体几乎全文引用了那张疑似马化腾回应的截图，连张一鸣都在朋友圈替腾讯说话，说这是「堂吉诃德式的想象」，腾讯不仅强大，还在各个维度不断进化。张军那天一直在长途飞机上，他落地后说：「我们固然没有外界想的那么糟，但批评也让我们意识到，我们没自己想得那么好。」当然，当时关于那篇文章也有一些不同的声音。洪波说，文章里提到的很多是真问题，但这么大的公司，有唯一的正确答案吗？「或许，作者认为张一鸣就是那个唯一正确的答案。他有点迷信张一鸣。」那篇文章还记录了一个更早的故事。2011 年初，3Q 大战刚结束，腾讯开了一次总办会，讨论什么是腾讯的开放能力。马化腾让与会的 16 名高管，每个人在纸上写下他们认为的腾讯核心能力，总共得出 21 个答案。最后定下两个。资本、流量。资本这个词是刘炽平主张的。开放，就是把流量放出去，让它变成投资。流量开放，资本开放，「我不再自己做」。这两个词管了腾讯十年。微信管流量的入口，投资管流量的出口，中间是游戏和广告源源不断造出来的现金。京东的电商入口进了微信九宫格，搜狗接了搜索，美团接了本地生活。流量换股权，股权换盟友。十年里，腾讯市值涨了十倍，超过 Facebook。那篇文章发表的时候，它看起来仍然不可战胜。八年之后回头重读会发现，那篇文章几乎预言了腾讯后来每一次跌倒的方式。十年后的 2021 年 12 月 23 日，腾讯把 14.7% 的京东股票分给了自己的股东，市值约 1000 亿中国香港元。2022 年 1 月，减持 Sea，套现 32 亿美元。2022 年 11 月，又分掉 9.6% 的美团，约 1594 亿中国香港元。当年被定为「核心能力」的资本，被腾讯亲手拆掉了。水流了几十年，第一次开始往回走。第一场 AI 梦那篇文章里有一段，当年没有多少人注意。它写到了腾讯的 AI。AI Lab 做的围棋程序「绝艺」，先后败给了两个业余作品。一个是头条副总裁的个人爱好，一个是微信翻译团队几名工程师的业余之作。很少有人意识到，...

5天前动察Beating#AI

AI 可能根本没有语言墙：只练一种语言，其他语言也会跟着变强

比推消息，据监测，苹果研究团队拿 9 款模型、11 种语言做了一轮强化学习实验，想搞清楚：如果训练数据只有一种语言，模型学到的解题能力能不能拿去做其他语言的题？答案是，可以，而且效果相当明显。只用一种语言训练，模型在很多其他语言上也会一起变强。比如在法语测试上，直接用法语训练，成绩平均提升 25.6 个百分点；完全不用法语训练，只拿西班牙语的题来练，最后考法语也能提升 24.6 个百分点，只差 1 个百分点。模型学到的不只是某一种语言里的题，还有一部分可以换语言继续用的解题方法。所以以后想把模型的中文推理练强，未必所有强化学习数据都得重新做成中文。但训练语言也不能随便换，特定语言确实可能触发特定能力退化。同样一套强化学习，换一种训练语言，有些模型在其他语言和任务上反而会明显退步。最夸张的一组实验里，Qwen3-4B 用斯瓦希里语训练后，一组训练时没见过的英语测试比原模型掉了 19.2 个百分点；多语言一起训练时，这项测试反而提升了 4.5 个百分点。这篇论文验证的主要还是数学、逻辑、图、几何等答案可以自动判断对错的推理题。这些题换一种语言后，底层解法往往没有变。对于阅读理解、隐喻、语义判断、文化知识这些真正依赖语言本身的任务，论文没有验证。

5天前

阿里发布 HappyShrimp 1.0：一句话写完整首歌，还做了个 AI 版虾米音乐

比推消息，据监测，阿里巴巴正式发布 AI 音乐模型 HappyShrimp 1.0，中文名快乐虾米。用户只要描述一种情绪、故事或音乐想法，模型就能直接完成作词、作曲、编曲和演唱，生成一首完整歌曲。HappyShrimp 主打自然语言理解，不要求用户先学会写一堆音乐标签。比如输入写给刚毕业的自己或适合咖啡馆播放的歌，模型会自己决定曲风、配器、人声和歌曲结构。复杂提示词也能控制 BPM、调性、乐器、人声性别、唱法和情绪推进。模型采用端到端整曲生成。歌词、旋律、编曲和人声不是分别生成后再拼起来，而是统一规划整首歌，重点解决 AI 音乐常见的人声机械、词曲对不上和前后结构松散等问题。阿里还同步上线了同名 AI 音乐平台 HappyShrimp。除了直接生成歌曲，用户也能发布、收听和分享其他人的 AI 音乐作品。目前国内和海外网页端已经开放，独立 App 仍在筹备上线。HappyShrimp 上线同时宣布与太合音乐集团合作，新用户目前可以领取免费积分体验。

5天前
波场TRON链上USDT发行量超越以太坊 再登全球最大USDT发行网络

波场TRON链上USDT发行量超越以太坊 再登全球最大USDT发行网络

据Tether官方数据，截至2026年8月13日，波场TRON网络链上USDT再次增发10亿美元，达到912亿美元，发行量再次超过以太坊网络USDT发行量（903亿美元），位居各区块链网络首位。这一历史性节点标志着波场TRON在稳定币领域的主导地位进一步巩固，也再次印证了低费用、高效率结算网络对全球稳定币资金的持续吸引力。从交易资产到结算工具，TRC20-USDT使用场景不断扩展波场TRON链上USDT的增长，首先来自可持续的真实使用需求。截至2026年8月，波场TRON网络上的TRC20-USDT发行量正式突破912亿美元，刷新历史纪录，年内累计增发约100亿枚，持有账户数已达约7547万个。这一体量使波场TRON长期承载全球USDT发行量的半数份额，占比约50%。从使用结构看，波场TRON的真实支付属性愈发清晰。CoinDesk Research数据显示，2026年第一季度，波场TRON的日活跃账户季度均值升至约320万，创下季度新高。同时，1000美元以下的零售型USDT转账中，波场TRON的份额约为50%，在1000美元至10万美元这一区间仍保持主导地位，持续巩固其面向零售与中小额结算的“友好型”公链定位。这意味着USDT在波场TRON上的主要用途之一，始终是钱包与钱包之间的实际价值转移。从更长周期观察，链上转账与结算规模印证了这一判断。Messari发布研报显示，2026年第一季度波场TRON网络处理的USDT转账额达约2.04万亿美元，全网累计交易约9.5亿笔，日均交易由上一季度的约1020万笔升至约1090万笔，同样刷新季度纪录；而2026年以来，波场TRON以约4.2万亿美元的年内USDT转移量领跑所有公链。它描绘的不是单一交易平台内部的账本，而是海量钱包在公开区块链上直接完成价值转移的场景。具体来看，一名海外工作者可以将USDT发送给家人的钱包，由收款方兑换为当地货币；跨境电商商户可以用USDT向供应商结算，减少银行营业时间和中间行流程的影响；自由职业者可以从境外客户处收取报酬，并在数分钟内确认链上到账；数字资产服务商则可以在交易所、托管钱包和做市账户之间调拨流动性。不同案例的金额和目的并不相同，但共同需求都是快速到账、费用透明和全天候运行。此外，在网络费用剧烈波动的市场环境中，成本稳定性尤其重要。自2025年8月波场TRON通过第104号治理提案、将能量单价下调约60%以来，链上转账成本进一步降低。生态接入与安全协作并进，稳定币基础设施持续完善稳定币网络能否长期发展，不仅取决于发行量，还取决于入口覆盖、流动性深度、开发者支持和风险治理能力。波场TRON正在从这几个方向同步构筑基础设施。在应用入口方面，钱包、交易平台、支付服务商和DeFi协议对TRC20-USDT的广泛支持，使用户能够相对便捷地进行充值、提现、转账、兑换和链上交互。随着USDD等新稳定币接入波场TRON生态，进一步丰富了稳定币资产类型；JustLend DAO等协议则将稳定币使用延伸至抵押和借贷场景。稳定币由单一转账工具逐步转向链上金融活动的基础资产。在用户体验方面，GasFree等机制试图解决一个常见痛点：新用户钱包中虽然持有USDT，却可能因为没有原生代币而无法发起交易。通过支持以稳定币支付相关网络费用，这类方案有助于简化首次使用流程。对商户、钱包和支付应用而言，减少用户理解带宽、能量和原生Gas代币的成本，也有利于稳定币服务进入更广泛的消费端场景。更重要的是，规模扩大需要与安全治理能力同步。2024年9月，波场TRON、Tether与TRM Labs联合成...

9天前burnking

担忧存储芯片行业见顶，三星、SK 海力士目标价遭韩国券商猛砍约 30%

比推消息， 据韩国《中央日报》中文网 11 日报道，韩国 Kiwoom 证券同步下调了三星电子与 SK 海力士的目标股价。近期，市场对通用存储芯片行业景气度已过顶峰(Peak-out)的担忧升温，越来越多证券公司开始下调对韩国股市“两大龙头”三星电子及 SK 海力士的目标股价预期。Kiwoom 证券前一天将三星电子目标股价从原先的 39 万韩元下调至 35 万韩元，将 SK 海力士目标股价从 220 万韩元下调至 210 万韩元，但对两只个股的投资意见均维持“买入”。未来资产证券、新韩投资证券、三星证券等主要券商，已相继将两只个股的目标价下调约 30%左右。

11天前