
Hermes 登顶背后:一个 Web3 团队的进阶之路
作者:Jacob Zhao原标题:IOSG Weekly Brief|Hermes 登顶背后:一个 Web3 团队的进阶之路 #340Hermes 的现象级增长,并非源于 OpenClaw 原理上无法复制的独家技术,而是因为在个人 Agent 品类成型的关键窗口期,最精准地闭合了一套「挑战者增长系统」:承接 OpenClaw 已经教育成熟的用户池,建立起「可委托性」(Delegation Trust)这一比「自我进化」叙事更真实的体验差异。当专业执行 Agent 越来越强时,用户仍然需要一个长期在线、值得托付的总管家。打开 OpenRouter 的公开应用排行榜,Hermes Agent 以 30.5 万亿的 Token 使用量位居全平台第一,同时在 Productivity、Coding Agents、Personal Agents 和 CLI Agents 四个品类中排名第一,断崖式领先 OpenClaw、Claude Code 等知名 Agent。▲ 图 1 · Hermes Agent 在 OpenRouter 的历史数据快照(截取于 2026 年 8 月 4 日,动态页面数据会随时间变化)尽管 OpenRouter 的统计口径无法覆盖直连官方 API(如 Claude 或 Codex 原生订阅)的全行业 Token 消耗,但作为当前全球最具规模的 AI 大模型路由与聚合平台,其榜单具有极强的「风向标」意义。虽然在高端专业任务层面,大量用户的核心业务工作流——复杂代码生成、架构设计、高价值数据分析——仍流向 Claude Code 和 ChatGPT,但 Hermes 在后台自动化、消息入口响应、长期在线监听与轻量级任务调度等使用场景保持优势。作为一个由 Web 3 团队打造的 Agent 产品,Hermes 取得了远超预期的传播、社区与使用强度成功,我们不禁要关注:· Hermes 为何能在 OpenRouter 推理调用上实现反超?· 它与 OpenClaw 之间的真实分野,究竟在哪里?· 与 Claude Code 和 Codex 的关系中,Hermes 如何保持「差异化共存」而非「正面竞争」?从开发框架到个人 AI 系统——OpenClaw 之路为什么早期 Agent 框架没有产生消费产品在 OpenClaw 出现前,Agent 领域虽已具备成熟的基础设施,但存在根本局限:其采用单位是「开发项目企业工作流」,而非「个人用户」。早期框架的共同特征是面向开发者、输出代码或配置——它们构建了 Agent 的基础设施,却未交付 Agent 本身。过高的工程门槛导致始终困于「开发者工具」阶段,缺乏将技术转化为「个人专属资产」的产品化闭环,直接面向终端用户的「个人 Agent 产品层」几乎处于空白。▲ 图 1 · Agent 技术栈六层结构(模型层→协议层→ SDK 开发框架层→编排运行时层→执行基础设施层→部署治理层)▲ 图 1 · Hermes Agent 在 OpenRouter 的历史数据快照(截取于 2026 年 8 月 4 日,动态页面数据会随时间变化)OpenClaw 真正改变了什么OpenClaw 并未在底层重新发明 Agent Loop 或任务调度技术,其核心贡献在于产品层面的系统性封装。LangChain 解决的是「如何构建 Agent」,而 OpenClaw 解决的是「如何拥有 Agent」。它跳过了技术栈的中间层,将散落的框架能力整合为个人可直接配置与长期使用的完整产品,实现了采用单位从「开发项目」向「个人」的根本转移...








