Bonk Guy:各大公链正全面争夺散户、流动性及用户,本轮链上市场或迎爆发
比推消息, 加密 KOL“Bonk Guy”Unipcs 发文表示,市场可能严重低估了本轮链上市场的发展规模。目前 Robinhood、BNB Chain、Base 及 Solana 等正全面争夺散户市场、流动性、用户和注意力。Unipcs 认为,各大生态均希望成为本轮周期的主导链,并愿意投入大量资源推动生态增长,预计链上市场竞争和活跃度将进一步升温。
比推消息, 加密 KOL“Bonk Guy”Unipcs 发文表示,市场可能严重低估了本轮链上市场的发展规模。目前 Robinhood、BNB Chain、Base 及 Solana 等正全面争夺散户市场、流动性、用户和注意力。Unipcs 认为,各大生态均希望成为本轮周期的主导链,并愿意投入大量资源推动生态增长,预计链上市场竞争和活跃度将进一步升温。
比推消息,下周全球市场将迎来多重风险事件,美伊制裁升级、美联储主席沃什首次亮相杰克逊霍尔全球央行年会、美国 7 月 PCE 通胀数据公布,以及英伟达财报披露,或成为影响风险资产走势的核心变量。本周,美国长债收益率飙升引发市场担忧,财政部扩大长期美债回购规模后,债市压力有所缓解,但投资者仍关注美国财政赤字、通胀以及中东局势发展。受美国债务可持续性担忧、美元走弱以及财政部扩大美债回购计划推动,现货黄金本周突破 4600 美元/盎司,连续第三周上涨,并于周五触及 4632 美元附近高点。分析人士认为,若黄金有效突破 4600 美元,下一目标或指向 4680 美元甚至 4700 美元。下周,美伊关系将成为市场首要关注因素。美国财政部长贝森特表示,特朗普政府将在周一公布针对伊朗的新制裁措施,特朗普此前警告,任何向伊朗提供支持的国家都可能面临经济后果。与此同时,霍尔木兹海峡运输活动持续受阻,能源供应风险推动原油连续上涨。美联储方面,杰克逊霍尔全球央行年会将于 8 月 27 日至 29 日举行,美联储主席沃什将在 8 月 28 日发表首次演讲。市场关注其是否会释放未来利率路径信号,以及是否能够缓解近期美债市场压力。目前市场预计,美联储 9 月降息概率有所下降,交易员将重点观察沃什对 2% 通胀目标、长期利率以及货币政策框架的表态。经济数据方面,美国 7 月核心 PCE 物价指数将于下周公布,这是美联储重点关注的通胀指标。市场预计核心 PCE 环比上涨 0.2%,若数据高于预期,可能削弱降息预期并对黄金形成压力;若低于预期,则可能进一步推动贵金属上涨。此外,美国第二季度 GDP 修正值、耐用品订单、消费者信心指数以及非农就业基准修订数据也将在下周陆续公布。企业方面,英伟达(NVDA)财报将成为美股市场焦点。近期科技股承压,纳斯达克指数本周下跌约 2%,半导体板块跌幅超过 4%。市场将关注英伟达对 AI 基础设施投资持续性、Rubin 芯片进展以及中国业务情况的表态。分析人士认为,若英伟达业绩继续强化 AI 增长预期,可能成为推动标普 500 指数冲击 8000 点的重要催化剂;若业绩或指引不及预期,则可能加剧科技股调整压力。
比推消息,据 MaxForAI 披露,腾讯芯片研发核心负责人高剑林近期已离开腾讯并开启创业,计划围绕高性能 AI 服务器和 Agentic AI(智能体 AI)方向,研发基于 RISC-V 架构的高性能 CPU。高剑林被认为是腾讯自研芯片体系早期核心推动者之一。资料显示,他于 2013 年在腾讯内部组建 FPGA 硬件团队,2018 年开始布局 AI 芯片研发,2020 年成立蓬莱实验室,并推动腾讯多款 AI 芯片研发及数据中心部署。此次创业方向聚焦 CPU,而非当前竞争激烈的 AI GPU 市场。报道称,高剑林认为,随着 Agentic AI 快速发展,AI 推理过程将涉及模型调用、工具执行、搜索、数据库交互以及大量任务调度,CPU 将在 AI 系统中承担更加重要的调度和控制角色。据报道,高剑林此前在腾讯期间已涉及 RISC-V 相关研发,并参与芯片架构、验证、后端等多个技术方向。其新公司计划基于开放指令集 RISC-V 打造高性能服务器 CPU,以切入 AI 基础设施市场。目前,高剑林新公司名称、融资情况及具体产品发布时间尚未公开。市场关注其是否会成为中国 AI 芯片领域又一家瞄准服务器 CPU 和智能体基础设施的新兴力量。

每日 AI · 加密 · 宏观 · 市场 要闻, Bitpush 帮你划重点 ↓AI · 动态【Anthropic拟将反AI情绪列入招股书主要风险因素】比推消息,据CNBC报道,Anthropic预计将在未来几周公布的IPO招股书中,将公众对人工智能和数据中心的负面情绪列为风险因素。据知情人士透露,Anthropic近期已与银行家和投资者举行上市前“试探市场”会议,投资者重点关注竞争压力、开源模型对利润率的影响,以及数据中心建设放缓可能带来的风险。Anthropic目前私募市场估值接近1万亿美元,正准备冲击大型IPO。但随着美国民众对AI取代就业以及数据中心扩张的担忧升温,相关反噬情绪正成为公司上市面临的新挑战。公司此前已实现年化营收运行率超过650亿美元。【苹果裁减 Siri 和 Vision Pro 团队职位,资源转向AI与新设备】比推消息,苹果(AAPL.O)正在负责Siri数字助理和Vision Pro头显的多个团队中裁员,此次裁员总计影响超过200人,其中Vision Pro部门约有100个岗位被取消,Siri及软件团队另有约100个岗位被削减。此举是公司将资源集中于新设备和人工智能领域努力的一部分。知情人士表示,在此次调整中,苹果基本关闭了一个专门负责Vision Pro游戏业务的团队,同时缩减了负责制作该设备沉浸式视频内容的部门规模。苹果在一份声明中承认,公司正在对部分团队进行调整,“以推动业务发展,为用户提供最佳体验”。【城堡证券:Situational Awareness基金投资组合中逾80%总体风险已剥离】比推消息,金融时报报道称, 城堡证券创始人肯·格里芬在周五致客户的一封信中回应了该公司收购利奥波德(Leopold)旗下Situational Awareness资产一事。根据 CNBC 获得的一封信件显示,格里芬告诉客户,城堡证券已通过进行逾 100 笔大宗交易(市值逾 40 亿美元),剥离了原购买投资组合中逾 80%的总体风险。格里芬在信中写道:“如果没有服务于两家公司的银行的交易团队和主经纪团队的通力合作,如此规模的交易不可能完成。我非常感谢他们为迅速完成投资组合转移所付出的专注努力。”格里芬还确认,该公司旗舰多策略基金 Wellington 基金 7 月回报率为 5.94%,这是该基金自 2022 年以来最佳月度表现。【AI云公司Nscale寻求在美国IPO中募资30亿美元】比推消息,AI 云公司 Nscale 据悉寻求在美国 IPO 中募资 30 亿美元。加密 · 市场【Strategy股价创两个月新高,STRC重返96美元上方】比推消息,随着比特币价格短暂突破 7.94 万美元,比特币财库公司 Strategy(MSTR)股价今日升至两个月高位,盘中一度突破 120 美元,随后部分回吐涨幅。与此同时,Strategy 旗下优先股产品 STRC 价格也首次自 6 月以来突破 96 美元。此前,市场曾因担忧其股息支付能力以及股价长期维持 100 美元目标的能力,导致 STRC 价格一度跌破 70 美元。【Bernstein:即便《清晰法案》未通过,SEC与CFTC仍将加速规则制定】比推消息,由Gautam Chhugani领衔的Bernstein分析师团队发布报告表示,无论9月15日《清晰法案》程序性投票结果如何,美国加密监管确定性都有望增强。他们预计,SEC和CFTC将加速推进针对原生加密资产发行、代币化股票、永续期货、算力衍生品及预测市场等领域的规则制定。这一监管明朗化预期,成为加密市场更广泛的支撑因素之一。【A...
比推消息,苹果(AAPL.O)正在负责Siri数字助理和Vision Pro头显的多个团队中裁员,此次裁员总计影响超过200人,其中Vision Pro部门约有100个岗位被取消,Siri及软件团队另有约100个岗位被削减。此举是公司将资源集中于新设备和人工智能领域努力的一部分。知情人士表示,在此次调整中,苹果基本关闭了一个专门负责Vision Pro游戏业务的团队,同时缩减了负责制作该设备沉浸式视频内容的部门规模。苹果在一份声明中承认,公司正在对部分团队进行调整,“以推动业务发展,为用户提供最佳体验”。
比推消息, 以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 发布最新文章《Obfuscation(第三部分):Local Mixing》,深入介绍一种正在探索中的密码学混淆技术路线——“局部混合”(Local Mixing),并称其可能成为继椭圆曲线、RSA 和格密码之后的新型密码学基础工具。Vitalik 表示,当前主流混淆技术主要依赖复杂数学假设,但往往存在极高计算开销;而局部混合采用完全不同的思路,不依赖椭圆曲线、大整数分解或格密码,而是借鉴对称密码学和哈希函数设计经验,通过不断打乱、重构和隐藏电路结构,在保持功能不变的情况下消除信息泄露。局部混合技术主要包括可逆化(reversibility)、强化处理(hardening)、混合(mixing)、分割(splitting)、交叉移动(crossing walk)以及“组件化”(gadgetization)等步骤,通过向电路中加入随机结构、重新排列逻辑门以及非线性隐藏机制,使攻击者难以恢复原始计算逻辑。Vitalik 指出,该技术仍处于早期阶段,安全性尚未经过长期验证,并面临随机攻击、线性分析等挑战。不过,他认为局部混合代表了一条全新的密码学探索路径,其目标是构建更高效的不可区分混淆(iO)方案。如果局部混合技术取得突破,将可能带来新的抗量子公钥加密方案,并推动通用混淆技术发展。目前该领域仍需要多年密码分析和优化验证,但 AI 辅助研究可能显著加快这一成熟过程。Vitalik 称,混淆技术被视为密码学“最后前沿”,因为理论上其他密码学原语都可以基于混淆和单向函数构建,而局部混合不仅可能降低传统混淆方案的成本,也可能成为未来密码学基础设施的重要方向。
比推消息,中央网络安全和信息化委员会印发《促进网信企业高质量发展行动计划(2026-2030 年)》。 其中提到,加强网络法治建设。积极开展网信领域立法前瞻性研究。加快推进人工智能、反网络暴力、数字经济、网络平台、区块链等新兴领域立法。 推进修订《互联网信息服务管理办法》,完善互联网信息服务管理、“自媒体”管理、算法治理等法律制度。推进制定电信法、网络犯罪防治法、网络安全等级保护条例,完善《未成年人网络保护条例》《网络数据安全管理条例》配套规定。 规范涉网信企业行政检查,最大限度减少对网信企业正常生产经营活动的干扰。健全适应互联网发展治理新特点的监督管理执法措施,严厉打击网络违法违规行为。 本文由GENG赞助,Build Your Fortune on GENG (https://geng.one)
比推消息, 中央网络安全和信息化委员会印发《促进网信企业高质量发展行动计划(2026-2030 年)》。其中提到,推动企业绿色低碳发展。引导支持网信企业绿色低碳发展,实现办公、生产、运输、服务等全流程绿色化设计、包装、交付和运营,定期披露减碳进展。支持企业提升可再生能源利用水平,引导新建算力设施与可再生能源发电等协同布局,持续开展国家绿色算力设施建设。 及时更新节能降碳技术装备推荐目录,推广液冷技术、废热回收等先进适用节能降碳技术。鼓励生态主导型、产业引领型企业助力上下游企业提高减碳能力,加快数字化能碳管理中心建设应用,构建绿色价值链和供应链。鼓励各地建设绿色转型服务平台,为企业提供低成本、标准化的碳排放核算工具、能效诊断服务等,降低企业绿色化转型门槛。 本文由GENG赞助,Build Your Fortune on GENG (https://geng.one)

作者:insights4vc编译:深潮 TechFlow原标题:私募市场情报战升温:AI 时代,VC 的 alpha 从哪里来?深潮导读:风投回报极度集中,早期发现好公司几乎是基金生死线。这篇文章拆解了私募市场数据工具的最新演进,以及它们到底能不能带来超额收益。对正在用 AI 和研究工具找项目的投资人来说,这是一份清醒地图。风投一向是信息生意。优势往往在于时机:创始人先告诉前同事,而不是先更新资料;新公司开始招人,早于它出现在数据库里;投资人在融资公布前就开始关注某个团队。这种优势很重要,因为风投回报高度集中。2026 年牛津学术研究引用的数据显示,在一个长期 LP 数据集中,4.5% 的投资金额贡献了约 60% 的回报。[1] 因此错过少数几家卓越公司,就能影响整只基金。但早期发现它们只是问题的一部分。投资人还需要形成信念、拿到额度、获得有意义的持股,并在几年里保持正确。私募市场数据行业现在越来越靠近公司诞生的那一刻。PitchBook、Crunchbase、Dealroom、Tracxn 和 CB Insights 仍是交易、基金、估值和公司历史的核心记录系统。PitchBook 在 2026 年第二季度实现 1.747 亿美元收入,折合年化收入近 7 亿美元。[2] 新平台不是在取代这一层。它们是在用更快更新、行为数据和早于传统公司记录出现的信号来延伸这一层。三个变化最突出。第一,Harmonic、Specter 等公司在构建持续更新的公司和人物图谱,而不是主要依赖定期更新的资料。第二,专门产品在寻找更早的行为信号。Evertrace 追踪创始人形成的指标,包括公司注册、技术活动、研究和域名。Frontrun 监控选定风投在 X 上的关注图谱变化。第三,API 和模型上下文协议(MCP)正在把这些数据搬进基金自己的软件和 AI 工作流。Crustdata 代表这个市场的基础设施端,而 Affinity 补充来自邮件、日历和 CRM 活动的第一方关系数据。采用是可见的,但投资超额收益的证据并不明显。Harmonic 说数百个风投团队使用其平台,Specter 报告超过 300 家投资机构,Evertrace 超过 200 家基金,Affinity 超过 3300 家私募资本机构。上市公司 Tracxn 披露 2026 财年拥有 2289 个客户账户。[3][4][5][6] 这些数字大多来自公司自报。供应商很少披露其模型挖掘出的完整公司集合,因此精确率、召回率、误报率和单个线索的经济价值都很难评估。没有任何单一信号本身足够。员工离职可能很早但含糊。公司注册客观但常见。GitHub 活动在开发者主导的市场有价值,但在其他领域相关性有限。招聘速度和员工迁移提供更广泛的信号,而收入、客户和使用数据往往更有决策价值,但来得更晚。当几位可信的行业专家同时关注同一家公司时,投资人注意力可以提供早期迹象,尽管这个信号依赖平台,且可能自我强化。最强的防御性来源很可能藏在数据栈更深处:事后无法重建的历史时间序列、跨人和公司的准确实体解析、有权限的第一方基金数据,以及通过 CRM 系统、API 和智能体的分发。公开数据未必是专有的。但五年正确打时间戳的变更历史可以成为专有资产。AI 更可能让这些基础设施更容易被查询,而不是消除对它们的需要。随着研究、分类和工作流成本下降,干净的数据、来源和机构背景变得更有价值。投资判断、额度和关系仍然不是简单的自动化层能解决的。可能的结果是,一个更广泛的私募市场情报市场会出现,而不是独立的寻找项目软件品类。成熟数据库会增加发现和...
比推消息,AI+预测市场项目 Protocol 官方披露最新融资信息。项目此前已完成 Seed 轮及 Pre-A 轮等多轮融资,累计融资金额超 400 万美元。据悉,参投机构包括 K24 Ventures、CGV FoF、MH Ventures、Mapleblock Capital 等。 Protocol 表示,本轮资金将主要用于推动 AI Agent 的技术升级、预测市场流动性的集成与扩展以及生态建设。随着 TGE 的临近, Protocol 致力于构建面向下一代预测市场的智能化基础设施,推动行业向更加智能、高效与开放的方向发展。

