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黑吃黑？虚假DeFi竟钓出朝鲜Lazarus真黑客

来源：安全公司 ANY.RUN 编译：Odaily星球日报 原标题：年度钓鱼大戏，虚假DeFi钓出朝鲜Lazarus真黑客皇马球迷，数学背景，只会用Ai写代码。核心观点：安全机构通过设立虚假的DeFi公司，成功渗透朝鲜Lazarus集团下属“Famous Chollima”黑客组织，揭示了其利用伪造身份、AI工具和远程协作渗透西方公司的完整流程，并暴露了其不断演变的工具集与基础设施。关键要素：研究人员伪装成招聘方，在数月内招募三名朝鲜特工，通过ANY.RUN沙箱环境实时记录其操作行为、工具使用及协作模式。特工使用伪造驾照、被盗社保号和骡子账户完成入职流程，其中部分证件经Google Gemini加工处理并带有SynthID水印，暴露了伪造痕迹。攻击者依赖ChatGPT、Google Gemini等AI工具进行编码、翻译和文件修改，并利用AstrillVPN、远程桌面软件和专用服务器隐蔽接入企业环境。三名特工在开发过程中表现出技能不足，频繁搜索基础问题，并在选择性网络中断和验证码诱导下暴露更多代理服务器及基础设施信息。调查发现，Famous Chollima旨在长期潜伏企业内部，合法获取代码、系统和知识产权访问权限，而不仅限于短期攻击，威胁持续性显著。经常被钓鱼的加密朋友，大概都听过朝鲜黑客组织的 Lazarus Group，其比较知名的“战役”包括但不限于：Bybit（15 亿美元）盗窃案、Ronin Network / Axie Infinity 桥攻击（6.2 亿美元）、DMM Bitcoin / Ginco 相关攻击（3.08 亿美元）、Harmony Horizon Bridge 攻击（1 亿美元）、Atomic Wallet 攻击（1 亿美元）等。而这些攻击成功的关键，离不开社会工程学——黑客通常会伪装成正常的应聘，经年累月的潜伏加密公司，静待时机。最近，安全机构 ANY.RUN 联合 BCA LTD（该公司致力于威胁情报和狩猎）以及 NorthScan（一项揭露朝鲜 IT 工作人员渗透的威胁情报计划），三方联手布局，有效打击了朝鲜黑客特工。研究人员创建了一个虚假的 DeFi 初创公司，并成功招募了朝鲜 Lazarus Group 旗下专攻人力渗透的“Famous Chollima”特工，从而获得了对朝鲜 IT 工人行动的内部视角。ANY.RUN 沙箱环境实时展现了特工的行为模式，暴露了他们不断演变的工具集、远程访问工作流程、AI 工具的使用情况及其支撑基础设施。本次调查超越了单纯的招聘环节，深入展示了这些特工入职后如何协作、如何获取并利用公司资源。研究结果表明，朝鲜 IT 工人计划不仅构成招聘风险；一旦特工潜入组织内部，他们就能合法地获取代码、系统、知识产权和关键业务流程的访问权限。以下是三方共同撰写的报告，由 Odaily星球日报 编译，—————————引言去年 12 月，我们首次完整记录了“Famous Chollima”的渗透周期。从招募同伙以帮助他们入职西方公司，到伪造证件、将笔记本电脑运至中间人住所，甚至在面试期间使用 AI 工具进行实时协助和翻译，全程尽在掌握。在那次调查中，我们伪装成愿意替他们参加面试并借出笔记本电脑的中间人，以此换取他们薪资的一定比例。关键在于，那些笔记本电脑实际上是 ANY.RUN 沙箱环境，记录了他们每一次点击和每一步操作。这为我们提供了海量指标、长达数小时的电脑操作录像和面对面接触的影像资料，成就了一项史无前例的调查，并登上了众多媒体的头条。（“Famous Chollima...

1天前Odaily星球日报#钱包安全 #黑客

美股价值投资正在走向另一个陷阱

来源：深潮 TechFlow原标题：（观点：美股的价值投资，不等于基本面投资）当"基本面已死"成为共识，盲目抱团巨头的投资者，终将遭遇惊人的资本毁灭。导读：当市场高喊「基本面已死」、资金疯狂抱团科技巨头时，作者用一个天文学发现拆穿了这一叙事背后的逻辑漏洞。本文从估值倍数的构成切入，提醒投资者区分企业的真实质量与市场愿意支付的溢价，对加密和科技领域的长期配置尤其有警示意义。我保证这次引言不会像上次关于天气的那篇那么长。但请给我 90 秒。一百多年前，一位名叫亨丽埃塔·勒维特的女性正在做着繁琐的工作：在照相底片（胶片出现之前的成像方式）上测量数千颗恒星的亮度。她注意到一类脉动恒星有一个特点：这些恒星脉动得越慢，它们本身就越亮。¹这在今天看来可能只是有点意思，就像「好吧，还挺酷的」。但在当时，天文学家分不清一颗离地球很近的暗星和一颗很远很亮的恒星。对他们来说，两者在照相底片上留下的污迹是一样的。视亮度是这两个变量的混乱混合：这东西本身有多亮，以及它离我们有多远。亨丽埃塔的工作把这两件事拆开了：如果你能观测到脉动速率，就能知道它的真实光度；如果你知道它的真实光度，就能根据它看起来有多暗反推出距离。天文学家称之为「标准烛光」。几年后，一个叫埃德温·哈勃的人发现了其中一颗脉动星，套用了勒维特的数学方法，发现他一直以为是我们银河系内一团气体云的东西，其实是一整个独立的星系，在一百万光年之外。所以简单来说，可观测宇宙变大了大约一万亿倍，只因为一个人弄清楚了如何把事物看起来的样子和它实际的样子区分开。这本身显然就很酷。但另一件有趣的事是，大约在同一时期，有另外两位天文学家各自独立地画了一张散点图，一个轴是真实光度，另一个轴是温度。他们发现恒星并不是随机分布在这个空间里的，而是聚集成不同的家族。这背后的含义是：视亮度完全相同的恒星，可能而且确实属于完全不同的家族，有着完全不同的过去，最重要的是，有着完全不同的未来……那么，星星里写着什么？过去几年，围绕市场、叙事、资本、公司建设和金融虚无主义的讨论很多。随着科技界和金融界开始面对一个与前几十年截然不同的未来，这种感觉似乎达到了某种狂热的高潮。尤其明显的是，把进步与资产价格分开这件事变得噪音更大，而且在很多方面更具反身性。但作为以买入（有望）跑赢的资产为生的投资者，一个简单的框架是：远期回报约等于基本面增长乘以估值倍数变化（再乘以你一路上收取的分红）。在这种情况下，估值倍数可以很干净地对应到照相底片上的污迹。它是一个可观测的数据点，却把市场无法直接看到的两件事纠缠在一起：这家企业实际有多好，以及它的未来现金流离现在有多远（或者说有多持久）。我认为，大部分可赚的钱来自那些最有能力比别人更早解开这两个变量的投资者（也就是「差异认知」），而我们将继续看到那些把污迹当成星星的投资者遭受惊人的资本毁灭。价值投资不等于基本面投资我认为有一种被误解的观点：基本面投资在历史上主导了超额收益的创造。这种传说大多来自格雷厄姆、巴菲特、老虎基金一脉，以及围绕这群人构建的大量叙事。人们相信，到了 2000 年代的某个时候，这种方法不再有效，任何这样投资的人都被动量、趋势以及「直接买科技巨头」碾压。结论曾经（现在仍然？）是「基本面已死」。²现代版的「基本面不重要」本身并不愚蠢。它植根于我们 Compound 团队许多人以前写过的很多想法。最大的公司获得最大的机械性买盘，软件行业存在赢家通吃的经济规律，AI 意味着巨头能比挑战者更快地把规模转化为护城河，而且还有市场微观结构的原因让动量更深入地嵌入我们的市场基础设施。这些都是真...

1天前深潮TechFlow#美股

Solana ID 宣布关停，国库 SOLID 已销毁

比推消息，Solana 生态身份与用户激励项目 Solana ID 宣布将逐步关停业务。Solana ID Hub、API 服务及 Solana Display Network 将于 2026 年 9 月底停止运营，目前已不再承接新的合作活动。用户数据将于今年年底前删除，相关邮件列表也将清除，除非用户主动选择加入与 Solana ID 无关的新通讯名单。团队表示，项目曾推出 SOLID Priority Pass、完成 SwissBorg 与 BorgPad 代币销售，并上线 Hub 吸引逾 1.7 万用户，同时持续开展合作活动与 SOLID Talks。但双边市场冷启动困难、权益供给周期过长、展示网络难以获得头部应用流量，叠加熊市营销预算收缩与融资空间有限，最终决定停止运营。公司国库持有的 SOLID 已全部销毁，约占代币总供应量的 73.78%，代币仍保留在链上且流动性池处于锁定状态。团队称对品牌与技术持开放出售态度，并表示成员将继续深耕 Solana 生态。

3天前

Berachain 稳定币 HONEY 更名为 Bera USD

比推消息，Berachain 基金会宣布，其稳定币 HONEY 完成品牌重塑，更名为 Bera USD（BUSD），合约地址与代币本身保持不变，仅更改名称和符号。 由于代币名称参与 EIP-712 域分隔设计，原先基于 HONEY 名称签署的 permit 或链下授权将自动失效，需重新签名。 Berachain 表示，BUSD 相关改版将很快在各集成方全面上线，后续还将推出更多更新。

3天前

5.4亿枚空投面临取消，OP治理投票陷内战

作者：Foresight News原标题：5.4亿枚代币空投即将被充公？OP治理投票陷内战8 月初，Optimism 基金会在治理论坛正式提交提案，计划将用户空投分配中剩余的 5.469 亿枚 OP 重新划定为「战略生态基金」，因其可能实质影响代币持有者对未来空投的预期，需经投票通过。投票已于北京时间 8 月 14 日启动，截止时间为 8 月 20 日 12:07。截至目前最新链上数据，支持票约 910.5 万枚 OP，反对票约 425.8 万枚 OP。法定人数要求约 1654 万枚 OP，当前参与规模距离达标仍有明显差距。投票结果尚未最终敲定，社区博弈仍在持续。今年 5 月后暂停 OP 回购OP 初始总供应量约为 42.95 亿枚。其中 19%（约 8.16 亿枚）被明确预留给用户空投。这一安排虽非正式法律义务，但 Optimism 官方在多年公开沟通中反复确认，包括 2024 年 10 月 Airdrop 5 发放时仍提及约 5.5 亿枚可用于未来空投。实际执行情况显示：2022 年至 2024 年间共完成五轮空投，累计发放约 2.691 亿枚 OP，占预留总量的约 33%。第一轮占比最高，后续轮次标准持续调整，从早期使用与 Gas 消耗，逐步转向委托治理、OP 主网活跃度、NFT 创作者以及 Superchain 活动等。第四年（2025 年 5 月至 2026 年 4 月）已无新空投，官方明确转向「可衡量留存与收入结果的定向增长项目」。链上数据也显示，Optimism 自 5 月后并未按照原计划回购 OP。其在完成第二轮和第三轮（3 月和 4 月）月度社区回购后，官方即单方面叫停了后续回购计划。官方在 3 月花费 367.905 枚 ETH 回购 6951453 枚 OP，4 月花费 50.16 枚 ETH 回购 925654 枚 OP，截至目前其累计回购的 OP 数量为 9451924 枚 OP，按照 0.08 美元的最新价计算，价值约 75.62 万美元。基金会表示将在 12 个月期结束后重新评估，不承诺长期延续。与此同时，第四年整体投入 OP 规模较第三年下降约 35%。治理基金新流通量同比减少 53%，Retro Funding（OP 根据实际贡献发奖励的公共产品资助机制。）支出下降 30%，空投归零。基金会同步发布第四年预算更新与第五年展望，预计第五年新增流通量约 2.73 亿枚 OP（不含此次可能重划的空投配额），其中生态基金预计投入约 2 亿枚。据 DefiLlama 数据显示，目前其总 TVL 已从巅峰期的 55 亿美元，大幅回落至 5.26 亿美元。战略转向企业增长加密市场二层网络目前面临用户流失，创新乏力等问题。据 token terminal 最新数据显示，其核心开发者已减少为 42 位，而在 2024 年年底的巅峰期，这个数字是 144 位。目前，Optimism 正转向企业市场，包括金融科技、交易平台、支付机构及传统金融机构，目前已有合作包括 Bitpanda、Ink 以及 Dunamu 等。具体而言，提案要求：· 创建新的分配类别「战略生态基金」；· 将剩余 5.469 亿枚 OP 从用户空投类别重新划入该基金；· 用途包括促成链、协议、机构与基础设施加入 OP Stack 的合作交易，深化 OP Mainnet 链上活动与流动性的激励，以及拓展顶级品牌与机构合作。已发放的 1 至 5 轮空投不受影响。若提案通过，基金会将更新代币分配文档与公开会计记录，并沿用既有的赠款监督与年度预算报告机制。第五年预算展望本身...

3天前Foresight News#Optimism #代币 #提案 #治理 #空投

从车库造机器狗到千亿市值掌舵人，宇树王兴兴站上机器人风口

比推消息，宇树科技正式登陆科创板，上市首日股价大涨。公司发行价为 150.80 元/股，收盘价达到 845 元/股，总市值超过 3400 亿元。按持股比例计算，1990 年出生的创始人王兴兴所持股份市值超过千亿元。王兴兴的崛起并非传统资本市场熟悉的创业路径。没有顶尖高校背景，也没有在机器人行业风口初期获得大量关注，他更像一名长期沉浸于技术研发的工程师。早在学生时期，王兴兴便对机器人产生浓厚兴趣。大学期间，他以较低成本研发双足机器人和四足机器人，并在硕士阶段推出纯电四足机器人 XDog，通过电驱方案降低机器人研发成本。2016 年，XDog 测试视频在海外走红，26 岁的王兴兴获得首笔 200 万元投资，随后离开大疆创立宇树科技。创业初期，机器人赛道尚未成为热点，宇树科技也曾面临资金压力。2017 年，公司发布首款四足机器人莱卡狗（Laikago），但商业化道路并不容易。投资人曾因王兴兴背景草根而产生顾虑，不过其对技术、产品和成本控制的重视逐渐获得市场认可。随着人工智能技术发展和人形机器人热潮兴起，宇树科技迎来快速增长。2025 年春晚人形机器人舞蹈表演让宇树进入大众视野，此后公司受到产业资本和市场高度关注。面对外界追捧，王兴兴仍保持工程师风格。他曾表示，机器人领域的技术突破需要时间，过度炒作会给行业带来压力。相比资本和品牌曝光，他更关注产品研发和商业落地。目前，宇树科技已形成四足机器人和人形机器人产品体系，并发布人形机器人 G1 等产品。随着公司上市，王兴兴也面临新的挑战：如何从技术专家成长为上市公司管理者，以及如何在机器人行业竞争加剧的环境下保持领先优势。从早年用低成本制造机器人，到如今成为千亿市值公司掌舵者，王兴兴正在经历从技术创业者向企业家的转变。

3天前

6年前，他为何敢投宇树？丨早期投资人独家揭秘

来源 | 铅笔道口述 | 宇树早期投资人 赵楠编辑 | 王方原标题：宇树早期投资人：6年前，我为什么敢投？丨独家今天（8月19日），宇树科技正式登陆科创板，成为A股“人形机器人第一股”。宇树发行价150.80元/股，首日开盘后涨幅达629.44%，截至此时市值达4449亿元。之前，铅笔道与它的早期投资人赵楠聊了聊，尝试还原：当宇树还很低调时，为什么敢出手？以下是赵楠口述。- 01 -遇见宇树，因为四足机器人我第一次见到宇树，是在2020年4月。那不是一次偶然的见面。2019年开始，我就在系统性地看机器人赛道，基本上把当时能看的方向都看了一遍：四足机器人、水下机器人、送餐机器人，甚至包括一些偏消费级的产品。那一轮看下来，我心里其实已经有一个比较清晰的判断：机器人这个行业，不是“会不会发生”的问题，而是“什么时候发生”。真正的问题是：哪些方向已经被验证，哪些只是想象。在我看来，四足机器人，是少数已经被验证过的方向。你看Boston Dynamics（波士顿动力），它已经把机器狗做出来，而且已经有客户在用。这件事说明一件非常关键的事情：机器人不是科幻，而是进入现实世界了。但与此同时，它也暴露了一个更本质的问题——成本问题：人太贵、研发太重、供应链不成熟。当时波士顿动力的问题很典型：团队是全球最顶尖的团队，人力成本极高；研发周期长，投入巨大；甚至早期产品还在用柴油而不是锂电；最后被谷歌转手卖给软银愿景基金。但这个事，并不是说四足机器人没有需求，而是成本撑不住。直到今天，四足机器人还是宇树的核心业务之一所以我当时的判断是：谁能把成本打下来，谁就有机会。显然，中国团队就有机会，因为我们有供应链优势。- 02 -为什么投资？也正是在这个判断之下，我在2020年4月第一次去杭州，见到了王兴兴（宇树创始人）。那次见面，其实很快就让我意识到，这不是一个“刚起步”的团队。当时是2020年，他们已经做了三年。王兴兴在上海大学读研究生的时候，就已经在带一个四足机器人实验室，那个时候就开始做XDog的算法。到我们见到他的时候，他对四足机器人每个细节的功能、程序理解得很深入了。换句话说，当很多团队还在“看赛道”的时候，他们已经在积累技术了。这一点在机器人行业特别关键，因为这是一个典型的“时间换能力”的行业。很多东西不是钱能砸出来的，是必须一点点积累的。真正让我下决心的，是另外几件更具体的事情。第一，他们掌握的是机器人最核心的底层能力。很多人以为机器人是一个“整机产品”，但实际上，真正决定一家机器人公司高度的，是三个东西：驱动、传感器、控制器。这三块如果不在自己手里，你就永远只是一个系统集成商。而宇树在2020年，这三块上已经有了技术积累和专利。这意味着它不是在拼装产品，而是在构建底层能力。这一点，基本上决定了它的上限。第二，是客户。很多机器人公司是“先做产品，再找客户”，但宇树是反过来的——他们在2020年已经有客户，而且不是普通客户。当时他们的客户里，包括苹果、英伟达、Meta、谷歌这些公司。这些公司买他们的机器狗，用来做AI训练、算法训练。国内的客户则主要是高校。这件事非常关键，因为它说明两点：第一，这个产品已经可用；第二，这个技术已经被顶级的技术公司认可。王兴兴一直推着大家做一件事：做出简单的、客户能接受的产品，先卖一波。不是为了赚钱，而是通过卖产品，来锻炼公司研发、生产、销售整个体系。通过跟客户交流，又能发现问题，迭代产品。第三，是量产能力。我当时去他们公司，看了一个很细节的东西——他们写字楼旁边有一个仓库，里面放着压床机，用来做零部件成型。当时王兴兴介绍，一台四足机...

3天前铅笔道#宇树IPO #王兴兴

为什么资本追逐 AI Native，不再理睬互联网老登

资本不奖励守旧，不是因为守旧的人有错。是守旧的部分已经明码标价，没有信息差，也就没有超额收益。2026 年上半年，全球风险投资 5100 亿美元，一个半年超过了 2025 全年的 4400 亿。七成以上进了 AI，OpenAI 和 Anthropic 两家拿走 2170 亿，占 43%。钱多到这个份上，你会以为人人都能分一点。事实是分配比总量更极端，而且第一道筛子不筛行业，筛人。被筛掉的那一类，现在有个不太客气的叫法：互联网老登。先说死一件事：本文里的「老登」跟年龄没关系。它指的是一套在移动互联网周期里成型、被反复验证、给持有人带来过巨大回报的方法论。持有它的人可能四十五岁，也可能三十二岁。被重新定价的是这套方法论，不是出生年份。把这两件事搞混，是老登最常犯、也最舒服的一个错——因为如果问题是别人年龄歧视，你就一个字都不用改。01什么叫 AI Native这个词已经被用烂了。会用 ChatGPT 不叫 AI native，公司名里带个 AI 也不叫，二十几岁更不叫。真正把人分开的是三条。第一条，出发点是模型，不是需求。老登做产品的顺序是：看用户要什么，写成需求，找技术实现。AI native 的顺序反过来：先摸清模型今天能干到哪一步、明天可能到哪一步，然后从这个能力边界往外长产品。前者把模型当工具，后者把模型当地基。这两种人做出来的东西，第一版看不出差别，到第三版差出一个物种。第二条，组织的默认单位不是人。互联网时代的分工，是把一件事拆给十个人。AI native 公司的分工，是把十件事收给一个人加一堆 agent。国内一家应用层公司的 CEO 说过，团队不到十个人，但有大量 AI 在夜里干活，员工每天早上第一件事是检查 AI 前一晚交的活。Cursor 那边更极端，公开报道里提到公司没有产品经理，工程师自己写代码、自己跟用户聊、自己参与招人。第三条，信息是一手的。AI native 的输入来源是论文、模型卡、GitHub 的 issue、X 上的原始讨论、自己跑的 eval。老登的输入来源是行业峰会、闭门会、券商报告、公众号解读，以及找人喝咖啡。这一条最不起眼，杀伤力最大，后面单独说。三条都满足，二十五岁是 AI native，四十五岁也是。三条都不满足，二十五岁照样是老登。AI native 是个状态，不是个年龄段。麻烦在于，这个状态的入场券是作品，不是履历。02两张名单把这一轮的结果摊在桌面上，是两张名单。第一张全是 AI native 的公司。它们的估值不是在涨，是在换量级。名单一 · 上游OpenAI　2026 年 Q1 单轮融资 1220 亿美元，投后 8520 亿美元，史上最大一笔私募融资。Anthropic　Q2 单轮 650 亿美元，投后 9650 亿美元，约占该季度全球风投总额的一半；5 月的收入运行率已到约 470 亿美元。DeepSeek　2026 年 5 月首轮融资约 700 亿元人民币。同年 4 月，梁文锋将直接持股由 1% 提至 34%，通过关联主体合计控制约 84.29% 股权。月之暗面（Kimi）　2025 年 12 月估值 43 亿美元；2026 年 1‒2 月连做三轮至 180 亿；5 月 D 轮约 20 亿美元、投后破 200 亿；7 月一轮超 35 亿美元、投后 350 亿；Pre-IPO 目标投前 500 亿。ARR 3 月破 1 亿、5 月破 2 亿、6 月站稳 3 亿美元，API 占七成以上。智谱 · MiniMax　2026 年初先后登陆港股，市值均破千亿元人民币，国内首批上市的大模型公司。第二张...

4天前Wendy#AI #DeepSeek

从Meta走出的Fireworks聊开源与闭源，谁会胜出？

作者：Silicon Valley Vector 硅谷坐标编辑：Peggy，BlockBeats原标题：硅谷坐标 x Fireworks 联创 Benny Chen：开源模型、token 增速、推理优化和模型定制编者按：在开源模型加速逼近闭源前沿模型、推理价格持续下降的背景下，行业讨论正在从「谁拥有能力最强的模型」转向「谁能以更低成本把模型投入生产」。但当模型能力趋同、Token 消耗增长成为共识，一个更底层的问题开始浮现：企业真正愿意付费的，究竟是更便宜的模型调用，还是能够稳定完成具体任务的专属智能？近日，《硅谷坐标》主持人曹卿云与 Fireworks AI 联合创始人陈宇飞进行了一场对谈。Fireworks 位于模型与企业应用之间，主要为客户提供开源模型推理、性能优化和定制服务。相比单纯讨论开源能否追平闭源，陈宇飞的观察更接近真实工作负载：Token 流向哪里、企业为何付费，以及模型从概念验证走向生产还缺少什么。在这场对谈中，陈宇飞是将「开源与闭源谁会胜出」拆解为一组更底层的结构性问题：Token 增长能否转化为收入，通用能力能否替代垂直积累，低价模型能否通过企业评测，以及推理平台如何在云厂商和应用公司之间获得价值。第一，是开源模型的使用规模与商业价值正在分化。过去，能力追赶和调用价格是判断开源竞争力的主要指标；如今，Fireworks 平台每天处理约 40 万亿至 50 万亿个 Token，开源模型的实际使用量已经快速扩大。但免费流量、促销补贴和模型价格差异，会让 Token 统计高估部分需求。客户可能大量调用低价模型，却仍把最高预算交给效果最好的闭源模型。这意味着，开源的下一阶段不再只是扩大流量，而是证明其能够在高价值任务上达到甚至超过前沿模型，并把成本优势转化为付费意愿。第二，是通用模型与垂直模型开始沿着不同方向演进。过去，每次前沿模型升级，都可能直接淘汰一批微调模型；现在，法律、医疗、编程等垂直应用正在积累更细的评测、数据和工作流，其优化目标也与前沿实验室逐渐分离。通用模型需要提高能力上限，垂直模型则要在有限场景内稳定交付结果。前者可以解决更广泛的问题，后者却更理解用户如何定义「正确」。这意味着，垂直公司的壁垒并不只是拥有一个定制模型，而是能够持续把行业需求转化为评测体系，并随着基础模型更新反复迁移。第三，是企业 AI 落地的瓶颈正在从模型供给转向评测能力。过去，企业概念验证往往依赖试用体验和主观判断；现在，当 AI 进入呼叫中心、法律检索和医疗辅助等生产环节，仅凭「看起来效果不错」已经无法支持采购决策。企业必须知道模型在哪些任务上有效、何时失效，以及从闭源切换至开源会改变多少成本和质量。评测因此不再是附属工具，而是连接采购、训练与生产部署的基础设施。谁能定义任务、建立测试分布并持续更新标准，谁才真正掌握模型选择权。第四，是推理平台的价值正在从「卖便宜算力」转向组织模型、硬件与工作流。过去，推理优化主要被理解为降低单个 Token 的成本；现在，缓存、任务拆分、模型路由和上下文管理都可能直接改变任务完成率。不同模型不必争夺同一个位置，而可以分别担任执行者和顾问。Fireworks 的商业逻辑也由此成立：不自建重资产硬件，而是通过训练、定制和持续推理，将收入与客户模型的实际使用绑定。但这条路径的主要对手并非单一新云公司，而是能够同时控制算力、软件和客户入口的大型云厂商。第五，是开源模型崛起未必削弱基础设施需求，反而可能压缩模型层溢价，并把价值进一步推向推理和算力。科技巨头持续增加资本开支，也不只是计算短期回报，而是在衡量错过 AI 周期...

4天前律动BlockBeats#AI

一年内被卖两次，10亿美元估值的Farcaster经历了什么？

作者：深潮 TechFlow原标题：曾估值 10 亿美元的 Farcaster，一年内迎来了第二次转卖一个项目，一年内被卖两次，是什么体验。8 月 17 日，Farcaster 运营方 Neynar 的联创 rish 宣布：为 Farcaster 协议、官方应用和发币平台 Clanker 寻找新团队。公司返还剩余资金，团队随后解散。距离 Neynar 从创始团队手里接过这个项目，只有 7 个月。而那场交接，已经是 Farcaster 的第一次"被卖"。这个曾经被 Paradigm、a16z 投资、估值一度 10 亿美元的 Web3 社交明星，进入了一年内第二次找下家的流程。先行离开的创始团队今年 1 月 21 日，Farcaster 创始团队 Merkle Manufactory 做了一件不太常见的事：把协议合约、代码库、官方 App 和 Clanker 全部移交给 Neynar，然后把融到的 1.8 亿美元，全部退还给投资者。两位创始人 Dan Romero 和 Varun Srinivasan，转身加入了支付链 Tempo（Stripe 和 Paradigm 孵化的项目）。钱退了，人走了，项目留下了。接手的 Neynar 是一家做 Farcaster 开发工具的中间件公司，2024 年 A 轮融了 1100 万美元。它接手时看到的是：一个开发者优先的社交网络，和一台正在印钞的发币机器。7 个月后，它也开始找下家。rish 在公告里写，年初时这笔收购看起来是好选择，但后来变化太大，Neynar"不再适合下一阶段的需求"。公告提前发在 Farcaster 上，他的说法是，这次别那么突然。印钞机暂时熄火Neynar 接手的资产里，最值钱的是 Clanker，一个 AI 一键发币机器人。今年初 AI 发币炒作最凶的时候，它是 Farcaster 生态的现金奶牛，一个季度卷走 3500 万美元链上发币服务费。据 DefiLlama 数据，Farcaster 生态的协议费用：2026 年第一季度，3543 万美元。第二季度，467 万美元。7 月 1 日到 8 月 17 日，37.7 万美元。 但过去 24 小时，协议费用仅为4001 美元。从单季 3543 万到单日 4000，跌幅 99%。上线以来累计赚到的 9410 万美元手续费，成了一座停在山顶的纪念碑。同时，靠手续费喂养的 CLANKER 代币回购已经停止。成本端同样也是一个问题。据 Rish 表示，维持这套全栈社交网络运转，每个月要烧 10 万美元，峰值时 50 万。而最近 30 天，整个生态的收入是 12 万美元，只能说刚好包住项目的月消耗。同时，RIsh 也在 Farcaster 上写到：运营成本确实高，但它真不是我们做决定的因素。公开这个数字，是因为它可能会影响下家团队的决策。我们的资产负债表，可以无限期吸收现在的成本。另一句则更加直白："这不是一个财务决定。凝聚能量，比筹集资本难得多。"（It's much harder to raise energy than capital.）这句话大概是 Farcaster 这七年发展最准确的一个缩影。消费级社交幻觉Farcaster 的问题或许真的不是成本。在行情走熊后，项目这个月烧多少钱并不关键，因为存量资金依然可以覆盖这部分。但在方向和需求上，有个问题很难回避：用户为什么要离开 X，来你这里？Alliance 联创 Imran 的评价很直接：Farcaster 是一次有用的...

4天前深潮TechFlow#Farcaster #WEB3