基建 · 893

特朗普 50%关税冲击加拿大，卡尼政府加速降低对美经济依赖

比推消息，美国总统特朗普针对部分加拿大商品征收的 50% 关税于本周生效，再次加剧美加贸易紧张关系，推动加拿大政府加快寻找替代市场、扩大国内贸易以及推进大型基建项目，以降低对美国经济的依赖。目前，加拿大约 70% 的出口流向美国，两国经济高度绑定。此前美国针对汽车、钢铁、铝材和木材等领域实施的关税措施已对加拿大制造业造成压力，导致部分就业损失和经济增长放缓。加拿大今年甚至连续两个季度经济收缩，陷入技术性衰退。最新一轮 50% 关税涉及约 200 亿美元加拿大对美出口，占加拿大对美出口总额约 5.5%，覆盖冰球杆、水泥等商品。加拿大总理马克·卡尼表示，加拿大将采取等额关税反制措施，以保护本国企业和就业。市场关注的是，特朗普此前拒绝续签《美墨加协定》（USMCA）豁免安排，使该贸易协议进入年度审查阶段。分析人士认为，美国取消部分贸易保护可能为进一步扩大关税措施埋下风险。面对贸易压力，卡尼政府正推动经济多元化。近年来，加拿大加强与中国、印度、沙特及欧洲国家的经贸合作，并推动扩大非美国市场出口。数据显示，2025 年加拿大对非美国市场出口增长 11%，一度达到 33%，创 40 多年最高水平。此外，加拿大正在加强国内经济建设，包括降低省际贸易壁垒、推进港口扩建、开发关键矿产资源以及支持能源基础设施建设。政府计划未来几年投入 1150 亿加元（约 830 亿美元）基础设施资金，并投入 820 亿加元国防预算。

8小时前

本周宏观热点回顾：美债危机、AI 基建与地缘冲突成为本周市场主线

比推消息，本周全球市场聚焦美债压力、AI 资本扩张以及美伊经济博弈。美国财政部扩大长期国债回购规模后，美债收益率短暂回落，但市场担忧财政赤字和债务增长压力难以通过流动性工具缓解。美国联邦政府债务首次突破 40 万亿美元，30 年期美债收益率一度升至 2007 年以来高位，全球长期债券市场同步承压。美联储 7 月会议纪要显示，内部鹰派力量增强，支持加息的官员不止三名投票委员。部分官员担忧关税、能源价格和 AI 基础设施投资可能推高通胀。与此同时，美联储主席沃什提出未来可考虑将年度会议次数由 8 次减少至 6 次。黄金受美元走弱和避险情绪推动，本周突破 4600 美元/盎司关口，连续第三周上涨；原油则受霍尔木兹海峡风险及美国制裁伊朗预期支撑走高。地缘方面，美伊关系转向经济施压。美国计划通过扩大制裁和经济孤立削弱伊朗经济，伊朗则研究针对能源运输节点的反制措施，霍尔木兹海峡安全成为市场关注焦点。科技领域，AI 基础设施竞争持续升级。英伟达为 OpenAI 数据中心项目提供最高 1050 亿美元担保，博通也筹划最高 1000 亿美元 AI 融资方案。与此同时，Anthropic 营收首次超过 OpenAI，并计划推进 IPO，AI 企业商业化竞争进一步加剧。资本市场方面，宇树科技登陆科创板首日暴涨，市值一度突破 4400 亿元，创始人王兴兴身家大幅提升。韩国半导体巨头 SK 海力士宣布约 40 万亿韩元回购计划，三星也计划提高股东回报力度。此外，美加贸易谈判迎来关键窗口，美国暂停对加拿大商品加征最高 50% 关税三天，双方继续寻求贸易协议。本周市场核心逻辑仍围绕三大主题展开：美国财政压力是否进一步恶化、AI 资本投入是否形成新一轮资产泡沫，以及全球地缘风险是否推动避险资产持续上涨。

12小时前

AI 基建融资潮正与美债争夺长期资金，市场担忧推高利率压力

比推消息，AI 基础设施投资正在成为美国债券市场的新变量。随着科技巨头扩大数据中心、芯片和算力建设，AI 企业融资需求快速增长，开始与美国政府争夺保险公司、养老金及长期资管机构等核心债券买家的资金。 数据显示，截至 8 月，美国投资级公司债发行规模约达 1.7 万亿美元，创历史同期新高。高盛数据显示，美国四大科技公司今年以来发行债券规模已超过 1700 亿美元，超过 2025 年全年水平。与此同时，博通正在寻求为 Anthropic 等 AI 企业提供芯片和基础设施融资，潜在债务规模可能接近 1000 亿美元。 市场机构指出，AI 带来的不仅是美债供给增加，而是整个债券市场久期供给扩张。当政府、科技企业同时增加长期融资需求，而长期资金池规模有限时，市场可能要求更高收益率以吸引买家。圣路易斯联储主席穆萨勒姆此前表示，美国政府融资需求与 AI 基础设施建设之间正在形成资本竞争。 近期美债市场持续承压，美国 30 年期国债收益率一度升至 5.34%，创 2007 年以来新高，10 年期美债收益率升至 4.7%。高利率环境可能进一步提高企业融资成本，并通过估值贴现率影响 AI 公司的市场定价。 与此同时，美国消费数据出现疲软迹象。沃尔玛股价单日下跌约 9%，创 2022 年以来最大跌幅，原因是其同店销售增速降至六年来最低水平，低于市场预期，显示消费者支出正在放缓。 在经济增长放缓与通胀压力仍存的背景下，美联储政策面临两难。美国财政部近期扩大长期美债回购规模，将 10—20 年期和 20—30 年期美债单次回购上限从 20 亿美元提高至至少 40 亿美元。市场认为，该举措更多具有信号意义，短期缓解了收益率压力，但尚未改变长期供需矛盾。 分析人士认为，未来市场关注重点将集中于美国财政融资需求、AI 资本开支扩张以及长期利率走势。如果长端美债收益率持续走高，市场可能重新讨论收益率曲线控制（YCC）或量化宽松（QE）等政策工具。 本文由GENG赞助，Build Your Fortune on GENG (https://geng.one)

1天前burnking

Riot Platforms 签署总额 98 亿美元 AI 数据中心租赁协议，加速算力基建转型

比推消息， 比特币矿企 Riot Platforms 宣布，已与两家大型科技客户签署 AI 数据中心租赁协议，覆盖 241MW 关键 IT 容量，预计带来约 98 亿美元长期合同收入，推动公司从以比特币挖矿为主的业务模式向大型 AI 数据中心开发商转型。 其中规模最大的协议为 Riot 位于美国德州 Rockdale 园区与一家领先 AI 实验室签署的 191MW 定制化（Build-to-Suit）数据中心租赁合同。该协议初始期限为 20 年，将持续至 2048 年 6 月，预计产生约 91 亿美元合同收入。若客户在基础期限结束后继续续约，该协议潜在价值将进一步扩大。合同包含两个为期 5 年的续约选择权，若全部执行，总合同价值预计可提升至约 161 亿美元。 Riot 表示，该 191MW 项目初始租期内预计可贡献 73 亿至 82 亿美元累计净运营收入（NOI），平均每年贡献约 3.65 亿至 4.11 亿美元。项目首期 96MW 容量预计于 2027 年 12 月交付，全部 191MW 计划于 2028 年 6 月完成部署。 与此同时，传统比特币挖矿业务收入有所下降。第二季度比特币挖矿收入从 1.409 亿美元降至 1.137 亿美元，而工程业务收入从 1060 万美元升至 3730 万美元，公司季度总收入同比增长 14%至 1.742 亿美元。 截至第二季度末，Riot 拥有超过 12 亿美元流动资产，包括价值约 6.66 亿美元的 11,380 枚比特币，以及 5.489 亿美元现金（其中 7750 万美元为受限现金），为其 AI 基础设施扩张提供资金支持。（pulse2） 本文由GENG赞助，Build Your Fortune on GENG (https://geng.one)

2天前burnking

DeAgentAI 新官网正式上线，AI Agent 托管平台及首款应用 Sentry 同步发布

比推消息，去中心化 AI 基础设施 DeAgentAI 宣布全新官网已正式上线。本次随官网同步上线的 AI Agent 托管平台，致力于为智能体的构建、部署与常驻托管提供长期底层支撑。作为该平台落地的首款示范级应用，Sentry 已同步推出，可实现全天候常驻策略监控，全量覆盖 Hyperliquid 308 个标的（含加密资产、股票及大宗商品），并依托底层可信基建将市场洞察转化为客观、无情绪干扰的自动化策略执行。DeAgentAI 方面表示，Sentry 仅为平台落地的第一步，后续将有更多垂直场景的 AI Agent 在此平台持续构建与托管。同时，随着 AI Agent 平台、Sentry 及企业解决方案的全面落地，DeAgentAI 已正式启动基于真实协议收益的 $AIA 程序化常态化回购与销毁机制，通过实际业务增长推动代币通缩与价值捕获，持续反哺 $AIA 的长期价值。

2天前

姚顺雨重整腾讯多模态路线：靠拢梁文锋，远离李飞飞

文｜苗正编辑｜王靖来源｜字母AI腾讯混元多模态团队又发生了一起人事变动。据媒体报道，曾负责xAI多模态理解负责人蔺旭东，已经离开xAI，加入腾讯混元，担任多模态内容生成算法负责人。这则人事消息之所以值得关注，是因为它发生在混元多模态团队持续调整的背景下。过去一段时间，混元内部陆续传出负责人离职、研究人员转岗和新成员加入的消息。原多模态理解负责人胡瀚离职创业，田永龙等人加入腾讯，原有多模态团队的汇报关系也随着大语言模型部门和多模态模型部门的整合而发生变化。但这是否意味着腾讯多模态团队正在“改朝换代”，目前还不能直接下结论。公开信息能够确认的是，混元确实出现了人员流动和组织重组。蔺旭东的加入传闻，更像是这场调整中的一个新信号：腾讯正在重新组合多模态理解和内容生成这两条路线。那么问题来了，蔺旭东究竟是什么来头，他能为腾讯补上什么能力？以及腾讯的多模态路线是否正在从“生成内容”转向了姚顺雨更偏向的“理解上下文并在世界中行动”？蔺旭东是什么来头他加入腾讯后能做什么？公开资料显示，蔺旭东2018年毕业于清华大学，随后赴哥伦比亚大学攻读博士。在读博期间，他的研究方向包括嵌入学习、视频分析和生成模型，也曾参与哥伦比亚大学与Facebook AI合作的Vx2Text项目。V指的是视频，x指的是未知数，可以是声音、语音甚至是环境音，2代表to，Text则代表字幕。它的逻辑是，先把视频、声音等不同模态转换成类似“语言token”的向量，再统一送入语言模型进行融合，最后由自回归解码器生成开放式文本。Transformer只能理解token，所以AI本质上是不理解视频和音频这两种文件形式的，也就更不可能将其转换成文字。举个例子，一只狗在游泳池旁边跳进水里，那么Vx2Text的视频识别器看（V）就会输出关键词：狗、跳跃、游泳池；声音识别器（x）就会输出：水声、扑通。虽然Vx2Text的产品功能是“生成”，但产品的核心难点在于“理解”。当然，Vx2Text并不是简单地把画面“翻译”成几句话而已。模型需要从视频里识别人物、物体、动作和事件，还要理解这些东西在时间上的变化，最后再把视觉信息组织成语言。博士毕业后，蔺旭东进入DeepMind，参与Gemini相关的多模态预训练和后训练工作。2025年，他又加入xAI，公开资料称其负责多模态理解方向，并参与多模态内容理解与生成模型的训练。如今他加入腾讯混元，将负责混元多模态内容生成算法。蔺旭东的加入与其说是提升混元多模态生成的性能，倒不如说是为了解决一个困扰所有多模态的问题——理解。以前的生成模型更像一个画面制造器。给它一句提示词，它可以生成一张图片、一段视频。但只要用户提出更复杂的要求，模型就有点跟不上了。比如人物在长视频里变了，物体的形状前后不一致，摄像机运动不符合空间关系等等。这不是因为模型不会生成，而是因为它没有稳定地记住和理解世界。所以，把蔺旭东放到多模态内容生成的位置上，可能正是因为他把多模态，“翻译”成AI能理解的东西。蔺旭东的加入要放在一个更大的背景下才能看得清楚，那就是如今腾讯混元正在重新整理自己的多模态路线。2025年1月，腾讯杰出科学家（Tencent Distinguished Scientist）胡瀚接替此前离职的刘威，全面负责混元多模态大模型的研发，同时担任腾讯混元大模型Tech Lead。2025年下半年腾讯内部组织调整，他从多模态模型部，调入了大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组，头衔变成了多模态理解方向负责人，汇报线也改为向姚顺雨汇报。实际地位从“一个独立部门的领导”变成了“大语言模型...

2天前字母AI#AI #李飞飞 #梁文峰 #腾讯

美股没有空头：中期选举历史危险窗口开启，8 月至 10 月或迎大幅波动

比推消息，美银最新全球基金经理调查显示，全球基金经理对股票的配置已升至近五年最高水平，市场共识高度拥挤。净 56% 的受访者超配股票，为 2021 年 11 月以来最高，现金仓位降至 3.5% 的历史低位。美银首席投资策略师迈克尔·哈特内特指出，当前市场形成了没有宏观经济着陆、没有美联储加息、没有 AI 资本支出削减、没有民主党大获全胜，也没有空头的高度一致预期。他认为，当前仓位更适合在风险资产内部进行撤退或轮换，而非继续扩大整体风险敞口。调查显示，72% 的受访者预计美联储不会在 11 月中期选举前加息，71% 预计今年不会有超大规模云计算企业削减 AI 资本开支。不过，AI 泡沫已被列为最大的尾部风险，超大规模云计算企业资本开支被认为是最可能引发信用事件的来源。与此同时，BTIG 首席市场技术策略师乔纳森·克林斯基警告，8 月 18 日至 10 月 11 日通常是美国中期选举年份市场表现最艰难的阶段之一。历史数据显示，自 1990 年以来，除 2006 年外，标普 500 在每个中期选举年的 8 月至 10 月期间都曾出现至少 7% 的跌幅。当前标普 500 年内已上涨超 13% 并处于历史高位，而美国 10 年期、30 年期国债收益率分别升至 4.7% 和 5.2% 以上，能源价格及融资成本上升也可能进一步施压股市。克林斯基建议投资者在这一历史高风险窗口降低风险敞口或进行对冲。

4天前

高盛：AI 仍是二季度盈利主线，基础设施股贡献近半 EPS 增长

比推消息，高盛首席美股策略师 Ben Snider 在最新报告中指出，剔除部分私募投资收益等其他收入后，标普 500 成份股二季度每股收益同比增速目前达到约 31%。其中，AI 基础设施相关股票贡献了接近一半的 EPS 增长，显示 AI 交易虽然经历波动，但仍在盈利端为大盘提供实质支撑。这一判断正好对应近期市场走势。标普 500 仍徘徊在纪录高位附近，科技股内部却明显分化：资金一边继续追逐英伟达、美光、闪迪、数据中心、电力和光通信等 AI 基础设施链条，另一边也在等待 AI 应用能否真正转化为生产率和利润。高盛认为，二季度财报已经说明，当前最清晰的 AI 利润仍集中在基础设施层，而企业采用 AI 带来的生产率红利尚未大规模反映到报表中。报告提到，目前只有约 11% 的标普 500 公司明确量化了 AI 在编码、客服等环节带来的生产率改善，只有约 2% 的公司直接将 AI 与盈利改善挂钩。这意味着，市场仍主要在为卖铲人定价，包括芯片、内存、服务器、云资本开支和电力设备，而不是广泛为使用 AI 的企业重新估值。不过，高盛并不认为 AI 应用端缺席会削弱长期逻辑。该行指出，AI 相关支出虽然仍不到标普 500 收入的 0.5%，但增速正在加快。企业目前主要通过削减或转移软件、劳动力等预算来支持 AI 投入，未来若生产率改善开始被更多公司披露，市场关注点将可能从 AI 基建，逐步扩散到 AI 采用受益股。

4天前

IREN 联创：新增 AI 数据中心将进一步推高 AI 需求，基础设施供应难以跟上

比推消息，IREN 联创兼联席 CEO Daniel Roberts 发文表示，每新增一个 AI 数据中心，都会进一步增加而不是减少 AI 需求。他认为，将当前 AI 基建周期与过去的技术繁荣相比，忽视了更强的 AI 本身需要更多算力，而更便宜的 AI 也会带来更多使用量。Roberts 指出，AI 每一次能力跃迁都会创造一年前尚不存在的新应用场景，因此需求可以按照软件的发展速度增长，但供应无法做到这一点。算力供应扩张取决于电力接入、输电线路、混凝土、钢铁以及大量建设人员，其增长速度受到现实世界基础设施的限制。他表示，在过去的技术繁荣周期中，技术进步往往能够帮助供应追上需求，但这一次技术本身正在推动需求呈指数级增长，而现实世界的建设速度无法足够快地跟上。

6天前

AI 股神Leopold 暴雷前持仓曝光：闪迪、美光两只股票占半壁江山

比推消息，美国 SEC 最新披露文件显示，AI 股神Leopold Aschenbrenner 旗下 Situational Awareness LP 于 2026 年 8 月 14 日提交 13F-HR，即披露了 7 月爆仓风波前的公开持仓快照。这份 13F 信息表显示，Situational Awareness 报告持仓总申报价值约 202.4 亿美元。其中仓位高度集中：闪迪约 56.74 亿美元，占约 28.0%；美光约 55.74 亿美元，占约 27.5%。仅这两只存储链标的合计就超过 112 亿美元，占组合约 55.5%。除存储芯片外，组合还重押 AI 基建和算力链：Bloom Energy 约 18.99 亿美元，台积电 ADR 约 12.65 亿美元，Nebius 约 12.33 亿美元，CoreWeave 约 7.45 亿美元，Core Scientific 约 6.66 亿美元。文件还显示其持有 Applied Digital、IREN、Riot Platforms、CleanSpark 等数据中心、电力、比特币矿企相关标的。这份暴雷前账本呈现出一套高度押注AI 算力瓶颈的交易：存储、晶圆代工、云算力、电力、数据中心和矿机基础设施被捆成同一个方向。7 月底市场传出 Situational Awareness 因 AI 相关股票下跌和杠杆压力被迫出售大部分公开股票仓位，最终 Citadel 接手了问题股票组合，市场此前也因该基金风波出现担忧。根据这份持仓，Leopold 把 AI 基建链条上的多个高波动资产压成了同一笔超级拥挤交易。当 AI 交易顺风时，它像神话；当芯片、算力、电力链一起回撤时，杠杆会把神话快速改写成事故。但需要强调，13F 只披露截至 6 月 30 日的美国上市证券和部分期权，不披露盘中交易、空头全貌、融资结构和 6 月 30 日之后的卖出。

7天前