比推消息，B.AI 平台宣布小米自研 MiMo 系列模型正式上线 API 服务，首批开放 MiMo-V2.5 与 MiMo-V2.5-Pro 两款模型。 其中 MiMo-V2.5 为 310B 稀疏 MoE 原生全模态模型，支持图文音视频全模态输入与 1M 超长上下文，专为多模态 Agent 与通用编程场景打造；MiMo-V2.5-Pro 则达到 1.02T 稀疏 MoE 参数规模，定位旗舰文本模型，主攻复杂推理与长周期软件工程，SWE-Bench Verified 基准测试取得 78.9 分的高分表现。 即日起，开发者可通过 B.AI API 调用两款模型，支持官方组接入与自选服务商双重模式，并享低至 4 折优惠。
比推消息，Max For AI 发文披露，一张疑似小米下一代大模型 MiMo-V3-Pro 的 Benchmark 截图在社群中流传。截图显示，该模型重点瞄准 Coding Agent 和通用 Agent 场景，部分测试成绩已接近 Claude Opus、GPT 等海外顶尖模型。据疑似截图，MiMo-V3-Pro 在 SWE-Bench Pro 上取得 72.8 分，高于 GLM 5.3 的 67.9 分和 Kimi K3 的 65.8 分，与 Claude Opus 5 的 74.6 分、GPT-5.6 Sol Max 的 75.4 分相差不到 3 分；Terminal-Bench 2.0 得分 70.6 分，同样接近 Claude Opus 5 的 72.0 分和 GPT-5.6 Sol Max 的 73.5 分。此外，其τ3-bench 得分达到 76.4 分，而 GPT-5.6 Sol Max 为 78.8 分。若上述成绩最终经官方确认并能在正式版本中复现，MiMo-V3-Pro 或将进入全球顶尖模型第一梯队。不过，目前该 Benchmark 截图的真实性及测试条件尚未得到小米官方确认，相关数据仍应视为未经证实的爆料。值得注意的是，小米目前官方公开的最新 MiMo 旗舰为 MiMo-V2-Pro 及 MiMo-V2.5-Pro，因此 V3-Pro 是否存在以及具体发布时间仍有待官方进一步披露。
资本不奖励守旧，不是因为守旧的人有错。是守旧的部分已经明码标价，没有信息差，也就没有超额收益。2026 年上半年，全球风险投资 5100 亿美元，一个半年超过了 2025 全年的 4400 亿。七成以上进了 AI，OpenAI 和 Anthropic 两家拿走 2170 亿，占 43%。钱多到这个份上，你会以为人人都能分一点。事实是分配比总量更极端，而且第一道筛子不筛行业，筛人。被筛掉的那一类，现在有个不太客气的叫法：互联网老登。先说死一件事：本文里的「老登」跟年龄没关系。它指的是一套在移动互联网周期里成型、被反复验证、给持有人带来过巨大回报的方法论。持有它的人可能四十五岁，也可能三十二岁。被重新定价的是这套方法论，不是出生年份。把这两件事搞混，是老登最常犯、也最舒服的一个错——因为如果问题是别人年龄歧视，你就一个字都不用改。01什么叫 AI Native这个词已经被用烂了。会用 ChatGPT 不叫 AI native，公司名里带个 AI 也不叫，二十几岁更不叫。真正把人分开的是三条。第一条，出发点是模型，不是需求。老登做产品的顺序是：看用户要什么，写成需求，找技术实现。AI native 的顺序反过来：先摸清模型今天能干到哪一步、明天可能到哪一步，然后从这个能力边界往外长产品。前者把模型当工具，后者把模型当地基。这两种人做出来的东西，第一版看不出差别，到第三版差出一个物种。第二条，组织的默认单位不是人。互联网时代的分工，是把一件事拆给十个人。AI native 公司的分工，是把十件事收给一个人加一堆 agent。国内一家应用层公司的 CEO 说过，团队不到十个人，但有大量 AI 在夜里干活，员工每天早上第一件事是检查 AI 前一晚交的活。Cursor 那边更极端，公开报道里提到公司没有产品经理，工程师自己写代码、自己跟用户聊、自己参与招人。第三条，信息是一手的。AI native 的输入来源是论文、模型卡、GitHub 的 issue、X 上的原始讨论、自己跑的 eval。老登的输入来源是行业峰会、闭门会、券商报告、公众号解读，以及找人喝咖啡。这一条最不起眼，杀伤力最大，后面单独说。三条都满足，二十五岁是 AI native，四十五岁也是。三条都不满足，二十五岁照样是老登。AI native 是个状态，不是个年龄段。麻烦在于，这个状态的入场券是作品，不是履历。02两张名单把这一轮的结果摊在桌面上，是两张名单。第一张全是 AI native 的公司。它们的估值不是在涨，是在换量级。名单一 · 上游OpenAI 2026 年 Q1 单轮融资 1220 亿美元，投后 8520 亿美元，史上最大一笔私募融资。Anthropic Q2 单轮 650 亿美元，投后 9650 亿美元，约占该季度全球风投总额的一半；5 月的收入运行率已到约 470 亿美元。DeepSeek 2026 年 5 月首轮融资约 700 亿元人民币。同年 4 月，梁文锋将直接持股由 1% 提至 34%，通过关联主体合计控制约 84.29% 股权。月之暗面（Kimi） 2025 年 12 月估值 43 亿美元；2026 年 1‒2 月连做三轮至 180 亿；5 月 D 轮约 20 亿美元、投后破 200 亿；7 月一轮超 35 亿美元、投后 350 亿；Pre-IPO 目标投前 500 亿。ARR 3 月破 1 亿、5 月破 2 亿、6 月站稳 3 亿美元，API 占七成以上。智谱 · MiniMax 2026 年初先后登陆港股，市值均破千亿元人民币，国内首批上市的大模型公司。第二张...
比推消息，小米集团发布 2026 年第二季度财报，营收 1089 亿元，同比下降 6.1%，环比增长 9.9%；经调整净利润 62 亿元，同比下降 42.6%，环比增长 2.4%。手机×AIoT 分部收入 840 亿元，毛利率 20.0%；智能电动汽车及 AI 等创新业务分部收入 249 亿元，同比增长 17.1%，毛利率 19.2%，该分部经营亏损 26 亿元。 智能手机出货量 3120 万台，全球排名连续 24 个季度前三，ASP 同比增长 25.9% 至 1351 元创历史新高。IoT 与生活消费产品收入 313 亿元，互联网服务收入 90 亿元，毛利率 76.8%。AIoT 平台已连接设备数达 11.61 亿，同比增长 17.4%，米家 APP 月活 1.24 亿，小爱同学月活 1.75 亿。 汽车业务交付 10.42 万辆，同比增长 28.2%，SU7 系列累计交付突破 50 万台。研发开支 92 亿元，同比增长 18.9%，研发人员占比 47.2%。Xiaomi MiMo-V2.5 基座模型在 OpenRouter 平台周调用量排名第一。集团累计获得全球专利超 4.7 万件。2026 年以来股票回购金额约 117 亿港元。
比推消息，据金十报道， 小米集团(01810.HK)2026 年 Q2 营收 1089 亿元，上年同期 1159.6 亿元，同比下降 6.1%。
比推消息， 行情数据显示，港股科网股震荡走弱，京东(09618.HK)、小米集团(01810.HK)跌超 3%，快手(01024.HK)、百度(09888.HK)等跟跌。
比推消息，按上交所科创板惯例估算，宇树科技在 8 月 10 日打新的网申中签率可能仅 0.03% 上下，为此前热门股长鑫科技（中签率 0.47%）的十几分之一。拟公开发行的约 4044.64 万股中，仅约 647 万股用于网上初始发行量。按照每 5000 元沪市市值对应 1 个配号，沪市持仓超 1600 万元人民币约可中一签。目前宇树创始人王兴兴持股 31.29%，外部股东包括美团系（9.65%）、红杉中国（7.11%）、经纬创投（5.45%）、小米顺为资本（4.425%）、中信证券（4.49%），阿里巴巴、腾讯、字节跳动分别持股 0.673%、0.596%、0.596%。北京机器人产业发展投资基金持股 3.83%，深创投系约 2.55%，中国互联网投资基金持股 2.11%。宇树科技 2025 年营收 16.99 亿元，扣非净利润 5.91 亿元。
比推消息，据多模型聚合平台 OpenRouter 数据显示，7月27日至8月2日全球AI大模型调用量周榜中，DeepSeek V4 Flash 以 7.22万亿 Token的调用量位居榜首。开源平台OpenCode数据显示，该模型仅 8月1日单日处理量即达 8万亿 Token。前五名中国大模型占据四席：小米 MiMo-V2.5（5.1万亿）、腾讯混元Hy3（5.01万亿）、DeepSeek另一款V4 Flash（3.45万亿）分列第二至四位，OpenAI GPT-5.6 Luna（2.99万亿，环比增长 738%）位居第五。 中国大模型上周总调用量达 28.13万亿 Token，已连续 14周超过美国，稳居全球首位。此前备受关注的 Kimi K3 本周跌出前十，位列第12。值得注意的是，免费模型正占据越来越多流量份额，部分模型环比涨幅突破 50%。分析指出，国产模型已从低价竞争转向依赖推理性能和稳定服务能力，但OpenAI、Anthropic等持续迭代，赛道内部热度轮换加快，产品迭代节奏将决定用户留存能力。
比推消息，据韩国《Digital Daily》报道，苹果近期为降低下一代 iPhone 及智能设备成本，与长鑫存储就 LPDDR5X 等移动 DRAM 供应价格展开谈判，但其进一步降价要求遭到拒绝。长鑫存储据悉坚持与三星电子、SK 海力士相近甚至更高的报价。华为、小米等中国厂商正通过高价长期合同提前锁定长鑫存储产能，使其无需为争取苹果订单接受更低价格。随着 DRAM 供应趋紧，全球终端厂商借助中国低价零部件压低采购价格的策略正在失效。由于主要存储厂商将更多产能转向 HBM，DDR5、LPDDR5X 等通用 DRAM 产能减少，相关产品价格持续上涨。长鑫存储吸收中国市场的大量通用 DRAM 需求，也减轻了三星电子和 SK 海力士消化低价产品的压力。三星电子和 SK 海力士正将资源集中于 HBM4、LPCAMM2 和企业级 SSD 等高附加值 AI 存储产品，并在下半年与全球大型科技公司的长期价格谈判中获得更强议价能力。
比推消息，据监测，模型聚合平台 OpenRouter 本周大模型 Token 用量榜前十中，中国模型占据 8 席。DeepSeek V4 Flash 0423 以 6.92 万亿 Token 排名第一，小米 MiMo-V2.5、腾讯 Hy3 分列第二、第三，DeepSeek V4 Flash 0731 排在第四。DeepSeek 一家公司就占据 3 个席位。智谱 GLM 5.2、MiniMax M3 和阶跃 Step 3.7 Flash 也进入前十。榜单中只有 OpenAI 的 GPT-5.6 Luna 和英伟达 Nemotron 3 Ultra 来自美国公司。