扩容 · 2029

新一轮芯片涨价潮来袭,半导体公司密集宣布涨价

比推消息,据21 财经报道, AI 对半导体产业链的“虹吸效应”仍在持续发酵。进入 2026 年下半年,新一轮芯片涨价潮以更广的覆盖面和更强的力度席卷而来。射频芯片龙头卓胜微发布调价函,宣布自 9 月 1 日起对全系列 RF 产品执行新价格。次日,国民技术跟进,将部分 MCU 产品价格上调 10%至 20%。国际大厂方面,意法半导体(ST)将于 8 月 23 日完成年内第三次调价,亚德诺(ADI)也将于 9 月 13 日起执行第二轮新价格。从存储芯片到 MCU,从射频前端到功率半导体,从模拟芯片到被动元件,涨价函正密集落地。相比上半年的那波涨价,本轮行情更突出的特点是:AI 算力需求爆发对成熟制程产能形成“虹吸效应”,叠加供应链成本上行、供需持续收紧与国产替代需求扩容,共同将半导体行业推入量价齐升的上行周期。

2天前
姚顺雨重整腾讯多模态路线:靠拢梁文锋,远离李飞飞

姚顺雨重整腾讯多模态路线:靠拢梁文锋,远离李飞飞

文|苗正编辑|王靖来源|字母AI腾讯混元多模态团队又发生了一起人事变动。据媒体报道,曾负责xAI多模态理解负责人蔺旭东,已经离开xAI,加入腾讯混元,担任多模态内容生成算法负责人。这则人事消息之所以值得关注,是因为它发生在混元多模态团队持续调整的背景下。过去一段时间,混元内部陆续传出负责人离职、研究人员转岗和新成员加入的消息。原多模态理解负责人胡瀚离职创业,田永龙等人加入腾讯,原有多模态团队的汇报关系也随着大语言模型部门和多模态模型部门的整合而发生变化。但这是否意味着腾讯多模态团队正在“改朝换代”,目前还不能直接下结论。公开信息能够确认的是,混元确实出现了人员流动和组织重组。蔺旭东的加入传闻,更像是这场调整中的一个新信号:腾讯正在重新组合多模态理解和内容生成这两条路线。那么问题来了,蔺旭东究竟是什么来头,他能为腾讯补上什么能力?以及腾讯的多模态路线是否正在从“生成内容”转向了姚顺雨更偏向的“理解上下文并在世界中行动”?蔺旭东是什么来头他加入腾讯后能做什么?公开资料显示,蔺旭东2018年毕业于清华大学,随后赴哥伦比亚大学攻读博士。在读博期间,他的研究方向包括嵌入学习、视频分析和生成模型,也曾参与哥伦比亚大学与Facebook AI合作的Vx2Text项目。V指的是视频,x指的是未知数,可以是声音、语音甚至是环境音,2代表to,Text则代表字幕。它的逻辑是,先把视频、声音等不同模态转换成类似“语言token”的向量,再统一送入语言模型进行融合,最后由自回归解码器生成开放式文本。Transformer只能理解token,所以AI本质上是不理解视频和音频这两种文件形式的,也就更不可能将其转换成文字。举个例子,一只狗在游泳池旁边跳进水里,那么Vx2Text的视频识别器看(V)就会输出关键词:狗、跳跃、游泳池;声音识别器(x)就会输出:水声、扑通。虽然Vx2Text的产品功能是“生成”,但产品的核心难点在于“理解”。当然,Vx2Text并不是简单地把画面“翻译”成几句话而已。模型需要从视频里识别人物、物体、动作和事件,还要理解这些东西在时间上的变化,最后再把视觉信息组织成语言。博士毕业后,蔺旭东进入DeepMind,参与Gemini相关的多模态预训练和后训练工作。2025年,他又加入xAI,公开资料称其负责多模态理解方向,并参与多模态内容理解与生成模型的训练。如今他加入腾讯混元,将负责混元多模态内容生成算法。蔺旭东的加入与其说是提升混元多模态生成的性能,倒不如说是为了解决一个困扰所有多模态的问题——理解。以前的生成模型更像一个画面制造器。给它一句提示词,它可以生成一张图片、一段视频。但只要用户提出更复杂的要求,模型就有点跟不上了。比如人物在长视频里变了,物体的形状前后不一致,摄像机运动不符合空间关系等等。这不是因为模型不会生成,而是因为它没有稳定地记住和理解世界。所以,把蔺旭东放到多模态内容生成的位置上,可能正是因为他把多模态,“翻译”成AI能理解的东西。蔺旭东的加入要放在一个更大的背景下才能看得清楚,那就是如今腾讯混元正在重新整理自己的多模态路线。2025年1月,腾讯杰出科学家(Tencent Distinguished Scientist)胡瀚接替此前离职的刘威,全面负责混元多模态大模型的研发,同时担任腾讯混元大模型Tech Lead。2025年下半年腾讯内部组织调整,他从多模态模型部,调入了大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组,头衔变成了多模态理解方向负责人,汇报线也改为向姚顺雨汇报。实际地位从“一个独立部门的领导”变成了“大语言模型...

2天前字母AI#AI #李飞飞 #梁文峰 #腾讯
阿里卖掉一年赚20亿的“亲儿子”:All in AI,换钱买GPU

阿里卖掉一年赚20亿的“亲儿子”:All in AI,换钱买GPU

来源 | 铅笔道作者 | 黄小贵原标题:阿里卖掉一年赚20亿的亲儿子:换钱买GPU101亿元,阿里巴巴卖掉了一只"会下蛋的鸡"。8月17日,灵犀互娱CEO周炳枢发布内部信称,阿里巴巴将出让所持灵犀互娱股份,信宸资本成为新股东,原有管理团队则继续负责公司运营。据《21世纪经济报道》称,阿里巴巴出售灵犀互娱价格至少为 15亿美元(约合101亿元人民币)。阿里巴巴与信宸资本目前均未正式披露交易金额。灵犀互娱是一块优质资产,每年净利润15亿到20亿元;手握《三国志·战略版》这个稳定现金牛,全球用户破1亿。“换钱买卡(GPU)。”一位熟悉阿里巴巴的人士黄伟(化名)告诉铅笔道,这个时候出售,是为了集中资源投入算力,而all in AI的阿里,已经进入“全员Agent和模型研发,以及场景接入”的状态。- 01 -卖掉现金牛,投AI灵犀互娱位于广州,它的前身简悦科技由网易前高管詹钟晖创办。2017年,阿里以大约10亿元估值收购简悦科技,成为子公司,2020年9月,正式启用“灵犀互娱”品牌。真正让这家公司在中国游戏行业站稳脚跟的是2019年上线的《三国志·战略版》。根据Sensor Tower此前数据,这款游戏上线前两年的收入就超过10亿美元。近年来,灵犀互娱年收入约为30亿元至40亿元,与中部游戏厂商的营收规模大致相当。另据《游戏葡萄》等行业媒体测算,灵犀互娱2025年利润约在15亿至20亿元。阿里卖掉一个赚钱的生意,是为了去投一个还在烧钱的方向——AI。2026财年,阿里的资本支出达到1260.63亿元,创历史新高。这里面大头是AI算力基础设施和数据中心扩容。这种投入已经直接反映到财务报表上。2026财年,阿里收入达到1.02万亿元,同比增长3%,但经营利润下降64%;经调整EBITA下降56%。自由现金流则从正739亿元跌到负466亿元。但这并不是一场没有未来的豪赌。阿里CEO吴泳铭透露,“(阿里)几乎没有一张卡是空的”。截至今年3月底的季度,阿里云收入达到416亿元,同比增长38%,其中外部商业化收入增长40%;AI相关产品单季收入接近90亿元,占外部收入约30%,已经连续11个季度保持三位数增长。阿里预计,大约一年后,AI相关收入可能占到云业务收入的一半以上。现在,增长受限于供给,不是需求。需求的天花板远远没到,但供给的天花板就在眼前。这种现金紧俏、却继续算力换收入的当下,就像“家里有急事儿,缺钱,卖点家当。”黄伟这样形容阿里出售灵犀互娱。灵犀互娱每年利润15到20亿元,是一块好资产,但不是核心资产。游戏业务和AI、云、电商的战略关联度有限,留着它,每年多十几亿利润;卖掉它,一次性拿回一百多亿现金,投入AI。而且这不是第一次了。2026财年,阿里已经陆续处置了高鑫零售、银泰百货、Trendyol本地生活服务等多项资产。这些业务各有各的情况,但底层逻辑是一致的:收缩非核心,把资源集中到AI这条主线上来。灵犀互娱卖了101亿元,比市场预期的70亿到90亿元还高出一截。信宸资本溢价出手,说明在买方眼里这是一块优质资产。对阿里来说,能在高位卖出,也算卖在了好时候。- 02 -再给一些卡,我能赚更多全行业都在买卡。整体看,国内头部大厂2026年GPU采购预算从年初的1600亿元上调至约2300亿元,半年内暴涨44%。行业对2027年的展望更激进——GPU相关投入可能再翻一倍至5000亿元级别。全球更夸张。集邦咨询数据显示,2026年全球九大云厂商合计资本支出将突破8867亿美元,同比增幅接近90%。亚马逊2200亿美元、谷歌...

4天前铅笔道#AI #GPU #阿里巴巴
【比推每日新闻精选】宇树科技将于8月19日科创板上市;Anthropic年化营收在IPO前突破650亿美元;以太坊开发者拟在 2027 年 Hegotá 升级优先推进隐私交易提案,FOCIL 已确认纳入;美伊局势再添变数,30年期美债收益率创19年来新高

【比推每日新闻精选】宇树科技将于8月19日科创板上市;Anthropic年化营收在IPO前突破650亿美元;以太坊开发者拟在 2027 年 Hegotá 升级优先推进隐私交易提案,FOCIL 已确认纳入;美伊局势再添变数,30年期美债收益率创19年来新高

每日 AI · 加密 · 宏观 · 市场 要闻, Bitpush 帮你划重点 ↓AI · 动态【宇树科技将于8月19日科创板上市】比推消息,宇树科技公告称,公司股票将于2026年8月19日在上海证券交易所科创板上市。【Anthropic年化营收在IPO前突破650亿美元】比推消息,据知情人士透露,Anthropic目前的业绩表现意味着,公司年化营收有望超过650亿美元,较去年年底的水平增长超过七倍。知情人士称,截至7月底,Anthropic的年度经常性收入(ARR)已达到650亿美元。其中一名知情人士表示,Anthropic在定期向投资者更新公司情况时分享了这一数据。营收的大幅加速进一步增强了Anthropic推进上市计划的信心。Anthropic和OpenAI均已秘密提交上市相关文件,预计Anthropic最快将于今年秋季登陆华尔街,时间可能早于OpenAI。【OpenAI 超级数据中心正式落地,英伟达最高兜底 1050 亿美元】比推消息,OpenAI 的俄亥俄超级数据中心正式签约。这个项目此前已经曝光,当时 OpenAI 还在和 SB Energy 谈长期租约,英伟达也只是考虑提供担保。现在首期 4.25GW 正式落地,英伟达还可以继续锁定剩余约 3.75GW。此前双方讨论过最高 2500 亿美元担保,最终首期责任上限定在 1050 亿美元。这不是直接给 OpenAI 的钱。只有 OpenAI 破产或不付租金,项目重新出租或出售后仍有缺口,英伟达才需要补差额。OpenAI 之后还要偿还英伟达实际垫付的钱。英伟达还会向开发商 SB Energy 投资 15 亿美元,园区将主要使用英伟达 AI 算力。黄仁勋估算,每一代部署到这里的系统,都可能对应约 150 万块 GPU、1500 亿至 2000 亿美元收入。此前外界一直质疑这种模式属于循环融资:英伟达给客户的基础设施兜底,客户再拿钱大买英伟达芯片。黄仁勋这次也专门回应,强调英伟达承担的只是特定租金、电力和资产残值风险,并非替 OpenAI 承担整个项目。加密 · 市场【以太坊开发者拟在 2027 年 Hegotá 升级优先推进隐私交易提案,FOCIL 已确认纳入】比推消息,以太坊基金会研究员 Toni Wahrstätter 表示,协议架构团队希望在计划于 2027 年进行的 Hegotá 升级中优先推进 Frame Transactions(EIP-8141)和 FOCIL(EIP-7805)。Frame Transactions 可与 Keyed Nonces and Recent Roots(EIP-8272)及 Transaction Assertions(EIP-7906)协作,使隐私池自行支付交易费用,并让钱包设定交易提交后的执行条件。FOCIL 可为符合条件的交易提供协议层纳入保障。目前,FOCIL 是 Hegotá 唯一已确认纳入的提案,Frame Transactions 相关方案属于正在评估的 66 项提案之一。其他候选方案涉及交易定价、状态增长、区块访问列表及主网可选 zkEVM 证明。Vitalik Buterin 此前提出提升以太坊隐私性、抗量子安全性并减少对二层网络的依赖。Hegotá 将继 Glamsterdam 之后推出,开发者计划在 2026 年底前完成 Glamsterdam。【CleanSpark、BitFuFu、嘉楠科技 7 月比特币产量分别环比下降约 5%、10%、28%】比推消息,据 The Block 报道,比特币矿企 CleanSpark、BitF...

4天前BitpushNews#比推每日精选

摩根士丹利看好亚马逊 AI 增长潜力:AWS 或成为万亿美元业务

比推消息, 摩根士丹利表示,若亚马逊(Amazon)云计算业务 AWS 增长进一步加速,公司股价到 2027 年底可能达到 500 美元,较当前水平接近翻倍。摩根士丹利的乐观情景基于 AWS 未来有望发展成为年收入规模达 1 万亿美元的业务,主要驱动力包括人工智能算力需求增长以及数据中心扩容。随着 AI 基础设施竞争升温,亚马逊正在大幅增加 AI 相关投入。公司近期将 2026 年人工智能资本支出预期上调至 2200 亿美元,重点用于扩大云计算基础设施、AI 算力和数据中心能力。摩根士丹利认为,AWS 将在 AI 浪潮中继续扮演核心角色,随着企业加速采用生成式 AI 服务,对云计算和推理算力的需求可能进一步推动 AWS 收入增长。不过,摩根士丹利目前维持对亚马逊的基准目标价为 335 美元,较当前股价约有 28%的上涨空间。500 美元目标价属于更乐观情景,取决于 AWS 能否实现更快增长并充分捕获 AI 基础设施市场机会。

5天前

中国人民银行新增 8 家数字人民币业务运营机构

比推消息,为贯彻落实“十五五”规划纲要关于“稳步发展数字人民币”的决策部署,进一步提升数字人民币服务的普惠性,持续响应人民群众对安全、便捷、高效的数字人民币服务需求,中国人民银行新增平安银行、恒丰银行、渤海银行、上海银行、杭州银行、徽商银行、长沙银行、广西北部湾银行成为银行类数字人民币业务运营机构,并接入央行端数字人民币系统。 新增机构将在完成业务、技术准备后开展数字人民币业务。目前,数字人民币业务运营机构已扩容至 30 家。下一步,中国人民银行将按照市场化、法治化原则有序推进运营机构扩容,进一步激发市场主体的积极性和创造性,建设开放包容、公平竞争的数字人民币发展环境。

5天前

Ethlabs 发布 Hegotá 升级优先事项建议:强化抗审查、加速出块与原生账户抽象

比推消息,非营利以太坊研发实验室 Ethlabs 发文阐述其对以太坊下一次网络升级 Hegotá 的优先事项建议。Ethlabs 将以下方向列为最高优先级:强化抗审查性(EIP-7805 FOCIL 已确认为头号提案);令以太坊更快(建议加入 EIP-8198 Quick Slots,降低 slot 时间以提升确认速度与最终性);原生账户抽象(推荐 EIP-8141 Frame Transactions,支持 Passkey 钱包、ERC20 Gas 支付、批量交易与隐私等);持续 L1 扩容(推荐 EIP-8131 和 EIP-8279 以提升容量与可预测性)。

5天前

Vitalik:比特币社区在 UTXO 创新上值得肯定,以太坊扩容将融合多种状态模型优势

比推消息, 以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在 X 平台发文表示,比特币社区在推动相关技术理念发展方面值得认可,包括 Utreexo 等 UTXO(未花费交易输出)状态优化方案。目前以太坊正在探索的扩容路线,正是在实践中融合不同区块链状态模型的优势。Vitalik Buterin 指出,以太坊希望同时拥有 UTXO 模式状态、动态状态以及两者之间方案的优势,使绝大多数网络活动能够实现“超级扩容”(hyperscale),同时不牺牲去中心化、节点运行便利性以及抗审查能力。Vitalik Buterin 称,未来以太坊扩容并非简单复制某一种架构,而是希望通过结合不同设计理念,在提升吞吐能力的同时,保持网络开放性和安全性。其中,Utreexo 是比特币生态提出的一种状态压缩方案,通过引入累加器技术减少节点存储负担,使全节点运行更加轻量化,被认为有助于提升比特币长期可扩展性。

5天前

以太坊下一升级“Hegotá”进入规划阶段,66 项 EIP 竞逐 2027 年硬分叉

比推消息, 以太坊开发者 Toni Wahrstätter 在 X 平台发文表示,以太坊核心开发者正在规划下一次年度升级“Hegotá”,目前已有 66 项以太坊改进提案(EIP)进入候选名单。未来几次核心开发者会议将对这些提案进行筛选,最终确定能够完成实现、开发网测试、测试网部署,并具备在 2027 年上线可能性的升级内容,未能进入 Hegotá的提案将推迟至下一次硬分叉,因此当前筛选过程对以太坊未来发展方向具有重要影响。目前,FOCIL(Fork-Choice Enforced Inclusion Lists,强制包含列表)已确定作为 Hegotá的重要升级内容之一。开发者认为,若结合框架交易(EIP-8141)、密钥化 Nonce(EIP-8250)以及根引用(EIP-8272),将有助于构建原生隐私能力,使隐私应用无需依赖第三方中介即可运行。此外,提升扩展能力也是 Hegotá的重要方向。开发者提出,需要通过重新定价数据资源(EIP-8131、EIP-8279)以及状态增长成本(EIP-8368),为未来进一步提高 Gas 上限至 6 亿做好准备。虽然这些改进不如隐私功能直观,但被认为是短期内推动以太坊扩容的关键工作。其他候选升级还包括更短区块时间(EIP-8198)、发行机制调整(EIP-8363)、反相关惩罚机制(EIP-7716)、EVM 优化与简化,以及首批与 zkEVM 和抗量子密码相关的 EIP 讨论。据悉,Hegotá不可能纳入所有社区期待的功能,核心团队需要在“未来愿景”和“近期可交付升级”之间做出取舍,大部分候选 EIP 最终可能无法进入此次升级。目前,以太坊距离当前 Glamsterdam 升级启动已过去 256 天,目标是在今年年底完成部署。Hegotá则计划于 2027 年上线,未来几个月核心开发者和社区将围绕各项 EIP 的优先级展开讨论。社区意见仍将在筛选过程中发挥作用,支持或反对某项 EIP 进入 Hegotá的参与者可以通过公开讨论向核心开发团队提出观点。

6天前#链上动态

马斯克转向天然气供电,SpaceX 为 AI 基础设施布局自建能源体系

比推消息, 随着 AI 算力需求快速增长,埃隆·马斯克旗下 SpaceX 正越来越多采用天然气能源,为其大规模 AI 基础设施提供电力支持。据报道,SpaceX 计划为位于得州、投资 168 亿美元建设的芯片制造设施配套建设天然气发电厂。同时,公司在田纳西州和密西西比州的数据中心已经部署数十台天然气涡轮机,以满足 AI 计算需求。马斯克预计,到 2027 年 SpaceX 数据中心算力容量将达到 10GW 至 15GW,届时公司可能成为美国最大的 AI 数据中心运营商之一。在 AI 算力需求爆发、电网扩容速度难以匹配的背景下,SpaceX 正在探索“离网能源”(off-grid power)模式,通过自建天然气发电设施快速获取稳定电力,以支持 AI 芯片、数据中心和未来计算基础设施扩张。这一策略也反映出 AI 产业竞争正在从芯片、模型扩展至能源和电力基础设施领域。随着大型科技公司争夺算力资源,能够快速 확보电力供应正在成为 AI 基础设施建设的关键竞争因素。

8天前