比推消息，中央网络安全和信息化委员会印发《促进网信企业高质量发展行动计划（2026-2030 年）》。 其中提到，加强网络法治建设。积极开展网信领域立法前瞻性研究。加快推进人工智能、反网络暴力、数字经济、网络平台、区块链等新兴领域立法。 推进修订《互联网信息服务管理办法》，完善互联网信息服务管理、“自媒体”管理、算法治理等法律制度。推进制定电信法、网络犯罪防治法、网络安全等级保护条例，完善《未成年人网络保护条例》《网络数据安全管理条例》配套规定。 规范涉网信企业行政检查，最大限度减少对网信企业正常生产经营活动的干扰。健全适应互联网发展治理新特点的监督管理执法措施，严厉打击网络违法违规行为。 本文由GENG赞助，Build Your Fortune on GENG (https://geng.one)
作者：小饼原标题：当地方城投开始卖 Token7 月 30 日，嘉兴，长三角（嘉兴）Token 运营中心正式启动。站在台前的运营方，是嘉兴市城市投资发展集团，一家修过路、建过桥、管过燃气、做过城市更新的城建国企 。市领导调研时问了一句所有人心里都想问的话：“为什么是你们城投来做？”过去二十年，中国城市化的默认分工是：政府出地、城投修路、企业上楼。如今，一家城建国企，开始亲自下场卖 Token。有人解读道，城投入场之日，Token 利润见顶之时。修路的，卖起了 Token首先澄清一个概念：城投并不直接生产 Token，也不建万卡集群，运营中心负责人马寅枭自己说得直白：“我们是搬运工”，也就是把分散的算力和模型整合起来，做“模型批发商”。以嘉兴模式为例，其核心是“五个统一”，统一 API 入口、统一 Token 计量、统一费用结算、统一政策抵扣、统一安全审计。企业一次接入，即可按需调用 DeepSeek、Qwen 等一百余款主流大模型，并提供普惠包、按需套餐和专属定制三类服务，目标是让 AI 能力“像水、电一样便捷透明、随取随用” 。为什么此刻地方城投开始下场卖 Token？中国过去三十年的基础设施建设有一条清晰路径：任何一种新型基础设施，一旦被国家认定为“公共服务”，就会走上同一条路，先是民间资本探路，然后国资平台接管运营，最终变成市政公用事业。水、电、气、宽带，无一例外。探路者负责证明需求存在，国资负责把它变成人人可用、价格可控、长期运营的公共品。嘉兴这次的操作，从逻辑上看，就是算力基础设施走到了这条路径的“国资接管”阶段。而且嘉兴的底牌很硬：作为国家算力枢纽节点城市，全市集聚了润泽、阿里、中国电信、中国移动四个万卡级算力中心，算力规模居浙江首位；产业侧，全市拥有规上工业企业 6327 家、AI 科创企业 230 余家。修路是把分散的出行需求聚合成可收费的路网，卖 Token 是把分散的 AI 需求聚合成可计量的算力网，题材不同，手法相同。一张越来越拥挤的牌桌城投不是唯一想卖 Token 的国资玩家。2026 年春天，三大运营商几乎同时宣布进入“Token 时刻”。中国电信董事长柯瑞文的原话是“智能云体系就是词元经营体系”，中国移动要推动“Byte+Token 双高速增长”，上海移动直接推出 1 元 40 万 Token 的通用服务，连话费都能付。运营商转向 Token 的动力很朴素： 2025 年，中国移动营收增速 0.9%，中国电信 0.07%，中国联通 0.68%。三家增速全部跌进 1%以内，传统流量业务见顶，必须找到新的计量单元来支撑增长曲线。从卖 Byte 到卖 Token，换的是计量单位，底层逻辑没变，谁控制了新一代“管道”，谁就能收过路费。再往上看，云厂商（阿里云、腾讯云、百度智能云）在卖 Token，模型公司（DeepSeek、智谱、KIMI）在卖 Token，Token 工厂（硅基流动）在卖 Token，中转站在卖 Token……现在，连城投都来了。把这张牌桌上的玩家列一遍： 模型公司、云厂商、Token 工厂、三大运营商、地方城投。上游到下游，从造 Token 的到搬运 Token 的到分销 Token 的，全产业链都挤在“卖 Token”这一个动作上。正如上文所言，Token 正在全面水电气化，那么“卖 Token”的利润空间会急剧下降。一方面，AI 能力的获取成本会持续降低，企业和个人使用 AI 的门槛在消失，Token 会像水电一样成为数字经济的底层供给。另一方面，单纯卖 Token 的利润率会无限趋近于卖自来水、卖电，...
比推消息，Yield Guild Games（YGG）宣布 YGG 3.0 正式上线，从 Web3 游戏先驱转型为跨领域基础设施层，为各类社区提供组织人力、技能与资本的平台，覆盖数字经济协作。YGG 3.0 核心包括 Guild Protocol 开放框架，由 Guilds（社交）、Assets（资本）与 Activities（运营）三大组件构成，推动去中心化网络成为生产性经济引擎；World Model Training 方面，公会采集人类空间数据服务物理 AI 与机器人，并通过 @yggalerts 任务平台分发采集任务。此外，YGG 为 @vibecode_game 提供 AI 辅助游戏开发的人类协调层，负责试玩、策展与排名；Institutional DeFi 则支持专业独立公会通过自动化、风险可控的收益策略管理闲置资本。
比推消息， 8 月 7 日，参议院宣布将 Clarity 法案投票延期至 9 月，Clarity 法案支持者、美国参议员 Lummis 在 X 平台发文表示，我为这项法案付出了多么漫长而艰辛的努力，因此，你们可以想象我此刻有多么沮丧。终有一天我会有更多可以表达的内容，但就目前而言，请允许我这样说，我们已走到这一步，现在绝不是放弃的时候。我不会就此放弃，因为我内心深处坚信，这一行业理应在美国领土上遵循明确的规则蓬勃发展；消费者理应得到保护，免受欺诈之害，并拥有参与我们数字经济活动的信心；执法部门也应拥有必要的工具，以追究不良行为者的责任。Clarity 法案是我们实现这些目标的唯一途径。现状在各个方面都显露出弊端，而我绝不会就此罢休，直至我们修复这一破败的体系。我将继续与我的同事们携手努力，以期达成这一目标，这场斗争远未结束。
核心观点：AI Agent要成为真正的经济主体，核心障碍在于传统支付系统无法支持其自主收付。以USDC为代表的稳定币，配合Coinbase、Circle、Stripe等公司推出的专用基础设施，正在为AI Agent构建原生的可编程、全天候、小额高频的“货币层”，催生出一个由程序驱动的链上微型经济体。关键要素： 1.传统支付四大障碍：Agent无法通过身份关（缺身份证）、授权关（需验证码）、时间关（非7×24小时）和成本关（固定手续费高），无法进行小额高频交易。 2.稳定币原生优势：可编程（代码自动执行）、无需许可（自主生成钱包）、7×24小时、账目透明且价值稳定，完美适配Agent的支付需求。 3.头部公司落地实践：Coinbase推出AgentKit和x402协议（已处理超5000万笔交易）；Circle推出CCTP跨链协议和AgentStack；Stripe上线稳定币API并支持USDC订阅支付。 4.典型应用场景一（超小额支付）：x402协议和Circle的Gateway Nanopayments实现0.000001美元级别的微支付，解锁API调用、数据访问等按次计费的长尾经济。 5.典型应用场景二（自动生息）：AI Agent可通过yield-bearing stablecoin（如aUSDC）实现“自我造血”，用利息覆盖运行成本，Ymax等平台可将稳定币年化收益做到8-12%。 6.规模化落地挑战：私钥管理易受攻击（如Owockibot事故）、合规存在空白（Agent无法人身份）、及AI意图不准确可能导致不可逆的资金损失。生成式 AI 正在从“聊天机器人”变成能自己动手干活的智能体（AI Agent）。一个现实问题跟着冒了出来：这些硅基“员工”怎么收钱、怎么付款？传统银行那套东西——实名认证、人工授权、对公账户——天生就不认 AI Agent。一个正在快速成型的答案是：用稳定币（USDC、USDT 以及带利息的稳定币）给 AI 搭一个原生的“货币层”。本文将拆解 Coinbase、Circle、Stripe 等头部公司在此领域的落地执行，同时也聊聊合规和安全上的风险。技术基建已经准备好，但如何进行驱动，仍然是个大问题。一、AI Agent 商业化遇到的“支付断点”现在的 AI Agent 已经很能干了：订机票、写代码、调接口……但一到“付钱”这一步就卡住。传统支付系统是为人类设计的——你要有身份证、要输验证码、要在工作日操作、每笔交易还有不低的手续费。这些对 Agent 来说全是障碍。具体来说，传统支付体系给 Agent 设了四道关卡：身份关：开银行账户或信用卡需要身份证、人脸识别、甚至银行流水，Agent 一样都拿不出来。授权关：付款时经常要短信验证码、人工点确认、3D 安全认证，Agent 收不到短信也点不了按钮。时间关：银行只在工作日、营业时间处理转账，而 Agent 需要 7×24 小时干活。成本关：每笔交易有固定手续费，比如信用卡 30 美分起，导致按次收费 0.001 美元这种模式根本跑不通。但 Agent 的经济行为恰恰需要这种小额、高频收费（比如按 API 调用次数、按使用量计费）。更根本的问题是，整个支付系统从来没考虑过“程序对程序”直接转账。哪怕两家科技公司之间，流程也往往是：Agent 生成订单→发邮件给人→人审批→人登录网银转账→对方财务对账。Agent 只能做前两步和最后记录，最核心的“钱从 A 到 B”这一步，必须人动手。现有尝试：都在模...
比推消息，据越南媒体 An Ninh Tien Te 报道，越南公安部在《电子身份识别与认证法》草案中提议扩大电子身份识别对象范围，将数据、应用、数字资产及其他多种资产纳入其中。草案规定，电子身份识别对象不仅包括机构、组织和个人，还扩展至产品、商品、设备等物质实体，以及数据库、文件、图像、视频等数字资源和数字资产。数字资产识别依据数字技术产业法规定执行。草案还规定了电子身份和识别码的暂停、恢复和注销机制。公安部表示，现行电子身份识别主要服务于公民和政府数字化建设，但在数字经济和数字社会快速发展的背景下，需建立统一识别机制，涵盖物理和数字环境中的各类实体。
比推消息， Web3 AI 基础设施项目 AI W3 宣布完成约 500 万美元 Pre - TGE 轮融资。本轮融资由弘卓资本（ Hundreds Capital ）领投， Kirin Capital 、祥峰资本（ Crestwave Capital ）跟投， 0G Labs 进行战略投资。 据悉，本轮领投方弘卓资本（ Hundreds Capital ）是一家专注于成长型企业投资的私募股权基金，长期关注科技创新及新兴产业发展。此次投资 AI W3 是弘卓资本首次布局 Web3 领域，其表示看好区块链与加密技术在未来数字经济中的长期发展潜力，并认可 AI Agent 与 Web3 融合所带来的下一代基础设施创新机遇。 0G Labs 的战略投资进一步体现了 AI W3 在去中心化 AI 基础设施领域的生态价值， 0G Labs 致力于推动 AI 与区块链技术的融合发展，此次战略投资进一步强化双方在链上 AI Agent 、去中心化计算以及开放式智能经济方向的生态协同。近期， AI W3 也围绕生态建设推出了社区激励活动，通过空投任务、生态互动等方式吸引用户参与，推动早期社区增长与生态扩展。
来源 | 一点财经作者 | 邹珺策划 | 崔斯坦一次企业上市，竟然可能让一座城赚一万亿？最近，长鑫存储站上科创板申购关口，有望创造今年A股最大IPO。这家国内唯一能批量生产主流DRAM内存芯片的企业，已经是AI圈的当红炸子鸡。消息出来后，很多人算的却是另一笔账：合肥到底能赚多少？天眼查APP显示，长鑫总部位于合肥，且合肥国资相关主体合计持有长鑫约36.79%的股份。有机构预测长鑫上市后市值可能冲到3万亿元，这么算下来，合肥的账面收益可能超过1万亿元。1万亿是什么概念？差不多是合肥一整年的GDP。所有人都在惊叹合肥这笔天量收益，却忘了十几年前，这座中部省会每一次出手，都被全行业视作一场不自量力的豪赌。合肥投资京东方、蔚来等明星企业，哪一个不是当初被说成疯了，后来打了质疑者的脸？这座当年被调侃为“中国最大县城”的省会，硬是靠一次次下重注，让自己成为了城市俱乐部里的“最牛风投”。长鑫上市只是最新的一个注脚。让人好奇的是，合肥凭什么每次都能踩对点，以及下一注它押在了哪儿？合肥的“三次豪赌”合肥的逆袭，是从2008年开始的。那一年全球金融危机，到处都在裁员收缩，合肥却做了一件让所有人看不懂的事——它要引入京东方。现在的年轻人可能不知道，当时中国的液晶面板被人卡得死死的。电视、电脑、手机，只要是块屏大多需要进口。韩国的三星、LG，日本的夏普，台湾的友达，基本这几家说了算。2008 年，全球经济寒冬，各地收紧钱袋子，京东方当时业绩惨淡，股价跌成渣，没人敢碰重资产面板线。京东方创始人王东升到处找钱建六代线，但基本没地方愿意接。原因很简单，一条六代线要投一百多亿，风险高、回报慢，谁都不想趟这个浑水。合肥说，我来。那年合肥的财政收入，总共才三百亿左右。当时合肥的态度非常明确，就是砸锅卖铁，也要把这条六代线引进来。最后合肥承诺掏六十到九十亿，相当于拿出了小半年的家底。在当时看，这个决定跟疯了差不多。一个内陆省会，自己吃饭都紧巴巴，去搞什么高风险的液晶面板？网上很多嘲讽，说合肥打肿脸充胖子。但最后的结果是，他们被打脸了。京东方合肥六代线投产之后，直接打破了海外的面板垄断。没过几年，中国成了全球最大的液晶面板生产国，京东方也翻身成了全球老大，市值大涨。合肥得到的，远不止那点股权回报。因为京东方落地之后，上下游慢慢被吸引过来了。做玻璃基板的康宁，做偏光片的三利谱，做驱动芯片的联咏......一家接一家在合肥建厂。光是一个显示产业，合肥就吃进了上千亿的产值。它不是投一个项目，而是“投一颗种子长成一片森林”。因为只有把项目做成产业集群，才能让上下游不出省完成配套，把成本降下来、让技术留得住。单个项目可能会输，但产业链一旦长成就扎下了根。对一座城市来说，有了自己的产业集群，税收、就业、人才就都沉淀下来了，经济底盘才算立住了。第一次豪赌赢了，合肥也摸到了门道：抓住产业链上的关键环节，把它做成气候，上下游自然会聚过来。2016年它又赌了一次，押的是DRAM内存芯片。DRAM，就是手机和电脑里的内存。你手机卡不卡、能同时开多少个应用，全靠它。2016年，中国在这个领域的存在感几乎是零。三星、海力士、美光三家垄断了全球9成以上的市场。中国一年进口芯片花的钱比买石油还多，其中DRAM是大头。DRAM这个行业烧钱快、回报慢，多少国际大厂烧了几百亿美元后依然折戟。2016年，合肥与兆易创新创始人朱一明联合成立了合肥长鑫，总投资超过1500亿。当年合肥全年的财政收入才一千亿出头，这笔钱相当于一年多的家底砸了进去。质疑声再次潮水般涌来：一个中国内陆城市，凭什么？对此，合肥选择继续闷头干大事。201...
比推消息，据 WSJ 报道，除关税政策外，美国特朗普政府正推进一项更长期的战略布局，即通过与主要贸易伙伴签署协议，建立围绕数据跨境流动、云计算、软件和人工智能的新一代全球贸易规则体系。报道称，目前全球已有 43 个司法辖区实施 146 项数字贸易壁垒，包括数字服务税、数据本地化要求、限制跨境数据流动，以及要求企业交出源代码、技术和商业数据等措施。美国认为，这些规则正削弱本国科技企业及数字经济竞争力。美国近期与印度尼西亚、柬埔寨、马来西亚等国达成的协议已纳入禁止强制技术转让、保障跨境数据自由流动、禁止政府要求企业提交源代码及维持电子传输免征关税等条款，被视为 AI 时代数字贸易规则的初步框架。分析认为，未来围绕数据治理、AI 监管及数字贸易标准的国际规则竞争，将成为全球经济博弈的重要方向。
比推消息， Bitmine 董事长、Fundstrat 联合创始人 Tom Lee 表示，“AI 下游”（AI downstream）相关资产的相对表现正在持续增强，其中以太坊（ETH）相较于 DRAM（动态随机存取存储器）板块近期展现出明显超额收益。 Tom Lee 披露数据显示，过去一个月内，ETH 相对 DRAM 的表现优势扩大至 7200 个基点（72 个百分点）。同期，ETH 价格上涨约 24%，而 DRAM 相关 ETF 则下跌约 38%。 Tom Lee 认为，随着 AI 基础设施投资从芯片、算力供应链逐渐向应用层和数字基础设施扩散，部分“AI 下游”资产正在获得市场重新定价。 作为长期看好以太坊生态的市场人士，Tom Lee 此前多次强调，随着稳定币、代币化资产以及链上金融应用发展，以太坊可能成为 AI 时代数字经济基础设施的重要组成部分。此次数据对比显示，加密资产与传统 AI 硬件供应链之间的表现分化正在扩大。 本文由GENG赞助，Build Your Fortune on GENG (https://geng.one)