智能体 · 642

腾讯芯片负责人高剑林离职创业，瞄准 RISC-V 高性能 AI CPU 赛道

比推消息，据 MaxForAI 披露，腾讯芯片研发核心负责人高剑林近期已离开腾讯并开启创业，计划围绕高性能 AI 服务器和 Agentic AI（智能体 AI）方向，研发基于 RISC-V 架构的高性能 CPU。高剑林被认为是腾讯自研芯片体系早期核心推动者之一。资料显示，他于 2013 年在腾讯内部组建 FPGA 硬件团队，2018 年开始布局 AI 芯片研发，2020 年成立蓬莱实验室，并推动腾讯多款 AI 芯片研发及数据中心部署。此次创业方向聚焦 CPU，而非当前竞争激烈的 AI GPU 市场。报道称，高剑林认为，随着 Agentic AI 快速发展，AI 推理过程将涉及模型调用、工具执行、搜索、数据库交互以及大量任务调度，CPU 将在 AI 系统中承担更加重要的调度和控制角色。据报道，高剑林此前在腾讯期间已涉及 RISC-V 相关研发，并参与芯片架构、验证、后端等多个技术方向。其新公司计划基于开放指令集 RISC-V 打造高性能服务器 CPU，以切入 AI 基础设施市场。目前，高剑林新公司名称、融资情况及具体产品发布时间尚未公开。市场关注其是否会成为中国 AI 芯片领域又一家瞄准服务器 CPU 和智能体基础设施的新兴力量。

8小时前

都在抢更早的数据，VC的alpha到底藏在哪里？

作者：insights4vc编译：深潮 TechFlow原标题：私募市场情报战升温：AI 时代，VC 的 alpha 从哪里来？深潮导读：风投回报极度集中，早期发现好公司几乎是基金生死线。这篇文章拆解了私募市场数据工具的最新演进，以及它们到底能不能带来超额收益。对正在用 AI 和研究工具找项目的投资人来说，这是一份清醒地图。风投一向是信息生意。优势往往在于时机：创始人先告诉前同事，而不是先更新资料；新公司开始招人，早于它出现在数据库里；投资人在融资公布前就开始关注某个团队。这种优势很重要，因为风投回报高度集中。2026 年牛津学术研究引用的数据显示，在一个长期 LP 数据集中，4.5% 的投资金额贡献了约 60% 的回报。[1] 因此错过少数几家卓越公司，就能影响整只基金。但早期发现它们只是问题的一部分。投资人还需要形成信念、拿到额度、获得有意义的持股，并在几年里保持正确。私募市场数据行业现在越来越靠近公司诞生的那一刻。PitchBook、Crunchbase、Dealroom、Tracxn 和 CB Insights 仍是交易、基金、估值和公司历史的核心记录系统。PitchBook 在 2026 年第二季度实现 1.747 亿美元收入，折合年化收入近 7 亿美元。[2] 新平台不是在取代这一层。它们是在用更快更新、行为数据和早于传统公司记录出现的信号来延伸这一层。三个变化最突出。第一，Harmonic、Specter 等公司在构建持续更新的公司和人物图谱，而不是主要依赖定期更新的资料。第二，专门产品在寻找更早的行为信号。Evertrace 追踪创始人形成的指标，包括公司注册、技术活动、研究和域名。Frontrun 监控选定风投在 X 上的关注图谱变化。第三，API 和模型上下文协议（MCP）正在把这些数据搬进基金自己的软件和 AI 工作流。Crustdata 代表这个市场的基础设施端，而 Affinity 补充来自邮件、日历和 CRM 活动的第一方关系数据。采用是可见的，但投资超额收益的证据并不明显。Harmonic 说数百个风投团队使用其平台，Specter 报告超过 300 家投资机构，Evertrace 超过 200 家基金，Affinity 超过 3300 家私募资本机构。上市公司 Tracxn 披露 2026 财年拥有 2289 个客户账户。[3][4][5][6] 这些数字大多来自公司自报。供应商很少披露其模型挖掘出的完整公司集合，因此精确率、召回率、误报率和单个线索的经济价值都很难评估。没有任何单一信号本身足够。员工离职可能很早但含糊。公司注册客观但常见。GitHub 活动在开发者主导的市场有价值，但在其他领域相关性有限。招聘速度和员工迁移提供更广泛的信号，而收入、客户和使用数据往往更有决策价值，但来得更晚。当几位可信的行业专家同时关注同一家公司时，投资人注意力可以提供早期迹象，尽管这个信号依赖平台，且可能自我强化。最强的防御性来源很可能藏在数据栈更深处：事后无法重建的历史时间序列、跨人和公司的准确实体解析、有权限的第一方基金数据，以及通过 CRM 系统、API 和智能体的分发。公开数据未必是专有的。但五年正确打时间戳的变更历史可以成为专有资产。AI 更可能让这些基础设施更容易被查询，而不是消除对它们的需要。随着研究、分类和工作流成本下降，干净的数据、来源和机构背景变得更有价值。投资判断、额度和关系仍然不是简单的自动化层能解决的。可能的结果是，一个更广泛的私募市场情报市场会出现，而不是独立的寻找项目软件品类。成熟数据库会增加发现和...

1天前burnking

以太坊基金会推出 better.codes 挑战，推进哈希 SNARK 可证明安全

比推消息，以太坊基金会形式化验证团队与 Yukon、zkSecurity 合作打造的开放自动研究挑战 better.codes 现已上线。该平台将 Proximity Prize 中的自包含问题形式化于 Lean，并把 koalaIRS12 的机器检查可靠性界放入公共排行榜，供任何人推动提升，以推进基于哈希的 SNARK 及后量子以太坊相关安全基准。求解者可自带 AI 智能体，针对这一 Reed-Solomon 邻近问题证明更高的可靠性下界，向固定的 128 位目标迈进。Lean 内核核验每份提交，获晋升的证明会提高公开界，其新引理、证明技术与不可能性结果将上游同步，供所有参与者复用。生产环境中多数哈希 SNARK 依赖相关邻近间隙与相关约定结论，而目前可证明结果仍低于研究者所信基准，该挑战旨在以开放、增量、可验证方式缩小这一差距。koalaIRS12 源自相关论文并端到端形式化于 ArkLib。参与者可通过 GitHub 登录并克隆挑战仓库，在固定定理陈述与验证框架下提交；比较器与 Lean 内核确认后结果记入公共仓库并注明求解者与所用模型。今日上线的是将 koalaIRS12 已证下界提升至 128 位的可靠性挑战，后续或增加更多题目，细则以项目条款为准。

1天前

隐私区块链项目 Beldex 完成 800 万美元融资，Sigma Capital 领投

比推消息，据 Decrypt 报道，隐私区块链项目 Beldex 宣布完成 800 万美元融资，Sigma Capital 领投，NTC、Nxgen、Digital Consensus Fund 和 EAK Ventures 等机构参投。新资金将用于开发者工具、隐私应用、协议安全、AI 基础设施建设以及生态扩张。 Beldex 正探索利用其隐私技术保护 AI 智能体的身份、支付、通信和数据处理过程，包括隐私化 AI 身份、加密 AI 通信、机密支付、安全 AI 执行，以及全同态加密（FHE）和安全内存等技术研究。

1天前#融资

阿里巴巴吴泳铭：阿里 AI 年化收入突破 495 亿元

比推消息，阿里巴巴宣布，阿里云正在进行全面升级，转向智能体云。未来几个季度，人工智能和云业务收入增速将进一步加快。阿里巴巴集团发布 2027 财年第一季度财报。在分析师电话会上，集团 CEO 吴泳铭表示，AI 已成为阿里云加速增长的核心引擎。本季度，阿里 AI 相关产品年化收入（ARR）突破 495 亿元人民币（73 亿美元），在阿里云外部商业化收入中的占比升至 35%。AI 相关产品毛利率显著高于云产品平均水平。

2天前

DeAgentAI 新官网正式上线，AI Agent 托管平台及首款应用 Sentry 同步发布

比推消息，去中心化 AI 基础设施 DeAgentAI 宣布全新官网已正式上线。本次随官网同步上线的 AI Agent 托管平台，致力于为智能体的构建、部署与常驻托管提供长期底层支撑。作为该平台落地的首款示范级应用，Sentry 已同步推出，可实现全天候常驻策略监控，全量覆盖 Hyperliquid 308 个标的（含加密资产、股票及大宗商品），并依托底层可信基建将市场洞察转化为客观、无情绪干扰的自动化策略执行。DeAgentAI 方面表示，Sentry 仅为平台落地的第一步，后续将有更多垂直场景的 AI Agent 在此平台持续构建与托管。同时，随着 AI Agent 平台、Sentry 及企业解决方案的全面落地，DeAgentAI 已正式启动基于真实协议收益的 $AIA 程序化常态化回购与销毁机制，通过实际业务增长推动代币通缩与价值捕获，持续反哺 $AIA 的长期价值。

2天前

姚顺雨重整腾讯多模态路线：靠拢梁文锋，远离李飞飞

文｜苗正编辑｜王靖来源｜字母AI腾讯混元多模态团队又发生了一起人事变动。据媒体报道，曾负责xAI多模态理解负责人蔺旭东，已经离开xAI，加入腾讯混元，担任多模态内容生成算法负责人。这则人事消息之所以值得关注，是因为它发生在混元多模态团队持续调整的背景下。过去一段时间，混元内部陆续传出负责人离职、研究人员转岗和新成员加入的消息。原多模态理解负责人胡瀚离职创业，田永龙等人加入腾讯，原有多模态团队的汇报关系也随着大语言模型部门和多模态模型部门的整合而发生变化。但这是否意味着腾讯多模态团队正在“改朝换代”，目前还不能直接下结论。公开信息能够确认的是，混元确实出现了人员流动和组织重组。蔺旭东的加入传闻，更像是这场调整中的一个新信号：腾讯正在重新组合多模态理解和内容生成这两条路线。那么问题来了，蔺旭东究竟是什么来头，他能为腾讯补上什么能力？以及腾讯的多模态路线是否正在从“生成内容”转向了姚顺雨更偏向的“理解上下文并在世界中行动”？蔺旭东是什么来头他加入腾讯后能做什么？公开资料显示，蔺旭东2018年毕业于清华大学，随后赴哥伦比亚大学攻读博士。在读博期间，他的研究方向包括嵌入学习、视频分析和生成模型，也曾参与哥伦比亚大学与Facebook AI合作的Vx2Text项目。V指的是视频，x指的是未知数，可以是声音、语音甚至是环境音，2代表to，Text则代表字幕。它的逻辑是，先把视频、声音等不同模态转换成类似“语言token”的向量，再统一送入语言模型进行融合，最后由自回归解码器生成开放式文本。Transformer只能理解token，所以AI本质上是不理解视频和音频这两种文件形式的，也就更不可能将其转换成文字。举个例子，一只狗在游泳池旁边跳进水里，那么Vx2Text的视频识别器看（V）就会输出关键词：狗、跳跃、游泳池；声音识别器（x）就会输出：水声、扑通。虽然Vx2Text的产品功能是“生成”，但产品的核心难点在于“理解”。当然，Vx2Text并不是简单地把画面“翻译”成几句话而已。模型需要从视频里识别人物、物体、动作和事件，还要理解这些东西在时间上的变化，最后再把视觉信息组织成语言。博士毕业后，蔺旭东进入DeepMind，参与Gemini相关的多模态预训练和后训练工作。2025年，他又加入xAI，公开资料称其负责多模态理解方向，并参与多模态内容理解与生成模型的训练。如今他加入腾讯混元，将负责混元多模态内容生成算法。蔺旭东的加入与其说是提升混元多模态生成的性能，倒不如说是为了解决一个困扰所有多模态的问题——理解。以前的生成模型更像一个画面制造器。给它一句提示词，它可以生成一张图片、一段视频。但只要用户提出更复杂的要求，模型就有点跟不上了。比如人物在长视频里变了，物体的形状前后不一致，摄像机运动不符合空间关系等等。这不是因为模型不会生成，而是因为它没有稳定地记住和理解世界。所以，把蔺旭东放到多模态内容生成的位置上，可能正是因为他把多模态，“翻译”成AI能理解的东西。蔺旭东的加入要放在一个更大的背景下才能看得清楚，那就是如今腾讯混元正在重新整理自己的多模态路线。2025年1月，腾讯杰出科学家（Tencent Distinguished Scientist）胡瀚接替此前离职的刘威，全面负责混元多模态大模型的研发，同时担任腾讯混元大模型Tech Lead。2025年下半年腾讯内部组织调整，他从多模态模型部，调入了大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组，头衔变成了多模态理解方向负责人，汇报线也改为向姚顺雨汇报。实际地位从“一个独立部门的领导”变成了“大语言模型...

2天前字母AI#AI #李飞飞 #梁文峰 #腾讯

Bitwise CIO：AI 智能体与资产代币化或推动区块链交易量增长 50 至 100 倍

比推消息， Bitwise 首席投资官（CIO）Matt Hougan 表示，市场可能严重低估未来区块链交易活动规模，随着现实资产代币化（RWA）和人工智能智能体（AI Agents）重塑金融市场，链上交易量未来可能实现 50 倍甚至 100 倍增长。 Hougan 在最新投资备忘录中指出，当前加密投资者存在三大认知误区，其中之一是低估了区块链应用未来覆盖范围。他认为，传统资产上链以及 AI 智能体参与交易，将显著提升链上活动规模，仅代币化股票市场就可能带来 10 倍交易量增长。他指出，目前传统股票市场通常仅在工作日美国东部时间 9:30 至 16:00 开放，每周交易时间约 33 小时；而代币化股票能够实现全天候交易，将可用交易时间提升至每周 168 小时。若未来 AI 智能体代表投资者自动执行交易，交易频率还可能进一步提升。 不过，Hougan 也承认，交易时间增加并不意味着交易量会同比增长，但人工智能和自动化交易可能成为推动链上活动扩张的重要因素。投资者目前仍主要按照加密市场现有规模评估相关平台价值，而忽略了代币化带来的潜在市场扩张。例如，去中心化交易平台 Uniswap 未来服务范围可能从加密资产扩展至股票、债券、房地产等传统资产市场。（The Block） 本文由GENG赞助，Build Your Fortune on GENG (https://geng.one)

3天前burnking

Circle CEO 公布智能体功能短期路线图

比推消息，Circle CEO Jeremy Allaire 在 X 上表示，公司近期已发布面向智能体（agentic）功能与相关标准的短期路线图。该路线图涵盖正在构建的多项能力，重点包括扩展支持智能体作为工作卖方，并涉及智能体身份、声誉、验证以及可信发现等机制。Allaire 指出，上述规划旨在推动智能体相关标准与功能落地，使智能体能够参与工作交易与服务提供。Circle 作为 USDC 稳定币发行方，持续关注支付与链上身份等基础设施与新兴智能体场景的结合。

4天前

NeoSoul 正式上线 NeoTrade，推出通用智能体交易工作台

比推消息，BSC 和 0G 生态最大的 AI 经济基础设施项目 NeoSoul 今日宣布正式上线 NeoTrade。NeoTrade 是一款面向交易者的通用智能体交易工作台，让用户直接定义 AI 交易 Agent 的工作方式并投入运行。 现有自动交易产品大多提供预设策略。希望获得更高自由度的交易者，通常需要自行开发和配置交易 Agent。NeoTrade 将这项能力放进面向交易者的产品界面。 Agent 启动后可以 24/7 处理市场信息并执行交易。资金使用遵循用户预先设定的规则，需要审批的操作会等待用户确认，用户也可以随时停止 Agent。 NeoTrade 会持续显示 Agent 的运行状态和实际表现。交易者可以根据市场结果调整配置，让每次结果成为下一次调整的依据。 NeoSoul 联合创始人 Kaelan 表示，Agentic Trading 的下一步，是把过去需要工程能力才能完成的事情变成交易者可以直接使用的产品。NeoTrade 希望降低这道门槛，让更多拥有交易判断的用户能够使用交易 Agent。 随着 AI Agent 从辅助分析进一步进入持续执行，交易产品也开始从预设策略工具走向可配置的智能体系统。谁能同时解决自主运行与资金控制，正在成为 Agentic Trading 产品竞争的关键。

5天前