李彦宏 · 31
为什么资本追逐 AI Native，不再理睬互联网老登

为什么资本追逐 AI Native，不再理睬互联网老登

资本不奖励守旧，不是因为守旧的人有错。是守旧的部分已经明码标价，没有信息差，也就没有超额收益。2026 年上半年，全球风险投资 5100 亿美元，一个半年超过了 2025 全年的 4400 亿。七成以上进了 AI，OpenAI 和 Anthropic 两家拿走 2170 亿，占 43%。钱多到这个份上，你会以为人人都能分一点。事实是分配比总量更极端，而且第一道筛子不筛行业，筛人。被筛掉的那一类，现在有个不太客气的叫法：互联网老登。先说死一件事：本文里的「老登」跟年龄没关系。它指的是一套在移动互联网周期里成型、被反复验证、给持有人带来过巨大回报的方法论。持有它的人可能四十五岁，也可能三十二岁。被重新定价的是这套方法论，不是出生年份。把这两件事搞混，是老登最常犯、也最舒服的一个错——因为如果问题是别人年龄歧视，你就一个字都不用改。01什么叫 AI Native这个词已经被用烂了。会用 ChatGPT 不叫 AI native，公司名里带个 AI 也不叫，二十几岁更不叫。真正把人分开的是三条。第一条，出发点是模型，不是需求。老登做产品的顺序是：看用户要什么，写成需求，找技术实现。AI native 的顺序反过来：先摸清模型今天能干到哪一步、明天可能到哪一步，然后从这个能力边界往外长产品。前者把模型当工具，后者把模型当地基。这两种人做出来的东西，第一版看不出差别，到第三版差出一个物种。第二条，组织的默认单位不是人。互联网时代的分工，是把一件事拆给十个人。AI native 公司的分工，是把十件事收给一个人加一堆 agent。国内一家应用层公司的 CEO 说过，团队不到十个人，但有大量 AI 在夜里干活，员工每天早上第一件事是检查 AI 前一晚交的活。Cursor 那边更极端，公开报道里提到公司没有产品经理，工程师自己写代码、自己跟用户聊、自己参与招人。第三条，信息是一手的。AI native 的输入来源是论文、模型卡、GitHub 的 issue、X 上的原始讨论、自己跑的 eval。老登的输入来源是行业峰会、闭门会、券商报告、公众号解读，以及找人喝咖啡。这一条最不起眼，杀伤力最大，后面单独说。三条都满足，二十五岁是 AI native，四十五岁也是。三条都不满足，二十五岁照样是老登。AI native 是个状态，不是个年龄段。麻烦在于，这个状态的入场券是作品，不是履历。02两张名单把这一轮的结果摊在桌面上，是两张名单。第一张全是 AI native 的公司。它们的估值不是在涨，是在换量级。名单一 · 上游OpenAI　2026 年 Q1 单轮融资 1220 亿美元，投后 8520 亿美元，史上最大一笔私募融资。Anthropic　Q2 单轮 650 亿美元，投后 9650 亿美元，约占该季度全球风投总额的一半；5 月的收入运行率已到约 470 亿美元。DeepSeek　2026 年 5 月首轮融资约 700 亿元人民币。同年 4 月，梁文锋将直接持股由 1% 提至 34%，通过关联主体合计控制约 84.29% 股权。月之暗面（Kimi）　2025 年 12 月估值 43 亿美元；2026 年 1‒2 月连做三轮至 180 亿；5 月 D 轮约 20 亿美元、投后破 200 亿；7 月一轮超 35 亿美元、投后 350 亿；Pre-IPO 目标投前 500 亿。ARR 3 月破 1 亿、5 月破 2 亿、6 月站稳 3 亿美元，API 占七成以上。智谱 · MiniMax　2026 年初先后登陆港股，市值均破千亿元人民币，国内首批上市的大模型公司。第二张...

3天前Wendy#AI #DeepSeek

百度 Q2 财报：总营收 313 亿元，AI 业务收入占比连续过半

比推消息，据金十报道， 百度(09888.HK)发布 2026 年第二季度财报，显示季度总营收 313 亿元；百度一般性业务收入 252 亿元，其中 AI 业务收入占比 50%，已连续两季占比过半。百度创始人李彦宏表示，AI 业务的持续增长，进一步印证了百度从一家以互联网为核心的公司转型为一家以 AI 为先的公司，也进一步增强了百度对长期增长潜力的信心。财报披露，二季度百度 AI 云基础设施收入 73 亿元，同比增长 50%，其中 GPU 云同比增长 283%，已连续四个季度实现三位数增长；AI 应用收入 25 亿元，同比增长 3%；AI 原生营销服务收入 26 亿元。

4天前

李彦宏在《人民日报》发文：别只比烧了多少 Token，要看 Agent 干了多少活

比推消息，据监测，百度创始人李彦宏在《人民日报》发文，提出用日活智能体数（DAA）衡量智能经济。DAA 统计每天有多少 Agent 完成任务并交付结果。李彦宏将 Token 比作 AI 的电费单，DAA 则是成绩单。他批评行业盲目追逐模型规模和 Token 消耗。AI 不能只在实验室刷榜，还要进入工厂、医疗和物流等真实场景，创造实际价值。

38天前
投资人抢不到份额，李彦宏最大IPO浮出水面

投资人抢不到份额，李彦宏最大IPO浮出水面

作者：吴琼，投资界PEdaily原标题：李彦宏最大 IPO 来了“份额抢不到。”这一幕正在出现在昆仑芯身上。自年初以保密形式向港交所递表以来，昆仑芯上市越来越近。现在正是争抢基石份额的阶段。如此，李彦宏最大IPO浮现——据外媒报道，昆仑芯目标估值约500亿美元（约3400亿元人民币）。如若上市，其市值将超过百度。如此体量，难怪昆仑芯总被外界视为百度AI故事中最值钱的资产。这场百度翻身战，很快就要见分晓了。李彦宏最大IPO 将超过百度此时此刻，情绪正浓。时间回到今年初，百度一纸公告宣布——昆仑芯已透过其联席保荐人以保密形式向香港联交所提交上市申请表格（A1表格），以申请批准昆仑芯股份于香港联交所主板上市及买卖。此后，昆仑芯港股IPO动作始终在水下进行。如今半年过去，随着IPO筹备工作持续推进，昆仑芯来到上市前关键阶段。据The Information消息，目前该公司已与潜在投资机构展开接触。这是投资人通过一级市场进入昆仑芯的最后窗口，但门槛不低：报道称，昆仑芯在配售时优先考虑承诺购芯的投资人，要求采购的芯片价值达到认购额的3至7倍。这意味着，投资人若想拿到昆仑芯的基石份额，得先“配货”。如此一来，单纯的财务投资人或许就被拦在门外。昆仑芯更青睐的，是本身就具备持续采购能力的产业投资人。最终能上牌桌的只是少数。一位投资人告诉投资界，“基石份额竞争激烈”，更多人是“一席难求”。毋庸置疑，外界对昆仑芯寄予厚望。据悉，昆仑芯目标估值约500亿美元（约3400亿元人民币）。这并非空穴来风，据IDC数据，2025年中国AI加速器服务器市场，昆仑芯和寒武纪并列国产厂商第三位，各自出货约11.6万张卡。此前高盛研报就曾指出，如果市场给予昆仑芯类似于寒武纪的估值倍数，百度持有的股权价值将高达220亿美元。而正值AI算力需求爆发，本周寒武纪市值一度突破万亿。于是，才有了昆仑芯基石份额竞争激烈一幕。当然，百度将是最大赢家。想起年初李彦宏曾在公告中解释昆仑芯分拆上市将带来的利好之一，便是提升昆仑芯在其客户、供应商及潜在战略合作伙伴中的形象，以争取更多业务，百度也将透过持股受益于其增长。作用立竿见影。此次消息传出后，百度连涨四个交易日，港股最新市值超3000亿港元。若昆仑芯500亿美元的目标估值实现，作为其控股股东，百度持股价值将超千亿。如此，李彦宏也迎来又一个高光时刻——昆仑芯市值将超过百度。投资人云集 等待一场超级回报隐秘，低调，却已成李彦宏得意之作。昆仑芯的故事，最早可以追溯到2011年，前身是百度智能芯片及架构部。一支来自百度、高通、Marvell、Tesla等头部公司的队伍，开启了百度的造芯之路。直到2021年，百度将旗下昆仑芯片业务正式独立，并成立新公司——昆仑芯（北京）科技有限公司。与独立一起到来的，还有一场豪华融资，领投方为CPE源峰，投资方包括IDG资本、君联资本、元禾璞华等，当时估值约130亿元。自此昆仑芯开始为外界所熟知。不过，这也是昆仑芯唯一一次公开宣布融资。但据企查查显示，五年间昆仑芯完成多次股权变更，不少知名投资机构依次上桌——2022年7月，新增通用技术创投、中比基金、千山资本等股东；仅半个月后，中信证券、临芯投资也成为昆仑芯股东。2023年，比亚迪、中关村科学城公司、三亚御海基金、中国互联网投资基金等一一出现；此后也不乏社保基金中关村自主创新专项基金、北京市人工智能产业投资基金、顺禧基金、中信建投资本等面孔，阵容越发豪华。或许上市动作早有酝酿，去年7月昆仑芯一举新增15名股东，包括中国移动旗下基金、北京政府引导基金、北京山高君泰基金、国海创新资...

50天前burnking#AI专题 #IPO #李彦宏
深圳造的百亿硬件，如何成为收割中产焦虑的AI生意？

深圳造的百亿硬件，如何成为收割中产焦虑的AI生意？

作者：林晚晚原标题：深圳造，美国卖：一门把焦虑卖给中产的百亿AI生意从 2024 年的硅谷开始出现一种奇怪的腕带。它没有屏幕，不显示时间，不弹消息，连一个 LED 都没有。OpenAI 的奥特曼戴着它，运动员 C 罗戴着它，a16z 的合伙人戴着它，红杉、Benchmark 那一拨人都戴着它。除了腕带，还有一种东西更隐蔽，一枚钛金属戒指，藏在中指或食指上，跟婚戒不一样，跟珠宝也不一样。这只不显示时间的手表，在 2026 年，估值甚至超过了 100 亿美元。这些被硅谷视为社交身份的东西，看外观盒子上，会印着三个英文单词，Made in China。准确地说，Made in 深圳。这就是 2026 年的硅谷，资本最热的赛道之一，健康可穿戴设备。手腕上是 Whoop 和被 Google 收编的 Fitbit，手指上是 Oura，这三家公司，把一门「检测身体数据」的生意做到了百亿美金级别。一个时代的落幕，三个北欧人和一个哈佛男孩2021 年 1 月 14 日。Fitbit 创始人 James Park 终于把自己一手做大的公司以 21 亿美元的价格交给了 Google。仅仅六年前，Fitbit 在纽交所敲钟，市值一度冲到接近 110 亿美元。它教会了全世界一个数字，每天一万步。但「一万步」这个口号年纪太大了。2021 年开始穿戴可穿戴的那批人，已经不再满足于知道自己走了多少路。他们想知道更幽暗的东西，我今天压力大不大，我昨晚的睡眠好不好，我身体是不是已经在走下坡路。接班 Fitbit 的，不是一只更大的手表。是一枚芬兰来的戒指，和一条波士顿来的腕带。故事先回到 2013 年的芬兰小城奥卢。冬天的奥卢日照只有四五个小时，三个工程师 Petteri Lahtela、Kari Kivelä、Markku Koskela 凑在一起，准备做一件他们觉得没人在认真做的事。Oura 三兄弟当时所有可穿戴公司都在死磕「运动量」，他们的判断恰好反过来，世界上只有不到 5% 的人定期运动，但 95% 的人每天都要睡觉。所以芬兰人的切入点不是手腕，是手指。手指的血流密度高，信号稳定，关键是可以 24 小时不取下来。Oura Ring 的雏形就是在那个常年阴沉的城市里被画出来的。第一代是个笨重的环，外观比现在土气得多，2015 年上 Kickstarter 众筹，募了 65 万美元，连风口的边都没摸到。那一年硅谷的风口是 Apple Watch。Oura 是一个只在生物黑客小圈子里被偷偷讨论、世界其他角落几乎无人知道的芬兰初创。故事的另一条线，发生在波士顿。2012 年的哈佛校园里，22 岁的 Will Ahmed 是哈佛壁球队队长。他注意到一件让他想不通的事。队里训练量一样的人，第二天恢复程度天差地别。有人神清气爽，有人像被卡车碾过。教练靠肉眼判断该不该让谁再练一组，这套办法和 1950 年代没啥区别。他想做个东西，每天早上告诉运动员你今天还行不行。这就是 Whoop 的起点。早期的 Will 没钱做营销，他干的事很笨，去找勒布朗·詹姆斯和菲尔普斯的私人教练，把腕带递过去，请他们试戴。十几年过去，账单变成了这样。Oura，2025 年 10 月完成 9 亿美元的 E 轮融资，估值 110 亿美元，富达基金领投。截至 2025 年累计卖出 550 万枚戒指，其中近 300 万枚就在过去一年里卖出。2024 年营收 5 亿美元，2025 年预计破 10 亿，2026 年预计 15 亿。2026 年 5 月，它已经秘密向 SEC 递交了 IPO 申请。Whoop，2026 年 3 ...

88天前burnking#OpenAI #中产 #深圳
爆火的“同事.skill”，被压垮的职场人

爆火的“同事.skill”，被压垮的职场人

文丨新京报记者 郭懿萌编辑丨陈晓舒校对丨穆祥桐原标题丨爆火的“同事.skill”，焦虑的职场想象一个画面：你坐在工位上，隔壁工位上的同事老张今天没来。你打开工作软件，收到了他发来的消息：“你好，我是已离职员工老张的数字分身，你可以向我提问，我会根据我在职期间的文档回答你的问题。”你后背一凉——老张已经离职了，这是他被“蒸馏”出来的数字分身。这个画面听上去很像科幻剧里的桥段，但在2026年春天，它却真实地在社交媒体上炸开了。故事是这样的。一个名为“同事.skill”的项目在全球最大的社交编程平台“GitHub”上爆火。提供同事的飞书消息、钉钉文档、邮件、截图等资料，就能把同事的经验封装AI，进而形成一个“赛博同事”。这个创作迅速从程序员圈子蔓延开，甚至登上了热搜。大家忽然意识到，这不是玩笑——你的经验、你的流程、你赖以生存的“手艺”，都可以被一点点装进一个叫“skill”的文件夹里。然后，AI开始替你干活。再然后，公司开始算账：既然效率翻了几倍，还要那么多人干什么？虽然“同事.skill”更像是社交媒体上流传的“梗”，但“skill”带来的危机感，正在更多人心中滋生。爆火的skill。图源IC photo“我们一边喂养AI，一边等着被淘汰”李彦青已经在一家电子设备制造公司干了6年。他手底下管理着15个程序员，是典型的“职场老法师”——业务熟、经验多、领导信任。但最近几个月，他的职场地基开始松动。起因是一个叫“skill”的东西。“skill”指的是一种封装好、可复用的能力模块，相当于AI不需要重新学习就能直接使用的技能包。李彦青所在的公司去年开始强推AI工具，今年把做得好的部门设为AI转型试点小组，要求把所有的工作经验变成skill。李彦青所在部门就是其中之一。这件事让李彦青感到危机感。“这就像部门来了一个刚毕业的本科生，拿着我整理的skill，用AI能做出和我一模一样的产品。那我存在的价值是什么？”感到压力的同时，李彦青也不得不向自己的部门传达“写skill”的指令。手下的程序员们态度不一：有些很蒙，没怎么用过skill；有些很抗拒，猜测公司什么时候开始裁员；还有的积极写好提交。李彦青注意到，自从公司的skill库搭建起来后，每天都有几个或大或小的skill由各个部门入库。这意味着，更多人的经验正在被拆解、标准化，随时可能被skill取代。产品架构师潘磊的恐慌感来得更早更直接。他所在的公司是一家年营收额超过千亿元的制造业公司。去年底，skill出现不久，公司高层就注意到了它，开了次会议，鼓励员工使用。一开始，大家是兴奋的。有AI爱好者在群聊里分享自己的想法，晒skill。这样的行为也得到了领导的赞赏。潘磊自己也写了不少skill，把日常的工作流程固化下来，效率确实提高了。变化是从公司开始“算账”那天开始的。领导层开始关注每个部门的token（计算机术语：译为“词元”）消耗量，统计开发周期从几天缩短到几天，每个人利用AI提升了多少效率。而这一切改变，只用了三四个月的时间。兴奋很快就变成了焦虑。一个消息开始在内部疯传：30%—40%的人可能要被优化掉了，因为AI提升的效率太高了。员工们的担心不无道理，因为裁员的进程，在国外已经开始了。全球软件巨头甲骨文3月31日宣布开启新一轮裁员。将有3万名员工受到影响，而大规模的裁员正是为了应对激增的AI资本支出。同样，科技公司亚马逊也在近半年裁掉了约3万人。其CEO曾在内部信中直言：“在公司广泛应用AI产品的背景下，预计未来几年员工总数会减少。”李彦青也看到了这条新闻。他找到了一位在亚马逊做数据分析工作...

128天前Wendy#AI #深度 #观点
人工智能热潮下危机四伏，普通人要如何应对？

人工智能热潮下危机四伏，普通人要如何应对？

人工智能在2023年成为主流——这项技术的出现由来已久，但要达到人们在科幻小说中对类人机器的幻想，还有很长的路要走。ChatGPT无疑引领了这一年的人工智能热潮。这个聊天机器人让世界看到了计算机科学的最新进展，尽管并不是每个人都知道它是如何工作的，也不太清楚该如何使用它。人工智能先驱科学家李飞飞表示：“我认为这是一个拐点时刻。在历史上，2023年有望因技术的深刻变革和公众的觉醒而被铭记。这也显示了这项技术有多惊人”。这一年，人们执着于弄清楚“这是什么，如何使用它，有什么影响？包括所有好的、坏的，甚至恐怖的影响”，她表示。01.人工智能造成的恐慌2023年初，新年伊始不久，第一次人工智能恐慌就开始了。当时教室重新开放，从西雅图到巴黎的学校都开始禁止ChatGPT。学生们已经开始向这个于2022年底发布的聊天机器人“请教”，要求其帮助撰写论文并回答课后作业。ChatGPT等技术背后的人工智能大型语言模型，是在“学习”了大量人类作品的模式之后，通过反复猜测句子中的下一个单词来工作。它们经常会一本正经、错误地给到一些“事实”。从输出结果来看，却显得如此自然，以至于引发了人们的好奇心，对人工智能下一步发展及可能用来施行诡计和欺骗的可能有所担忧。随着新一批生成式人工智能工具的出现，人们的担忧逐渐升级——它们不仅能撰写文字，还能产生新奇的图像、音乐、合成声音。这威胁到了所有以写作、绘画、编曲或编码为生计的人，甚至引发了好莱坞作家和演员的罢工，以及视觉艺术家和畅销书作家的法律诉讼。人工智能领域一些受人尊敬的科学家警告说，这项技术的无节制发展正在超越人类，并可能威胁到人类的生存；而其他科学家则称他们的担忧过于夸张，或提醒人们注意更直接的风险。到今年年底，人工智能危机已经转移到ChatGPT自己的制造商——旧金山初创公司OpenAI，其CEO引起了一番“戏剧性的动荡”。人工智能危机同时转移到了比利时的一个政府会议室，来自欧盟各国的政治领导人在经过数天的紧张会谈后，最终达成了一项协议，制定了世界上首个重要的人工智能法律保障协议。新的人工智能法律需要几年时间才能完全生效，而包括美国国会在内的其它立法机构距离颁布自己的法律还有很长的路要走。02.炒作过度？毫无疑问，2023年推出的商业人工智能产品包含了人工智能研究早期阶段无法实现的技术成就，这些研究可以追溯到20世纪中期。市场研究公司Gartner自20世纪90年代以来一直在追踪新兴技术的“炒作周期”。想象一下，一辆木质过山车“嘀嗒嘀嗒”地驶向最高峰，即将冲下Gartner所描述的“幻灭的低谷”，然后再驶回现实。Gartner的分析师Dave Micko表示：“生成式人工智能正处于期望膨胀的高峰期，供应商和生产商围绕其能力、及提供的帮助进行了大肆宣扬。”谷歌本月对其功能最强的人工智能模型Gemini的视频演示进行了剪辑，尽管使其看起来更令人印象深刻，也更像人类，但仍然招致了无数批评。Micko表示，领先的人工智能开发商正在推动某些应用最新技术的方式，其中大部分都与他们目前的产品线相对应——无论是搜索引擎还是工作场所生产力软件。但这并不意味着全世界都会这样使用它。他表示：“尽管谷歌、微软、亚马逊和苹果都希望我们采用他们的技术思维和技术交付方式，但我认为，采用实际是自下而上的。”03.这一次人工智能商业化有什么不同?人们很容易忘记，这并不是人工智能商业化的第一波浪潮。李彦宏和其他科学家开发的计算机视觉技术帮助人们整理庞大的照片数据库，识别物体和人脸，并帮助引导自动驾驶汽车。语音识别技术的进步使Siri和Alexa等语音助手成...

969天前元宇宙之心MetaverseHub#AI #MetaverseHub #元宇宙
穿越数字风暴：赵长鹏与币安的传奇

穿越数字风暴：赵长鹏与币安的传奇

赵长鹏出生于江苏连云港，他在多元文化环境中学会了谦逊的价值观，投身职业生涯，投资了比特币，并加入了Blockchain.info和OKCoin。他的人生伴侣何一是中国顶级的比特币传教士，也是币安的联合创始人。2017年，赵长鹏创立币安，筹集币安币的ICO，红杉为币安定下5亿元估值，投资6000万元，最终红杉投资币安，币安获得了巨大的成功。原文作者：CaptainZ原文来源：xlog“那些人教我如何下棋，如何思考”1977 年，在江苏连云港的一个不太被人注意的角落里，赵长鹏的故事开始了。他出生于一个普通家庭，父母皆是教师，但他的父亲，赵盛凯，作为中国科技大学的教师，在文化大革命期间曾被打成 “走资派” 知识分子，这个标签给他带来了无尽的苦难。被迫离开城市生活，下放到偏远乡村，在那里经历了人生最艰难的岁月。那时农村的学校简陋而稀缺，教室内仅有朴素的石桌，这在资源匮乏的农村地区十分常见。冬天时，学习的条件更是艰苦。在这种环境中，赵长鹏不仅体验了贫困的生活，也学会了在逆境中寻求知识的力量。十岁那年，赵长鹏和家人离开了乡村，搬到了合肥，这是一个小城市，同时也是中国科技大学的所在地。这个新环境，对赵长鹏来说，犹如一片知识的绿洲。在这里，他的世界开始发生变化。赵长鹏经常坐下来聆听高年级学生的辩论，他们讨论的话题从校园生活到政治议题无所不包。这些高年级学生有时还会教赵长鹏下象棋和围棋，通过这些游戏，赵长鹏不仅学习了策略和思考，也逐渐开拓了他的视野。赵长鹏回忆：“那些人教我如何下棋，如何思考。与比我大七到十岁的人一起，使我的思考方式与同龄孩子有所不同。” 在这样的环境中，赵长鹏的思维方式开始发生转变。他不仅学会了批判性思考，也学会了如何在更广阔的世界中找到自己的位置。1984 年，为了寻求更好的未来，赵盛凯离开中国，远赴加拿大不列颠哥伦比亚大学攻读博士学位。五年后的 1989 年，六四事件的爆发使得赵盛凯再次感受到政治动荡的威胁。为了家庭的未来，他决定带领全家移民加拿大温哥华，开始全新的生活。在申请签证时，赵长鹏回忆道 “我记得加拿大大使馆外面的队伍有三天那么长。我们不得不轮流在夜间守在队伍里保持我们的位置。”在不列颠哥伦比亚大学的校园里，赵盛凯继续他的学术旅程，攻读地球物理学博士。这个决定不仅是为了自己的学术追求，也为了给孩子们更好的教育环境。多元文化中的谦逊成长在加拿大温哥华的多元文化环境中，赵长鹏的青少年时期与众不同。他就读的高中是一个种族融合的缩影，这里的学生来自不同的文化和经济背景。尽管与许多亚洲同学为伴，赵长鹏却是其中为数不多的来自中国大陆的学生。他的同学们大多来自经济更为发达的香港和台湾，他们的生活方式和赵长鹏有着显著的不同。赵长鹏深刻地感受到了自己与其他学生之间的贫富差距。他回忆说，香港的孩子们追求品牌和时尚，而台湾的同学虽然同样富裕，却展现出了更为谦逊的态度。这些经历使赵长鹏对不同文化和价值观有了更深的理解，特别是他从台湾家庭中学到的谦逊价值观，这在他之后的生活和事业中发挥了重要作用。赵长鹏的父亲，赵盛凯，是他的技术和学术导师。他花费巨资购买的 IBM 286 电脑，不仅是赵盛凯研究的工具，也成为了赵长鹏编程学习的起点。在这台电脑上，赵长鹏不仅学会了编程的基础，更是启发了他对技术的兴趣，这对他未来创办币安和开发交易系统的技术基础起到了关键作用。与此同时，赵长鹏在高中期间的工作经历也对他的性格塑造有着重要影响。他不是为了尝试新鲜事物或满足父母的期望而工作，而是真正依赖这些兼职工作来维持生计。从雪佛龙加油站到麦当劳，这些经历不仅锻炼了他的独立性，也培...

997天前dy zhang#CZ #SBF #何一 #币安 #币安币 #平台币 #比特币 #赵长鹏
ChatGPT：驶进人工智能与汽车行业的新篇章

ChatGPT：驶进人工智能与汽车行业的新篇章

6月16日，梅赛德斯-奔驰官方宣布将车载语音助手接入ChatGPT。即日起，超90万美国客户可通过Mercedes me手机应用或语音“Hey，Mercedes”参与MBUX智能人机交互系统测试计划。汽车是大模型最大的交互应用场景，这是ChatGPT第一次应用在汽车环境中。这一测试的结果将被用于进一步完善语音助手，为更多市场的大型语言模型提供参考，因为ChatGPT的接入，智能汽车操作系统也将被重塑。除了奔驰，众多企业也在关注和探索大模型在汽车上的应用，包括特斯拉、英伟达、百度、阿里等。人工智能和汽车的结合是国内外的迫切发展方向，没有公司会愿意在人工智能引领的又一次革新中掉队。而在人人都谈论AI的今天，我们也想简单聊聊人工智能将会对汽车行业带来怎样的改变。METAVERSE更懂你的智能座舱大模型的出现给人工智能的发展带来了新的机遇和挑战，也为汽车行业提供了新的可能性，主要的应用场景包括智能座舱和智能驾驶。汽车智能座舱是指集成了多种智能化功能和服务的汽车内部空间，它可以通过多模态的人车交互方式，为驾乘者提供安全、舒适、便捷、娱乐的出行体验。人工智能大模型在汽车智能座舱上的应用，首先体现在语音交互方面。语音交互是智能座舱中最重要的功能之一，它可以让驾乘者通过自然语言与汽车进行沟通和控制，提高出行的便捷性和安全性。根据汽车智能化研究机构汽势科技的数据，2023年上海车展上，搭载语音交互功能的车型占比达到了95%，其中奔驰的语音交互搭载率排名第一。而奔驰之所以能在语音交互方面领先，与其采用了ChatGPT技术有关。奔驰将ChatGPT整合到其MBUX智能人机交互系统中，为车主提供了全新的语音助手体验。该系统将支持更动态的对话，它不仅可以准确理解车主的语音命令，还可以与车主进行交互式对话。其次便是图像分析方面。图像大模型可以为汽车智能座舱提供面部识别、情绪分析、AR相机等服务，让驾乘者可以通过图像与汽车进行交互和娱乐。例如，商汤科技发布的图片生成模型“秒画SenseMirage”，就可以根据驾乘者的输入或选择，生成各种风格和主题的图片。除了语音交互和图像分析之外，3D内容大模型也可以为汽车智能座舱赋能，它可以为其提供3D导航等服务。总之，人工智能大模型在汽车智能座舱上的应用，可以让汽车具有更强的感知、理解、生成、交互等能力，从而为驾乘者提供更加智能化、个性化、场景化的出行体验。这是一场正在发生的交互革命，而这场革命还离不开未来交通行业的另一个重要发展方向——自动驾驶。METAVERSE自动驾驶再提速自动驾驶技术是未来交通行业的重要发展方向，而AI是实现自动驾驶技术的关键技术之一。自动驾驶是指通过计算机系统的感知、决策和执行，实现车辆在不同程度上替代人类驾驶者的技术。根据国际汽车工程师协会（SAE）的标准，自动驾驶可以分为六个级别，从L0到L5，分别代表不同的自动化程度和人机交互方式，L0-L2属于驾驶辅助，L4-L5才算自动驾驶。而我们目前最高到L3级，即借助人工智能，车辆可以处理所有驾驶任务，但在紧急情况或者其他类似系统故障的情况下，仍需要驾驶员在场。◉ 自动驾驶L0-L5L0级，人工驾驶；L1级，辅助驾驶，是指车辆可以提供部分辅助功能，但仍然需要驾驶员时刻监控周围环境，并随时准备接管车辆；L2级，部分自动驾驶，是指车辆可以提供多项辅助功能，例如同时具备AIGC和LKA的高级驾驶辅助系统（ADAS）；L3级，有条件自动驾驶，车辆可以在特定的场景和条件下完成所有的驾驶操作和周围环境监控，但需要在系统要求时由人类提供适当的应答；L4级，高度自动驾驶...

1149天前元宇宙之心MetaverseHub#MetaverseHub #元宇宙