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美国联邦贸易委员会被敦促调查 AI 公司销毁书籍行为

比推消息，美国联邦贸易委员会（FTC）正被敦促调查部分 AI 公司通过购买、扫描并销毁书籍获取 AI 训练数据的行为。据 Axios 获得的一封公开信，十余家民间社会组织呼吁 FTC 动用监管权力，审查大型 AI 公司所谓的破坏性数据获取新方式。此前，《华盛顿邮报》援引法庭文件报道称，Anthropic 曾斥资数百万美元购买书籍并拆除书脊，将书页扫描后用于训练 Claude；Google、微软和 OpenAI 也曾面临类似版权诉讼。这些组织希望 FTC 进一步判断，此类行为是否构成不公平竞争手段。他们认为，AI 公司通过获取并销毁实体书籍，实际上可能在掏空市场的关键数据资源，尤其是部分稀有书籍可能因此永久消失，而数字公司则掌握最后几份实体副本。相关组织警告，这种囤积并销毁的做法可能提高竞争对手的数据获取成本，同时切断初创 AI 公司赖以训练模型的重要原始资料，从而进一步扩大头部 AI 企业的竞争壁垒。不过，这些组织并非要求 FTC 限制 AI 模型训练，而是希望监管机构重点审查销毁现有作品这一行为，并在大型 AI 公司借此建立市场优势之前采取干预措施。公开信称，这种做法并非单纯的数据收购策略，而可能成为头部 AI 企业构筑难以逾越的系统性护城河的另一种结构性手段。当前，特朗普政府领导下的 FTC 一方面希望维持对美国企业相对友好的监管环境，另一方面也持续释放出对市场竞争和大型科技企业垄断风险的关注。

7小时前

韩国拟于 11 月中旬启动新型证券市场，STO 市场迎关键转折点

比推消息， 韩国交易所（KRX）计划于 11 月 16 日推出新型证券市场，届时艺术品、房地产、音乐版权等资产将可通过证券账户像股票一样交易。据悉，韩国交易所目前正推进相关交易系统建设和市场参与者准备工作，并将于 10 月 6 日至 11 月 13 日期间开展为期 6 周的模拟交易，正式开市时间可能根据金融监管机构对上市产品的审批进度进行调整，市场开放后，投资者可通过证券公司账户进行买卖，交易时间与股票市场一致。分析认为，韩国市场证券型代币发行（STO）行业已处于一个重要的转折点，虽然 11 月上市交易的新型证券将暂时采用传统电子证券方式发行和登记，后续基于区块链分布式账本发行和管理的代币化证券将在相关法律于 2027 年 2 月正式实施后逐步落地。（TheDailyEconomy）

11小时前

假如用AI搓一部《牛来》，得花多少钱？

来源｜钛媒体文｜LCC_Beta版作者｜李程程编辑｜杨林你们都在搞抽象，致敬《牛来》在AI横行的年代里，还坚持手搓flash质感动画电影的匠人精神，只有我确实在认真想：用AI做一部《牛来》到底得花多少钱？以及，用AI真的会更划算吗？可能不合适找业内人士请教，聊起会点打人脸。要知道，手搓一部86分钟的动画电影，还能登上大荧幕，是多少AI导演做梦都不敢想的事。也不知道《牛来》出现之后，多少OPC痛心疾首、深刻反思，毕竟，“标杆”已经出现了，是《牛来》——制作团队仅2人，网传制作投入成本仅1680元，不包括电脑，只有绘图软件、素材小额费用。当然，制片成本上，先不考虑母子2人逐帧手搓的周期长达5年，很可能投资人和创业园区的房租等不了那么久。打开好久不看的猫眼专业版，发现《牛来》已经收获了1696万元票房，预测票房将达到1.35亿元。我的天，这是什么概念？理论上的投资回报率有773万倍。虽然无法与影史级别的现象级爆款（《哪吒之魔童闹海》，154.46亿元）相提并论，但在特定年份，比如2026年，动画电影市场中，这也无疑是一个亮眼的成绩，是年度当之无愧的焦点。放在全球影史，这也是一个相当能打的成绩。目前公认的回报率之王是《灵动：鬼影实录》（Paranormal Activity，2007），它用1.5万美元的超低成本，换回了全球约1.94亿美元的票房，回报率高达惊人的约12900倍。与《牛来》同期有作品上院线是诺兰和文牧野，他俩票房目前是赢了，但怕也是要羡慕《牛来》满屏的涌动“自来水”，以及，拦不住的热搜第一。考虑到Seedance及其背后的字节跳动在AI视频模型能力和商业收入上颇有建树，我决定把我的问题交给豆包。以下涉及具体数字的内容，是豆包测算生成的数值。首先要厘清一些常识，目前最顶流的AI视频大模型，还不能自动产出一部完整电影。AI视频内容，算力只是小头，人力调试、画面连贯性修复、统一人设是最大成本。此外，现有模型镜头废片率普遍在3:1至5:1。原版《牛来》完全没有用AI，画质朴素、镜头简单、人物动作幅度小、特效几乎为零。用AI大模型会大幅拉高现有成本。如果同等朴素美术风格、叙事体量、目标院线放映（拿龙标），用AI工作流复刻一部同规格影片，可分三档预算。档位 1：极限个人独立版（对标《牛来》原始简陋水准，单人制作）适合：个人创作者、实验作品，不追求精致流畅，画面允许轻微抖动、偶尔穿帮，自主完成全部工作。开销明细：AI视频算力/会员：1.5万～3万元采用国内中端文生视频模型（可灵、即梦等订阅/按量付费）；按6秒1个镜头，全片约860个镜头，每个镜头平均生成3版筛选。前期+后期人力（自己做，不计薪资，只算工具）：0.4万～0.8万AI绘画会员、配音音效库、剪辑软件、口型同步、超分工具；AI 配音、无版权背景音乐。院线交付硬性支出（想要上映必不可少）DCP 院线母版制作、影片技术检测：6000～8000元电影备案免费；无宣发费用。总预算：2.5万～4万元短板：耗时3～6个月；人物形象频繁漂移、动作崩坏需要大量人工逐段修补；画面稳定性大概率不如原版《牛来》。档位2：小团队专业版（推荐，稳定品质，2～3人小组）目标：全程人物画风统一、动作连贯性可控，减少明显AI崩坏，具备基础观影流畅度，适合小规模院线点映。AI算力预算：4万～7万元混合使用高质量视频模型，增加关键镜头生成次数；大量AI图生视频、图片扩帧修复崩坏镜头。人力外包成本（分镜师、AI提示词工程师、后期剪辑/调色、音效混音）：8万～15万这是最大开支。需要专人固定角色形象、修正AI扭曲肢体、镜头衔接、对口...

4天前Wendy#AI #牛来 #牛来专题

为什么资本追逐 AI Native，不再理睬互联网老登

资本不奖励守旧，不是因为守旧的人有错。是守旧的部分已经明码标价，没有信息差，也就没有超额收益。2026 年上半年，全球风险投资 5100 亿美元，一个半年超过了 2025 全年的 4400 亿。七成以上进了 AI，OpenAI 和 Anthropic 两家拿走 2170 亿，占 43%。钱多到这个份上，你会以为人人都能分一点。事实是分配比总量更极端，而且第一道筛子不筛行业，筛人。被筛掉的那一类，现在有个不太客气的叫法：互联网老登。先说死一件事：本文里的「老登」跟年龄没关系。它指的是一套在移动互联网周期里成型、被反复验证、给持有人带来过巨大回报的方法论。持有它的人可能四十五岁，也可能三十二岁。被重新定价的是这套方法论，不是出生年份。把这两件事搞混，是老登最常犯、也最舒服的一个错——因为如果问题是别人年龄歧视，你就一个字都不用改。01什么叫 AI Native这个词已经被用烂了。会用 ChatGPT 不叫 AI native，公司名里带个 AI 也不叫，二十几岁更不叫。真正把人分开的是三条。第一条，出发点是模型，不是需求。老登做产品的顺序是：看用户要什么，写成需求，找技术实现。AI native 的顺序反过来：先摸清模型今天能干到哪一步、明天可能到哪一步，然后从这个能力边界往外长产品。前者把模型当工具，后者把模型当地基。这两种人做出来的东西，第一版看不出差别，到第三版差出一个物种。第二条，组织的默认单位不是人。互联网时代的分工，是把一件事拆给十个人。AI native 公司的分工，是把十件事收给一个人加一堆 agent。国内一家应用层公司的 CEO 说过，团队不到十个人，但有大量 AI 在夜里干活，员工每天早上第一件事是检查 AI 前一晚交的活。Cursor 那边更极端，公开报道里提到公司没有产品经理，工程师自己写代码、自己跟用户聊、自己参与招人。第三条，信息是一手的。AI native 的输入来源是论文、模型卡、GitHub 的 issue、X 上的原始讨论、自己跑的 eval。老登的输入来源是行业峰会、闭门会、券商报告、公众号解读，以及找人喝咖啡。这一条最不起眼，杀伤力最大，后面单独说。三条都满足，二十五岁是 AI native，四十五岁也是。三条都不满足，二十五岁照样是老登。AI native 是个状态，不是个年龄段。麻烦在于，这个状态的入场券是作品，不是履历。02两张名单把这一轮的结果摊在桌面上，是两张名单。第一张全是 AI native 的公司。它们的估值不是在涨，是在换量级。名单一 · 上游OpenAI　2026 年 Q1 单轮融资 1220 亿美元，投后 8520 亿美元，史上最大一笔私募融资。Anthropic　Q2 单轮 650 亿美元，投后 9650 亿美元，约占该季度全球风投总额的一半；5 月的收入运行率已到约 470 亿美元。DeepSeek　2026 年 5 月首轮融资约 700 亿元人民币。同年 4 月，梁文锋将直接持股由 1% 提至 34%，通过关联主体合计控制约 84.29% 股权。月之暗面（Kimi）　2025 年 12 月估值 43 亿美元；2026 年 1‒2 月连做三轮至 180 亿；5 月 D 轮约 20 亿美元、投后破 200 亿；7 月一轮超 35 亿美元、投后 350 亿；Pre-IPO 目标投前 500 亿。ARR 3 月破 1 亿、5 月破 2 亿、6 月站稳 3 亿美元，API 占七成以上。智谱 · MiniMax　2026 年初先后登陆港股，市值均破千亿元人民币，国内首批上市的大模型公司。第二张...

4天前Wendy#AI #DeepSeek

蚂蚁 Ling-3.0-flash 正式开源，FP8 版仅 128GB

比推消息，据监测，蚂蚁百灵（inclusionAI）正式开放 Ling-3.0-flash 权重，同时提供 BF16 原版和 FP8 量化版。两版均采用 MIT 许可证，已上线 Hugging Face 和 ModelScope，可用 SGLang 或 vLLM 自行部署。BF16 版权重约 255GB，FP8 版约 128GB，体积接近减半。FP8 用更低精度保存参数，可以降低存储和显存门槛。官方列出的 4 项测试中，FP8 与 BF16 的最大分差为 1.57 分。Ling-3.0-flash 总参数 1240 亿，每次生成只激活 51 亿。模型支持 25.6 万 Token 上下文，主要面向编程、搜索、深度研究和工具调用等 Agent 任务。官方评测显示，它在多数基准上达到或超过万亿参数的前代模型 Ring-2.6-1T。

17天前

Spotify 付费用户突破 3 亿，Q2 营收不及预期，股价收跌 1.57%

比推消息，Spotify 公布 2026 年第二季度财报。数据显示，公司付费订阅用户首次突破 3 亿，季度净增 700 万；月活跃用户（MAU）达到 7.77 亿，同比增长 12%。财务方面，Spotify Q2 营收 47.8 亿欧元，同比增长 14%；净利润 5.45 亿欧元，毛利率达到 33.4%，创历史新高。公司营业利润为 6.55 亿欧元，高于市场预期的 6.392 亿欧元。不过，财报及第三季度指引未完全达到市场预期。Spotify 预计 Q3 月活用户将达到 7.88 亿，低于分析师预期的 7.93 亿；营业利润预计 6.7 亿欧元，低于预期的 6.778 亿欧元，公司股价周二收跌 1.57%。Spotify 表示，公司正在加大营销及 AI 领域投入，第二季度运营支出同比增长 19% 至 9.41 亿欧元。AI 业务方面，Spotify 与独立音乐授权机构 Merlin 达成合作，将 AI 混音、AI 翻唱等功能扩展至超过 3 万家独立厂牌，并计划将相关工具作为付费附加服务推出。公司高管表示，AI 音乐产品重点在于让真实艺术家参与 AI 创作，而非生成虚假艺术家。不过，随着欧美市场用户增长放缓以及 AI 音乐版权争议升温，Spotify 仍面临竞争压力。

17天前

MiniMax H3 开源模型引入区域限制，部分欧美用户需申请授权

比推消息，国产 AI 公司 MiniMax 最新开源的视频生成模型 H3 在许可证中加入区域限制，引发市场关注。MiniMax 开发者关系负责人 Ryan Lee 表示，由于公司正在与多家好莱坞工作室进行生成视频版权相关诉讼，因此需要在 H3 许可证中加入地区限制。根据 H3 许可证，其适用范围为全球，但不包括美国、欧盟、英国和韩国。上述地区的个人及机构默认无法依据公共许可证使用、修改、部署或分发 H3，也不能直接使用模型生成内容，需要向 MiniMax 单独申请授权。该事件被认为是开源模型授权模式的一次变化。过去，开源模型通常意味着公开代码或模型权重后，全球开发者均可自由使用；而 H3 则尝试在开放权重的同时，根据不同司法辖区设置不同使用规则。业内人士表示，未来开源 AI 模型可能出现区域授权模式，同一模型在不同国家和地区或将对应不同的合规要求。

19天前

买书切脊粉碎，AI行业“焚书”养模型

作者：David，深潮 TechFlow原标题：焚书养 AI，正在成为一门全球生意焚书养 AI，正在成为一门全球生意。据 Fortune 近期报道，今年以来，荷兰、德国、瑞士、西班牙多国古书商陆续收到异常的大额订单。买家一次要几千本学术书，品类繁杂，不像正常采购。比如，一家位于荷兰哈勒姆市的古书商 de Vries 最近就收到了一封离谱的邮件：发件人来自一家名为  2077AI 的新加坡公司，说自己正在做一个多语种图书采集项目；邮件附件是一份 Excel 表格，列着一份不同题材的、三千多本书的采购清单，每本都标注了出版编号，并要求报价后寄往中国。de Vries 当时觉得过于离谱就没理会。几周后荷兰记者找上门，他才意识到这封「诈骗邮件」背后，连着整个 AI 行业对训练数据的饥渴。至于谁在用这些数据训练什么模型，据 Fortune 报道，这家买书的公司拒绝回应。不止这一家。另一家加拿大公司 Zoom Books 每天凌晨三到五点在欧洲书商的网店上批量下单，买的全是冷门学术书，互相之间毫无关联。有书商对媒体说，运费比书还贵，但买家似乎并不在意。这些书买来，当然不是为了读。AI 公司需要 2022 年以前出版的纸质书，因为这些文本保证没有被 AI 生成内容污染过，是训练大语言模型最干净的语料。而拿到书之后，行业通行做法是「破坏性扫描」，切掉书脊，高速扫描全部页面，然后销毁纸质原件。在海外，AI 大模型行业的头部玩家，已经通过更加「狼性」的方式，跑通了这套全流程。买盗版，养 AI这件事的来龙去脉，最完整的记录来自一场美国版权诉讼。2024 年 8 月，美国作家 Andrea Bartz 等三人起诉了 Claude 的母公司 Anthropic，指控它未经授权使用自己的作品训练 AI 模型。案件推进到 2026 年初，超过 4000 页的 Anthropic 内部文件被法庭解封，《华盛顿邮报》对这批文件做了详细报道。这些文件展示的故事比想象中粗暴得多：2021 到 2022 年间，Anthropic 通过 BitTorrent 从 LibGen 和 Pirate Library Mirror 这两个盗版电子书网站下载了超过 700 万本书，存入内部服务器。文件里的原话是，管理层认为逐一跟图书出版商谈授权「太过繁琐」。图：公开庭审文件一角三位提起诉讼的作家只是第一批。案件很快被扩大为集体诉讼，涉及约 50 万部作品。2025 年 6 月，法官 Alsup 做了一个一分为二的裁定：拿书来训练 AI 本身算合理使用，但从盗版网站下载并永久存储则不行。换句话说，训练 AI 的动作不违法，但方式值得商榷。Anthropic 面临的赔偿上限是每本书 15 万美元，50 万部作品，光理论上限就是天文数字。最终双方以 15 亿美元和解，平均每本书赔了大约 3000 美元。今年 7 月 20 日法院最终批准，成为美国版权史上金额最大的集体诉讼和解。先偷，后烧如果故事到这里结束了，那就只是一个偷东西被抓赔钱的简单剧本。但据《华盛顿邮报》2026 年 1 月的报道，法院在案件审理期间解封了超过 4000 页 Anthropic 内部文件，里面记录了另一个计划。Anthropic 在 2024 年初启动了一个内部代号「巴拿马项目」的行动，专门请来了 Google Books 时期的前负责人，从二手书平台批量采购纸质书，计划六个月内处理 50 万到 200 万本。买来、切掉书脊、扫描、销毁原件。内部文件里对这个项目的定义是「破坏性扫描全世界的书」，同时特别注明「我们不希望...

19天前burnking#AI

慕尼黑地区法院裁定 AI 音乐生成应用 Suno 侵犯版权

比推消息，据路透社报道，德国法院周五裁定，AI 音乐公司 Suno 侵犯了版权，并须披露非法收入。这是艺术家和出版商针对科技公司展开的更广泛法律斗争的一部分。位于慕尼黑的地区法院表示，Suno 无权处理由德国法定许可机构 Gema 所代表的艺术家歌曲。根据该判决可向上级法院上诉，Suno 须支付尚未确定金额的损害赔偿。

21天前

纽时万字长文｜81岁的埃里森 All In AI，赌上甲骨文，绑架了整个美国

来源：纽约时报作者：Jonathan Mahler、Jim Rutenberg、Kirsten Grind原标题：Larry Ellison Bet It All on the A.I. Boom. Will He Be the Face of the A.I. Bubble?编辑及整理：BitpushNewsBitpush 注：纽约时报记者通过长期深入调研，在硅谷、旧金山、夏威夷和纽约采访了数十位熟悉拉里·埃里森（Larry Ellison）及 Oracle （甲骨文）的人士，并查阅大量财务文件、分析报告与法院记录。文章以拉里·埃里森押注人工智能的激进转型为主线，揭示 Oracle （甲骨文）如何依靠巨额债务扩张AI基础设施，以及这场豪赌可能给公司、资本市场乃至美国经济带来的深远风险。以下为正文：2025年1月21日——那是特朗普第二届政府执政后的第一个完整工作日——拉里·埃里森在佛罗里达那座拥有33间卧室、34间浴室的海滨豪宅中醒来，登上自己的私人飞机，飞往华盛顿。当时80岁的埃里森身家约2000亿美元，要去白宫赴约。他甚至懒得带驾照——到了门口，给总统身边的一名工作人员打个电话，让对方为他担保身份——但下午2点，他已经站在罗斯福厅、唐纳德·特朗普的身旁。总统宣布启动“迄今为止历史上规模最大的人工智能基础设施项目”，并向全世界表示，他的朋友拉里·埃里森正是完成这项任务的不二人选。“他有点像一切事物的首席执行官，”特朗普说，“他是一个了不起的人，也是一位了不起的商人。”埃里森先向特朗普致谢。“没有您，我们当然做不成这件事，”他说，“那根本不可能。”随后，他勾勒出这项雄心勃勃的计划。埃里森旗下的数据库软件与云计算公司甲骨文，以及其合作伙伴——其中最引人注目的是OpenAI——将在未来四年投入最高5000亿美元，建设一批巨型数据中心。每座数据中心面积达50万平方英尺，总计将产生10吉瓦算力，耗电量足以为多达1000万户家庭供电。项目名为“星际之门”，取自1994年的同名科幻电影：片中，库尔特·拉塞尔穿过虫洞，发现自己置身于一颗外星球上的金字塔内部。现实中的这座“星际之门”，将成为带领人类从后工业时代迈入人工智能时代的入口。早在许多其他科技领袖转向支持特朗普之前，埃里森就已经站到了他这一边。2020年大选后，他参加过一次特朗普亲信的策略电话会议，讨论如何推翻选举结果；2024年，他又捐出数千万美元支持特朗普竞选。然而，当天也在白宫现场的OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼，却是民主党捐助者，也是特朗普的批评者。为了促成这场活动，埃里森曾帮助安排两人通话。对埃里森而言，这场白宫亮相，是他疯狂奔走两年、试图把甲骨文改造成AI巨头的登顶之作。这一努力始于2022年末：ChatGPT横空出世，震惊世界，也拉开了一场争夺战——各方都想掌握并控制自互联网诞生以来最具颠覆性的新技术。作为硅谷的奠基人之一，也是那一代人中仍在牌桌上的最后一位，埃里森绝望地不想被时代甩下。他迅速而强硬地行动——有人甚至会说近乎鲁莽——力图把甲骨文变成一家“超大规模云服务商”，也就是少数几家能够提供关键基础设施、为AI热潮供能的公司之一。这些努力有时让埃里森与拜登政府发生冲突。后者对人工智能采取了更加谨慎的态度，推出一系列监管措施，希望政府能够在其发展过程中掌握一定控制权。拜登团队认为，美国若想在AI竞赛中保持领先，最佳办法就是控制美国企业向中国等外国以及波斯湾专制政权提供算力的能力。图片：2025年1月21日，特朗普总统在宣布“星际之门”项目后，与软银首席执行官孙正义、拉里·...

22天前Wendy#AI #拉里·埃里森 #数据中心 #泡沫 #深度 #甲骨文 #观点