硅谷 · 1586

美股价值投资正在走向另一个陷阱

来源：深潮 TechFlow原标题：（观点：美股的价值投资，不等于基本面投资）当"基本面已死"成为共识，盲目抱团巨头的投资者，终将遭遇惊人的资本毁灭。导读：当市场高喊「基本面已死」、资金疯狂抱团科技巨头时，作者用一个天文学发现拆穿了这一叙事背后的逻辑漏洞。本文从估值倍数的构成切入，提醒投资者区分企业的真实质量与市场愿意支付的溢价，对加密和科技领域的长期配置尤其有警示意义。我保证这次引言不会像上次关于天气的那篇那么长。但请给我 90 秒。一百多年前，一位名叫亨丽埃塔·勒维特的女性正在做着繁琐的工作：在照相底片（胶片出现之前的成像方式）上测量数千颗恒星的亮度。她注意到一类脉动恒星有一个特点：这些恒星脉动得越慢，它们本身就越亮。¹这在今天看来可能只是有点意思，就像「好吧，还挺酷的」。但在当时，天文学家分不清一颗离地球很近的暗星和一颗很远很亮的恒星。对他们来说，两者在照相底片上留下的污迹是一样的。视亮度是这两个变量的混乱混合：这东西本身有多亮，以及它离我们有多远。亨丽埃塔的工作把这两件事拆开了：如果你能观测到脉动速率，就能知道它的真实光度；如果你知道它的真实光度，就能根据它看起来有多暗反推出距离。天文学家称之为「标准烛光」。几年后，一个叫埃德温·哈勃的人发现了其中一颗脉动星，套用了勒维特的数学方法，发现他一直以为是我们银河系内一团气体云的东西，其实是一整个独立的星系，在一百万光年之外。所以简单来说，可观测宇宙变大了大约一万亿倍，只因为一个人弄清楚了如何把事物看起来的样子和它实际的样子区分开。这本身显然就很酷。但另一件有趣的事是，大约在同一时期，有另外两位天文学家各自独立地画了一张散点图，一个轴是真实光度，另一个轴是温度。他们发现恒星并不是随机分布在这个空间里的，而是聚集成不同的家族。这背后的含义是：视亮度完全相同的恒星，可能而且确实属于完全不同的家族，有着完全不同的过去，最重要的是，有着完全不同的未来……那么，星星里写着什么？过去几年，围绕市场、叙事、资本、公司建设和金融虚无主义的讨论很多。随着科技界和金融界开始面对一个与前几十年截然不同的未来，这种感觉似乎达到了某种狂热的高潮。尤其明显的是，把进步与资产价格分开这件事变得噪音更大，而且在很多方面更具反身性。但作为以买入（有望）跑赢的资产为生的投资者，一个简单的框架是：远期回报约等于基本面增长乘以估值倍数变化（再乘以你一路上收取的分红）。在这种情况下，估值倍数可以很干净地对应到照相底片上的污迹。它是一个可观测的数据点，却把市场无法直接看到的两件事纠缠在一起：这家企业实际有多好，以及它的未来现金流离现在有多远（或者说有多持久）。我认为，大部分可赚的钱来自那些最有能力比别人更早解开这两个变量的投资者（也就是「差异认知」），而我们将继续看到那些把污迹当成星星的投资者遭受惊人的资本毁灭。价值投资不等于基本面投资我认为有一种被误解的观点：基本面投资在历史上主导了超额收益的创造。这种传说大多来自格雷厄姆、巴菲特、老虎基金一脉，以及围绕这群人构建的大量叙事。人们相信，到了 2000 年代的某个时候，这种方法不再有效，任何这样投资的人都被动量、趋势以及「直接买科技巨头」碾压。结论曾经（现在仍然？）是「基本面已死」。²现代版的「基本面不重要」本身并不愚蠢。它植根于我们 Compound 团队许多人以前写过的很多想法。最大的公司获得最大的机械性买盘，软件行业存在赢家通吃的经济规律，AI 意味着巨头能比挑战者更快地把规模转化为护城河，而且还有市场微观结构的原因让动量更深入地嵌入我们的市场基础设施。这些都是真...

1天前深潮TechFlow#美股

唱衰Anthropic的人，可能要失望了

作者：硅谷Alan Walker 原标题：Anthropic的增长放缓了吗争议的源头。TickerTrends 制作的 Claude Code ARR 追踪图，最新数据为 2026 年 8 月 10 日当周，151.2 亿美元，占 Anthropic 总 ARR 的 21.9%。请注意：这是第三方机构的估算，不是 Anthropic 的官方披露。下面第一节会讲清楚这个区别有多重要。硅谷 Alan Walker 在香港约了顿晚饭，等人的功夫翻群，发现这张图已经被转了三十几次，配的话大同小异——「Anthropic 增长拉平了，两万亿是泡沫」。Alan 把图存下来，放大看了一遍，然后又看了一遍。问题不在这张图。这张图做得很好，数据也大概率是认真做的。问题在于，几乎所有转发它的人，都在用它回答一个它根本回答不了的问题。01先搞清楚这张图是谁做的左上角有个 Claude 的图标，配色是 Claude 那个熟悉的橙色，一眼看过去很像官方出品。它不是。这张图的作者是 TickerTrends，右上角写着自己的名字。它是一家第三方数据追踪机构，靠各种外部信号（应用数据、支付面板、招聘、渠道口径等等）去估算一家非上市公司的收入。图里那行小字写得很老实：「tracked allocation」——追踪出来的分配比例。说白了：Anthropic 从来没有公开披露过 Claude Code 单独的 ARR 数字，一次都没有。这条曲线上的每一个点，都是外人估的。举个例子这就好比有人用「某餐厅门口每天排多长队」来估算它的营业额，然后画出一条漂亮的周度曲线。队伍长度和营业额确实相关，但中间隔着翻台率、客单价、外卖占比、包厢生意——你看到队伍短了三周，可能是那三周厨房在装修。更要命的是口径本身。ARR 的算法是「最近一段时间的收入 × 12」。企业软件的合同不是每天均匀落地的，是一批一批签的。一个季度末签下的大单，会让某一周的曲线跳一大截；下一个季度的大单还没签，曲线就横着走。周度 ARR 追踪对这种块状落地极不敏感——它会把「签约节奏」画成「需求变化」。一句话解读你手里拿的是一张外人估的、口径很钝的、非官方的周度图。用它下"泡沫"这么重的判断，等于用体温计量血压。02这张图自己就打了自己的脸接下来这一点，没见有人提过，但它是整件事里最有意思的地方。图上写着两个数：Claude Code 是 151.2 亿美元，占 Anthropic 总 ARR 的 21.9%。做个除法：算一下151.2 亿 ÷ 21.9% = 约 690 亿美元这是这张图自己隐含的、截至 8 月 10 日当周的 Anthropic 公司总 ARR。而 Bloomberg、Reuters、CNBC 在 8 月 17 日报道的官方口径数字是——7 月底 650 亿美元。看清楚了：这张被拿来论证"增长放缓"的图，它自己隐含的公司总量，比十天前的官方数字还高出 40 亿美元。再往后推十天到今天，如果趋势没断，700 亿以上是合理的推算（这一句是推断，不是数据）。一句话解读转发的人只读了 151.2 这个数和柱子的高度，跳过了旁边那个 21.9%。而那个 21.9% 说的是：这家公司在大家喊"它慢下来了"的时候，又往上走了一截。同一张图上的两个数，只信对自己观点有利的那个，这不叫分析。03你在看下面那张图，钱在上面那张图里那张图有上下两块。上面是绝对金额（多少亿美元），下面是百分比变化（比四周前涨了百分之多少）。绝大多数人的推理是：在下面...

1天前Wendy#Anthropic #ARR #IPO #MiniMax

从Meta走出的Fireworks聊开源与闭源，谁会胜出？

作者：Silicon Valley Vector 硅谷坐标编辑：Peggy，BlockBeats原标题：硅谷坐标 x Fireworks 联创 Benny Chen：开源模型、token 增速、推理优化和模型定制编者按：在开源模型加速逼近闭源前沿模型、推理价格持续下降的背景下，行业讨论正在从「谁拥有能力最强的模型」转向「谁能以更低成本把模型投入生产」。但当模型能力趋同、Token 消耗增长成为共识，一个更底层的问题开始浮现：企业真正愿意付费的，究竟是更便宜的模型调用，还是能够稳定完成具体任务的专属智能？近日，《硅谷坐标》主持人曹卿云与 Fireworks AI 联合创始人陈宇飞进行了一场对谈。Fireworks 位于模型与企业应用之间，主要为客户提供开源模型推理、性能优化和定制服务。相比单纯讨论开源能否追平闭源，陈宇飞的观察更接近真实工作负载：Token 流向哪里、企业为何付费，以及模型从概念验证走向生产还缺少什么。在这场对谈中，陈宇飞是将「开源与闭源谁会胜出」拆解为一组更底层的结构性问题：Token 增长能否转化为收入，通用能力能否替代垂直积累，低价模型能否通过企业评测，以及推理平台如何在云厂商和应用公司之间获得价值。第一，是开源模型的使用规模与商业价值正在分化。过去，能力追赶和调用价格是判断开源竞争力的主要指标；如今，Fireworks 平台每天处理约 40 万亿至 50 万亿个 Token，开源模型的实际使用量已经快速扩大。但免费流量、促销补贴和模型价格差异，会让 Token 统计高估部分需求。客户可能大量调用低价模型，却仍把最高预算交给效果最好的闭源模型。这意味着，开源的下一阶段不再只是扩大流量，而是证明其能够在高价值任务上达到甚至超过前沿模型，并把成本优势转化为付费意愿。第二，是通用模型与垂直模型开始沿着不同方向演进。过去，每次前沿模型升级，都可能直接淘汰一批微调模型；现在，法律、医疗、编程等垂直应用正在积累更细的评测、数据和工作流，其优化目标也与前沿实验室逐渐分离。通用模型需要提高能力上限，垂直模型则要在有限场景内稳定交付结果。前者可以解决更广泛的问题，后者却更理解用户如何定义「正确」。这意味着，垂直公司的壁垒并不只是拥有一个定制模型，而是能够持续把行业需求转化为评测体系，并随着基础模型更新反复迁移。第三，是企业 AI 落地的瓶颈正在从模型供给转向评测能力。过去，企业概念验证往往依赖试用体验和主观判断；现在，当 AI 进入呼叫中心、法律检索和医疗辅助等生产环节，仅凭「看起来效果不错」已经无法支持采购决策。企业必须知道模型在哪些任务上有效、何时失效，以及从闭源切换至开源会改变多少成本和质量。评测因此不再是附属工具，而是连接采购、训练与生产部署的基础设施。谁能定义任务、建立测试分布并持续更新标准，谁才真正掌握模型选择权。第四，是推理平台的价值正在从「卖便宜算力」转向组织模型、硬件与工作流。过去，推理优化主要被理解为降低单个 Token 的成本；现在，缓存、任务拆分、模型路由和上下文管理都可能直接改变任务完成率。不同模型不必争夺同一个位置，而可以分别担任执行者和顾问。Fireworks 的商业逻辑也由此成立：不自建重资产硬件，而是通过训练、定制和持续推理，将收入与客户模型的实际使用绑定。但这条路径的主要对手并非单一新云公司，而是能够同时控制算力、软件和客户入口的大型云厂商。第五，是开源模型崛起未必削弱基础设施需求，反而可能压缩模型层溢价，并把价值进一步推向推理和算力。科技巨头持续增加资本开支，也不只是计算短期回报，而是在衡量错过 AI 周期...

3天前律动BlockBeats#AI

阿里卖掉一年赚20亿的“亲儿子”：All in AI，换钱买GPU

来源 | 铅笔道作者 | 黄小贵原标题：阿里卖掉一年赚20亿的亲儿子：换钱买GPU101亿元，阿里巴巴卖掉了一只"会下蛋的鸡"。8月17日，灵犀互娱CEO周炳枢发布内部信称，阿里巴巴将出让所持灵犀互娱股份，信宸资本成为新股东，原有管理团队则继续负责公司运营。据《21世纪经济报道》称，阿里巴巴出售灵犀互娱价格至少为 15亿美元（约合101亿元人民币）。阿里巴巴与信宸资本目前均未正式披露交易金额。灵犀互娱是一块优质资产，每年净利润15亿到20亿元；手握《三国志·战略版》这个稳定现金牛，全球用户破1亿。“换钱买卡（GPU）。”一位熟悉阿里巴巴的人士黄伟（化名）告诉铅笔道，这个时候出售，是为了集中资源投入算力，而all in AI的阿里，已经进入“全员Agent和模型研发，以及场景接入”的状态。- 01 -卖掉现金牛，投AI灵犀互娱位于广州，它的前身简悦科技由网易前高管詹钟晖创办。2017年，阿里以大约10亿元估值收购简悦科技，成为子公司，2020年9月，正式启用“灵犀互娱”品牌。真正让这家公司在中国游戏行业站稳脚跟的是2019年上线的《三国志·战略版》。根据Sensor Tower此前数据，这款游戏上线前两年的收入就超过10亿美元。近年来，灵犀互娱年收入约为30亿元至40亿元，与中部游戏厂商的营收规模大致相当。另据《游戏葡萄》等行业媒体测算，灵犀互娱2025年利润约在15亿至20亿元。阿里卖掉一个赚钱的生意，是为了去投一个还在烧钱的方向——AI。2026财年，阿里的资本支出达到1260.63亿元，创历史新高。这里面大头是AI算力基础设施和数据中心扩容。这种投入已经直接反映到财务报表上。2026财年，阿里收入达到1.02万亿元，同比增长3%，但经营利润下降64%；经调整EBITA下降56%。自由现金流则从正739亿元跌到负466亿元。但这并不是一场没有未来的豪赌。阿里CEO吴泳铭透露，“（阿里）几乎没有一张卡是空的”。截至今年3月底的季度，阿里云收入达到416亿元，同比增长38%，其中外部商业化收入增长40%；AI相关产品单季收入接近90亿元，占外部收入约30%，已经连续11个季度保持三位数增长。阿里预计，大约一年后，AI相关收入可能占到云业务收入的一半以上。现在，增长受限于供给，不是需求。需求的天花板远远没到，但供给的天花板就在眼前。这种现金紧俏、却继续算力换收入的当下，就像“家里有急事儿，缺钱，卖点家当。”黄伟这样形容阿里出售灵犀互娱。灵犀互娱每年利润15到20亿元，是一块好资产，但不是核心资产。游戏业务和AI、云、电商的战略关联度有限，留着它，每年多十几亿利润；卖掉它，一次性拿回一百多亿现金，投入AI。而且这不是第一次了。2026财年，阿里已经陆续处置了高鑫零售、银泰百货、Trendyol本地生活服务等多项资产。这些业务各有各的情况，但底层逻辑是一致的：收缩非核心，把资源集中到AI这条主线上来。灵犀互娱卖了101亿元，比市场预期的70亿到90亿元还高出一截。信宸资本溢价出手，说明在买方眼里这是一块优质资产。对阿里来说，能在高位卖出，也算卖在了好时候。- 02 -再给一些卡，我能赚更多全行业都在买卡。整体看，国内头部大厂2026年GPU采购预算从年初的1600亿元上调至约2300亿元，半年内暴涨44%。行业对2027年的展望更激进——GPU相关投入可能再翻一倍至5000亿元级别。全球更夸张。集邦咨询数据显示，2026年全球九大云厂商合计资本支出将突破8867亿美元，同比增幅接近90%。亚马逊2200亿美元、谷歌...

4天前铅笔道#AI #GPU #阿里巴巴

美司法部对风险投资巨头 a16z 展开反垄断调查

比推消息，据彭博社报道，美国司法部正对硅谷顶级风投 Andreessen Horowitz（a16z）展开反垄断调查，焦点在于其合伙人同时在存在竞争关系的多家 AI 公司担任董事——联合创始人 Ben Horowitz 任 Databricks 董事，合伙人 Martin Casado 任 Fivetran 董事，两家公司在数据处理领域存在竞争。 Casado 此前还曾在 dbt labs（6 月被 Fivetran 收购）任董事。该调查已持续近一年，始于对 Fivetran 收购 dbt labs 的反垄断审查，收购虽已获无条件批准，但针对董事职位的调查仍在继续。此类调查通常以董事辞任告终。a16z 与特朗普政府关系密切，两位创始人在 2024 年向特朗普阵营捐赠数百万美元，并在 AI 政策上成功推动削弱安全护栏。a16z 管理资产规模达 900 亿美元，近期募集 150 亿美元基金，投资组合包括 SpaceX、OpenAI 及 Cursor 等。

4天前

高中辍学、25岁身家过亿：他靠芯片成为欧洲最年轻亿万富豪

来源：福布斯原标题：欧洲最年轻的白手起家亿万富豪诞生：25岁，从高中辍学开始2017年，詹姆斯·达科姆从高中辍学，创办大脑监测初创公司CoMind。四年后，他获得蒂尔奖学金，放弃进入大学深造，专心打造自己的第一家创业公司。如今，这位25岁的年轻人凭借成立仅两年的芯片公司Olix，以及在CoMind中的持股（他目前仍在运营该公司，具体持股比例未披露），成为欧洲最年轻的白手起家亿万富豪。01Olix总部位于伦敦，成立于2024年。8月初，该公司从纽约投资公司Fundomo、纳斯达克上市芯片设计公司Arm、美国量化基金Hudson River Trading以及Netflix联合创始人里德·哈斯廷斯等投资者处融资3.12亿美元，估值在六个月内增长两倍，达到33亿美元。英国政府的主权AI基金也参与了本轮投资。新一轮融资后，据估计持有公司30%股份的达科姆跻身十亿美元俱乐部。他还持有CoMind 12%的股份，公司于2025年8月融资1.025亿美元，但未披露估值。Olix和CoMind均未回应《福布斯》的置评请求。算上达科姆，全球如今有11位尚未年满30岁的白手起家亿万富豪。其中只有四位来自美国以外，达科姆是其中之一。仅次于达科姆的欧洲第二年轻白手起家亿万富豪是热门AI代码编辑公司Cursor的联合创始人阿维德·伦内马克（Arvid Lunnemark），现年26岁。这位瑞典人曾赴美就读麻省理工学院，2022年与三位大学好友共同创立该公司，现居旧金山。当地时间8月14日，SpaceX以600亿美元收购Cursor，伦内马克与三位联合创始人的财富均几乎翻倍，估计达到24亿美元。Cursor联合创始人中出生最早的是苏阿莱·阿西夫（Sualeh Asif），他是巴基斯坦人，同样为26岁。巧合的是，近日又有一位26岁瑞典亿万富豪的财富几乎翻倍，他就是Lovable联合创始人法比安·赫丁（Fabian Hedin）。赫丁住在斯德哥尔摩，比伦内马克大几个月。去年12月，他的"氛围编程"初创公司以66亿美元估值融资，他由此成为亿万富豪。8月12日，Lovable宣布以133亿美元估值再融资4亿美元，赫丁的身家几乎翻倍，估计达到31亿美元。 02这些年轻巨头正身处一股蔓延全球的创业热潮之中，而这股浪潮正以惊人的速度催生一波越来越年轻的亿万富豪。在美国，最年轻白手起家亿万富豪的头衔在过去一年里已数次易主。目前，全球最年轻白手起家亿万富豪是美国的苏里亚·米达（Surya Midha），去年10月，他联合创立的AI招聘初创公司Mercor以100亿美元估值融资，时年22岁的他身家增至22亿美元。米达在这一头衔的争夺中险胜联合创始人布伦丹·富迪（Brendan Foody）和阿达什·希雷马思（Adarsh Hiremath），两人都比米达大约两个月（他们现在都已23岁）。米达当时是从Polymarket的夏恩·科普兰（Shayne Coplan）手中接过这一头衔，时年28岁的科普兰则是在那几周前从Scale AI的Alexandr Wang手中夺过这一殊荣，后者时年29岁。达科姆的大手笔押注是基于这样一个理念：英伟达的AI芯片很强大，但并非所有任务都需要用它来完成。他的思路是针对AI模型推理阶段（即模型生成输出的阶段）的不同环节开发专用芯片，而非只使用单一类型的芯片。Olix的芯片还采用光子技术，数据以光而非电信号的形式在芯片之间传输，因而有助于减少延迟和功耗。公司还刻意避开了目前供不应求的昂贵高带宽存储硬件。根据公司新闻稿，Olix计划在2027...

4天前Wendy#AI #CoMind #Olix #芯片

Meta留不住中科大学霸：硅谷大模型，华人开始自己组局

砸下1亿美元、四年期天价「聘约」，换来14个月后的离开——扎克伯格从OpenAI抢来的人才，从Meta离职。2025年夏天，扎克伯格亲自拍板，用一份据传总值高达1亿美元、覆盖四年的薪酬方案，从OpenAI手中硬生生撬走了多模态研究负责人余家辉（Jiahui Yu）。硅谷为之侧目，业内直呼“天价抢人”。然而，仅仅14个月后——2026年8月14日，这位曾被Meta寄予厚望的明星研究员宣布离职，投身创业。一年前那场轰动业界的挖角，最终换来的停留时间，比一场NBA赛季还短。就在离职前八天，他带队打造的多模态模型Muse Spark刚刚更新到1.2版本。从组建团队到连续推出Muse Spark、Voice Mode、Muse Image和Muse Video四条产品线，余家辉在Meta的一年，几乎贯穿了这支新团队从搭建到密集交付的全过程。Muse Image在Arena文生图三项测试中拿下第二名，力压谷歌Nano Banana，仅次于OpenAI GPT Image 2；Muse Video在文生视频排行榜上排名第三。对Meta来说，这无疑是一份亮眼的成绩单。但对余家辉来说，这只是一段插曲。他在离职声明中说，自己“越来越被一个对人类未来至关重要却仍未被充分探索的问题所吸引”。新公司的细节尚未披露，但他已决意离开。从少年班到硅谷顶流余家辉的履历，放在任何一家AI大厂都是“顶配”级别。1995年出生于浙江慈溪，2012年，还在读高二的他就被中科大少年班学院提前录取。本科期间拿下全国并行应用挑战赛冠军等多项赛事名次。2016年毕业后，他前往伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）攻读计算机科学博士，师从计算机视觉领域泰斗黄煦涛——这位学者培养出了云从科技创始人周曦、文远知行创始人韩旭等多位AI领域知名人物。博士毕业后，余家辉的职业生涯步步攀升。他先后在Google Brain和Google DeepMind担任高级研究科学家及经理，参与过Gemini多模态项目的视觉模块研发。2023年10月加入OpenAI，担任感知（Perception）团队负责人，主导GPT-4o及o系列推理模型的研发。2025年6月，扎克伯格亲自下场，将余家辉与赵晟佳、毕树超、任泓宇等原OpenAI研究员一同挖入Meta新组建的超级智能团队。据外媒Wired透露，Meta开出的薪酬包高达1亿美元——尽管Meta CTO Andrew Bosworth后来澄清，这并非一次性签约奖金，而是包含股票、奖金与绩效条件的四年期总酬劳方案。但即便如此，这也是AI领域屈指可数的天价聘约。（图源：一亩三分地）换算下来，即便余家辉只干了14个月，按四年均摊，Meta也为这段短暂合作支付了超过2500万美元的预期成本——而实际沉没成本更高，毕竟团队组建和项目启动期的投入无法按比例折算。资本市场的狂热，助推硅谷人才大出走余家辉的离职绝非孤例。事实上，2026年的硅谷正在经历一场前所未有的AI人才“大出走”。研究平台alphaXiv的数据显示，仅Meta一家，就已流失超过200名知名研究人员，另有929名研究人员处于“曾在Meta工作但已离职”的状态。去年10月，Meta大手笔裁减了600多名AI业务的研究人员。今年6月，随着Llama 4市场表现平淡，加上公司推行更严苛的绩效考核，预计将有15%至20%的员工被评為“低于预期”，多位资深研究员已转投竞争对手。科技作者Gergely Orosz指出，Meta内部的组织重组与效率调整导致工程师产生不安感，许多资深专家开始对外部机会保持开放态度。谷歌的情况同样不容乐...

4天前BitpushNews#AI #余家辉 #原创 #硅谷

Stripe 与 Advent 洽购 PayPal 谈判升温，交易估值或达 530 亿美元

比推消息，支付巨头 PayPal 与 Stripe 及私募股权公司 Advent Global Opportunities 之间的收购谈判正在升温，双方可能在未来几周内达成交易。此前 7 月，Stripe 与 Advent 曾提出以每股 60.50 美元收购 PayPal，交易总估值约 530 亿美元，但 PayPal 当时未接受该报价。不过，知情人士透露，双方谈判并未中断，目前仍在推进。PayPal 和 Stripe 均未确认相关消息。PayPal 拒绝置评，Stripe 则表示不会回应市场传闻或猜测。此次潜在出售发生在 PayPal 寻求扭转增长困境之际。PayPal CEO Enrique Lores 今年 3 月上任后，推出重组计划，将业务拆分为三大方向：支付结账与 PayPal 业务、消费者金融服务（包括 Venmo）、支付服务与加密业务。Lores 此前表示，PayPal 将重新回归技术公司定位，并加强核心支付能力。同时，公司计划通过削减成本提高效率，未来两至三年内裁员规模预计达 20%。PayPal 成立于 1998 年，创始团队包括彼得·蒂尔、埃隆·马斯克、马克斯·莱夫钦等硅谷知名人士。公司曾因疫情期间电商繁荣快速增长，但近年来面临增长放缓、股价承压等挑战。此次若交易达成，将成为金融科技行业近年来最大规模收购之一。

7天前

Meta 重金挖来的余家辉，Muse 全家桶刚交付就创业了

比推消息，据监测，余家辉宣布离开 Meta，准备创办一家新公司。他去年从 OpenAI 加入 Meta，与扎克伯格、汪滔一起组建 TBD Lab，负责多模态方向研发。一年多后，他选择离开大厂创业。在 Meta 期间，余家辉参与了 Muse Spark、Voice Mode、Muse Image 和 Muse Video 等项目。就在他离职前，Muse Spark 刚更新到 1.2 版本。他表示，自己越来越被一个对人类未来非常重要、但目前很少有人探索的问题吸引，接下来会投入全部精力探索。新公司的名字和具体方向尚未公布。余家辉此前曾负责 OpenAI 感知团队，也参与 Google DeepMind 的 Gemini 多模态研究。去年 Meta 组建超级智能实验室时，他是扎克伯格从 OpenAI 招募的核心研究员之一。余家辉加入 Meta 时，正值硅谷 AI 人才争夺最激烈阶段。Meta 当时被曝向少数顶级人才提供第一年超过 1 亿美元的总薪酬，但公司随后否认所有核心员工都拿到这一水平。目前没有证据证明余家辉本人获得 1 亿美元年薪。

7天前

Clark，13万亿IPO背后的神秘女人

当印度总理莫迪今年早些时候邀请全球AI领袖赴新德里会面时，每位高管只被允许携带一名随行人员。大多数人带的是同事，而Anthropic首席执行官Dario Amodei带去的，是他的妻子Cami Clark。Clark在Anthropic没有任何正式职位，却几乎从不缺席丈夫的重要场合——无论是达沃斯论坛的前排座位，还是Sun Valley的Allen & Co.投资人聚会。据知情人士透露，她是Amodei最重要的战略顾问和情感支柱，同时还管理着家族的个人投资策略，并协助筛选外部投资邀约。更关键的是，正是她将前谷歌CEO Eric Schmidt引入Anthropic的早期投资人阵营，为这家公司的起步奠定了重要基础。随着Anthropic最快于今年秋天冲击估值逾2万亿美元（约合13.49万亿元人民币）的IPO，Clark的存在正受到前所未有的审视。华尔街日报和The Information近日相继发布深度报道，还原了这位"Anthropic第一夫人"从里诺蓝领家庭走向全球最炙手可热AI公司核心圈层的曲折历程——其中包括一段鲜为人知的往事：她曾试图向已登记在册的性犯罪者爱泼斯坦募资，为自己的成人影片公司寻求投资。刻意隐身的"影子顾问"Clark的影响力与其网络存在感之间，存在着惊人的落差。据华尔街日报分析及一名知情人士透露，网络上有关Clark的信息极为稀少，且有人曾主动删除相关记录。她的个人网站已下线，LinkedIn主页消失，Instagram也停止更新。Amodei的维基百科页面直到今年夏天才注明其已婚，且至今未写明妻子姓名。在谷歌搜索"Dario Amodei的妻子"，弹出的往往是其姐姐、Anthropic联合创始人Daniela Amodei的照片。就连Anthropic自家的AI聊天机器人Claude，在被问及相关问题时也只能回答："Dario Amodei的婚姻状况似乎尚未得到明确证实。"然而在现实世界中，Clark的存在感截然不同。她随丈夫出席达沃斯、新德里、Sun Valley等高规格场合，以其外向的社交风格弥补了Amodei偏于内敛的性格短板。据知情人士描述，她会主动与政界人士和潜在投资者攀谈，再将他们引荐给丈夫。今年7月的Sun Valley会议上，她与Ivanka Trump共进午餐，并与Jared Kushner交流——此前Amodei曾接触Kushner寻求投资。一名与这对夫妇相识的人士表示，尽管两人已在一起逾十年，近期在活动上见到他们时，"感觉他们像新婚夫妇一样亲密"。从里诺到硅谷：一条蜿蜒的创业路Clark于1979年出生于内华达州里诺，成长于蓝领家庭。据一名了解她的人士透露，她14岁便开始在外祖母和姨祖母工作的管道工人工会打工。高中毕业后，她前往旧金山湾区，就读于加州艺术学院建筑专业，后在高端办公家具公司Herman Miller从事业务拓展工作，由此获得了观察科技行业的第一扇窗口。1999年，年仅20岁的Clark嫁给了64岁的里诺建筑师Waldemar Eklof III，三年后离婚。此后她辗转于旧金山、纽约和洛杉矶之间，2007年其旧金山公寓遭银行止赎，2009年申请破产。然而她始终没有停止创业的尝试。2009年前后，Clark与Michelle Capocefalo联合创办了Eddice——一家以女性为目标受众的成人影片公司，口号是"intellectually promiscuous&quot...

7天前华尔街见闻#AI #Anthropic #Dario Amodei