笔记 · 783

谷歌给 Antigravity 装上遥控器:手机直接接管本地 Agent

比推消息, AI 快讯,Google 给 Antigravity 2.0 上线远程控制功能。电脑上的 Agent 还在干活时,人可以直接离开桌面,用手机或其他设备的浏览器继续控制。无需安装单独的手机 App。远程端可以查看正在运行的会话、继续发任务、检查方案和产物。用户还能同时连接笔记本、台式机和服务器,在不同机器之间切换。手机端还可以开启推送,Agent 做完一轮或需要人工确认时会主动提醒。Google 还支持把服务器接进远程控制。即使没有图形界面,也可以在服务器上持续跑 Agent,再用手机或浏览器远程管理。功能目前正在分批开放,Google AI Ultra 用户优先。

15小时前
都在抢更早的数据,VC的alpha到底藏在哪里?

都在抢更早的数据,VC的alpha到底藏在哪里?

作者:insights4vc编译:深潮 TechFlow原标题:私募市场情报战升温:AI 时代,VC 的 alpha 从哪里来?深潮导读:风投回报极度集中,早期发现好公司几乎是基金生死线。这篇文章拆解了私募市场数据工具的最新演进,以及它们到底能不能带来超额收益。对正在用 AI 和研究工具找项目的投资人来说,这是一份清醒地图。风投一向是信息生意。优势往往在于时机:创始人先告诉前同事,而不是先更新资料;新公司开始招人,早于它出现在数据库里;投资人在融资公布前就开始关注某个团队。这种优势很重要,因为风投回报高度集中。2026 年牛津学术研究引用的数据显示,在一个长期 LP 数据集中,4.5% 的投资金额贡献了约 60% 的回报。[1] 因此错过少数几家卓越公司,就能影响整只基金。但早期发现它们只是问题的一部分。投资人还需要形成信念、拿到额度、获得有意义的持股,并在几年里保持正确。私募市场数据行业现在越来越靠近公司诞生的那一刻。PitchBook、Crunchbase、Dealroom、Tracxn 和 CB Insights 仍是交易、基金、估值和公司历史的核心记录系统。PitchBook 在 2026 年第二季度实现 1.747 亿美元收入,折合年化收入近 7 亿美元。[2] 新平台不是在取代这一层。它们是在用更快更新、行为数据和早于传统公司记录出现的信号来延伸这一层。三个变化最突出。第一,Harmonic、Specter 等公司在构建持续更新的公司和人物图谱,而不是主要依赖定期更新的资料。第二,专门产品在寻找更早的行为信号。Evertrace 追踪创始人形成的指标,包括公司注册、技术活动、研究和域名。Frontrun 监控选定风投在 X 上的关注图谱变化。第三,API 和模型上下文协议(MCP)正在把这些数据搬进基金自己的软件和 AI 工作流。Crustdata 代表这个市场的基础设施端,而 Affinity 补充来自邮件、日历和 CRM 活动的第一方关系数据。采用是可见的,但投资超额收益的证据并不明显。Harmonic 说数百个风投团队使用其平台,Specter 报告超过 300 家投资机构,Evertrace 超过 200 家基金,Affinity 超过 3300 家私募资本机构。上市公司 Tracxn 披露 2026 财年拥有 2289 个客户账户。[3][4][5][6] 这些数字大多来自公司自报。供应商很少披露其模型挖掘出的完整公司集合,因此精确率、召回率、误报率和单个线索的经济价值都很难评估。没有任何单一信号本身足够。员工离职可能很早但含糊。公司注册客观但常见。GitHub 活动在开发者主导的市场有价值,但在其他领域相关性有限。招聘速度和员工迁移提供更广泛的信号,而收入、客户和使用数据往往更有决策价值,但来得更晚。当几位可信的行业专家同时关注同一家公司时,投资人注意力可以提供早期迹象,尽管这个信号依赖平台,且可能自我强化。最强的防御性来源很可能藏在数据栈更深处:事后无法重建的历史时间序列、跨人和公司的准确实体解析、有权限的第一方基金数据,以及通过 CRM 系统、API 和智能体的分发。公开数据未必是专有的。但五年正确打时间戳的变更历史可以成为专有资产。AI 更可能让这些基础设施更容易被查询,而不是消除对它们的需要。随着研究、分类和工作流成本下降,干净的数据、来源和机构背景变得更有价值。投资判断、额度和关系仍然不是简单的自动化层能解决的。可能的结果是,一个更广泛的私募市场情报市场会出现,而不是独立的寻找项目软件品类。成熟数据库会增加发现和...

1天前burnking
黑吃黑?虚假DeFi竟钓出朝鲜Lazarus真黑客

黑吃黑?虚假DeFi竟钓出朝鲜Lazarus真黑客

来源:安全公司 ANY.RUN 编译:Odaily星球日报 原标题:年度钓鱼大戏,虚假DeFi钓出朝鲜Lazarus真黑客皇马球迷,数学背景,只会用Ai写代码。核心观点:安全机构通过设立虚假的DeFi公司,成功渗透朝鲜Lazarus集团下属“Famous Chollima”黑客组织,揭示了其利用伪造身份、AI工具和远程协作渗透西方公司的完整流程,并暴露了其不断演变的工具集与基础设施。关键要素:研究人员伪装成招聘方,在数月内招募三名朝鲜特工,通过ANY.RUN沙箱环境实时记录其操作行为、工具使用及协作模式。特工使用伪造驾照、被盗社保号和骡子账户完成入职流程,其中部分证件经Google Gemini加工处理并带有SynthID水印,暴露了伪造痕迹。攻击者依赖ChatGPT、Google Gemini等AI工具进行编码、翻译和文件修改,并利用AstrillVPN、远程桌面软件和专用服务器隐蔽接入企业环境。三名特工在开发过程中表现出技能不足,频繁搜索基础问题,并在选择性网络中断和验证码诱导下暴露更多代理服务器及基础设施信息。调查发现,Famous Chollima旨在长期潜伏企业内部,合法获取代码、系统和知识产权访问权限,而不仅限于短期攻击,威胁持续性显著。经常被钓鱼的加密朋友,大概都听过朝鲜黑客组织的 Lazarus Group,其比较知名的“战役”包括但不限于:Bybit(15 亿美元)盗窃案、Ronin Network / Axie Infinity 桥攻击(6.2 亿美元)、DMM Bitcoin / Ginco 相关攻击(3.08 亿美元)、Harmony Horizon Bridge 攻击(1 亿美元)、Atomic Wallet 攻击(1 亿美元)等。而这些攻击成功的关键,离不开社会工程学——黑客通常会伪装成正常的应聘,经年累月的潜伏加密公司,静待时机。最近,安全机构 ANY.RUN 联合 BCA LTD(该公司致力于威胁情报和狩猎)以及 NorthScan(一项揭露朝鲜 IT 工作人员渗透的威胁情报计划),三方联手布局,有效打击了朝鲜黑客特工。研究人员创建了一个虚假的 DeFi 初创公司,并成功招募了朝鲜 Lazarus Group 旗下专攻人力渗透的“Famous Chollima”特工,从而获得了对朝鲜 IT 工人行动的内部视角。ANY.RUN 沙箱环境实时展现了特工的行为模式,暴露了他们不断演变的工具集、远程访问工作流程、AI 工具的使用情况及其支撑基础设施。本次调查超越了单纯的招聘环节,深入展示了这些特工入职后如何协作、如何获取并利用公司资源。研究结果表明,朝鲜 IT 工人计划不仅构成招聘风险;一旦特工潜入组织内部,他们就能合法地获取代码、系统、知识产权和关键业务流程的访问权限。以下是三方共同撰写的报告,由 Odaily星球日报 编译,—————————引言去年 12 月,我们首次完整记录了“Famous Chollima”的渗透周期。从招募同伙以帮助他们入职西方公司,到伪造证件、将笔记本电脑运至中间人住所,甚至在面试期间使用 AI 工具进行实时协助和翻译,全程尽在掌握。在那次调查中,我们伪装成愿意替他们参加面试并借出笔记本电脑的中间人,以此换取他们薪资的一定比例。关键在于,那些笔记本电脑实际上是 ANY.RUN 沙箱环境,记录了他们每一次点击和每一步操作。这为我们提供了海量指标、长达数小时的电脑操作录像和面对面接触的影像资料,成就了一项史无前例的调查,并登上了众多媒体的头条。(“Famous Chollima...

1天前Odaily星球日报#钱包安全 #黑客

市场消息:英特尔 Razor Lake 或将采用台积电 N2X 制程

比推消息,据工商时报报道,PC 处理器先进制程竞争升温。市场消息称,英特尔下一代 Nova Lake 桌面处理器将优先导入 bLLC 大型末级缓存,以降低访问系统内存延迟,对标 AMD 的 3D V-Cache 技术;笔记本版本可能延至后续 Razor Lake-HX 世代推出。供应链透露,明年初问世的 Nova Lake 将采用英特尔 18A 与台积电 N2P 等不同制程组合,后续 Razor Lake 则可能进一步导入台积电高效能 2 纳米 N2X 制程。N2X 属于台积电 N2 平台的高效能延伸版本,锁定高频 CPU、AI 及 HPC 应用,晶体管技术由 FinFET 转向纳米片。若最终量产,英特尔采用台积电先进制程的合作有望延伸至更广泛的 2 纳米家族,有助于降低单一自有制程风险并优化高阶 CPU 上市时程与产能配置。除台积电直接受益外,相关供应链亦有望迎来商机。颂胜为台湾少数具备自主 CMP 研磨垫量产能力的厂商,上半年半导体合并营收年增 25%,占比升至 66%,Hard Pad 与先进封装需求强劲,Soft Pad 新线预计第三季试产、第四季逐步量产,并已有产品应用于 CoWoS 及 SoIC。中砂掌握 CMP 钻石碟及再生晶圆,第二季营收 24.9 亿元、年增 17.9%,毛利率升至 40.1%,2 纳米及 1.6 纳米相关钻石碟出货快速增加。

2天前
1元/股上车的打工人,终于等到宇树上市这天

1元/股上车的打工人,终于等到宇树上市这天

作者:David ,深潮 TechFlow原标题:4000 亿市值的宇树,和 1 元/股上车的“千万富翁”打工人8 月 19 日,宇树科技登陆科创板。开盘涨 629%,报 1100 元,市值一度冲到 4449 亿。中一签的散户浮盈 47 万。全网都热衷于围观股票上市之后的造富效应,比如创始人王兴兴身家 1335 亿,90 后首富易主。雷军的顺为资本因为之前的投资也浮盈 152 亿。最大外部股东美团系,浮盈超 333 亿。连梁文锋旗下的深度求索和幻方,打新也进账 11 亿。大佬数钱,散户沾光,一顿热闹的财富流水席。只是这些数字,和绝大多数打工人没什么关系。当聚光灯打在敲钟的王兴兴和投资的 VC 身上时,真正更接近打工人造富天花板的故事,其实藏在宇树科技招股书里的一家叫"上海宇翼"的公司里。这家公司名字里不带"宇树",却是宇树的员工股权激励平台,持有宇树科技 10.94% 的股份。2017 年宇树发不出工资时给员工签下的那批 1 元/股期权,就装在里面。而今天这批期权的主人里,按时价计算身家最高的已经来到了 15.8 亿。宇翼和羽翼顺着招股书往上查,上海宇翼是一家有限合伙企业。员工不直接持有宇树股票,而是持有这家合伙企业的份额,透过它来进行间接持股。合伙人名单里嵌套着几层持股平台,以及几十名自然人员工。而名单排最前面的,是三个 90 后。杨知雨,机械结构负责人,1991 年生,浙大机械与自动化专业,2016 年公司刚成立就加入,间接持股约 178.37 万股。按首日宇树冲高的股价计算,纸面身家 15.8 亿元。陈立,销服体系负责人,1990 年生,持股约 94.64 万股,身家 8.4 亿元。张阳光,算法与软件负责人,1993 年生,南开大学自动化专业。2025 年央视春晚,机器人扭秧歌的《秧 BOT》火遍全国,从视频直接生成动作程序的功能就是他主导开发的。持股约 54.6 万股,身家 4.8 亿元。那除了这 3 人之外,前面说到的更多打工人的股权激励在哪里呢?上海宇翼的直接合伙人,一共只有 6 个。王兴兴,陈立,杨知雨,一个执行事务合伙人,再加杭州翌心、杭州翌意两家合伙企业。而绝大多数员工的名字,装不进这层名单。因为有限合伙企业最多只允许 50 个合伙人,所以宇树公司就在上面又搭了翌心、翌意两个股权的"份额容器",形成了"上海宇翼,翌心翌意,员工"的三层结构。所以,这家公司更多面向普通打工人的激励,都收纳在上述两家二级平台里。而名单翻到这一层,才是普通打工人扎堆的地方。60 多个一线的研发技术主管和核心技术员工,通过平台分到 0.01% 到 0.05% 不等的股份;按首日收盘市值 3580 亿算,这些人的账面身家,在 3500 万到 1.7 亿之间。发不出工资时签的股权计划时间回到 2017 年,宇树成立第二年,融资款花完,工资发不出来。初心资本的田江川那年 11 月见了王兴兴,聊了很久但没投,在内部投资笔记列写了四个字:背景草根。三年后初心资本以 4 倍估值重新进入,田江川后来把当初的错误判断,归因于自己"精英主义的傲慢"。而在没有资本注入的初期,王兴兴的决定是停掉自己的工资,自掏腰包给员工发工资。那年 9 月,公司和杨知雨等 17 名初代核心员工签下首批期权协议,行权价 1 元/注册资本。此后几年公司又陆续做了多轮股权激励,最终全部统一收进上海宇翼这个平台管理。名单上前排的三个 90 后,和后面密密麻麻的 100 多个人,就是这么一个个进来的。今...

3天前深潮TechFlow#上市 #宇树科技
投入八年突然转向,以太坊为何放弃Poseidon?

投入八年突然转向,以太坊为何放弃Poseidon?

作者:ChandlerZ,Foresight News原标题:八年投入急转弯,以太坊为何突然放弃Poseidon?8 月 13 日,以太坊研究员 Justin Drake 在 X 发文称,以太坊基金决定在 L1 层放弃 SNARK 友好型哈希算法 Poseidon,转而采用 SHA2 或 BLAKE2 等传统哈希函数。这个决定背后是八年研究、数千万美元投入的积累,以及对后量子密码学路线图的一次重大修正。Poseidon 自 2019 年推出以来,一直被视为 zkRollup 与 zkVM 等应用的理想哈希方案,它的结构使其在 SNARK 电路中比传统的基于二进制运算的哈希函数更便宜、更高效。但当后量子安全成为以太坊的硬性要求时,Poseidon 的局限性开始暴露。Justin Drake 表示,这一转变得益于突破性的 SNARK 设计进展,即通过「二进制域」运算方式,使传统哈希函数在 SNARK 电路中的性能可媲美此前专为 SNARK 优化设计的 Poseidon,单台笔记本电脑每秒可完成约 100 万次传统哈希调用验证。文中介绍,Poseidon 自 2019 年推出以来一直是主流的 SNARK 友好型哈希方案,为 zkRollup 与 zkVM 等应用提供安全保障。Justin Drake 称,规划显示生产级 leanVM 预计将于 2027 年推出,共识层、数据层与执行层的相关部署预计在 2028 年完成,以太坊基金会后量子团队也在加速推进二进制域相关研究。为什么是现在?传统哈希长期难以进入 SNARK,主要障碍来自计算语言差异。SHA2、BLAKE2s 和 Keccak 大量使用异或、移位等布尔运算,传统 SNARK 通常在大素数域上处理算术,模拟每一项位运算会产生高昂约束成本。Poseidon 直接围绕素数域算术设计,以更少约束换取更高证明速度,代价则是算法历史较短,需要持续密码分析。二进制域把底层数学切换到仅含 0 和 1 的最小素域,并用二进制扩域承载更大数据。位运算因此可以直接进入证明系统,SNARK 开始适配传统哈希,技术重点从设计 SNARK 友好型哈希转向设计哈希友好型 SNARK。Jim Posen 与 Benjamin Diamond 2023 年提出的 Binius 展示二进制塔域 SNARK 路径,Benedikt Bünz、Ron Rothblum 与 William Wang 的 Flock 论文于 2026 年 7 月 29 日上传 arXiv,其 M4 Max 基准为单核每秒证明 8.2 万次 BLAKE3 压缩、4.2 万次 SHA-256 压缩和 3 万次 Keccak 置换,10 核 BLAKE3 吞吐量超过 66 万次。Drake 称,笔记本电脑每秒可证明约 100 万次传统哈希调用,开销约为原生 CPU 布尔计算的 100 倍;SNARK.fast 数日前在 M3 Max 上达到每秒 180 万次 BLAKE3。2027 年 leanVM,2028 年三层部署Poseidon 被放弃的另一个关键原因是后量子安全的时间表正在加速,Project Eleven 发布的《The Quantum Threat to Blockchains - 2026 Report》指出,量子计算机的快速发展正对区块链安全构成严重威胁。一旦出现「密码学相关量子计算机」(CRQC),Shor 算法可快速破解 ECDSA(比特币及多数公链采用)和 RSA 等非对称加密,预计 Q-Day(量子破译日)可能在 2030 至 203...

5天前Foresight News#L1 #以太坊

杰夫·迪恩披露离开谷歌最后 48 小时:1500 人挤进小咖啡厅送别

比推消息,据监测,谷歌前首席科学家杰夫·迪恩在 KDD 2026 首次晒出离职前最后两天的完整日程。宣布离职当天,他先向 139 名关系密切的同事告别。下午约 1500 人参加送别会,现场咖啡厅只能容纳约 300 人。晚上 10:30,他发现内部聊天里多了 400 条告别消息,一直回到凌晨 2:30。第二天早上又来了 250 条内部消息和 500 封抄送到个人邮箱的邮件。到下午 5:20,他才合上笔记本。离职消息本身一周前已经公布。迪恩是谷歌第 30 名员工,在公司工作近 27 年,最终担任首席科学家。他与 Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le 共同创办 Discovery Loop,希望让 AI 自动提出、运行和评估实验,同时并行跑数千个实验,用于机器学习、芯片、药物和材料研究。Alphabet 还是公司的创始投资方和云合作伙伴。

10天前

小红书打造“AI 导购”功能,对话场景中直接推送商品卡片与下单链接

比推消息,据《读佳》独家报道,小红书正在打造全新的“AI 导购”功能,依托对话交互模式,在问答场景中直接推送商品卡片并挂载下单跳转链接,该项目由道玄(潘博远)主导推进。小红书方面截至发稿暂未回应。 此前小红书已在店铺口碑中上线 AI 总结功能,本次 AI 导购是其交易链路智能化的进一步延伸。据公开数据,小红书全球 MAU 约 4 亿,每天有 3900 万用户产生明确求购行为,带来 1.4 亿人次主动求购,超 4700 万人走进商家直播间,17 万多个商家群聊持续活跃。618 期间店播 GMV 同比增长 265%,笔记内容带动成交增长超 210%。 小红书目前采用“站内市集闭环加站外导流”双交易模式,站内直接下单转化率仍有提升空间。AI 导购功能的上线有望进一步提升其站内电商 GMV 与营收。

10天前

长鑫存储 DDR5 良率突破 90%,PC 厂商态度分化:戴尔禁用、惠普限中国、华硕宏碁已采用

比推消息,据快科技报道,长鑫存储 17nm DDR5 芯片良率已突破 90%,与三星同代产品 92% 至 93% 的良率水平仅差约 2 个百分点,技术指标迈入全球第一梯队。多家主要 PC 厂商已于年中前后完成长鑫 DRAM 芯片认证,并开始在部分笔记本电脑中小批量搭载。 不同品牌采用策略差异显著:戴尔全面禁用长鑫芯片;惠普仅限中国大陆市场使用;宏碁与华硕则将其搭载于面向中国大陆及新兴市场的机型。目前长鑫产品对三大内存巨头的整体市场价格影响仍有限,主要原因在于三星、SK 海力士、美光当前更倾向于供应 LPDDR5,而长鑫现阶段战略重心在于扩大 DDR5 出货量。PC 企业高管表示,三大厂商占据全球超 90% DRAM 份额,大规模采用须高度谨慎。当前采用长鑫芯片的机型数量和用量均相当有限。

11天前
三年亏损49亿元,68岁京东方创始人再战IPO,押注芯片未来

三年亏损49亿元,68岁京东方创始人再战IPO,押注芯片未来

来源|铅笔道作者 | 松格编辑 | 邹蔚原标题| 68岁,京东方创始人再闯IPO:三年亏49亿,再战芯片2019年,62岁的王东升从京东方卸任。他一手创办的京东方,已经是中国显示屏行业的绝对龙头。外界以为这位"中国半导体显示产业之父"要退休了,但他转身就扎进了一个全新的赛道——芯片。"屏做得差不多了,芯你也做一做吧。"朋友的这句话,点燃了他的第二次创业激情。五年后,2025年5月30日,奕斯伟计算首次向港交所递表。半年后的2026年1月30日,第二次递表又失效了。2026年7月31日,68岁的王东升带着奕斯伟计算,第三次站到了港交所门口。王东升在京东方全球创新伙伴大会上演讲 来源:京东方- 01 -"中国液晶之父"的二次创业1993年,王东升带领员工自筹的650万元种子基金,对连续亏损七年的北京电子管厂进行股份制改革,创立了京东方的前身。二十多年后,京东方成为全球出货量第一的显示面板企业,彻底解决了中国"少屏"的难题。2018年中兴事件,刺痛了整个中国半导体产业。上游晶圆产能紧缺,芯片价格飙升,中国半导体产业遭受重创。王东升意识到,"屏"的问题解决了,"芯"的问题还远远没有。2019年9月,王东升参与创立奕斯伟计算。他迅速组建了一支"全明星战队":邀请前英特尔产品总监王波担任副董事长,高通前高级主任工程师何宁出任CTO。公司聚焦智能终端和具身智能两大核心应用场景,采用新一代RISC-V计算架构。奕斯伟计算将突破口锁定在RISC-V开源架构上——一个可能打破ARM和x86垄断的新赛道。开源架构无需授权费,可大幅降低芯片设计成本;模块化特性尤其适合AIoT时代碎片化场景需求。在中美科技博弈加剧的背景下,RISC-V成为中国突破芯片架构封锁的战略通道。奕斯伟计算RISC-V芯片产品 来源:奕斯伟官网- 02 -营收在涨,亏得在收,但还在亏奕斯伟计算是一家基于RISC-V架构的芯片产品提供商,采用无晶圆厂(fabless)商业模式,将芯片制造、封装及测试全部外包给第三方。按2025年营收计算,奕斯伟计算是中国最大的国产智能终端人机交互芯片产品提供商,市场份额5.7%;同时在中国国产RISC-V主控芯片产品市场排名第三,市场份额1.2%。招股书披露的财务数据,能看出这家公司这几年的轨迹。营收在涨。2023年17.52亿元,2024年20.25亿元,2025年24.31亿元,三年复合增长率19.4%。2026年一季度营收4.94亿元,同比增长18.4%。亏损在收窄。 2023年净亏损18.37亿元,2024年15.47亿元,2025年15.16亿元。三年累计净亏损49亿元。2026年一季度净亏损3.75亿元。毛利率在改善。 2023年毛利率15.4%,2024年18.0%,2025年18.6%。2026年一季度为14.8%,有所回落,公司解释是一季度季节性因素影响。半导体晶圆 来源:百科亏损的根源是研发。 2023年研发开支14.45亿元(占营收82.5%),2024年13.37亿元(占营收66.0%),2025年10.42亿元(占营收42.8%)。据招股书数据,2022至2024年三年累计研发投入超过42亿元。截至2024年末,研发团队超1200人,占员工总数超70%。这种强度的投入,短期内看不到盈利的可能。截至2026年3月31日,公司持有现金及现金等价物约13亿元。按照目前的烧钱速度,这笔钱能撑多久,是个...

16天前22#IDG资本 #京东方 #芯片