腾讯 · 1482

腾讯芯片负责人高剑林离职创业，瞄准 RISC-V 高性能 AI CPU 赛道

比推消息，据 MaxForAI 披露，腾讯芯片研发核心负责人高剑林近期已离开腾讯并开启创业，计划围绕高性能 AI 服务器和 Agentic AI（智能体 AI）方向，研发基于 RISC-V 架构的高性能 CPU。高剑林被认为是腾讯自研芯片体系早期核心推动者之一。资料显示，他于 2013 年在腾讯内部组建 FPGA 硬件团队，2018 年开始布局 AI 芯片研发，2020 年成立蓬莱实验室，并推动腾讯多款 AI 芯片研发及数据中心部署。此次创业方向聚焦 CPU，而非当前竞争激烈的 AI GPU 市场。报道称，高剑林认为，随着 Agentic AI 快速发展，AI 推理过程将涉及模型调用、工具执行、搜索、数据库交互以及大量任务调度，CPU 将在 AI 系统中承担更加重要的调度和控制角色。据报道，高剑林此前在腾讯期间已涉及 RISC-V 相关研发，并参与芯片架构、验证、后端等多个技术方向。其新公司计划基于开放指令集 RISC-V 打造高性能服务器 CPU，以切入 AI 基础设施市场。目前，高剑林新公司名称、融资情况及具体产品发布时间尚未公开。市场关注其是否会成为中国 AI 芯片领域又一家瞄准服务器 CPU 和智能体基础设施的新兴力量。

5小时前

传腾讯混元 Hy4 现身元宝 App 模型列表，开启灰测

比推消息，据 X 用户 MaxForAI 披露，腾讯已开始对全新旗舰模型混元 Hy4 进行灰测。有用户发现，腾讯元宝 App 的模型选择列表中已出现 Hy4，并标注为专家级模型，排名位于 Hy3 与 DeepSeek 之上。官方账号 @TencentHunyuan 相关入口同步可见该模型选项。腾讯上周在 Q2 财报中确认，参数规模更大的 Hy4 将于近期上线，并进一步提升模型性能与多模态能力。目前腾讯尚未正式发布 Hy4，外界尚无法确认此次为小范围灰测或提前开放入口，但从进度看该模型上线临近。

2天前

姚顺雨重整腾讯多模态路线：靠拢梁文锋，远离李飞飞

文｜苗正编辑｜王靖来源｜字母AI腾讯混元多模态团队又发生了一起人事变动。据媒体报道，曾负责xAI多模态理解负责人蔺旭东，已经离开xAI，加入腾讯混元，担任多模态内容生成算法负责人。这则人事消息之所以值得关注，是因为它发生在混元多模态团队持续调整的背景下。过去一段时间，混元内部陆续传出负责人离职、研究人员转岗和新成员加入的消息。原多模态理解负责人胡瀚离职创业，田永龙等人加入腾讯，原有多模态团队的汇报关系也随着大语言模型部门和多模态模型部门的整合而发生变化。但这是否意味着腾讯多模态团队正在“改朝换代”，目前还不能直接下结论。公开信息能够确认的是，混元确实出现了人员流动和组织重组。蔺旭东的加入传闻，更像是这场调整中的一个新信号：腾讯正在重新组合多模态理解和内容生成这两条路线。那么问题来了，蔺旭东究竟是什么来头，他能为腾讯补上什么能力？以及腾讯的多模态路线是否正在从“生成内容”转向了姚顺雨更偏向的“理解上下文并在世界中行动”？蔺旭东是什么来头他加入腾讯后能做什么？公开资料显示，蔺旭东2018年毕业于清华大学，随后赴哥伦比亚大学攻读博士。在读博期间，他的研究方向包括嵌入学习、视频分析和生成模型，也曾参与哥伦比亚大学与Facebook AI合作的Vx2Text项目。V指的是视频，x指的是未知数，可以是声音、语音甚至是环境音，2代表to，Text则代表字幕。它的逻辑是，先把视频、声音等不同模态转换成类似“语言token”的向量，再统一送入语言模型进行融合，最后由自回归解码器生成开放式文本。Transformer只能理解token，所以AI本质上是不理解视频和音频这两种文件形式的，也就更不可能将其转换成文字。举个例子，一只狗在游泳池旁边跳进水里，那么Vx2Text的视频识别器看（V）就会输出关键词：狗、跳跃、游泳池；声音识别器（x）就会输出：水声、扑通。虽然Vx2Text的产品功能是“生成”，但产品的核心难点在于“理解”。当然，Vx2Text并不是简单地把画面“翻译”成几句话而已。模型需要从视频里识别人物、物体、动作和事件，还要理解这些东西在时间上的变化，最后再把视觉信息组织成语言。博士毕业后，蔺旭东进入DeepMind，参与Gemini相关的多模态预训练和后训练工作。2025年，他又加入xAI，公开资料称其负责多模态理解方向，并参与多模态内容理解与生成模型的训练。如今他加入腾讯混元，将负责混元多模态内容生成算法。蔺旭东的加入与其说是提升混元多模态生成的性能，倒不如说是为了解决一个困扰所有多模态的问题——理解。以前的生成模型更像一个画面制造器。给它一句提示词，它可以生成一张图片、一段视频。但只要用户提出更复杂的要求，模型就有点跟不上了。比如人物在长视频里变了，物体的形状前后不一致，摄像机运动不符合空间关系等等。这不是因为模型不会生成，而是因为它没有稳定地记住和理解世界。所以，把蔺旭东放到多模态内容生成的位置上，可能正是因为他把多模态，“翻译”成AI能理解的东西。蔺旭东的加入要放在一个更大的背景下才能看得清楚，那就是如今腾讯混元正在重新整理自己的多模态路线。2025年1月，腾讯杰出科学家（Tencent Distinguished Scientist）胡瀚接替此前离职的刘威，全面负责混元多模态大模型的研发，同时担任腾讯混元大模型Tech Lead。2025年下半年腾讯内部组织调整，他从多模态模型部，调入了大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组，头衔变成了多模态理解方向负责人，汇报线也改为向姚顺雨汇报。实际地位从“一个独立部门的领导”变成了“大语言模型...

2天前字母AI#AI #李飞飞 #梁文峰 #腾讯

字节 Seed 重组：预训练、RL 收拢，办公 Agent 单独成组

比推消息， AI 快讯，字节跳动大模型团队 Seed 完成新一轮组织调整。Seed Foundation Model 新设四个一级部门，把此前分散在文本、代码、视觉和语音等方向的数据、后训练团队重新合并。核心变化是统一预训练数据和强化学习，同时把应用后训练拆成 Work 和 Chat 两条线。Pretrain Data 统一负责 Omni 模型的多模态数据，以及超大模型预训练所需的数据。Horizon RL 集中负责强化学习，提升模型基础能力。Product Posttrain-Work 面向办公和 B 端，重点优化模型调用工具、操作电脑和执行长任务的能力。原 Application 团队则更名为 Product Posttrain-Chat，继续负责 C 端对话模型。四个部门均向吴永辉汇报。过去 Seed 更多按文本、代码、视觉、语音等方向分团队，各自都有数据和后训练人员。现在字节希望下一代模型直接走向 Omni，让不同模态进入同一个基座。Seed 此前还在讨论训练超过 5 万亿参数的模型。模型越大、模态越多，原来分散的研发方式也越容易出现重复投入。类似的调整也出现在腾讯。腾讯 7 月将混元的大语言模型和多模态团队合并，由姚顺雨统一负责。字节这次还专门成立了 Work 后训练部门，说明办公 Agent 已经成为基础模型团队单独优化的一条产品线。

2天前

中国放松英伟达 H200 限制：字节腾讯各拿约 1 万颗

比推消息，中国开始放松英伟达 H200 的进口限制。字节跳动和腾讯近几周各收到约 1 万颗 H200 ，其他几家科技公司也可能很快获批类似规模的货。美国此前已经批准多家中国公司购买 H200 ，但交易一直卡在中方审批。现在芯片终于开始成批进入大陆，不过远没有全面放开。北京目前只允许少量 H200 进入大陆，希望企业把更多芯片部署在香港等境外地区。内地采购仍要单独申请审批。这样既能让头部 AI 公司继续用英伟达训练前沿模型，也能给华为等国产芯片留出市场空间。

3天前

为什么资本追逐 AI Native，不再理睬互联网老登

资本不奖励守旧，不是因为守旧的人有错。是守旧的部分已经明码标价，没有信息差，也就没有超额收益。2026 年上半年，全球风险投资 5100 亿美元，一个半年超过了 2025 全年的 4400 亿。七成以上进了 AI，OpenAI 和 Anthropic 两家拿走 2170 亿，占 43%。钱多到这个份上，你会以为人人都能分一点。事实是分配比总量更极端，而且第一道筛子不筛行业，筛人。被筛掉的那一类，现在有个不太客气的叫法：互联网老登。先说死一件事：本文里的「老登」跟年龄没关系。它指的是一套在移动互联网周期里成型、被反复验证、给持有人带来过巨大回报的方法论。持有它的人可能四十五岁，也可能三十二岁。被重新定价的是这套方法论，不是出生年份。把这两件事搞混，是老登最常犯、也最舒服的一个错——因为如果问题是别人年龄歧视，你就一个字都不用改。01什么叫 AI Native这个词已经被用烂了。会用 ChatGPT 不叫 AI native，公司名里带个 AI 也不叫，二十几岁更不叫。真正把人分开的是三条。第一条，出发点是模型，不是需求。老登做产品的顺序是：看用户要什么，写成需求，找技术实现。AI native 的顺序反过来：先摸清模型今天能干到哪一步、明天可能到哪一步，然后从这个能力边界往外长产品。前者把模型当工具，后者把模型当地基。这两种人做出来的东西，第一版看不出差别，到第三版差出一个物种。第二条，组织的默认单位不是人。互联网时代的分工，是把一件事拆给十个人。AI native 公司的分工，是把十件事收给一个人加一堆 agent。国内一家应用层公司的 CEO 说过，团队不到十个人，但有大量 AI 在夜里干活，员工每天早上第一件事是检查 AI 前一晚交的活。Cursor 那边更极端，公开报道里提到公司没有产品经理，工程师自己写代码、自己跟用户聊、自己参与招人。第三条，信息是一手的。AI native 的输入来源是论文、模型卡、GitHub 的 issue、X 上的原始讨论、自己跑的 eval。老登的输入来源是行业峰会、闭门会、券商报告、公众号解读，以及找人喝咖啡。这一条最不起眼，杀伤力最大，后面单独说。三条都满足，二十五岁是 AI native，四十五岁也是。三条都不满足，二十五岁照样是老登。AI native 是个状态，不是个年龄段。麻烦在于，这个状态的入场券是作品，不是履历。02两张名单把这一轮的结果摊在桌面上，是两张名单。第一张全是 AI native 的公司。它们的估值不是在涨，是在换量级。名单一 · 上游OpenAI　2026 年 Q1 单轮融资 1220 亿美元，投后 8520 亿美元，史上最大一笔私募融资。Anthropic　Q2 单轮 650 亿美元，投后 9650 亿美元，约占该季度全球风投总额的一半；5 月的收入运行率已到约 470 亿美元。DeepSeek　2026 年 5 月首轮融资约 700 亿元人民币。同年 4 月，梁文锋将直接持股由 1% 提至 34%，通过关联主体合计控制约 84.29% 股权。月之暗面（Kimi）　2025 年 12 月估值 43 亿美元；2026 年 1‒2 月连做三轮至 180 亿；5 月 D 轮约 20 亿美元、投后破 200 亿；7 月一轮超 35 亿美元、投后 350 亿；Pre-IPO 目标投前 500 亿。ARR 3 月破 1 亿、5 月破 2 亿、6 月站稳 3 亿美元，API 占七成以上。智谱 · MiniMax　2026 年初先后登陆港股，市值均破千亿元人民币，国内首批上市的大模型公司。第二张...

3天前Wendy#AI #DeepSeek

公务员新增 AI 同事？腾讯 WorkBuddy 接进广东政务系统

比推消息，腾讯正式发布湾擎·WorkBuddy。广东省医保局、中小企业服务中心等首批省直单位，已经在试点数十个政务场景，8 月下旬将向首批公务员开放。它不只查政策、写材料，还能直接接业务系统干活。比如在医保局，WorkBuddy 可以识别生育津贴材料，批量预审，人工确认后再把结果写回系统。此外，它还能自动整理政务知识库、清洗企业数据，并支持本地部署。文件和数据留在政务环境，AI 只能使用公务员原本拥有的权限。

3天前

当地方城投开始卖Token，这门生意见顶了？

作者：小饼原标题：当地方城投开始卖 Token7 月 30 日，嘉兴，长三角（嘉兴）Token 运营中心正式启动。站在台前的运营方，是嘉兴市城市投资发展集团，一家修过路、建过桥、管过燃气、做过城市更新的城建国企。市领导调研时问了一句所有人心里都想问的话：“为什么是你们城投来做？”过去二十年，中国城市化的默认分工是：政府出地、城投修路、企业上楼。如今，一家城建国企，开始亲自下场卖 Token。有人解读道，城投入场之日，Token 利润见顶之时。修路的，卖起了 Token首先澄清一个概念：城投并不直接生产 Token，也不建万卡集群，运营中心负责人马寅枭自己说得直白：“我们是搬运工”，也就是把分散的算力和模型整合起来，做“模型批发商”。以嘉兴模式为例，其核心是“五个统一”，统一 API 入口、统一 Token 计量、统一费用结算、统一政策抵扣、统一安全审计。企业一次接入，即可按需调用 DeepSeek、Qwen 等一百余款主流大模型，并提供普惠包、按需套餐和专属定制三类服务，目标是让 AI 能力“像水、电一样便捷透明、随取随用” 。为什么此刻地方城投开始下场卖 Token？中国过去三十年的基础设施建设有一条清晰路径：任何一种新型基础设施，一旦被国家认定为“公共服务”，就会走上同一条路，先是民间资本探路，然后国资平台接管运营，最终变成市政公用事业。水、电、气、宽带，无一例外。探路者负责证明需求存在，国资负责把它变成人人可用、价格可控、长期运营的公共品。嘉兴这次的操作，从逻辑上看，就是算力基础设施走到了这条路径的“国资接管”阶段。而且嘉兴的底牌很硬：作为国家算力枢纽节点城市，全市集聚了润泽、阿里、中国电信、中国移动四个万卡级算力中心，算力规模居浙江首位；产业侧，全市拥有规上工业企业 6327 家、AI 科创企业 230 余家。修路是把分散的出行需求聚合成可收费的路网，卖 Token 是把分散的 AI 需求聚合成可计量的算力网，题材不同，手法相同。一张越来越拥挤的牌桌城投不是唯一想卖 Token 的国资玩家。2026 年春天，三大运营商几乎同时宣布进入“Token 时刻”。中国电信董事长柯瑞文的原话是“智能云体系就是词元经营体系”，中国移动要推动“Byte+Token 双高速增长”，上海移动直接推出 1 元 40 万 Token 的通用服务，连话费都能付。运营商转向 Token 的动力很朴素： 2025 年，中国移动营收增速 0.9%，中国电信 0.07%，中国联通 0.68%。三家增速全部跌进 1%以内，传统流量业务见顶，必须找到新的计量单元来支撑增长曲线。从卖 Byte 到卖 Token，换的是计量单位，底层逻辑没变，谁控制了新一代“管道”，谁就能收过路费。再往上看，云厂商（阿里云、腾讯云、百度智能云）在卖 Token，模型公司（DeepSeek、智谱、KIMI）在卖 Token，Token 工厂（硅基流动）在卖 Token，中转站在卖 Token……现在，连城投都来了。把这张牌桌上的玩家列一遍：模型公司、云厂商、Token 工厂、三大运营商、地方城投。上游到下游，从造 Token 的到搬运 Token 的到分销 Token 的，全产业链都挤在“卖 Token”这一个动作上。正如上文所言，Token 正在全面水电气化，那么“卖 Token”的利润空间会急剧下降。一方面，AI 能力的获取成本会持续降低，企业和个人使用 AI 的门槛在消失，Token 会像水电一样成为数字经济的底层供给。另一方面，单纯卖 Token 的利润率会无限趋近于卖自来水、卖电，...

3天前深潮TechFlow#代币 #算力

腾讯继续猛挖顶级 AI 人才：曝 xAI 多模态负责人加入混元

比推消息， AI 快讯，xAI 多模态理解负责人蔺旭东被曝加入腾讯混元。蔺旭东此前曾在 Google DeepMind 参与 Gemini 多模态模型研发，之后加入 xAI，负责多模态理解方向。这已经是腾讯不到一年内从国外大厂吸纳的第三名核心研究者。姚顺雨已出任腾讯首席 AI 科学家，前 OpenAI 研究员田永龙也在 7 月加入，参与视觉语言模型研发。

4天前

阿里卖掉一年赚20亿的“亲儿子”：All in AI，换钱买GPU

来源 | 铅笔道作者 | 黄小贵原标题：阿里卖掉一年赚20亿的亲儿子：换钱买GPU101亿元，阿里巴巴卖掉了一只"会下蛋的鸡"。8月17日，灵犀互娱CEO周炳枢发布内部信称，阿里巴巴将出让所持灵犀互娱股份，信宸资本成为新股东，原有管理团队则继续负责公司运营。据《21世纪经济报道》称，阿里巴巴出售灵犀互娱价格至少为 15亿美元（约合101亿元人民币）。阿里巴巴与信宸资本目前均未正式披露交易金额。灵犀互娱是一块优质资产，每年净利润15亿到20亿元；手握《三国志·战略版》这个稳定现金牛，全球用户破1亿。“换钱买卡（GPU）。”一位熟悉阿里巴巴的人士黄伟（化名）告诉铅笔道，这个时候出售，是为了集中资源投入算力，而all in AI的阿里，已经进入“全员Agent和模型研发，以及场景接入”的状态。- 01 -卖掉现金牛，投AI灵犀互娱位于广州，它的前身简悦科技由网易前高管詹钟晖创办。2017年，阿里以大约10亿元估值收购简悦科技，成为子公司，2020年9月，正式启用“灵犀互娱”品牌。真正让这家公司在中国游戏行业站稳脚跟的是2019年上线的《三国志·战略版》。根据Sensor Tower此前数据，这款游戏上线前两年的收入就超过10亿美元。近年来，灵犀互娱年收入约为30亿元至40亿元，与中部游戏厂商的营收规模大致相当。另据《游戏葡萄》等行业媒体测算，灵犀互娱2025年利润约在15亿至20亿元。阿里卖掉一个赚钱的生意，是为了去投一个还在烧钱的方向——AI。2026财年，阿里的资本支出达到1260.63亿元，创历史新高。这里面大头是AI算力基础设施和数据中心扩容。这种投入已经直接反映到财务报表上。2026财年，阿里收入达到1.02万亿元，同比增长3%，但经营利润下降64%；经调整EBITA下降56%。自由现金流则从正739亿元跌到负466亿元。但这并不是一场没有未来的豪赌。阿里CEO吴泳铭透露，“（阿里）几乎没有一张卡是空的”。截至今年3月底的季度，阿里云收入达到416亿元，同比增长38%，其中外部商业化收入增长40%；AI相关产品单季收入接近90亿元，占外部收入约30%，已经连续11个季度保持三位数增长。阿里预计，大约一年后，AI相关收入可能占到云业务收入的一半以上。现在，增长受限于供给，不是需求。需求的天花板远远没到，但供给的天花板就在眼前。这种现金紧俏、却继续算力换收入的当下，就像“家里有急事儿，缺钱，卖点家当。”黄伟这样形容阿里出售灵犀互娱。灵犀互娱每年利润15到20亿元，是一块好资产，但不是核心资产。游戏业务和AI、云、电商的战略关联度有限，留着它，每年多十几亿利润；卖掉它，一次性拿回一百多亿现金，投入AI。而且这不是第一次了。2026财年，阿里已经陆续处置了高鑫零售、银泰百货、Trendyol本地生活服务等多项资产。这些业务各有各的情况，但底层逻辑是一致的：收缩非核心，把资源集中到AI这条主线上来。灵犀互娱卖了101亿元，比市场预期的70亿到90亿元还高出一截。信宸资本溢价出手，说明在买方眼里这是一块优质资产。对阿里来说，能在高位卖出，也算卖在了好时候。- 02 -再给一些卡，我能赚更多全行业都在买卡。整体看，国内头部大厂2026年GPU采购预算从年初的1600亿元上调至约2300亿元，半年内暴涨44%。行业对2027年的展望更激进——GPU相关投入可能再翻一倍至5000亿元级别。全球更夸张。集邦咨询数据显示，2026年全球九大云厂商合计资本支出将突破8867亿美元，同比增幅接近90%。亚马逊2200亿美元、谷歌...

4天前铅笔道#AI #GPU #阿里巴巴