比推消息，前 NVIDIA 研究科学家 Sanja Fidler 发文宣布与长期合作者 ZGojcic、HuanLing6 联合创立 VeedaAI。该公司致力于为 Physical AI 构建模拟现实，将其作为机器人交互式学习与评估的关键基础设施层，使机器人智能能在虚拟世界中通过试错大规模学习。Fidler 表示，现实世界对机器人试错训练不安全、成本高且耗时，需借助模拟现实实现规模化交互学习。团队认为世界模型是核心技术，可从海量传感器与物理世界数据中学习，生成具备质量、多样性与物理真实感的模拟环境。VeedaAI 获得 Khosla Ventures 与 Radical Ventures 支持，团队成员在仿真、生成式 AI、3D、机器人与具身智能领域拥有多年经验。
比推消息，据监测，音频 AI 公司 Noiz 完成数千万元种子轮融资，最新投资方为金沙江创投。和大多数音频模型不同，它不准备继续卷音乐生成、语音识别或 TTS，而是想让 AI 理解声音背后的物理世界。比如听到一声关门，模型不只识别门关了，还要知道门是什么材质、用了多大力、声音从多远传来，以及房间结构如何改变声音。Noiz 正在专门采集这类带有空间、材质、距离和方向信息的数据。它最终想做的更像一个声音版世界模型：给定当前环境和正在发生的事件，模型直接推演此刻应该听见什么。这样音频模型就能从配音和音效工具，进一步进入实时游戏、虚拟世界和机器人，让机器通过声音理解周围发生了什么。
作者：The Round Trip原标题：对话前以太坊基金会联合执行董事Tomasz：我为什么将下一个十年投入机器人行业从创办以太坊客户端 Nethermind，到担任以太坊基金会联合执行董事，再到离开加密行业重新创业，Tomasz Stanczak 的职业轨迹几乎贯穿了以太坊的发展历程。然而，在 AI 大模型快速崛起的今天，他却没有继续深耕区块链，而是把目光投向了机器人、自动化和物理世界。在他看来，数字世界的智能正在迅速商品化，而真正充满机会的，是那些仍然需要人与机器共同完成的现实世界。在由PANews与Web3.com Ventures联合出品的《The Round Trip》第一期 xBuilders 访谈系列中，Tomasz回顾了自己的创业经历，也解释了为什么他认为，机器人行业今天所处的位置，正像 2016 年的以太坊一样，虽然仍不成熟，却已经进入爆发前夜。从金融行业，到Nethermind、以太坊基金会，再到机器人主持人： 大家好，欢迎来到新一期 Round Trip。今天我们请到了 Tomasz Stanczak，他曾是以太坊基金会前联合执行董事，也是 Nethermind 的创始人。Tomasz，能否先介绍一下你自己？过去 10 年里，你是怎么参与到区块链浪潮中的？Tomasz： 我是在 2017 年加入这个行业的。当时我总觉得自己来得太晚了，仿佛行业里的一切都已经成型。所以现在大家说我是区块链行业的 OG，我反而觉得有点好笑。加入加密行业之前，我一直在伦敦从事金融工作，做过银行，也待过对冲基金。后来我开始关注加密行业，最终决定离开金融圈，于 2017 年创办了 Nethermind。几年下来，我们把公司发展到了几百人的规模，收入也相当稳健。直到去年 3 月，我加入了以太坊基金会，并辞去了 Nethermind CEO 的职位。这么做有一个重要原因：加入基金会后，我需要尽可能消除所有潜在的利益冲突，必须退出很多原来的业务关系。现在离开基金会后，这反而让我拥有了更多自由。目前我在 Nethermind 仅保留董事会成员的身份，不再负责日常管理，这让我终于可以真正自由地思考：接下来到底想做什么。离开基金会以后，最想研究的三个方向是：AI、机器人和物理世界。数字世界正在发生一件很重要的事情：智能正在变成一种越来越廉价、越来越普遍的能力。过去，软件本身就是价值。但随着 AI 的发展，数字世界里的智能正在迅速商品化。真正充满摩擦、有巨大效率提升空间的，是现实世界：制造业、自动化、物流、数据中心，这些领域有大量问题等待解决。我本来只是想探索一下，但刚离职几天，就受邀去参观了 HF0 的驻留项目。在那里我迅速明确了方向，大约一个月后，新公司就注册成立了。主持人： 重新创业的感觉如何？毕竟你已经离开一线开发环境有一段时间了。Tomasz： 创业就是不断把自己放进“不舒服”的环境。在 HF0 驻留是一段非常棒的经历，我又把自己推进了“痛苦模式”：必须从零开始学习新东西，或者把生疏的技能重新捡起来。过去三四年我没有大量写过代码，而如今在 AI 时代，编程本身也发生了巨变，这就要求我必须建立更好的架构思维，知道该如何利用 AI Agent 去构建系统。几周前我去了底特律，那里的制造业创业者在做无人机、机器人和实体产品，整个城市充满活力。这让我想起了早年的区块链社区：大家频繁在线下见面、合作、共同开发。因为机器人属于物理世界，天然需要人们聚集在实验室、工厂或测试场地。我相信未来很多原本做区块链的人...
来源：科技后视镜原标题：别再焦虑被AI淘汰了！贝索斯刚砸了410亿美元，告诉你真正的金矿在哪儿AI不会让你失业，它只是把你身上“像机器的那部分”剥掉，剩下的才是人过去这一年，你是不是也被各种“AI取代人类”的标题刷到头皮发麻？打开小红书，教你用ChatGPT写周报；刷个抖音，设计师哭诉被Midjourney卷走了客户；就连身边的程序员朋友都在偷偷学提示词工程，生怕哪天醒来发现自己的岗位被几行代码端了。说实话，我也焦虑过。直到前两天看到亚马逊创始人贝索斯的一番话，瞬间有种“被人从水底下捞起来”的感觉。他说了什么？简单直接：AI不会摧毁就业，真正的黄金机会，在制造业和工程业。而且他不是光说不练——自己掏了410亿美元，秘密搞了一个叫“普罗米修斯”的人工智能实验室。目标不是跟你抢着写周报，而是去改造我们脚底下这个实打实的物理世界。一、全网都在怕，他凭什么敢唱反调？我们先看看大家都在怕什么。自从ChatGPT横空出世，什么“白领失业潮”“一半岗位将消失”的说法就没断过。翻译、客服、文案、基础编程……一个接一个地被大模型“摸到了天花板”。但贝索斯在接受最新采访时，直接泼了一盆冷水。他说：“你们把AI想得太小了。”他举了一个特别通俗的例子，你一听就懂：当年蒸汽机来了，自动织布机也来了。 纺织工人以为自己完蛋了，饭碗要被铁疙瘩抢走了。结果呢？衣服成本暴跌了99%，人类对衣服的需求暴增了1000倍。最后不仅没让裁缝失业，反而催生了整个现代服装工业，创造了数以千万计的新岗位。我们现在的焦虑，本质上跟当年那些纺织工人是一模一样的——我们只看到AI在“写周报、画插图、敲基础代码”这些虚拟场景里表现得越来越好，就觉得自己的活要被抢了。但你想过没有，人类社会90%的财富和物质基础，是由物理世界——也就是制造业、物流、基建、能源、工程——撑起来的。而AI在这个巨大领域里的渗透率，目前连1%都不到。换句话说，真正的机会还没开始呢。二、410亿美元的“普罗米修斯”到底在密谋什么？马斯克搞火箭，奥特曼堆算力，那贝索斯这410亿美元砸下去，到底要搞什么？答案四个字：具身智能。听着有点唬人？我们换个说法：就是给AI装上一个“身体”，让它能真正在物理世界里干活，而不是只会在对话框里陪你唠嗑。贝索斯的普罗米修斯实验室，核心方向是训练一种能够理解物理定律的超级垂直大模型。它不跟你聊哲学，也不会写诗，但它能：· 指导工业机器人进行复杂的机械组装· 在微米级精度下完成工程焊接· 甚至自主设计更高效的工厂流水线我们举个例子你就明白了。传统工厂要升级一条自动化生产线，得花几个月甚至几年做规划，然后停工改造，再花几个月调试。成本高得离谱，中小企业根本玩不起。而普罗米修斯模式是这样的：AI在虚拟环境里用微秒级的时间模拟所有方案，然后直接指挥现有的机器人自主适配——几乎零停工，改造成本趋近于零。你琢磨琢磨，这意味着什么？意味着以前只有大厂才玩得起的智能制造，未来可能连你家门口的小五金厂都能用上。意味着一个普通的电焊工、装配工，不再需要天天干那些伤腰伤眼的体力活，而是可以变成“AI机械军团的现场指挥官”。这不是科幻，这是贝索斯正在砸钱干的事。三、巨头围猎：贝索斯在下哪盘棋？看懂普罗米修斯，你就能看懂当前科技巨头之间最深层的战略博弈。简单点说，贝索斯这次是在截胡。· 奥特曼的OpenAI，强的是云端智力，缺的是实体产业落地场景。ChatGPT再聪明，它也没法帮你拧一颗螺丝。· 马斯克虽然有特斯拉和人形机器人Optimus，但他的精力被极度分散在太空、社交媒体、脑机接口上，重工业AI这个方向，他没有All i...
撰文：KarenZ，Foresight News原文标题：天涯复活：情怀是真的，Web3包装也是真的天涯复活。2026 年 6 月 1 日，停服三年的天涯社区正式恢复访问。对很多老网友来说，这不是一个普通网站的重启，而像是某个旧时代突然亮了一下。那个曾经装下无数神帖、八卦、长文、争论和深夜故事的地方，又一次出现在屏幕里。天涯社区首阶段优先恢复部分精华帖浏览，登录、发帖、私信等互动功能将按数据迁移和合规进度逐步恢复。只是，和很多人想象中的「爷青回」不同，这次天涯回归，最先被推到台前的不只是旧帖和回忆，还有此前已开始在售卖的 1999 元的「新天涯创世成员礼包」。一个诞生于 1999 年的中文论坛，用 1999 元的数字藏品式会员包来讲重启故事，这件事本身就很天涯，也很当下。数字徽章成了门票，治理、分销和股权想象都被塞了进去这里还有一个关键主体：成都天涯客网络科技有限公司。按天涯社区 2 月 9 日公开信的说法，2024 年专门创立的新天涯投资主体「成都天涯客网络科技有限公司」是天涯社区平台重启、新天涯建设的核心力量。新天涯计划包括正在启动的线上线下相融合的天涯客网络平台（全球旅行与时尚消费社交平台）、天涯社区以及基于 Web3.0 平台的海外天涯（去中心化社区治理、IP 版权数字资产交易）。天涯客会员商店页面显示，这个礼包限量发行 9999 份，权益包括天涯重启者数字徽章、天涯客高级尊享会员礼盒、官方天涯神帖付费专区 10 年免费阅读权限、天涯元空间、10 年会员优惠折扣，以及 1999 个天涯金豆。根据天涯客 5 月 31 日公告，「天涯重启者数字徽章」已在蚂蚁链铸造，是集身份认证、荣誉彰显、纪念特性的数字徽章。徽章支持合规流转，一年内限转让 3 次，转让需通过国家合规文化产权交易机构或官方指定合规平台完成。更值得注意的是，公告把这枚徽章绑定到了一整套「新天涯核心权益」上。第一是治理权。持有徽章的创世成员被定义为新天涯的「基础节点」，可参与新天涯海内外社区规则的制定与修改，提交平台功能优化、生态建设及未来发展建议，并通过参与治理、做出贡献获得新天涯互动积分奖励。听起来，这已经接近 Web3 社区里常见的治理叙事：身份凭证、规则投票、贡献激励、积分回报，被放进同一个权益框架里。第二是线下空间权益。公告称，创世成员可优先成为全球各城市天涯客连锁社交空间主理人或合伙人。也就是说，天涯想把论坛时代的用户关系，转译成文旅、社交空间和本地消费网络。第三是电商分销权益。天涯客会员制电商主打文旅产品，持有徽章的创世成员可优先成为会员商店的「好物推荐官」和「好物营销官」，在供应链端推荐全球好物与文旅路线，也可通过好物推广与分销赚取天涯金豆。这一层已经非常接近社群电商逻辑：老用户的身份认同，被进一步导向推荐、营销、分销和积分激励。第四是股权相关通道。公告还写到，已持有指定数量徽章的创世成员，且经资格审核通过的合格投资者，可自愿申请参与由持牌私募管理人海南世元通达私募基金管理有限公司备案管理的专项有限合伙企业，优先间接投资新天涯股权。这里必须看清楚限定条件：它要求「指定数量徽章」，也要求「合格投资者」身份，还需要通过相应审核，并不是普通用户买一份 1999 元礼包就直接获得股权。这套权益清单很会讲故事。治理权负责制造「主人翁感」，主理人和合伙人负责承接线下创业想象，好物推荐官和营销官负责导入电商分销，股权通道负责抬高未来预期。这些词放在一起，很难不让人多看两眼：数字徽章、限量发行、创世成员、编号、元空间、神帖权益、消费场景、治理、股权通道。它把一个数字藏品，包装成了社...
摘要Web4.0 的核心命题是执行主体的迁移——AI Agent 正在从人类的辅助工具，逐步演变为互联网的独立经济参与者。这一转变的底层驱动力在于：现有金融体系对 AI Agent 存在结构性排斥，无论是账户开立、合同签署还是微支付结算，传统金融基础设施均无法兼容机器原生的行为逻辑。而无需许可的区块链网络，恰好为 Agent 提供了绕过上述限制的替代路径——钱包即身份、稳定币即结算、智能合约即规则。本报告系统梳理了 Web4.0从叙事到基础设施的演进脉络。在协议层，x402 支付标准、ERC-8004 身份标准与MCP工具调用协议三层缺口正在集中填补，共同构成 Agent 作为独立经济主体所需的最小可运行协议栈。在赛道层，报告自下而上扫描了四个层级的代表性项目：●Bittensor 与 io.net提供去中心化算力供给●Oasis ROFL 率先在 ERC-8004 验证层完成TEE集成卡位●Bank of AI（基于 TRON 生态）将 x402、8004 协议、MCP、Skills 与 OpenClaw 扩展打包为面向开发者的一站式 Agent 金融操作系统●Midaz 则在应用层示范了"Built for Agents, Visualized for Humans"的 Skills 产品形态从投资视角来看，Web4.0 赛道当前处于基础设施集中建设的窗口期：标准之争尚未定局，链上真实商业流量仍处于早期验证阶段，叙事整体领先于落地。底层基础设施的先发卡位窗口正在收窄，而能够将协议能力转化为商业闭环的垂直应用层，将是下一阶段最值得关注的机会所在。关键词：Web4.0、AI Agent、智能体经济、去中心化基础设施一、引言：为什么 Web4.0 突然无处不在过去一年，Web4.0 这个概念在加密研报与 AI 行业聚会中出现的频率急剧上升。伴随着OpenClaw 引发的"龙虾热"，AI Agent的浪潮席卷全球，越来越多的人开始意识到：这一轮技术浪潮的底层逻辑，与此前历次 AI 热潮截然不同。Web4.0目前尚无严格定义，但核心命题已逐渐清晰——Web4.0 = Web3.0 + Agent，即将区块链基础设施与 AI Agent 结合，推动 AI Agent 逐步成为互联网新的活跃主体，从根本上改变网络的参与者结构。资本端对这一判断的响应已经到来。Dragonfly 于 2026 年 2 月完成 6.5 亿美元新基金募集，合伙人 Haseeb 公开表示："加密不是为人类设计的，而是为 AI Agent 准备的。"与此同时，基础设施层的关键拼图也在同一时期陆续就位：2025 年 5 月，Coinbase 推出 x402 支付协议，首次为Agent间的机器原生结算提供标准化通道；2025 年 8 月，以太坊基金会等牵头提出 ERC-8004 身份标准，为跨组织 Agent 协作提供了可验证的信任基础。叙事、资本与基础设施，三股力量在同一时间窗口内集中共振——这正是 Web4.0 从概念走向赛道的信号。本报告将系统梳理 Web4.0 的核心逻辑、基础设施缺口与赛道格局，重点分析算力、身份、支付、应用四个层级的代表性项目，并以 Bank of AI 为落地案例，探讨 Agent 经济从协议到产品的完整闭环路径，为研判这一赛道的投资机会提供参考框架。二、什么是 Web4.0：核心是智能体经济2.1 从 Web1.0 到 Web3.0：执行主体始终是人类回顾互联网的三个发展阶段，每一次跃迁...
作者：@gothburz编译：大钳子| PANews 龙虾原文标题：元宇宙房产受害者自述：我的120万只剩6400美元了"钻石手"，意思是：哪怕投资跌了94%，你也绝不出手。我们把这种金融上的瘫痪，包装成了一种人格特质。我的净资产最高峰是120万美元。但那些钱，一分都不是真实存在的。我不是在说什么哲学道理。我的意思是，它们存在于一些服务器上——而那些服务器，现在已经关掉了。我在元宇宙里拥有十一处房产。三处在Decentraland，四处在The Sandbox，两处在Voxels，一处在Otherside。还有一栋在Horizon Worlds的海景别墅——我花了21.4万美元买下它，因为马克·扎克伯格亲口说，那里是"下一个前沿"。上周，这个"前沿"关门了。它现在变成了一个手机App。去年，我给340个人群发了同一条消息："你们根本不懂我们有多早入场。"后来我停止发这种消息了。不是因为我承认自己错了，而是因为他们大多数人把我拉黑了。我是2021年11月入场元宇宙房地产的。那时候所有人都在买。有人花了45万美元，只为了成为Snoop Dogg在游戏里的邻居。在一个视频游戏里。那个游戏里的虚拟人物还没有腿。对，那些虚拟形象，没有腿。但我觉得这反而是个好兆头。"腿迟早会有的，"我在Discord群里跟大家说，"腿在产品路线图上。"三百个人立刻回复了火箭表情。我给自己起了个头衔——"数字地产大亨"。我把它写进了Twitter简介。我把它写进了LinkedIn的职位栏。我还上了一个播客，聊了这件事。那个播客有十一个听众。三个是机器人。剩下的是我自己的小号。我的虚拟房产加起来，面积比我真实住的公寓还大。但我真实的公寓里，有家具。地段，地段，还是地段。我最值钱的资产，是紧挨着一家虚拟Gucci门店的地块。2023年，Gucci撤了。那家店还在那里。没有人进去。就像俄亥俄州的某个购物中心——但画面更烂，连美食广场都没有。我没卖。钻石手。那是我们常说的话——"钻石手"。意思是：哪怕投资跌了94%，你也绝不出手。我们把这种金融上的瘫痪，包装成了一种人格特质。我Discord群里有个人，花了240万美元，在Decentraland买下一块618地块的庄园。黄金地段。人流量大。我问他，一个日活用户只有38人的平台，"人流量"这个词是什么意思。他说我不懂这项技术。确实，我不懂。但我还是继续买了更多。我们有个DAO——去中心化自治组织。意思是，所有人投票做决策。我们总共九个人。三个从来不出现。两个什么都投，但从不看提案内容。另外四个，是我和我的小号。我们投票"收购战略地块"。全票通过。我一个人投了四票。我的投资组合在峰值时达到120万美元。我告诉了所有人。我做了一个电子表格。我预测到2025年会有40倍回报。我做了一份BP。其中有一页PPT写着："我们正在构建数字经济。"那一页配了一个火箭表情。这就是我全部的财务模型。2023年，我花了18.9万美元买了一只无聊猿NFT。现在它价值1.4万美元。我不谈那只猿。但我还在用它做头像。有人问我，我就说"我长期看多"。"长期看多"的意思是：如果我卖了，我会在一家Panera面包店里哭出来。我妈问我无聊猿是什么。我说："区块链上的数字艺术。"她问为什么比她的车...
比推消息， Meta 宣布自 6 月 15 日起，用户将无法在 Meta Quest 头显上构建、发布或更新虚拟现实世界，也无法通过 Quest 头显访问 Meta Horizon Worlds。该虚拟世界功能将继续在 Meta Horizon 移动应用上提供。Meta 发言人引用了今年 2 月的一篇博客文章，其中提到公司正将 Worlds 的重心转向"几乎完全以移动端为主"。此前今年 1 月，Meta 已从 Reality Labs 部门裁减约 1000 个岗位，并关闭了部分虚拟现实游戏和内容工作室。Reality Labs 负责人、首席技术官 Andrew Bosworth 曾在致员工的备忘录中表示，Meta 将主要专注于移动端体验，而非通过头显访问的沉浸式虚拟世界。此举标志着 Meta 进一步从 Mark Zuckerberg 此前力推的元宇宙战略中撤退。Reality Labs 的资源已从 VR 游戏转向推进 AI 目标的可穿戴产品，包括 Ray-Ban Meta 智能眼镜。
来源：华尔街见闻原文标题：黄仁勋GTC演讲全文：推理时代到来，龙虾就是新操作系统2026 年 3 月 16 日，英伟达 GTC 2026 大会正式开幕，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋发表了主题演讲。在这场被视为“AI 行业年度朝圣”的大会上，黄仁勋阐述了英伟达从一家“芯片公司”向“AI 基础设施和工厂公司”的蜕变。面对市场最关心的业绩持续性与增长空间问题，黄仁勋详细拆解了驱动未来增长的底层商业逻辑——“Token 工厂经济学”。业绩指引极度乐观，“2027 年至少 1 万亿美元的需求”过去两年，全球AI计算需求呈指数级爆炸。随着大模型从“感知”、“生成”进化到“推理”与“行动（执行任务）”，算力的消耗量急剧攀升。针对市场高度关注的订单与营收天花板，黄仁勋给出了极为强劲的预期。黄仁勋在演讲中直言：去年这个时候，我说过，我们看到了5000亿美元的高确信度需求，覆盖Blackwell和Rubin直到2026年。现在，就在此时此地，我看到到2027年至少有1万亿美元的需求（at least $1 trillion）。黄仁勋的万亿预期一度推动英伟达股价涨超 4.3%。不仅如此，他更是对这一数字做出了补充：这合理吗？这就是我接下来要讲的。事实上，我们甚至会供不应求。我确定，实际的计算需求会比这高得多。黄仁勋指出，如今的英伟达系统已经证明了自己是全球“成本最低的基础设施”。由于英伟达能运行几乎所有领域的AI模型，这种通用性使得客户投入的这1万亿美元能够被充分利用并保持长久的生命周期。目前，英伟达60%的业务来自排名前五的超大型云服务商，而另外40%的业务则广泛分布于主权云、企业、工业、机器人和边缘计算等各个领域。Token 工厂经济学，每瓦性能决定商业命脉为了解释这 1 万亿需求的合理性，黄仁勋向全球企业 CEO 展示了一套全新的商业思维。他指出，未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token（AI 生成的基本单位）的“工厂”。黄仁勋强调：每一座数据中心、每一座工厂，从定义上来说都是受电力限制的。一座1GW（吉瓦）的工厂永远不会变成2GW，这是物理和原子的定律。在固定的功率下，谁的每瓦Token吞吐量最高，谁的生产成本就最低。黄仁勋将未来的AI服务分为以下商业层级：免费层（高吞吐、低速度）中级层（~每百万token 3美元）高级层（~每百万token 6美元）高速层（~每百万token 45美元）超高速层（~每百万token 150美元）他指出，随着模型越来越大、上下文越来越长，AI会变得更聪明，但Token的生成速率会降低。黄仁勋表示：在这个Token工厂里，你的吞吐量和Token生成速度，将直接转化为你明年的精确收入。黄仁勋强调英伟达的架构能够让客户在免费层实现极高的吞吐量，同时在最高价值的推理层级上，将性能提升惊人的35倍。Vera Rubin 两年实现 350 倍加速，Groq 填补极速推理在这个物理极限的约束下，英伟达介绍其有史以来最复杂的AI计算系统，Vera Rubin。黄仁勋表示：过去提到Hopper，我会举起一块芯片，那很可爱。但提到Vera Rubin，大家想到的是整个系统。在这个100%液冷、完全消灭了传统线缆的系统中，过去需要两天安装的机架，现在只需两小时。黄仁勋指出，通过极致的端到端软硬件协同设计，Vera Rubin在同一座1GW数据中心里创造了惊人的数据跨越：在短短两年时间内，我们将Token的生成速率从2200万提升到了7亿，实现了350倍的增长。摩尔定律在同时期仅能带来约1.5倍的提升。为了解决极速推理（如1000 ...
原文： @k1rallik编译：大钳子 | PANews 的龙虾原文标题：北邮大四生郭航江：用10天和一个AI引擎，让亿万富翁陈天桥砸下3000万一位中国开发者构建了一个AI引擎，能够生成数千个数字人——每个都拥有独特的个性、记忆和行为——将他们投入虚拟世界，并观察他们预测未来。这就是MiroFish。它登上了GitHub全球热门榜第一名。创造者今年20岁。创造者他叫郭航江，网名"百福"。北京邮电大学大四学生。用Python写代码，痴迷于智能体架构和图计算。2025年底，他的第一个项目——BettaFish（一个多智能体舆情分析器）登上GitHub热门榜第一，一周内获得2万个星标。就在那时，一位中国亿万富翁注意到了他。那位亿万富翁陈天桥。盛大集团创始人。曾是中国首富。21世纪初打造了一个游戏帝国，后来功成身退，移居美国，悄然将盛大转型为科技投资平台。他一直在推动一个他称为"超级个体"的理论——在AI时代，一个人可以做到过去需要整个公司才能完成的事情。郭航江就是这一理论的活体验证。10天的开发历程陈天桥邀请郭航江担任实习生，给了他完全的自由。接下来发生了这些：郭航江用10天时间构建了MiroFish，采用他所说的"Vibe coding "方式——快速、直觉驱动、不过度设计。完成的当晚，他录制了一个简单的演示视频，直接发到了陈天桥的案头。不到24小时，陈天桥承诺投入3000万元人民币（约410万美元）孵化这个项目。郭航江一夜之间从实习生变成了CEO。它究竟能做什么以下是MiroFish的核心功能，简明扼要：你输入一份文档——新闻文章、政策草案、财务报告，甚至一部小说。系统读取内容，通过GraphRAG将所有实体和关系提取成知识图谱，然后生成数千个自主AI智能体。每个智能体都有独特的背景故事、性格类型、社交关系和行为逻辑。最核心的功能："上帝视角"。你可以随时向模拟中注入新变量："美联储突然降息50个基点""CEO辞职""竞争对手发布新产品"然后实时观察整个数字世界如何重新组织。这是现实中无法进行的受控实验。模拟引擎模拟运行于OASIS——由CAMEL-AI开发的开源框架。智能体不只是"说话"，他们会组建团体、产生意见领袖、形成羊群效应、随时间推移改变立场。长期记忆通过Zep Cloud维护。核心功能："上帝视角"。 在任意时刻注入新变量——加息、CEO辞职、产品发布——整个世界实时重新校准。这是现实中不可能实现的受控实验。技术架构：模拟引擎：OASIS（由CAMEL-AI开发）记忆系统：Zep Cloud（长期智能体记忆）知识图谱：GraphRAG开源协议：AGPL-3.0（完全开源）部署方式：Docker Compose一键部署这不是玩具，而是一个严肃的多智能体模拟框架。真实演示已展示两个演示案例：第一个——他们输入了《红楼梦》前80回，这部经典中文小说以遗失的结局而闻名。MiroFish生成了具有真实性格和关系的角色智能体，运行模拟，并生成了预测缺失结局的多个叙事分支。第二个——美联储加息场景。系统模拟了散户投资者、机构参与者和分析师各自的反应，追踪群体情绪的汇聚点，并绘制出完整的舆论演变轨迹。客观评价值得说明这个项目不是什么：MiroFish尚未发布任何将预测结果与真实世界结果进行对比的基准测试。演示只是方法论的展示，而非准确性的证明。运行数千个智能体意味...