量子力学 · 25

AI「打脸」数学百年猜想：数学家的工具，还是终结？

来源：观察者网心智观察所 原标题：87年的数学猜想被AI轻松推翻，意味着什么雅可比猜想于1939年由数学家Ott-Heinrich Keller提出，曾被视为代数几何领域里最重要的未解谜题之一。87年来，世界顶尖数学家不断试图证明这个猜想，却始终无法突破。如今，Claude Fable 找出了一种简单的三维多项式映射，轻轻松松给出了惊人的答案：近一个世纪以来被人们力图证明的雅可比猜想，居然是错的。一条改变数学史的简短宣告2026年7月20日，兼任Anthropic研究员的哈佛大学数学家Levent Alpöge在社交媒体上发布了一条简短消息，开门见山地宣布雅可比猜想是错的，随即感谢了他那位“在世界杯决赛期间还在干活的好朋友”：Claude Fable。正文底下附上了一串谁都能验证的简单多项式：雅可比猜想的反例。一个提出于1939年,写进21世纪数学问题清单，困住几代数学家的猜想，被一条短短数行字的社媒动态随手推翻。消息飞速传播，众人纷纷核对。AI竟能将突破性的数学成果以一种如此随意的形式呈现出来，引起不小的轰动。伦敦玛丽女王大学的数学家Abhishek Saha表示，迄今为止，这大概是AI参与度最高的一个数学猜想，“此事非同小可，过去一年来，AI的进步的确惊人。一个80年的数学迷思我们先从一个直观问题开始。不断拉伸、扭曲一张橡皮膜，但要求任何一个极小区域都不能被压扁（也即降维）。数学家会问：如果每一个局部区域都的维度没有破损，那么整张橡皮膜上是否一定不会发生这种折叠：即两个位置被揉成同一点的情况？这正是雅可比猜想试图回答的问题。考虑一个多项式映射：F: ℂⁿ → ℂⁿ什么是多项式映射？简单来说，就是把一个n维空间中的点，通过几个多项式公式，搬运到同一个空间的另一组坐标上。二维空间和三维空间的映射分别是F(x,y)=(f(x,y),g(x,y))F(x,y,z)=(P(x,y,z),Q(x,y,z),R(x,y,z))。可将映射F视为一种变形操作，可以压缩，可以拉伸，可以扭曲，可以平移。雅可比行列式是雅可比矩阵的行列式，雅可比矩阵的元素是映射的偏导：雅可比行列式可以理解为一个微小空间经过映射后的体积变化率。当雅可比行列式等于-2时，意味着这个微小空间的体积被放大了两倍，同时发生方向翻转。而当雅可比行列式不为0时，根据反函数定理，这个映射在局部一定存在逆变换，它不会把一个立体空间压缩成低维平面。但问题在于：局部可逆，是否意味着整体可逆？雅可比猜想认为，如果一个多项式映射的雅可比行列式在整个空间中恒等于某个非零常数，那么这个映射一定存在一个多项式逆映射。换句话说，只要橡皮膜的每一个微小区域都没有被压扁（降维），并且每一点的局部体积缩放率完全一致，那么整体上就不应该发生折叠，不应该出现橡皮膜上的两个不同位置被揉到同一个点的情况。这是一个典型的“从局部推向全局”的数学难题。自1939年提出以来，雅可比猜想困扰数学界近87年，成为现代代数几何中最著名的问题之一。世界杯决赛夜的反例：AI如何颠覆87年的信念2026年7月19日，恰逢世界杯决赛夜，Alpöge与好友Akhil Mathew讨论雅可比猜想。Mathew提出了一个关键问题：能否找到雅可比猜想的反例？Alpöge将这个任务交给了AI模型。在世界杯决赛的喧嚣声中，AI模型继续干活。它没有顺着人类的思路去证明猜想，而是直接在三维空间中甩出了一个简单的反例。这个三维多项式映射是：F: ℂ³ → ℂ³P = (1+xy)³z + y²(1+xy)(4+3xy)Q = y + 3x(1+xy)²z +...

30天前Wendy#AI #数学

量子计算不会杀死比特币，但真正风险正在临近

作者：nvk编译：Saoirse，Foresight News原标题：量子计算对比特币的真实威胁，99% 的人都搞错了TL;DR· 比特币不使用加密，而是使用数字签名。绝大多数文章都搞错了这一点，而其中的区别至关重要。· 量子计算机无法在 9 分钟内破解比特币。这个描述的只是一台理论上的电路，机器本身并不存在，而且至少十年内都不会出现。· 量子挖矿在物理上完全不可能实现。它需要的能量实际上比太阳输出的总能量还要多。· 比特币完全可以升级——之前就成功升级过（隔离见证、Taproot），相关工作也已启动（BIP-360）。但社区需要加快速度。· 升级的真正原因不是量子威胁，而是传统数学已经攻破过无数密码系统，secp256k1 很可能是下一个。量子计算机至今尚未攻破任何一套密码系统。· 确实存在一个真实隐患：约 626 万枚比特币的公钥已经暴露。这不是值得恐慌的事，但值得提前准备。核心主线用一句话概括我接下来要说的全部内容：量子对比特币的威胁真实存在，但还很遥远；媒体报道普遍失实夸张；而最危险的并不是量子计算机，而是伪装成恐慌或无所谓的自满心态。无论是高喊「比特币要完了」的人，还是声称「完全没事别大惊小怪」的人，都错了。看清真相需要同时接受两件事：· 比特币眼下没有迫在眉睫的量子威胁，实际威胁可能比标题党宣传的要远得多。· 但比特币社区仍应提前准备，因为升级流程本身就需要数年时间。这不是恐慌的理由，而是行动的理由。下面我用数据和逻辑讲清楚。这张图对比了两大核心量子算法：肖尔算法（左）是能指数级加速大数分解、直接破解 RSA/ECC 等公钥密码的「密码杀手」，格罗弗算法（右）是能给无序搜索带来平方级加速的通用量子加速器，二者共同彰显了量子计算的颠覆性，但目前仍受限于纠错硬件无法大规模落地。媒体套路：标题党才是最大隐患每隔几个月就会循环上演同一套戏码：· 某量子计算实验室发表一篇严谨、附带大量限定条件的研究论文。· 科技媒体立刻写成：《量子计算机 9 分钟破解比特币！》· 加密圈推特简化为：「比特币死定了。」· 你的亲戚朋友发消息问你要不要赶紧卖掉。· 但原论文根本没这么说。2026 年 3 月，谷歌量子 AI 团队发表论文指出，破解比特币椭圆曲线密码所需的物理量子比特可降至 50 万以下，比此前估算提升了 20 倍。这确实是重要研究。谷歌非常谨慎，没有公开实际攻击电路，只发布了零知识证明。但论文从未说：比特币现在就能被破解、有明确时间表、或者大家应该恐慌。可标题却写成：「9 分钟攻破比特币。」CoinMarketCap 曾发文《AI 加速的量子计算会在 2026 年摧毁比特币吗？》，正文通篇解释答案几乎肯定是「不会」。这是典型套路：用耸动标题博流量，正文谨慎保准确。但 59% 被转发的链接根本没人点开——对大多数人来说，标题就是信息本身。有一句话说得很到位：「市场对风险定价极快。你不可能偷一个一到手就归零的东西。」如果量子计算机真要颠覆一切，谷歌自己（同样使用同类密码）的股价早就崩了。但谷歌股价稳得很。结论：标题才是真正的谣言。研究本身是真实且值得理解的，我们来认真看。量子计算机真正威胁什么、不威胁什么最大误区：「加密」几乎所有讲量子与比特币的文章都在用「加密」这个词。这是错的，而且错得影响全局。比特币不靠加密保护资产，而是靠数字签名（ECDSA，后来通过 Taproot 使用 Schnorr）。区块链本身就是公开的，所有交易数据永远对所有人可见，根本没有东西需要「解密」。正如比特币白皮书引用过的 Hashcash 发明者 Adam Back 所说：...

137天前burnking#挖矿 #比特币

价格的三元性

凌晨BTC从60k火速回撤至58k一线。二级市场的波动性常常令很多人感到害怕。波动性越大，则恐惧越甚。于是常常喜欢所谓低波动的“稳定”市场，内心天然厌恶波动性巨大的市场，比如加密市场。金融市场的复杂性在于，一个单变量——价格——就令全人类的所有的数学黯然失色。迄今，关于价格波动究竟是无记忆随机过程还是有记忆非随机过程的争论，依然没有结果。教链觉得，价格之所以如此神秘莫测，复杂多端，在于它是三元的(ternary)——由三种可能性构成——上涨、下跌以及横盘，而非二元的(binary)。宏观现实世界中常见的是二元性：阴阳，黑白，有无，男女，生死，开关，……到了量子力学，开始出现了三元性。薛定谔的猫，可以生，可以死，可以不生不死。价格，就像那只猫，可以上涨，可以下跌，可以不涨不跌。正是价格的这种三元性，使得金融市场变得复杂和不可预测。红楼梦里林黛玉说，不是东风压倒西风，就是西风压倒东风。这便是二元论的视角。那有没有可能东风、西风势均力敌，谁也压不倒谁，或者说，双方在平衡点附近来回拉扯呢？这就是博弈论的视角。BTC的去中心化，就是有赖于构建了一个精巧的博弈结构，使得在任何一个层面上，多个参与方主体之间相互制衡，谁也无法压倒其他人，独占鳌头，控制整个系统。价格的横盘，便是这种多空双方势均力敌的状态。在这个均衡状态下，多头无法决定性地压倒空头，从而形成决定性的向上突破；空头也无法决定性地压倒多头，从而形成决定性的向下突破。于是就要横盘。所谓横盘，并不是指价格一动不动，而是指价格在某个相当长的时间段内波动较小，维持在一个区间内，没有显著的上升或下降趋势。上涨，多头压倒空头，持续的买入推动价格上涨。投资者中洋溢着乐观情绪。情绪推动投资者继续买入，从而形成上涨的正反馈循环。下跌，空头压倒多头，持续的抛售推动价格下跌。投资者中充斥着悲观情绪。情绪推动投资者继续抛售，从而形成下跌的正反馈循环。而横盘，则是多空任何一方的努力都无法推动正反馈循环。对方的力量足以制止任何趋势的产生，从而形成负反馈循环。此时价格处于相对限制区间。由于方向不定，短期投机操作变得难以盈利。横盘市场常常被视为“不确定”或“等待突破”的状态。人们在这种市场中往往面临更多的困惑，因为缺乏明显的上涨或下跌信号。人们难以选择合适的策略。人们在一次次的波动和突破未果后变得神经麻木，从而在真正的突破趋势到来时，忽视或者错过。人们会感到不确定和焦虑，这给他们造成了巨大的心理压力。这种压力，常常让扛过暴涨的激动，或者扛过暴跌恐惧的人们，过早放弃、离场，错过后市的行情，或者对于突然到来的突破措手不及。价格的三元性，令深陷其中的人们在乐观、恐慌和不确定之间反复摇摆，从而构成了市场复杂而混沌的总体行为。人们无法准确测量和把握市场的行为，于是便为它是否是随机的而争论不休。海纳模型指出，完备理性行为没有模式，不可预测。人的行为在感恩节的火鸡眼里，恰似随机，不可捉摸，令其恐惧。而感恩节杀死火鸡，对于人而言，却是完全理性和确定性的事。于是能够穿越周期的投资者，就不再是一只火鸡的懵懂，而是更接近于人的理性了。...

705天前刘教链#刘教链 #比特币

暴跌，洗牌！

周日晚10时左右，BTC空头发力测试6万刀关键心理水平。发现支撑并不牢固，轻易得手后，便于今晨8时许骤然发动总攻，将战线从58k最低推至52k附近。目前，多空双方暂时僵持在54k一线。对这个战况，仔细读过最近两期教链内参，即[“8.4教链内参：一切皆跌，钱去哪儿了？底部在哪里？”]和[“8.2教链内参：比特独涨”]两期的朋友们应该并不会感到意外。其中，昨天[“8.4教链内参”]明确说了，教链会更多地把这次下跌看作是BTC自身内因（即Mt.Gox等清算）驱动的低位洗牌，而不是外因（即美联储降息、美经济衰退）驱动的趋势反转。从半定量的角度，昨天[“8.4教链内参”]也引用了[“5.28教链内参：门头沟14万枚BTC异动，会造成市场崩盘吗？”]中教链做出的一个半定量粗估，在1/3清算量的假设下，回撤到6万刀可以承接。而昨天[“8.4教链内参”]进一步分析说，把总体赔付拆分成1/3必抛、1/3纸手、1/3钻石手，承接完必抛的1/3之后，市场肯定倾向于找机会洗掉1/3的纸手，然后开启行情，才会更加轻松。这非常符合教链以前谈过的“最大亏损原理”：市场的走向总是沿着让尽可能多的人产生尽可能大的亏损的方向去走。教链想，这个原理其实很像物理学里的“光的走向总是沿着距离最短的方向去走”。刚好昨天教链在文章《特朗普给出比特币迄今最牛预期：1.67亿美元》里，打了一个比方，说BTC像光，波粒二象性，光速具有参照系无关的恒常性。那么，对应于光走直线的，就是BTC也会走最大亏损路径，而且BTC越是接近于纯粹、自由的货币，就越是像光，就越能走出更接近于最大亏损的路径来。这背后的逻辑，教链觉得，就是BTC能够更有效地让已实现市值（realized marketcap）和当前市值（marketcap）不断逼近。当我们认识到这一点，就知道，在这一轮熊市中，2024年初就突破了上一轮的“前高”6.9万刀，那么，显然的，要么牛市提前启动、提前结束，要么就拼命地洗，把该爆的仓都给它爆了，让该绝望割肉的人都割肉离场，让收到意外横财的人都低位交出筹码，白茫茫大地真干净，才好图谋后市有所作为。那么，如果有1/3纸手需要洗掉，市场是选择在5、6万刀这了把他们洗掉呢，还是选择到了15、16万刀再让他们获利出逃？显然，根据“最大亏损原理”，在这里洗掉，就能让这些人少赚不少钱。然后，按照上述的半定量分析，抛1/3，68k回撤到60k，那么再割1/3，回撤到52k是不是很合理？意外吗？一点儿都不意外。正如内参中说的，「所有恐惧清仓割肉离场的，以及杠杆爆仓亏光被迫离场的，那只能说，命该如此。」劝人割肉，非蠢即坏。教人合约，谋财害命。莫以善小而不为。莫以恶小而为之。教链不止一次在网上看到，有很多人抱怨，BTC这轮周期很难，钱很难挣。有无想过，为什么钱很难挣？教链认为，钱很难的原因，恰恰就在于你只想挣钱。教链的理念是，要积累资产，而不是挣钱（获得收入）。请仔细体会一下这两者的区别。很多人终其一生也理解不了这个二阶逻辑，所以就会始终陷在“挣钱-亏钱”的无尽循环中轮回。《邻家的百万富翁》作者托马斯·斯坦利博士跟踪调研了1371名财务自由者后发现，他们中绝大多数人都是“资产型富人”，而不是“收入型富人”。勿忘初心。一定不要在市场的光怪陆离和各种别有用心者的鼓吹和煽动之下，忘记了自己最初入市的目标。究竟是为了慢慢变富、财务自由、时间富裕、生活悠闲、家庭和美？还是为了终日为短期涨跌焦头烂额，时刻盯着合约杠杆生怕爆仓，神经一刻不能放松，生活日日充满紧张，无暇陪伴家人孩子，陷入轮回赚赚亏亏不得解脱？人生很多的不幸福，是因为...

747天前刘教链#2023行情 #刘教链 #暴跌

Kai：科技进化的临界点已经到来！

本文根据Future3 Campus旗下活动Future Salon第七期嘉宾Kai（Web3 investor / Independent Researcher / Cofounder of MCG）的主旨演讲整理，略有不影响原意的删改。仅代表嘉宾观点，不代表万向区块链立场。今天是在Future3 Campus，相比于讨论technical的detail，我更想做的事情是“信仰充值”。所以今天的topic更多地是概念性的，相当于做一个宣言。科技进化的临界点已经到来过去几十年里出现了很多技术进步，包括电动车、5G网络、移动手机端等等。自量子力学被提出，包括跟凝聚态相关的物理、生物知识诞生之后，其实除了获得了一些技术方面的成功之外，也经历了很多试错。在科学的发展过程中，正是这些试错以及错误路径的不断积累作为基石，才能有今天技术的爆发。最近几年里，大家都感受到了前沿科技的停滞，讲来讲去都还是那些旧的叙事，没有新的东西出来。但忽然有一天，大语言模型LLM的出现给了我们一个新的方向。这是一个关于科技爆发的重要特征，向我们证明前面所说的，它必定是源于几十年的技术试错和不同路径尝试的积累。另外，最近几年里，出现了更多的不同技术之间的协同所带来的技术创新，这也是科技临界点的一个非常重要的信号。在前一个AI周期里，所有的图片认知、深度网络的发展都极大程度地依赖于芯片技术的不断提高。今天LLM能够在17,500亿参数上跑出GPT-3.5，主要归功于以GPU芯片计算为代表的整个产业链的技术融合。在其他领域里也有相同的例子，比如美国的可控核聚变的第二次正向能量输出的点火成功，其成功背后的原因是更多技术融合在了一起。不同技术的融合，是科技达到临界点的第二个非常重要的特征。这也是我们在此讨论AI和Web3结合非常重要的一个逻辑支撑。第三，从大语言模型（或者说GPT）诞生起，大家对于如何定义GPT在整个科技中的作用颇有争议。它到底算是产业，还是算法革新一个短期的变化？我们的观点非常明确，大语言模型是第四次工业革命的核心，它带来的效果会普遍地传播到其他领域，并发挥更重要的作用。这就是为什么Web3从业者、互联网从业者以及实体经济从业者都开始尝试把大语言模型结合到他们的产业中。那么在当下，我们认为这是一个创新的最佳时间。我们有机会做出一些曾经无法想象的东西。为什么现在是创新的最佳时间从三个方向来解释为什么我们觉得这是创新的最好时代。第一，以软件为例，过去的20年，无论是AI、互联网、还是Web3的技术发展，已经积累了大量的成果，加之以Github为主的open source在以前所未有的速度进行演化，这些都能更快地部署我们想要做的东西。今天在场的有几位非常优秀的创业者，Hamster其实已经在这件事情上做了更加迅速和快捷的铺垫，你甚至不需要去直接去获取它的源代码，就可以用更快捷的方式把前人做过的事情封装起来，直接应用到自己的产品里面去。第二，重要的因素就是大语言模型的能力。相较于传统的软件和AI，大语言模型有两个大的变化。首先，过去和AI交互是一个静态过程，我们都把它当做工具来使用，你使用什么样的指令，它就去完成什么样的任务，它们的能力是相对受到限制的。如今的LLM已经初步具备了人类的直觉性能力，能够基于数据深度训练所得到的知识去完成更多直觉性、预测性的工作。同时由于参数超过了临界值，它已不再是一个简单的静态交互工具，而是能和你不断地进行互动。在过去每一次工业革命中，我们把很多人从繁重的体力劳动中去解放出来，去从事脑力劳动。今天LLM带来的一个非常重要的结果就是把人类从复杂的智...

1089天前万向区块链#万向区块链

浅见：关于量子密码学

量子密码学是目前使用的加密技术的下一个篇章。这部分加密起源于物理原理，涉及物理机制和计算能力。这种计算能力和量子机制被用来创建两个强大的安全系统，量子密钥分发和量子安全密码学。我们将在本指南中详细介绍量子加密和密码学，我们还会通过此篇了解量子密码学是如何工作的，以及它在我们的世界中的应用是什么。解释量子密码学量子密码学将量子力学的原理应用于加密和密码学。当将量子机制集成到加密中后，由此产生的安全性非常严格，任何人都无法访问由该系统共享和保护的数据。即使黑客能够访问量子计算机和整个套件，他们也无法破解这里提供的加密。这是因为量子加密利用了量子的多态和「不变理论」来保护信息。毫无疑问，量子加密比我们至今使用的传统加密措施更好、更可靠、更可信。高级加密标准 (AES) 使数据几乎无法被破解，但它也并没有防的滴水不漏。Alice 和 Bob 的出场（例子）为了描述量子加密背后的工作原理，这里举出了一个案例示例，这将有助于使事情更清晰。假设 Alice 想给 Bob 发送一条消息。当她写入信息并通过偏振器使每一个光子偏振来改变其方向为特定类型。这可以是水平的、垂直的或对角线的。这里的加密密钥是光子方向的变化。一旦收到，Bob 就会猜偏振器并解码信息。在这里，Bob 将猜测光子案例并将其与 Alice 生成的案例相匹配。在本例中，假设有另一个人试图访问消息。在加密世界里，这个人通常被叫做 Eve。Eve 用自己的偏振器来获取信息。如果 Eve 使用偏振器来解码，Bob 和 Alice 会说这里存在差异，因为我们不能在不移动或改变光子的情况下改变它的属性。有了这个后端原理，量子密码学就被开发出来，用作保护数据、交易、通信和信息的保护措施。量子密码学的原理量子密码学利用光子等单个光粒子进行数据传输。这些数据通过光纤传输。光子代表二进制位，因此安全性取决于量子力学的执行。利用光子或光粒子是有效的，因为这些粒子可以同时存在于两个或多个地方。此外，如果不先改变量子性质，就不能改变或观察它，粒子也不能被复制。有了这些方面，量子密码学能够提供最高形式的安全。有人可能会说，通过量子密码学共享的密钥是不可破解的，因为这里应用了光子的原理。然而，我们看到了绕过该系统提供的安全性的一些可能性。但目前还没有任何证据或证明，即使有量子计算能力，破解量子密钥也不是一件容易的事。让我们来了解一些关于光子的细节。在量子密码学中，每一个通过加密系统的光子都代表一个二进制代码。它可以是 0 或 1。密钥表示由 1 和 0 组成的字符串，创建了一个连贯的消息，只有相关的两个实体可以使用该消息进行加密和解密。量子计算加密的工作方式与 AES 类似，但由于光子的特性，我们可以看到安全方面的巨大变化。由光子转换而来的二进制位为光子提供了独特的自旋。它可以是垂直的、水平的、右对角线或左对角线。这为密钥提供了唯一的代码或加密属性。海森堡的不确定性原理这个原理说明我们不能测量或计算物体的位置和动量。这一原则不适用于宏观世界，因为宏观世界的微小变化常常被忽略。但在量子世界中，即使是最微小的变化也会产生巨大的影响。因此，海森堡不确定性原理在量子计算和密码学中扮演着重要的角色。为什么对量子密码学有需求?你听说过「需要是发明之母」这句话吗?量子加密和密码学的起源也有类似的故事。随着量子计算的到来，现有的加密标准可能变得脆弱。利用量子计算中的 Shor 算法，计算机就能打破非对称加密。普通计算机无法在 RSA 加密标准中找到用于找解密密钥的关键素数。但是量子计算机可以找到素数。因此，它可以破坏密钥。AES 的 AES...

1408天前dy zhang#安全 #技术 #数据 #量子密码学

朱嘉明 | 大转型、大设计、大实验：大历史视角下的元宇宙

本文节选自最新出版的《元宇宙与数字经济》一书，作者朱嘉明。我们通过自己的观察来创造历史，而不是历史创造我们。——史蒂芬·霍金20世纪以来，“时代”的概念突显出来，且大幅度跨越：《时代》杂志、时代广场、“凯恩斯b时代”、“原子能时代”、“冷战时代”，直到“IT时代”“互联网时代”到来，人类启动了从工业时代向信息时代和数字时代的转型，这意味着一个崭新时代的开始。信息时代、数字时代改变了人类的思想范式、科学技术模式，以及经济、政治和社会生活方式。不同于历史上曾经多次发生过的从一个时代到另一个时代的转型，人类只能处于被动状态，例如从旧石器时代到新石器时代，或者从农耕时代到工业时代，现在，从工业时代到信息数字时代的转型，人类已经具备参与、影响和改变的能力。现在正在进行的这一场转型，正是人类通过引入大设计和大实验，以期实现更为恢宏的大转型。《元宇宙与数字经济》作者：朱嘉明出版时间：2022年6月出版社：中译出版社大转型：特征、原因和解决模式匈牙利经济学家卡尔·波兰尼（Karl Polanyi，1886—1964）是“大转型” 概念的提出者。波兰尼在1944年出版了一本著作——《大转型》，该书的副书名是“我们时代政治和经济的起源”。全书的核心内容是在宏观经济史的背景下，阐述自我调节的市场对社会的脱嵌和社会自发的反方向运动，最终市场经济如何导致市场社会。如今，近80年过去，人类需要思考现在所处的这个时代的政治和经济的起源、这个社会转型的结构性和制度性原因。第一，大转型的基本特征。大转型并非人类社会的一种常态。如果将大转型特征加以归纳，至少包括以下几点：（1）大转型的发生，原因不单一和简单，而是多重历史性原因集合的结果。（2）大转型的周期是长周期、跨世代；在每一个长周期中，还嵌套有以重大历史事件引导的短周期，例如20世纪的中国，经历了清帝国、民国时期，抗日战争与解放战争时期，中华人民共和国成立后计划经济与改革开放时期。（3）大转型过程，有物理性的共振和共鸣，有化学性的化合、分解以及置换反应，也有迭代的过程。（4）大转型超越地理空间限制，其超域性导致不可避免的全球影响和改变。（5）大转型的结果呈现颠覆性，是基于解构之上的系统性重构。如果以上关于大转型的特征成立，特别是以颠覆、共振和重构为标准，人类历史上存在以下三次大转型。第一次是轴心时代c的大转型。时间是公元前5世纪前后，区域是分布在北纬30度的古希腊、古犹太区域、古印度和古代中国。这是一次人类文明从静态到动态、改变内在动力的转型，奠定了人类未来的思想体系基础，展现了对未来社会的最广义的制度安排。第二次是文艺复兴时代的大转型。文艺复兴发生在14—17世纪，顶峰是16世纪，发源地是意大利的佛罗伦萨。文艺复兴结束了中世纪，开创了近现代社会。第三次是工业革命开启的工业时代的大转型。时间开始自18世纪至19世纪末20世纪初。工业革命始于英国，完成于北美，之后蔓延到世界其他区域。重新审视已经发生的历史大转型，会发现：每一次新的大转型并非以之前大转型的影响消失殆尽为前提，恰恰相反，是包含了以往社会形态的因素和影响。第二，大转型的基本原因。（1）气候和自然环境突变。例如，造成世界性的“17世纪危机”的原因是小冰川时代的来临，在西方发生了英国的光荣革命，在东方发生了中国明朝的覆灭。现在的温室效应造成了冰川消失、海平面上升、气候带北移和气候异常，给人类社会带来深远影响。气候和自然的突变都是大转型最重要的诱因。（2）思想运动。例如18世纪以英国和法国为中心的启蒙运动，之后发生在德国的狂飙运动。（3）创新规模。如熊彼特（Joseph S...

1538天前01区块链#01区块链 #元宇宙 #朱嘉明

当魔幻照进现实——科幻小说和电影构建起来的元宇宙

元宇宙，即Mertaverse，该词出自1992年出版的由美国著名幻想文学作家尼尔·斯蒂芬森创作的科幻小说《雪崩》。书的故事背景设定在21世纪初期由企业控制的现实世界，以及平行于现实世界的虚拟空间，一种叫做雪崩的电脑病毒在网络和现实世界中同时扩散，主人公Hiro，一位天生的黑客、日本武士兼为黑手党送披萨饼的快递员开始制服病毒。讽刺的是，《雪崩》中的魔幻现实似乎正在今天上演，互联网巨头垄断的数字经济成为现实世界的主导，新冠病毒正在全球范围内蔓延，“元宇宙”作为平行于现实的虚拟概念正席卷全球。科幻小说里的预言成为现实真的只是巧合吗？一、科幻小说和电影成为与现代资本主义的重要源动力不同于其他题材的小说，科幻小说并非立足于传统思潮，而是以引领人类进入未知的未来世界为导向的题材。科幻小说具有逃离现实、预见未来和开启想象力的特征。科幻小说对智能机器、宇宙幻想、极端社会的想象激发了人类探索和创造的想象力，大量的科幻小说也在今天成为现实。科幻小说已经和正在为新的人机交互形式提供灵感，1946年经典动漫《至尊神探》中拥有可视屏幕、内置摄像头以及通话功能的超级手表催生了智能手表。1966年《星际迷航》剧集中使用的“通信设备”成为Martin Cooper 创造世界上第一部便携式电话的灵感。1981年的电视剧《霹雳游侠Knight Rider》中支持无人驾驶的高科技汽车KITT成为现在无人驾驶汽车的前身。此外，科幻小说的本质是对人类末日的思考，包括地球毁灭、自然灾难、机器统治等。因此，科幻作家们带着改变未来的使命，督促人类进行自我救赎、寻求信仰和道德的改变、创造新的思维和生存方式。这种探讨人类终极意义的科幻小说也成为永恒性课题，必然影响每一代人的世界观。“极端的、外星的资本主义，在这一体系下，股票价格与其说是由收益驱动，不如说是由科幻小说的幻想驱动”。——《马斯克正在建筑一个科幻世界，而我们都不可避免地会掉入这个陷阱》吉尔·莱波雷哲学家吉尔·莱波雷指出，科技亿万富翁们正在打造一种新型资本主义——马斯克主义。依靠技术解决世界上最棘手的问题为目标，“马斯克”们的灵感来自科幻小说，并基于技术和工程以解决所有政治、社会和经济问题的信念。科幻小说和电影能够成为与现代资本主义的重要源动力，这样的观点充满了魔幻现实的味道。针对该观点，朱嘉明教授在《马斯克现象和科幻文学》的主题演讲中剖析互联网巨头创始人们的出生年代与成长环境，以及同时期科幻小说的产生和发展，并得出结论：l  自二战之后开始的科幻小说、科幻电视和电影的黄金时代，与真实存在的IT革命和互联网革命、太空开发存在着直接的历史重合，强烈的相关性和深层的互动。l  基于科幻小说和科幻电影为主题的科幻艺术，派生出一种科幻文化氛围，一种科幻人文环境，一种比地理环境更为重要的环境，构成了影响和改变科技产业发展的一种深刻和丰富的思想资源，启发了几代人的想象力和追求持续创新的灵感，以及“技术和工程可以解决政治、社会和经济问题”的顽强信念。二、量子革命下的“马斯克们”是对人类未来怎样的焦虑促使科幻小说成为当今自我救赎的指南？回答这个问题，量子革命或许是其中关键的一环。在量子革命之前，由伽利略（1564—1642）和牛顿（1642—1727）等自17世纪创立，并在19世界末达到巅峰的经典物理学体系主导世界。经典力学、经典电动力学、经典热力学和统计力学这三大经典物理学的支柱构建了一个严谨且完美的理论。1900年新春之际，著名物理学家开尔文勋爵在送别旧世纪的讲演中讲道：“19世纪已将物理学大厦全部建成，今后物理学家的任务就是修...

1725天前01区块链#01区块链 #元宇宙

密码学：从理论到现实

“一切都会出错”是任何规划都应该遵循的主要原则之一。不稳定是事实在解决密码问题时，会出现不可抗力的情况。多年来，许多科学家都在考虑每一个细节，但现实往往会让你感到惊讶。在很多方面，正是这种无休止的循环，由一系列开发新的密码解决方案、识别漏洞，然后才发现漏洞是怎样形成的，也才吸引人们去研究密码学。例如，著名的TLS协议在他的历史发展进程中有一个很有趣的插曲：在2001年，Hugo Krawczyk首次对TLS 1.1中使用的数据保护方案的安全性进行了数学证明，但不到一年后，出现了一种攻击，表明该协议在数据保护方面存在不稳定性。不幸的事，这样的事件在密码学中并不罕见，上面提到的漏洞问题，在TLS协议中肯定也不是最后一次出现。每年，在密码学会议和研讨会上，都会出现一些令人惊奇的攻击案例，这些攻击乍一看，与理论研究相矛盾，此刻，有个问题就被提出：密码学理论家的“失误”原因是什么？在回答这个问题之前，让我们试着弄清楚密码学的支柱是什么，对手的模型是什么，以及关于“信息安全”这样一个复杂而多方面的概念的知识是如何在世界上形成和扩展的。模型作为基础解决信息安全问题的系统的开发是一个极其复杂和耗时的过程。事实证明，理论研究知识此类系统生命中众多阶段中的一个。同样重要的是系统的建模、实施和运行阶段，从普通用户的角度来说，运行阶段才是最重要的，理论永远是理论。每一个阶段都是基于前一个阶段，并且是前一个阶段的逻辑延续：例如，理论研究阶段没有建模是不可能的，因为推理的严谨性需要对研究的属性和对象进行形式化。密码学中的建模涉及到对正在开发的系统的所有属性、用户与之互动的所有可能方式的深入分析，有时甚至涉及到系统运行的物理条件。建模的结果是系统的数学模型，其中特别包括所谓的对手模型，事实上，它决定了一个安全的稳定的系统意味着什么。对手模型由三个部分组成：攻击类型、威胁模型和关于对手可用资源的假设。这三个部分加在一起，使我们有可能清楚地定义我们的系统所处的世界：敌人如何与之沟通，他可以从对手那里学到什么，他究竟想要实现什么以及他拥有哪些资源。攻击类型决定了敌人在与分析系统交互方面的定性能力。因此，攻击的类型决定了对手可以接收什么样的系统信息，以及他可以如何干扰其运行过程。一个例子是敌人可以拦截和修改通信渠道上的数据的攻击类型。在这里，敌人的能力应该考虑到所有已知的违反所研究系统安全的实践和理论方法，并尽可能接近在实践中使用该系统时出现的方法。威胁模型定义了违反安全属性的任务，这是对手想要解决的。例子包括伪造信息签名或泄露机密信息。如果敌人解决了指定的任务，他们就说他“意识受到了威胁”。威胁模型反映了哪些情况违反了特定系统的安全性的想法。关于敌人资源的假设也是模型中极其重要的部分，现在其决定了敌人的定量能力。通常它们是由一整套因素决定的：敌人的时间和计算资源、程序的大小以及他可以通过与系统交互而接收的信息量。如果没有这些限制，谈论实践中使用的大多数系统的安全性是完全没有意义的，因为，对他们来说，总有一个对手，拥有无限的资源，可以通过简单的暴力手段找到所需的密钥，而不使用任何复杂的方法。客观现实一旦研究对象的数学模型出现，就有可能应用合适的数学方法，其结果是先验绝对准确的（如果作者没有在计算中出错并且最初的假设是正确的）。使用这种方法可以揭示被研究对象的深层属性，并且在对时间延长的过程的研究中，实际上可以预测它们的未来。在物理学中，我们预测扔出的石头会在多少秒内掉在地上，而在密码学中，我们预测未来几年密码系统是否会被黑客入侵。因此，如果研究的数学部分是准确进行的，其结果不包含错误...

1725天前dy zhang#密码学 #攻击 #漏洞 #系统 #量子计算机

韩锋访谈：量子力学与元宇宙

韩锋：刚到清华高研院入职，作为访问研究员。高研院是杨振宁先生办的，当初从高等研究中心那么过来的，我现在主要研究的方向是量子纠缠和时空拓扑，所以我保持一贯风格，我之所以入了区块链，包括现在元宇宙，都是基于量子力学的认知来认识这个事情的。Han Feng: As a visiting research fellow, I joined the Institute for Advanced Study at Tsinghua University not long ago. The Institute for Advanced Study was founded by Chen-Ning Yang(Nobel Laureate). It used to be Tsinghua University Center for Advanced Study. My current research focuses on quantum entanglement and spatio-temporal topology, so I stick to my own academic style. I’ve started to study the blockchain and metaverse, because both of them are based on quantum mechanics.要谈元宇宙的定义，实话实说不可能咱们今天就真的能下一个定义，大家都能接受。但是我只能谈谈我感觉，我个人的认知，包括为什么元宇宙一下这么火。Speaking of the definition of metaverse, to be honest, it is impossible for us to nail down a definition that will be accepted by everyone. I can only talk about my personal feelings and cognition, as well as why metaverse becomes so popular now.自打我2013年入圈以后，我就一直在用量子力学的认知解释比特币，包括区块链，也写了几本书，包括我最新的一本《区块链国富论》。但实话实说效果不是特别好，感觉有点牵强，虽然我自己心里头觉得不牵强，我觉得很自然，但是一般人听起来非把区块链、比特币跟量子力学扯一块，很多，包括币圈的老朋友，像吴刚、巨蟹他们都认为比较牵强，我们在群里也争论过。Since I began to explore blockchain in 2013, I’ve been explaining bitcoin with my cognition of quantum mechanics. I’ve written several books on blockchain(In Chinese), including my latest book Blockchain and the Wealth of Nations. But to tell you the truth, the response is not very good. Although I think it’s quite natural to study blockchain and bitcoin based on quantum mechanics, many people, including some of m...

1730天前韩锋#元宇宙 #量子力学 #韩锋