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唱衰Anthropic的人,可能要失望了

唱衰Anthropic的人,可能要失望了

作者:硅谷Alan Walker 原标题:Anthropic的增长放缓了吗争议的源头。TickerTrends 制作的 Claude Code ARR 追踪图,最新数据为 2026 年 8 月 10 日当周,151.2 亿美元,占 Anthropic 总 ARR 的 21.9%。请注意:这是第三方机构的估算,不是 Anthropic 的官方披露。下面第一节会讲清楚这个区别有多重要。硅谷 Alan Walker 在香港约了顿晚饭,等人的功夫翻群,发现这张图已经被转了三十几次,配的话大同小异——「Anthropic 增长拉平 了,两万亿是泡沫」。Alan 把图存下来,放大看了一遍,然后又看了一遍。问题不在这张图。这张图做得很好,数据也大概率是认真做的。问题在于,几乎所有转发它的人,都在用它回答一个它根本回答不了的问题。01先搞清楚这张图是谁做的左上角有个 Claude 的图标,配色是 Claude 那个熟悉的橙色,一眼看过去很像官方出品。它不是。这张图的作者是 TickerTrends,右上角写着自己的名字。它是一家 第三方数据追踪机构,靠各种外部信号(应用数据、支付面板、招聘、渠道口径等等)去估算一家非上市公司的收入。图里那行小字写得很老实:「tracked allocation」——追踪出来的分配比例。说白了:Anthropic 从来没有公开披露过 Claude Code 单独的 ARR 数字,一次都没有。这条曲线上的每一个点,都是 外人估的。举个例子这就好比有人用「某餐厅门口每天排多长队」来估算它的营业额,然后画出一条漂亮的周度曲线。队伍长度和营业额确实相关,但中间隔着翻台率、客单价、外卖占比、包厢生意——你看到队伍短了三周,可能是那三周厨房在装修。更要命的是口径本身。ARR 的算法是「最近一段时间的收入 × 12」。企业软件的合同不是每天均匀落地的,是一批一批签的。一个季度末签下的大单,会让某一周的曲线跳一大截;下一个季度的大单还没签,曲线就横着走。周度 ARR 追踪对这种块状落地极不敏感——它会把「签约节奏」画成「需求变化」。一句话解读你手里拿的是一张外人估的、口径很钝的、非官方的周度图。用它下"泡沫"这么重的判断,等于用体温计量血压。02这张图自己就打了自己的脸接下来这一点,没见有人提过,但它是整件事里最有意思的地方。图上写着两个数:Claude Code 是 151.2 亿美元,占 Anthropic 总 ARR 的 21.9%。做个除法:算一下151.2 亿 ÷ 21.9% = 约 690 亿美元这是这张图自己隐含的、截至 8 月 10 日当周的 Anthropic 公司总 ARR。而 Bloomberg、Reuters、CNBC 在 8 月 17 日报道的官方口径数字是——7 月底 650 亿美元。看清楚了:这张被拿来论证"增长放缓"的图,它自己隐含的公司总量,比十天前的官方数字还高出 40 亿美元。再往后推十天到今天,如果趋势没断,700 亿以上 是合理的推算(这一句是推断,不是数据)。一句话解读转发的人只读了 151.2 这个数和柱子的高度,跳过了旁边那个 21.9%。而那个 21.9% 说的是:这家公司在大家喊"它慢下来了"的时候,又往上走了一截。同一张图上的两个数,只信对自己观点有利的那个,这不叫分析。03你在看下面那张图,钱在上面那张图里那张图有上下两块。上面是绝对金额(多少亿美元),下面是百分比变化(比四周前涨了百分之多少)。绝大多数人的推理是:在下面...

1天前Wendy#Anthropic #ARR #IPO #MiniMax
姚顺雨重整腾讯多模态路线:靠拢梁文锋,远离李飞飞

姚顺雨重整腾讯多模态路线:靠拢梁文锋,远离李飞飞

文|苗正编辑|王靖来源|字母AI腾讯混元多模态团队又发生了一起人事变动。据媒体报道,曾负责xAI多模态理解负责人蔺旭东,已经离开xAI,加入腾讯混元,担任多模态内容生成算法负责人。这则人事消息之所以值得关注,是因为它发生在混元多模态团队持续调整的背景下。过去一段时间,混元内部陆续传出负责人离职、研究人员转岗和新成员加入的消息。原多模态理解负责人胡瀚离职创业,田永龙等人加入腾讯,原有多模态团队的汇报关系也随着大语言模型部门和多模态模型部门的整合而发生变化。但这是否意味着腾讯多模态团队正在“改朝换代”,目前还不能直接下结论。公开信息能够确认的是,混元确实出现了人员流动和组织重组。蔺旭东的加入传闻,更像是这场调整中的一个新信号:腾讯正在重新组合多模态理解和内容生成这两条路线。那么问题来了,蔺旭东究竟是什么来头,他能为腾讯补上什么能力?以及腾讯的多模态路线是否正在从“生成内容”转向了姚顺雨更偏向的“理解上下文并在世界中行动”?蔺旭东是什么来头他加入腾讯后能做什么?公开资料显示,蔺旭东2018年毕业于清华大学,随后赴哥伦比亚大学攻读博士。在读博期间,他的研究方向包括嵌入学习、视频分析和生成模型,也曾参与哥伦比亚大学与Facebook AI合作的Vx2Text项目。V指的是视频,x指的是未知数,可以是声音、语音甚至是环境音,2代表to,Text则代表字幕。它的逻辑是,先把视频、声音等不同模态转换成类似“语言token”的向量,再统一送入语言模型进行融合,最后由自回归解码器生成开放式文本。Transformer只能理解token,所以AI本质上是不理解视频和音频这两种文件形式的,也就更不可能将其转换成文字。举个例子,一只狗在游泳池旁边跳进水里,那么Vx2Text的视频识别器看(V)就会输出关键词:狗、跳跃、游泳池;声音识别器(x)就会输出:水声、扑通。虽然Vx2Text的产品功能是“生成”,但产品的核心难点在于“理解”。当然,Vx2Text并不是简单地把画面“翻译”成几句话而已。模型需要从视频里识别人物、物体、动作和事件,还要理解这些东西在时间上的变化,最后再把视觉信息组织成语言。博士毕业后,蔺旭东进入DeepMind,参与Gemini相关的多模态预训练和后训练工作。2025年,他又加入xAI,公开资料称其负责多模态理解方向,并参与多模态内容理解与生成模型的训练。如今他加入腾讯混元,将负责混元多模态内容生成算法。蔺旭东的加入与其说是提升混元多模态生成的性能,倒不如说是为了解决一个困扰所有多模态的问题——理解。以前的生成模型更像一个画面制造器。给它一句提示词,它可以生成一张图片、一段视频。但只要用户提出更复杂的要求,模型就有点跟不上了。比如人物在长视频里变了,物体的形状前后不一致,摄像机运动不符合空间关系等等。这不是因为模型不会生成,而是因为它没有稳定地记住和理解世界。所以,把蔺旭东放到多模态内容生成的位置上,可能正是因为他把多模态,“翻译”成AI能理解的东西。蔺旭东的加入要放在一个更大的背景下才能看得清楚,那就是如今腾讯混元正在重新整理自己的多模态路线。2025年1月,腾讯杰出科学家(Tencent Distinguished Scientist)胡瀚接替此前离职的刘威,全面负责混元多模态大模型的研发,同时担任腾讯混元大模型Tech Lead。2025年下半年腾讯内部组织调整,他从多模态模型部,调入了大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组,头衔变成了多模态理解方向负责人,汇报线也改为向姚顺雨汇报。实际地位从“一个独立部门的领导”变成了“大语言模型...

2天前字母AI#AI #李飞飞 #梁文峰 #腾讯

谷歌把手语变成输入法:Pixel 11 对着镜头就能打字

比推消息,据监测,谷歌 DeepMind 发布手语转文字模型 SL2T,并把它接入 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe。首发支持美国手语转英文。用户对着手机打手语,就能搜索、写消息、输入文档,甚至直接向 Gemini 提问。SL2T 用超过 10 万小时数据训练,覆盖 50 多种手语,其中约四分之一是美国手语。手机会先提取手、脸和身体的姿态坐标,只把坐标发送到服务器翻译,原始视频不会上传。

8天前

Robinhood Chain 生态 Meme 币 HMM 拉涨 167%,市值突破 2000 万美元

比推消息,据 GMGN 监测显示,Robinhood Chain 生态 Meme 币 HMM(Thinking Cat)持续上涨,市值最高升至约 2068 万美元,创历史新高;暂报约 1911 万美元,24 小时涨幅约 167%,同期成交额约 230 万美元。据悉,该 Meme 币主要围绕 Wirebot 首发/示范 Meme 叠加 PONS 头部生态叙事展开。Wirebot 此前开放通过 X 帖子直接发币及交易功能时,曾以 Thinking Cat(HMM)作为公开演示案例,使其获得 Robinhood Chain 早期原生 Meme 标签;近期或因PONS 及 Robinhood Chain 热度升温与在某交易平台 alpha 上线驱动上涨。 注:Meme 币交易波动巨大,多依赖市场情绪和概念炒作,并无实际价值或用例,投资者需注意风险。

10天前

腾讯混元正式发布新一代语音识别模型 Hy ASR 3.0 preview

比推消息,腾讯混元正式发布新一代语音识别模型 Hy ASR 3.0 preview。基于最新一代大语言模型 Hy3 的语言理解能力,该模型能够在更复杂的真实输入中给出准确、连贯且更接近用户意图的转写结果。目前该模型已上线腾讯云官网对外提供 API 服务,可广泛应用于智能客服、内容理解、语音搜索等场景。元宝已完成首发上线,且免费开放;WorkBuddy 等产品也在陆续接入中。

18天前

Uniswap 上线 Earn 收益功能,支持 USDC、USDT 与 ETH 自托管借贷生息

比推消息,Uniswap 宣布,收益产品 Earn 已上线 Uniswap 网页应用和钱包,用户可存入 USDC、USDT 与 ETH 获取收益,无需离开 Uniswap。产品首发支持以太坊主网,相关资金将被配置至链上借贷市场,由借款人支付的利息持续转化为用户收益。Earn 采用自托管模式,用户仅需一次签名即可完成存款,资金从存入到提取均由用户控制,不设锁定期或冷静期,可随时退出。其底层金库基础设施由 Morpho 提供,Gauntlet 负责管理。用户可在 Uniswap 网页应用或钱包中进入支持的资产页面,或通过 Explore 页面找到 Earn,选择存入金额并确认。若未持有金库支持的资产,可先进行兑换或使用法币购买。Uniswap 不收取 Earn 使用费,但用户仍需支付标准网络费用。

21天前

Google DeepMind 发布 Lyria 3.5 音乐生成模型,支持生成最长 3 分钟完整歌曲

比推消息,Google DeepMind 发布新一代音乐生成模型 Lyria 3.5,重点提升音乐结构、歌词质量、指令遵循、人声表现及歌曲时长控制能力,可直接生成最长 3 分钟的完整歌曲,而非仅数十秒音频。据介绍,Lyria 3.5 仍采用 latent diffusion 架构,在时间音频 latent 空间进行扩散生成,训练数据为带有不同粒度文本标注的音频,并通过 SFT 及结合人类、Critic 反馈的强化学习进行后训练,所有生成内容均嵌入 SynthID 水印。不过,Google 未披露训练数据规模、来源及量化 Benchmark,仅表示相较 Lyria 2,在音频清晰度和歌词指令遵循方面取得显著提升。此外,Lyria 3.5 首发集成至 Flow Music,后者支持对话式音乐创作、Stem 分轨、Remix、音乐发布、播放列表生成,并可联动 Veo 生成音乐视频,还支持开发音频插件、音乐游戏及自定义 DAW,进一步整合 Lyria、Veo 与 Gemini,构建覆盖音乐创作、编辑、发布和分发的完整生态。

23天前

MoonPay 推出 AI 支付工具 PayBox,支持通过 ChatGPT、Claude 直接完成支付

比推消息,MoonPay 推出 AI 支付工具 PayBox,用户可将其接入 ChatGPT 或 Claude,让 AI 助手直接准备预订机票、餐厅或在线购物等支付交易,用户可选择每笔交易均需通行密钥批准,或设定限额后由 AI 自主完成。PayBox 整合了加密钱包与支付卡,支持基于 x402 智能体支付标准跨链完成交易,首发支持 Solana 及 EVM 兼容链。MoonPay 表示,钱包私钥通过多方计算(MPC)及可信执行环境(TEE)保护,任何单一方均无法独立获取完整私钥或签署交易,未来一个月还将扩展支持更多 AI 平台及代币兑换等 DeFi 功能。

23天前

更新:SpaceX 已加入开源公开信签名,Anthropic 仍缺席

比推消息,据监测,英伟达、微软、Meta 等公司联合发布《开放权重与美国 AI 领导力》公开信继续扩容。签署机构已从首发的 25 家增至 77 家。其中 SpaceX 最受关注。马斯克此前只在 X 上转发黄仁勋的帖子,称完全支持,Jensen 是对的。当时公司没有落款,如今 SpaceX 已正式出现在名单中。这封信要求美国政府不要过早限制可下载和自行部署的开放权重模型,并把正常蒸馏与非法提取区别处理。Anthropic 仍然没有签。

25天前