比推消息，据监测，针对李博杰对投资款未足额到账的指责，ABCDE Capital 联合创始人杜均再次发文澄清。杜均表示，双方约定的 150 万美元本就是首期支付 50 万美元，后续拨付取决于项目进展，但 Metagent 团队不仅项目进度不及预期，且长达 10 个月未向投资人提供财务报表；李博杰自 2024 年 7 月起便不再回应提问，并注销 Telegram 账号失联。杜均强调自己发文并非维权，而是认为每个人都应扮演好当下角色：创业时应对投资人负责，求职时则应尊重面试规则，不应要求所有人为以往的履历和光环买单。
比推消息， ABCDE Capital 联合创始人杜均于 X 平台发文进一步披露投资细节称，2024 年 2 月向李博杰创办的 Metagent 支付首笔 50 万美元投资款，后续 100 万美元投资将根据项目进展及协议约定条件决定是否继续支付。杜均表示，随后 Metagent 团队于 2024 年 6 月展示的 Demo 未达预期，结合项目进展、沟通情况及其他投资机构反馈，对项目执行能力产生担忧。其还称，自 2024 年 7 月起，李博杰基本停止回应投资人沟通，并于同年 12 月通过邮件表示已离开 Metagent、公司资金不足，但团队始终未向投资方提供完整财务报表及经营信息。
比推消息， 针对 Web3 创投机构 ABCDE 联合创始人 Du Jun 公开指责李博杰缺乏契约精神并诉李博杰及其合伙人庄思源在 2024 年创办 Metagent 期间，拿到 ABCDE 投资后拒绝履行同步财务和业务进展的协议义务，随后直接失联跑路，李博杰回应称， "投资协议中 ABCDE Capital 投资款为 150 万美元，但实际只到账 50 万美元，剩余 100 万美元始终未到账；公司 cap table 中仍按 150 万美元份额记录该机构股权。由于投资款迟迟未到账，他和联合创始人均主动下调工资，公司招聘和研发也面临困难。2024 年 10 月因个人家庭原因不能离开中国大陆，而 Web3 项目不合规，因此从 Metagent 离职，并获得董事会批准。他称，截至离职前，自己作为 CTO 和联合创始人一直履行按期披露 cap table 和业务状况的职责，并按照协议不竞争条款，后续创业项目有意避开 Web3、AI infra、图片生成等领域。 "
比推消息，ABCDE Capital 联合创始人杜均发文称，Metagent 创始人李博杰是其合作过“最没有契约精神的创始人”。杜均表示，李博杰于 2024 年创办 Metagent 并获得 ABCDE Capital 投资，但此后拒绝履行投资协议约定的基本义务，包括向投资人同步业务进展及财务情况，随后甚至直接失联。杜均称，风险投资可以接受项目失败，但不能接受创始人拿到投资后“跑路”等欺诈行为。
比推消息，据监测，华为首批天才少年李博杰在社交媒体上吐槽 DeepSeek 的面试体验，称自己在代码面试中被质疑作弊，因而当场终止面试。这一吐槽很快引来新的风波，前投资人、Web3 创投机构 ABCDE 联合创始人 Du Jun 公开指责李博杰缺乏契约精神。Du Jun 控诉李博杰及其合伙人庄思源在 2024 年创办 Metagent 期间，拿到 ABCDE 投资后拒绝履行同步财务和业务进展的协议义务，随后直接失联跑路。Du Jun 称可以接受项目各种失败，但不能接受创始人拿到钱跑路的欺诈行为。李博杰 2023 年辞去华为工作并联合创立 Logenic AI（后更名 Pine AI），目前尚未回应这些指控。
比推消息，ABCDE 联创 Du Jun 表示，这些年兜兜转转，加密领域又回到了比特币白皮书里的支付叙事。将继续投资加密领域，依然相信区块链终将重构金融基础设施。 本文由GENG赞助，Build Your Fortune on GENG (https://geng.one)
作者：Lao Bai原文标题：从一级市场看Crypto × AI：一场代币化幻觉实验时隔两年，V身再次发Twi，我也顺着两年前那份研报说一下，连时间都是一模一样，2月10日。（相关阅读：ABCDE：从一级市场视角梳理AI+Crypto）2年前，V神其实已经隐晦的表达了他不是很看好我们当时流行的各种Crypto Helps AI，当时圈内流行的三驾马车是算力资产化，数据资产化与模型资产化。我2年前那篇研报主要说的也是这三驾马车在一级市场观察到的一些现象和质疑。在V神视角，他还是更看好AI Helps Crypto 。他当时举的几个例子分别是：AI 作为游戏中的参与者 ;AI 作为游戏界面；AI 作为游戏规则；AI 作为游戏目标；过去两年，我们其实在Crypto Helps AI上面做了诸多尝试，然而效果寥寥，很多赛道和项目都是 - 发个币完事儿，没有真实的商业PMF，我称之为“代币化幻觉” 。1. 算力资产化 - 多数无法提供商业级SLA，不稳定，频繁掉线。只能处理简单中小模型推理任务，大多服务边缘市场，收入与代币不挂钩…… 2. 数据资产化 - 供给端（散户）摩擦大，意愿低，不确定性高。需求端（企业）则是需要的则是结构化的，有上下文依赖的，有信任和法律责任主体的专业数据供应商，DAO主体的Web3项目方很难提供。3. 模型资产化 - 模型本就是一个非稀缺，可复制，可微调，快速贬值的过程性资产，而非终态资产，Hugging Face本身是协作与传播平台，更像GitHub for ML，而非App Store for models，所以所谓的“去中心化Hugging Face”来代币化模型的，基本都是失败告终。此外这两年我们还尝试过各种“可验证推理”，这也是个典型的拿锤子找钉子的故事。从ZKML到OPML到Gaming Theory等等，甚至EigenLayer都把他的Restaking叙事转成了基于Verifiable AI。但基本跟Restaking赛道发生的事情类似 - 很少有AVS愿意为额外的可验证安全持续付费。同样，可验证推理基本都是在验证“没人真的需要被验证的东西”，需求端威胁模型极其模糊 - 到底在防谁？AI 输出错误（模型能力问题）远多于 AI 输出被恶意篡改（对抗问题），前段时间OpenClaw与Moltbook上面的各种安全事故大家也看到了，真正的问题来自：策略设计错了 权限给多了边界没想清楚工具组合出现意外交互 ...几乎不存在“模型被篡改”，“推理过程被恶意改写” 这种臆想出来的钉子。去年我发过这张图，不知道有没有老铁记得。这次V神给出的几个思路，明显要比两年前更加成熟，也是因为我们在隐私，X402，ERC8004，预测市场等各个方向取得的进展。可以看到他这次划分的四个象限，一半属于AI Helps Crypto，另一半属于Crypto Helps AI，而不再是两年前明显偏向前者。左上和左下 - 利用以太坊的去中心化、透明性来解决AI的信任与经济协作问题 1.Enabling trustless and private AI interaction (基础设施 + 生存)： 利用 ZK、FHE等技术确保 AI 交互的隐私和可验证性（不知道前面我说的可验证性推理算不算）。 2. Ethereum as an economic layer for AI (基础设施 + 繁荣)： 让 AI 智能体（Agents）能够通过以太坊进行经...
作者：Max.s原文标题：预见2026：量化交易的展望与如何配置另类资产在经历了2024年的剧烈波动与2025年的深刻洗牌后，量化金融行业正站在一个新的十字路口。在上周的2025/2026中国量化投资跨年峰会上，华泰证券研究所策略首席兼金融工程首席何康博士发表了题为《量化行业2025趋势和2026展望》的深度演讲。这不仅是一份针对A股市场的策略报告，更是一份关于阿尔法（Alpha）如何在日益拥挤的市场中寻找新生存空间的战地手册。对于身处Web3和传统金融交汇处的从业者而言，这份报告透露出一个清晰的信号：传统的阿尔法正在衰减，而新的范式 — — 无论是基于大模型的“Order as Token”，还是以加密货币为代表的另类资产 — — 正在成为机构投资者的必争之地。以下是基于何康博士演讲内容的深度复盘与行业展望。2025年对于量化行业而言，是“高景气”与“高波动”并存的一年。一个显著的数据变化是：证券类私募的存续规模虽然维持在高位，但公募量化的增长更为迅猛。截至2025年三季度，公募指增产品的规模已突破2000亿大关，其中主动量化规模达到1200亿。这背后隐藏着一个有趣的结构性变化：榜一大哥换人了。曾经的头部玩家格局被打破，博道、国金等机构凭借极其灵活的策略异军突起。在何博士的调研中这些业绩领跑的公募量化，本质上是“披着公募外衣的私募”。它们拥有极高的换手率，策略迭代速度惊人，甚至在日内回转（T+0）的使用上不输顶级私募。这种现象揭示了2025年的生存法则：由于超额收益的获取难度指数级上升，只有极致的灵活性才能在红海中突围。 对于投资者而言，过去“选大牌、躺平”的配置逻辑已不再适用，必须通过更精细化的归因分析，识别出那些真正具备“敏捷开发”能力的管理者。在过去五年，量化行业的主流叙事是“满仓选股”，通过选股端的Alpha来覆盖大盘的波动。然而，经历了2025年的市场教育后，“择时”重新回到了牌桌中心。何康博士将市场上的管理者分为ABCDE五类，其中最值得关注的是E类管理者 — — 基于逻辑规则（Logic-based）的择时者。不同于黑盒子的预测，这类策略构建了“If A then B”的显性逻辑链条。分域建模（Sub-domain Modeling）的兴起。随着市场有效性提升，全市场通用的因子越来越难以挖掘。顶级管理人开始采取“分而治之”的策略：将全市场股票切割为成长、周期、小盘、微盘等不同“域”，在每个域内单独训练模型。这就像是在Web3中，你不能用同一套逻辑去交易Bitcoin和链上Meme币 — — 它们的定价逻辑、流动性特征和参与者结构截然不同。通过分域建模，量化策略得以在局部市场中榨取更高的超额收益。如果说分域建模是战术上的优化，那么大语言模型（LLM）的引入则是战略上的降维打击。何康博士提到了大模型在量化中的三种应用层级，其中最令人记忆深刻的是第三层：将金融交易视为一种语言，即“Order as Token”。在传统NLP（自然语言处理）中，GPT预测的是下一个单词（Token）；而在金融大模型中，输入的是过去一段时间的价格序列、成交量、订单流，模型预测的是下一个“价格Token”。这不仅是技术的迁移，更是思维方式的革命。传统的量化模型往往是基于统计学的线性或非线性回归，而Transformer架构允许模型捕捉极长周期的依赖关系和复杂的非线性模式。想象一下，未来的交易并不是基于几个因子的线性加权，而是由一个预训练的金融大模型，像生成文本一样“生成”未来的价格路径。这与目前Crypto领域中基于Intent-centric（以意图为中心...
撰文：June，深潮 TechFlow原文标题：Lighter之后，这23个高交易量Perp DEX或是2026年的“大毛”潜力股随着 Lighter 于 2025 年底完成 TGE，永续合约 DEX 领域的关注焦点开始发生变化，市场逐步转向对下一批潜在代币发行项目的评估。从当前趋势来看，2026 年极有可能迎来新一轮强势发布周期。多家永续合约去中心化交易所仍处于 TGE 前阶段，但已经启动了持续性的积分或激励计划，并且在链上产生了可观、且具备真实用户参与度的交易量。对于希望提前布局的参与者而言，理解这些项目当前的实际表现，比单纯追逐叙事更加重要。基于 DefiLlama 过去 30 天的永续合约交易量数据，以下整理了一份当前排名靠前、尚未发币的 Perp DEX 名单，供参考与研究。从交易量看 2026 年最值得关注的未发币 Perp DEXEdgeX (@edgeX_exchange)30 天永续合约交易量排名：#430 天交易量：910.05 亿美元融资：由 Amber Group 孵化EdgeX 是基于 StarkEx（以太坊 L2 ZK-rollup 技术）构建的高性能永续合约和现货 DEX，提供超低延迟执行、深度流动性以及通过移动端/Web 端应用进行的自托管交易。专精于专业级订单簿交易，拥有高达 200,000 TPS 和强制提款安全网。GRVT (@grvt_io)30 天永续合约交易量排名：#630 天交易量：356.83 亿美元融资：融资 3500 万美元（QCP Singapore， ABCDE Capital， Further Ventures 等）GRVT 是建立在 ZKsync Validium L2 上的混合型加密货币衍生品交易所，结合了 CEX 级的用户体验与全自托管及零知识隐私技术，用于永续合约和期权交易。开创了“混合交易所”模式以连接传统金融（TradFi）和去中心化金融（DeFi）；非常重视针对机构/零售用户的合规性和可扩展性。Paradex (@paradex)30 天永续合约交易量排名：#730 天交易量：302.49 亿美元融资：由 Paradigm（加密衍生品机构流动性平台）孵化Paradex 是一个具备隐私功能的零手续费永续合约 DEX，建立在 Starknet 的高性能应用链上，支持包括加密货币和盘前市场在内的数百个市场的深度流动性。专注于统一的 DeFi 生态系统，具备原子结算、机构级隐私和移动端优化的交易体验。Extended (@extendedapp)30 天永续合约交易量排名：#830 天交易量：293.09 亿美元融资：融资 650 万美元（StarkWare， Semantic Ventures， Cherry Crypto）Extended 是 Starknet 上的高性能去中心化永续期货交易所，提供超过 50 个市场（加密货币及黄金、石油、标普 500、纳斯达克等传统金融资产），高达 100 倍杠杆，深度流动性，低费用，且无需跨桥即可无缝连接 EVM 钱包。由前 Revolut 高管创立，CEO 为 Ruslan Fakhrutdinov（前 Revolut 加密业务负责人）。于 2025 年从 StarkEx 迁移至 Starknet 以实现完全的可组合性。Pacifica (@pacifica_fi)30 天永续合约交易量排名：#930 天交易量：177.83 亿美元融资：自筹资金Pacifica 是 Solana 原生的混合型永续期货 DEX，配备 AI 辅助工具，采用链下...