比推消息，据金十报道，英伟达 (NVDA.O)CEO 黄仁勋表示，公司的新款 Vera 中央处理器将采用 SK 海力士的存储芯片，两家公司预计在未来一年将展开更多合作。黄仁勋周日在首尔一家餐厅外对记者表示，他当天与 SK 集团会长崔泰源、SK 海力士 CEO 郭鲁正以及 SK 电信高管共进晚餐。他说：我们今年与 SK 海力士合作规模非常大，并且正在为今年下半年以及明年更大规模的合作做准备。我们推出了 Vera CPU，这是一款具有革命性的中央处理器，也将采用 SK 海力士的 DRAM 内存。Vera 是英伟达首款独立数据中心微处理器，将直接对标英特尔 Xeon 系列、AMD EPYC 芯片，以及亚马逊等大型企业自研的 Graviton 芯片。黄仁勋于周五抵达韩国，访问合作伙伴与供应商，计划于周一会见三星电子副董事长全永铉，以及现代汽车集团和 LG 集团等企业高层。他还表示，正在与电信公司进行讨论，因为未来电信网络将被用于人工智能应用。
比推消息，新股神Serenity 表示，ARM 从建仓的 134 美元一路涨到 354 美元，当初觉得有点疯狂的 150 亿美元年度营收目标现在完全合理。最新催化剂包括英伟达在 Computex 推出 ARM 架构新处理器，以及 Counterpoint 报告预测 AI ASIC 服务器中 ARM CPU 份额将从 2025 年的 25% 暴增至 2029 年的 90%（Google、AWS、Meta、Microsoft、OpenAI 等巨头均在 ARM 阵营）。Serenity 总结称，似乎一切都在朝着好的一面发展，继续维持极度看多态度。Serenity 曾在 4 月 21 日强烈看好 ARM，认为 Agentic AI（智能体 AI）会让工作流越来越复杂，延迟瓶颈将从 GPU 转向 CPU。Orchestration、RAG、多工具 Agent 等场景中 CPU 占比大幅上升，数据中心需要海量传统 CPU 算力（AWS Graviton、Google Axion、Microsoft Cobalt 等均为 ARM 架构），Meta 和 OpenAI 也在采购AGI CPU。同时 AI 会下沉到边缘端，本地推理也会更多使用 CPU。他当时已在约 134 美元建仓，认为 ARM 150 亿美元年度营收目标开始看起来合理了。据 Bitget 行情数据，美股夜盘 Arm Holdings (ARM.US) 续涨超 8%，年内累涨超 220%。
比推小编每日为您精选的全球资产& AI 前沿动态：【美官员：美军对伊朗军事基地实施新打击】比推消息，一名美国官员向路透社表示，美国军方对一个对美军和霍尔木兹海峡商业航行构成威胁的伊朗军事基地进行了新的打击。美军还拦截并击落了多架对美军和商业海上交通构成威胁的伊朗无人机。【Michael Saylor：Strategy 的 STRC 达 240 亿美元年化运行率，将买入矿工产出 2 至 3 倍的BTC】比推消息，Strategy 的 Michael Saylor 表示，STRC 年化运行率达 240 亿美元，单独将买入矿工产出量 2 至 3 倍的 Bitcoin。Strategy 今年迄今已买入 110 亿美元 BTC，购买速度已达矿工产出速度的 2 倍。【华尔街日报：亚马逊与Snowflake达成60亿美元协议，采购Graviton智能计算芯片】比推消息，据华尔街日报：亚马逊与Snowflake达成60亿美元协议，采购Graviton智能计算芯片，Snowflake(SNOW.N)承诺在未来五年内在亚马逊云服务(AWS)上投入60亿美元用于Graviton计算和人工智能支出。Snowflake(SNOW.N)盘后股价大涨30%。【Meta推出AI聊天机器人订阅服务，以试图抵消相关支出】比推消息，MetaPlatforms(META.O)首次推出其Meta人工智能聊天机器人的消费者订阅服务，以帮助抵消公司数万亿美元的人工智能投资。新的订阅服务分为两个等级：每月7.99美元的Meta One Plus和每月19.99美元的Meta One Premium。Meta公司首先在新加坡、危地马拉和玻利维亚推出Meta人工智能订阅服务，之后还将扩展到更多国家。用户可以继续免费使用Meta的AI聊天机器人来进行图像和视频生成，但随着使用次数的增加，最终还是会遇到使用上限。Meta拒绝透露每个级别的使用限制，但表示高级别会员的使用量明显多于较低级别。【摩根大通招聘全球加密研究分析师】比推消息，GSR 内容负责人 Frank Chaparro 在 X 平台发文披露，摩根大通正在招聘一名全球加密研究分析师（Global Research Crypto Analyst），该职位隶属于其外汇策略（FX Strategy）研究团队。据悉，该岗位将重点研究加密市场结构、现货及衍生品市场，并将数字资产纳入更广泛的跨资产策略框架，用于支持银行整体研究与投资判断。【人工智能编码公司 Cognition 完成 10 亿美元融资，Lux Capital 等领投】比推消息， 人工智能编码初创公司 Cognition 宣布完成 10 亿美元融资，估值达 260 亿美元，Lux Capital、General Catalyst 及 8VC 联合领投，Ribbit Capital、Atreides Management 以及 Peter Thiel 旗下 Founders Fund 等机构亦参与投资。Cognition AI 专注于 AI 驱动的软件开发工具，被视为 AI 编程赛道的重要参与者之一。市场人士指出，此轮融资进一步反映出资本对“AI+软件工程自动化”赛道的持续追捧。（Bloomberg）【彭博分析师：SK 海力士 ETF 交易活跃度极为罕见，资管规模年内已激增 10 倍】比推消息， 彭博高级 ETF 分析师 Eric Balchunas 在 X 平台表示，香港市场的 2 倍杠杆 SK 海力士 ETF（7709） 今年资产规模增长约 10 倍，目前已成为香港市场第三大 ET...
比推消息，据华尔街日报：亚马逊与Snowflake达成60亿美元协议，采购Graviton智能计算芯片，Snowflake(SNOW.N)承诺在未来五年内在亚马逊云服务(AWS)上投入60亿美元用于Graviton计算和人工智能支出。Snowflake(SNOW.N)盘后股价大涨30%。
这不是一轮普通财报周，而是科技主线的一次集中验证。本周，美股将迎来一轮真正意义上的“核心资产考试周”。微软、谷歌、亚马逊、Meta 都将在 4 月 29 日盘后发布财报，苹果则将在 4 月 30 日盘后公布最新业绩。由于这五家公司覆盖了云计算、广告、消费电子、电商、企业软件和 AI 基础设施等几乎所有当前最重要的科技主线，它们的财报影响的绝不只是个股本身，而是整个纳指和科技板块接下来愿意交易什么。如果把过去几个月的市场主线浓缩成一句话，那就是：大厂持续加码 AI，市场持续上修科技龙头估值。但问题在于，估值抬升到这个位置之后，市场已经不满足于“公司在投 AI”这件事本身，而是开始追问更实际的问题：这些投入有没有继续带来云业务增长？有没有带来广告效率提升？有没有撑住终端需求？以及最关键的，有没有开始更明确地兑现成收入、利润和未来指引。微软上季给出的本季收入指引中值约 812 亿美元，Azure 增速指引 37%—38%；Alphabet 已明确 2026 年资本开支规划在 1750 亿—1850 亿美元；Amazon 预计 2026 年资本开支约 2000 亿美元；Meta 则把 2026 年资本开支目标抬到 1150 亿—1350 亿美元。这些数字本身就说明，本轮财报的真正主题，依然是“高投入还能不能继续被市场买单”。一、这一轮财报，市场真正想确认的是什么？1. 大厂还愿不愿意继续为 AI 花钱？因为现在很多 AI 基建链条的估值，本质上都是建立在一个前提之上：微软、谷歌、亚马逊、Meta 这些超级买家还会持续下单，持续扩建数据中心，持续采购算力、网络和电力基础设施。如果管理层在财报电话会上释放任何偏谨慎的资本开支信号，受影响的就不会只是它们自己，而是整条 AI 产业链。2. 云和广告这两台现金机器还能不能稳住？微软 Azure、Google Cloud、AWS 是观察企业 IT 支出和 AI 需求最直接的窗口；而谷歌和 Meta 的广告业务，则代表互联网平台最核心的现金流韧性。如果云稳、广告也稳，那市场就会继续相信：即便资本开支很高，科技巨头依然有能力用成熟业务去支撑未来投入。3. AI 到底还是故事，还是已经开始变成利润？这五家公司都在讲 AI，但它们验证 AI 的方式并不一样：微软看企业付费，谷歌看云和搜索，亚马逊看AWS 和自研芯片协同，Meta 看广告效率，苹果则看终端入口和生态位置。也正因为切口不同，这轮财报才特别有看点。二、五大巨头分别要回答什么问题？1. 微软：最先要回答的，不是增长，而是 AI 商业化到底走到哪一步了五大巨头里，微软最像这轮 AI 周期里的“样板间”。市场过去一年之所以愿意持续给微软溢价，并不只是因为它是云龙头，更因为它被视为最有可能最早把 AI 真正做成生意的公司。Copilot 被嵌进 Office、开发工具、企业工作流，再叠加 Azure 作为底层云平台，微软的优势在于，它不仅能提供模型能力，还能直接触达最愿意付费的企业客户。因此，这次微软财报最重要的，不只是收入增速，而是AI 对收入结构的“穿透力”有没有继续增强。市场目前一致预期大约是 FY2026 第三财季营收 814 亿美元左右、调整后 EPS 4.07 美元；而微软上季给出的收入指引区间为 806.5 亿—817.5 亿美元，与市场预期基本接近。真正值得盯的，是 Azure 增速能否继续维持在较高区间，以及 Co...
比推消息，据 Gate 行情数据显示，美股开盘，道指涨 0.1%，标普 500 指数涨 0.38%，纳指涨超 0.6%。英特尔 (INTC.O) 股价飙升 24%，创下新高，主要因其一季度财报与二季度指引全面超预期。AMD (AMD.O) 涨 7.7%，Arm (ARM.O) 涨 7.5%，费城半导体指数涨 3.7%。亚马逊 (AMZN.O) 涨 1.4%，Meta 与亚马逊达成协议，将使用亚马逊 Graviton CPU 芯片进行 AI 开发。
概述近日，苹果和微软公司相继申请了一系列与增强现实（AR）技术相关的专利。苹果公司公布的专利涉及下一代AR挡风玻璃显示器，可以为驾驶员提供车速信息、进入学区警告、道路标志和重要地标等信息；而微软公司则公布了一项新专利，描述了可自我校准和补偿变形的眼动追踪系统。此外，苹果的AR/VR头显也正式亮相，将支持iPadOS应用，包括最新发布的Final Cut Pro和Logic Pro for iPad。这些技术的出现表明，AR市场正在以惊人的速度进行着迭代，竞争也愈加激烈。各大科技巨头都在不断推陈出新，争夺市场份额。在此背景下，Meta Reality Labs的研究人员创建了一个名为XAIR的框架，旨在解决AI预测的不可解释性问题，帮助开发者更容易理解支持AI预测的过程，这将为AR技术的发展提供更多可能性。随着AR技术越来越成熟，未来可能会涵盖更广泛的领域，比如汽车、医疗、教育等。因此，科技企业们不断加大AR技术的研发和投入力度，以抢占市场先机。我们可以预见，在未来几年里，AR技术将会取得更快的发展速度，也将会给人们的生活带来更多便利。除此之外，谷歌CEO桑达尔·皮查伊在谷歌I/O大会上发布其最新的人工智能（AI）语言模型“PaLM 2”，向OpenAI的GPT-4等竞争对手发起挑战。皮查伊称：“PaLM 2在逻辑和推理方面进行了广泛的训练，具有极强的逻辑和推理能力。同时，它还接受了多语言文本训练，支持100多种语言。”谷歌还称，PaLM 2已被用于支持自家的25项功能和产品，其中包括AI聊天机器人Bard，以及谷歌文档、幻灯片和工作表等。与此同时，美国政府也开始加强人工智能监管，推出了首个AI监管计划，拨款1.4亿美元研究制定指导方针。这一举措旨在确保人工智能的发展不会对社会造成负面影响，保障美国人民的权利和安全。几家人工智能公司也已同意在8月的一次网络安全会议上提交其产品以供审查。在国内，北京工程师学会、中关村数智人工智能产业联盟、无忧创想信息技术有限公司（51CTO）共同牵头编制了《元宇宙智能算法通用人才能力评价要求》团体标准。这将为提升数字经济人才认定精准度，推进元宇宙产业化提供强有力的支撑，进一步促进元宇宙产业同人工智能技术稳健发展。元宇宙时代正在来临，我们满怀期待。以下是本期周刊的详细内容，我们元宇宙之心将其分为了重要新闻、本周新闻一览两大板块，请Enjoy：METAVERSE重要新闻【白宫宣布首个AI监管计划：拨款1.4亿美元研究，制定指导方针】5月4日消息，美国白宫宣布其首个遏制人工智能风险的举措。白宫官员表示，美国国家科学基金会计划拨款1.4亿美元用于新的人工智能研究中心。政府还承诺为政府机构发布指导方针草案，以确保对人工智能的使用保障美国人民的权利和安全。几家人工智能公司已同意在8月的一次网络安全会议上提交其产品以供审查。【谷歌发布AI语言模型“PaLM 2”，AI大厂激战推动行业加速发展】据5月11日报道，谷歌CEO桑达尔・皮查伊在谷歌I/O大会上发布其最新的人工智能（AI）语言模型“PaLM 2”，向OpenAI的GPT-4等竞争对手发起挑战。谷歌还称，PaLM 2已被用于支持自家的25项功能和产品，其中包括AI聊天机器人 Bard，以及谷歌文档、幻灯片和工作表等。PaLM 2是谷歌去年4月发布的PaLM语言模型的升级版本，旨在挑战聊天机器人ChatGPT开发公司OpenAI的GPT-4。据悉，PaLM 2分为四种规格，从小到大依次为Gecko、Otter、Bison和Unicorn，其中体积最小的Gecko可在移动设备上使...
9月24日，在第八届万向区块链全球峰会“江河行‘地’”主题论坛上，上海环境能源交易所业务总监彭峰、德国莱茵TÜV大中华区产品服务环境及可持续发展总经理及签证官桑坚忠、方圆标志认证集团绿色低碳事业部副总经理代俊杰、施耐德电气数字化解决方案负责人冒飞飞、西云数据行业解决方案总监盛涛围绕《区块链等数字化技术如何助力企业实现双碳目标》进行了深度讨论。下文根据活动直播速记整理，略有不影响原意的删改。仅代表嘉宾个人观点，不代表万向区块链立场。彭峰（主持人）：大家好，很高兴能有机会和在座的各位嘉宾一起参加圆桌论坛。目前，经济发展较受关注的方向有两个：数字化发展和绿色发展。今天，借着圆桌论坛的机会，我想和几位嘉宾一起探讨有关“区块链等数字化技术如何助力企业实现‘双碳’目标”这个话题。在讨论开始之前，请各位嘉宾简单地做个自我介绍，先有请桑总。桑坚忠：大家好！我是桑坚忠，于1996年加入德国莱茵TÜV公司，现任莱茵大中华区产品服务环境及可持续发展总经理及签证官。莱茵公司是全球知名的检测认证机构，今年是公司成立150周年。TÜV这几个字母代表的是德国技术监督学会，所以莱茵公司有点类似技术监督局。莱茵集团有五大事业群，我来自产品服务事业群，负责环境和可持续发展，主要工作是推动产品的低碳、环保生态设计。产品服务事业群是莱茵公司最大的事业群，营业额占整个大中华区营业额的70%以上，这也从侧面反映了中国是产品制造大国。改革开放40年来，莱茵为我国众多企业的产品出口保驾护航，我们传统的业务是提供检测、出口认证，比如大家熟知的CE、GS认证等。除产品服务事业群外，另外四大事业群分别是为能源、化工、压力容器等特殊行业提供产品安全防爆、功能安全、信息安全等服务保障的工业和信息安全事业群，提供道路车辆安全检测服务的轨道交通，以及提供职业教育的学术部莱茵学院。此外还有专门提供9000、14000、50001等能源管理体系等认证服务的体系部门。以上是我的自我介绍，谢谢！彭峰（主持人）：感谢桑总，经过您的介绍，我们对莱茵有了更深入、全面的了解。下面有请方圆标志认证的代总。代俊杰：大家好！我是来自方圆标志认证集团绿色低碳事业部的代俊杰。方圆的前身是中国方圆标志认证委员会，成立于1991年，是中国第一批成立的第三方认证机构之一。中国的第一张自愿性产品认证证书是我们在1991年颁发给五粮液集团的。方圆除了做认证技术以外，跟莱茵算是同行，我们也提供一些其他检验检测服务。我负责的绿色低碳板块主要围绕绿色、节能、低碳，为相关组织提供相关服务。近几年，受十余个省份生态环境主管部门的委托，我们对全国碳排放重点单位开展了核查工作，已累计核查2000余家企业。此外，自2010年以来，我们已经为数千家企业提供了节能诊断、节能量审核、“双碳”规划、碳足迹/生命周期评价等相关技术服务和第三方认证和评价工作，很高兴今天有机会跟大家进行交流。谢谢！彭峰（主持人）：谢谢代总。如果说莱茵是全球在认证行业的标杆型企业，那么方圆认证就是在国内非常有代表性的企业。下面有请施耐德电气的冒总做个简单的自我介绍。冒飞飞：谢谢彭总。我是来自施耐德电气的冒飞飞。施耐德电气是全球能源管理及自动化领域的数字化转型专家，在坚持内部工厂探索减碳减排之余，我们也赋能客户持续探索减碳、减排。我们承诺2025年在公司运营层面实现碳中和，并在2050年实现供应链层面净零碳排放。另一方面，我们也为中国伙伴提供咨询、规划、实施、运维“四位一体”的减碳减排方案，帮助中国企业提高竞争力。谢谢大家！彭峰（主持人）：谢谢冒总。施耐德电气不仅为自身的企业管理、产业链管理...
据Cointelegraph报道， 交易工具聚合套件Compendium.Fi宣布完成250万美元战略融资，Axia8 Ventures、Petrock Capital、Krypital Group、Globatech Group、Solar Eco Fund、Red Building Capital、TokenInsight Research、Zoomer Fund、Graviton Fund、Solanium、Satori Research、StrangeQuark Ventures、Renaissance Research Ventures和多位天使投资人参投。 新融资将用于支持Compendium.Fi持续开发和扩展其综合交易工具平台，并扩拓展基础设施。
Fantom 从官方 DeFi 套件入手，再通过生态项目捐赠和激励等活动不断壮大生态，生态图景（超 70 个）围绕跨链桥、去中心化交易所或 AMM 协议、收益优化器、NFT 以及借贷等领域逐渐展开。撰文：Karen新公链浪潮再起辅以 yearn.finance 创始人 Andre Cronje 的疯狂喊单，Fantom 代币 FTM 币价在短短两个月内涨逾 8 倍 ，总质押占比过半，网络独立地址数相比半年前激增超 50 倍 现已突破 60 万。而 Fantom 近期推出的 3.7 亿枚 FTM 生态激励计划 赋予了 Fantom 生态更大的想象空间。为深入了解 Fantom，链闻将从 Fantom 与 Andre Cronje 的关系、CEO 在内团队成员的重大变动以及 Fantom 平台特点和进展等方面来逐一解释和探究，并将对 Fantom 现有 70 多个生态项目 进行梳理。团队：管理层和组织架构经过大幅调整Fantom 成立于 2018 年 1 月，最初是一个由韩国开发者 Byung Ik Ahn 创立的基于 DAG 的智能合约平台。而当前 Fantom 官网列出的 27 位团队成员信息中，位于澳大利亚悉尼的 Michael Kong 现担任首席执行官兼首席信息官，而 Andre Cronje 于 2018 年 9 月份作为技术顾问加入 Fantom，目前为 DeFi 架构师，在团队列表中位列第二，可见其在 Fantom 项目中的关键地位，在今年年初其还排在列表靠后位置。另外，当前的首席技术官 Quan Nguyen 在 2018 年 8 月加入 Quan Nguyen，先后担任软件开发者、首席架构师和首席技术官，在此之前还曾在 IBM 和纳斯达克任职软件工程师。Fantom 当前官网团队信息值得关注的是，在通过对比当前官网团队信息与 2018 年 8 月发布的 v1.6 版白皮书以及 Fantom 此前公布过的信息后发现，Fantom 团队、董事成员以及顾问进行过大幅调整或重组。在项目成立当年兼任 CEO 的创始人 Byung Ik Ahn 目前未列入在当前官网团队列表当中。Byung Ik Ahn 拥有延世大学计算机科学博士学位，是食品技术 O2O 公司 Siksin 的 CEO 和创始人，同时也是韩国食品技术协会的会长，也因此，根据此前的一项采访，该项目创立的初衷是希望将 Fantom 能够运用于食品技术领域，并将其构建成用于实时加密货币支付的快速、可扩展的基于 DAG （有向无环图） 的智能合约，但从 2019 年开始，Byung Ik Ahn 很少在社交网络上谈论过 Fantom，也未接受过相关采访。2018 年白皮书中 Fatom 团队信息其次是，在 2018 年 3 月份开始任职首席信息官的 Michael Kong 从 2020 年 9 月份起兼任 Fantom 首席执行官。另外，v1.6 版白皮书列出的共四十多名成员中，大多数团队成员 （多为韩国人） 、平台开发者以及顾问已于 2018 年后半年至 2019 年间离开 Fantom。2018 年共融资逾 4000 万美元关于融资，Fantom 在 2018 年上半年就完成了预定的代币总供应量的 40% 的代币销售，通过种子轮以及两轮私募共筹集到 4000 万美元 ，投资方包括 Hyperchain Capital、Signum Capital、8Decimal、Arrington XRP Capital、Bibox Fund、Link VC、Nirvana Capital、...