比推消息，据金十报道，三星近期已将部分 4 纳米、5 纳米和 8 纳米代工价格提高 10%—15%；台积电也把 2026 年资本开支上调至 600 亿—640 亿美元，反映现有产能仍难完全匹配 AI 需求。这轮涨价有利于掌握稀缺产能的存储、晶圆代工和封装厂商，却会抬高服务器、PC 及消费电子企业的成本。市场下一步会交易盈利上修与新增产能之间的赛跑：缺货持续时间越长，龙头定价权越强；若扩产速度超过 AI 实际用量增长，价格回落和库存反转会放大半导体股波动。
比推消息，据工商时报报道，PC 处理器先进制程竞争升温。市场消息称，英特尔下一代 Nova Lake 桌面处理器将优先导入 bLLC 大型末级缓存，以降低访问系统内存延迟，对标 AMD 的 3D V-Cache 技术；笔记本版本可能延至后续 Razor Lake-HX 世代推出。供应链透露，明年初问世的 Nova Lake 将采用英特尔 18A 与台积电 N2P 等不同制程组合，后续 Razor Lake 则可能进一步导入台积电高效能 2 纳米 N2X 制程。N2X 属于台积电 N2 平台的高效能延伸版本，锁定高频 CPU、AI 及 HPC 应用，晶体管技术由 FinFET 转向纳米片。若最终量产，英特尔采用台积电先进制程的合作有望延伸至更广泛的 2 纳米家族，有助于降低单一自有制程风险并优化高阶 CPU 上市时程与产能配置。除台积电直接受益外，相关供应链亦有望迎来商机。颂胜为台湾少数具备自主 CMP 研磨垫量产能力的厂商，上半年半导体合并营收年增 25%，占比升至 66%，Hard Pad 与先进封装需求强劲，Soft Pad 新线预计第三季试产、第四季逐步量产，并已有产品应用于 CoWoS 及 SoIC。中砂掌握 CMP 钻石碟及再生晶圆，第二季营收 24.9 亿元、年增 17.9%，毛利率升至 40.1%，2 纳米及 1.6 纳米相关钻石碟出货快速增加。
资本不奖励守旧，不是因为守旧的人有错。是守旧的部分已经明码标价，没有信息差，也就没有超额收益。2026 年上半年，全球风险投资 5100 亿美元，一个半年超过了 2025 全年的 4400 亿。七成以上进了 AI，OpenAI 和 Anthropic 两家拿走 2170 亿，占 43%。钱多到这个份上，你会以为人人都能分一点。事实是分配比总量更极端，而且第一道筛子不筛行业，筛人。被筛掉的那一类，现在有个不太客气的叫法：互联网老登。先说死一件事：本文里的「老登」跟年龄没关系。它指的是一套在移动互联网周期里成型、被反复验证、给持有人带来过巨大回报的方法论。持有它的人可能四十五岁，也可能三十二岁。被重新定价的是这套方法论，不是出生年份。把这两件事搞混，是老登最常犯、也最舒服的一个错——因为如果问题是别人年龄歧视，你就一个字都不用改。01什么叫 AI Native这个词已经被用烂了。会用 ChatGPT 不叫 AI native，公司名里带个 AI 也不叫，二十几岁更不叫。真正把人分开的是三条。第一条，出发点是模型，不是需求。老登做产品的顺序是：看用户要什么，写成需求，找技术实现。AI native 的顺序反过来：先摸清模型今天能干到哪一步、明天可能到哪一步，然后从这个能力边界往外长产品。前者把模型当工具，后者把模型当地基。这两种人做出来的东西，第一版看不出差别，到第三版差出一个物种。第二条，组织的默认单位不是人。互联网时代的分工，是把一件事拆给十个人。AI native 公司的分工，是把十件事收给一个人加一堆 agent。国内一家应用层公司的 CEO 说过，团队不到十个人，但有大量 AI 在夜里干活，员工每天早上第一件事是检查 AI 前一晚交的活。Cursor 那边更极端，公开报道里提到公司没有产品经理，工程师自己写代码、自己跟用户聊、自己参与招人。第三条，信息是一手的。AI native 的输入来源是论文、模型卡、GitHub 的 issue、X 上的原始讨论、自己跑的 eval。老登的输入来源是行业峰会、闭门会、券商报告、公众号解读，以及找人喝咖啡。这一条最不起眼，杀伤力最大，后面单独说。三条都满足，二十五岁是 AI native，四十五岁也是。三条都不满足，二十五岁照样是老登。AI native 是个状态，不是个年龄段。麻烦在于，这个状态的入场券是作品，不是履历。02两张名单把这一轮的结果摊在桌面上，是两张名单。第一张全是 AI native 的公司。它们的估值不是在涨，是在换量级。名单一 · 上游OpenAI 2026 年 Q1 单轮融资 1220 亿美元，投后 8520 亿美元，史上最大一笔私募融资。Anthropic Q2 单轮 650 亿美元，投后 9650 亿美元，约占该季度全球风投总额的一半；5 月的收入运行率已到约 470 亿美元。DeepSeek 2026 年 5 月首轮融资约 700 亿元人民币。同年 4 月，梁文锋将直接持股由 1% 提至 34%，通过关联主体合计控制约 84.29% 股权。月之暗面（Kimi） 2025 年 12 月估值 43 亿美元；2026 年 1‒2 月连做三轮至 180 亿；5 月 D 轮约 20 亿美元、投后破 200 亿；7 月一轮超 35 亿美元、投后 350 亿；Pre-IPO 目标投前 500 亿。ARR 3 月破 1 亿、5 月破 2 亿、6 月站稳 3 亿美元，API 占七成以上。智谱 · MiniMax 2026 年初先后登陆港股，市值均破千亿元人民币，国内首批上市的大模型公司。第二张...
比推消息， AMD 宣布为阿里通义千问（Qwen）最新一代模型 Qwen3.8 27B 提供“Day 0”支持，开发者可在模型发布当天即可通过 AMD 硬件本地运行该大规模开源 AI 模型。AMD 表示，Qwen3.8 27B 是一款适合本地 AI 开发的 27B 参数密集型模型，延续 Qwen 系列在代码生成、实际工作任务、科研以及长上下文 AI 应用方面的优化方向。该模型可通过开源推理框架 llama.cpp 运行于搭载 AMD 处理器的 AI PC 和工作站，或单张 AMD 32GB 显卡上，同时支持具备超过 24GB 可变显存（VGM）或显存容量的 AMD 硬件平台。AMD 初步测试显示，Qwen3.8 27B 在 AMD 平台上具备较高本地推理性能：在 AMD Ryzen AI Max+ 395 处理器上，最高可达到 24.5 tokens/秒；在单张 Radeon AI PRO R9700 GPU 上，最高可达到 51.8 tokens/秒。测试基于 Windows 系统、llama.cpp Vulkan 后端，并启用多令牌预测（MTP）优化。AMD 表示，随着后续软件和模型优化推进，实际性能仍有提升空间。
比推消息，据智能纪元 AGI 独家获悉，DeepSeek 正在大量招聘情感智能数据产品经理职位，日薪 510 元，负责优化 DeepSeek 模型在情感场景下的能力表现，提升角色扮演与情感交互的真实感与沉浸度，深入挖掘情感场景中的 Badcase 并进行归因分析。 该招聘信息表明 DeepSeek 正在从编程等基础能力向更接近人类语言的情感交互方向拓展，产品定位类似豆包，旨在打造更具“人格化”特征的 AI 模型体系，而非局限于编程场景。此前 DeepSeek 已于 8 月 13 日面向开发者推出 Harness 预览版，据花旗研报及易观数据，当前市场同类产品 WorkBuddy 跨平台 MAU 已突破 2000 万，PC 端月访问量 2097 万次。DeepSeek 尚未就情感 AI 方向的具体产品规划作出说明。
比推消息， 联想集团披露的第一财季业绩显示，第一财季营收同比增长 43% 至 269.4 亿美元，高于市场预期的 223.3 亿美元；调整后净利润同比增长 176% 至 10.75 亿美元。其中，AI 相关收入已占联想总营收的 35%。受 AI 服务器需求及 Agentic AI 应用增长推动，其基础设施解决方案业务营收接近翻倍，营业利润达到 7.77 亿美元。与此同时，联想智能设备业务营收增长 27%；尽管全球 PC 出货量同比下降 4.9%，联想仍以 24.2% 的市场份额保持全球 PC 市场第一。（华尔街日报）行情数据显示，联想集团午后涨近 18%。
比推消息，据监测，面壁智能正式启动 A 股 IPO 辅导，中信证券担任辅导机构。备案材料显示，公司目前没有控股股东，第一大股东北京清语启航持股 16.45%。目前仍处于上市辅导阶段，尚未进入申报环节。面壁智能主攻端侧大模型，也就是把大模型直接部署在手机、汽车、PC、机器人等设备上，在本地运行。核心产品是 MiniCPM 系列，开源模型累计下载量已超过 3800 万次，并已搭载于长安、上汽、吉利等车企的量产车型。今年一季度，面壁智能连续完成两轮融资，累计超过 10 亿元。7 月完成新一轮融资后，公司上半年累计融资超过 50 亿元，估值超过 200 亿元，成为端侧智能领域公开估值最高的独角兽。6 月，上交所调整科创板第五套上市标准，符合条件的 AI 大模型企业也可以适用。面壁智能此次备案尚未披露拟申报板块，暂时不能判断是否会走这套标准。
比推消息，FundaAI 发布内存市场分析，明确反驳 TrendForce 内存均价增长近期走平、未来将供过于求的观点。FundaAI 认为这是一次结构性正常化过程，由两大因素驱动：一是消费电子端的价格敏感性，智能手机等终端设备对内存进一步涨价承受能力极为有限，而 PC OEM 由于更高的基准均价和教育及商用领域需求刚性对价格上涨的容忍度更强；二是长期供货协议占比持续提升，云服务商积极签署 LTA，锁定价格通常低于短期合同价，随 LTA 占比提高整体均价增速自然放缓，但内存厂商同时获得预付款和违约罚则机制的保护，收入稳定性反而增强。FundaAI 将当前均价增速放缓解读为内存市场的健康发展，而非 2027 至 2028 年供过于求的前兆。预计在 LTA 占比进一步提高和产品组合持续向数据中心倾斜的支撑下，内存价格将在 2027 年前维持高位运行，而非见顶后崩溃。
比推消息，据快科技报道，长鑫存储 17nm DDR5 芯片良率已突破 90%，与三星同代产品 92% 至 93% 的良率水平仅差约 2 个百分点，技术指标迈入全球第一梯队。多家主要 PC 厂商已于年中前后完成长鑫 DRAM 芯片认证，并开始在部分笔记本电脑中小批量搭载。 不同品牌采用策略差异显著：戴尔全面禁用长鑫芯片；惠普仅限中国大陆市场使用；宏碁与华硕则将其搭载于面向中国大陆及新兴市场的机型。目前长鑫产品对三大内存巨头的整体市场价格影响仍有限，主要原因在于三星、SK 海力士、美光当前更倾向于供应 LPDDR5，而长鑫现阶段战略重心在于扩大 DDR5 出货量。PC 企业高管表示，三大厂商占据全球超 90% DRAM 份额，大规模采用须高度谨慎。当前采用长鑫芯片的机型数量和用量均相当有限。