比推消息， 盛在最新研报中表示，谷歌在“Made by Google 2026”发布会上推出 Pixel 11 系列、Pixel Watch 5 及首款蓝牙追踪器 Pixel Tag，并集中展示新一代 Gemini Intelligence 功能。尽管硬件业务在谷歌整体收入中占比较小，高盛认为，谷歌正借助自研芯片和多模态模型将 AI 直接嵌入终端，并持续从较低基数提升智能手机和可穿戴设备市场份额。该行认为，终端 AI 功能扩展将提高 Gemini 使用价值，并强化谷歌在 AI 时代消费互联网中的竞争地位，维持“买入”评级及 435 美元目标价。
比推消息，据监测，谷歌 DeepMind 发布手语转文字模型 SL2T，并把它接入 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe。首发支持美国手语转英文。用户对着手机打手语，就能搜索、写消息、输入文档，甚至直接向 Gemini 提问。SL2T 用超过 10 万小时数据训练，覆盖 50 多种手语，其中约四分之一是美国手语。手机会先提取手、脸和身体的姿态坐标，只把坐标发送到服务器翻译，原始视频不会上传。
比推消息，币安将于 2026 年 7 月 24 日 14:00 移除以下杠杆交易对：全仓杠杆交易对 CYBER/USDC，DOLO/USDC，PIXEL/USDC，STEEM/USDC；逐仓杠杆交易对 DOLO/USDC，PIXEL/USDC，STEEM/USDC。请用户注意，相关资产将于同日进行自动平仓和清算，建议提前平仓。
作者：IOSG Ventures原文标题：IOSG Weekly Brief｜AI 的十字路口：为什么华尔街们正在向 ChatGPT 与 Claude 们说“不”？ #336为什么需要私有 AI7 月 1 日，Palantir CEO Alex Karp 在 CNBC 上贡献了 20 分钟被一些媒体称为「精神崩溃」的采访。按 Karp 的说法，企业正在给前沿实验室支付 token 溢价，同时眼看自家 IP 流向模型商。他称这种泄漏为 alpha 的转移，而转移正发生在架构层：每一条发往闭源模型的请求，都以明文的形式抵达服务商的服务器。就在节目播出的几天前，Palantir 刚宣布与 NVIDIA 合作，在客户自控的环境里跑开放的 Nemotron 模型,还附上一份九条的 AI 主权宣言。CNBC 节目播出后，PLTR 跳涨 8%。过去二十年，企业靠协议层面的信任采用云软件，而且行得通。每家 SaaS 厂商只看到企业数据的切片，多数也没什么动力拿客户数据反哺核心产品。Salesforce 看到销售渠道，Workday 看到人事，Jira 看到开发迭代，AWS 提供存储与计算的底座。然而今天的 AI 工作流主张一次性上传全部家当，连同串起各部门的结构化上下文，以求生产力最大化。抛开善意不谈，上游服务商如今可以拿这些数据去做新功能,而不是让它们躺在服务器里吃灰。没有人在减速，Anthropic 的年化营收 5 月达到 470 亿美元，较 2025 年底的 90 亿美元大幅跃升，OpenAI 则在 2 月突破 9 亿周活跃用户。两家公司今年春天都完成了新一轮融资，估值逼近 1 万亿美元,并且预计将以更高的市值 IPO。多年的隐私与 IP 指控，都没有让两家公司损失一点势头。有一部分企业早已做出了行动。2023 年 2 月，ChatGPT 发布不到的三个月内，华尔街主要银行就已限制其使用。2023 年 5 月，在三星工程师把芯片源代码泄漏进 ChatGPT 后，公司全网封禁生成式 AI。作为回应，OpenAI 当年 8 月上线 ChatGPT Enterprise，承诺不用商业数据训练，外加零数据留存 (zero-data-retention, ZDR)n 协议，后者此后成了企业采购的标配要求。但合同只锁住了公司账号。IBM 发现，到 2025 年，影子 AI (员工通过个人账号把公司数据喂进未经批准的 AI 工具) 已卷入五分之一的数据泄露事件，而重度影子 AI 使用给泄露成本平均多添 67 万美元。在安全培训公司 Anagram 的一项 2025 年调查里，四成员工表示为了更快完成任务，他们愿意违反 AI 使用政策。企业至少可以花钱买出路，ZDR 合同，不训练的服务档，如果你是政府或 Palantir 的客户还有主权部署。而对于你我这样的普通用户，隐私 AI 重不重要至今仍有争论,直到法院传票找上了门。2025 年 5 月的一纸法院命令，迫使 OpenAI 连用户已删除的消费级聊天都要留存，11 月，法官又下令把其中 2000 万条移交《纽约时报》的律师作为证据开示材料。接着是刑事案件：Palisades 大火纵火案被告的 ChatGPT 记录进入证据，佛罗里达一起双尸命案的宣誓书引用了嫌疑人关于如何处理尸体的提问。Sam Altman 也在 2025 年 7 月的访谈中承认，ChatGPT 对话不受法律特权保护，在诉讼中 OpenAI「可能被要求交出」用户聊天记录。重点不是只有罪犯才需要私密对话。人们和 AI 的对话被留档、可传唤,是一块多数用户不知...
比推消息，据监测，谷歌在 Pixel 9 与 Pixel 10 系列设备中部署了多 Token 预测（MTP）架构，直接加速内置的 Gemini Nano v3 模型。通过将轻量级 Transformer 预测头附加到已冻结的主模型尾部，新架构在完全保留原有安全对齐与输出质量的同时，将设备端推理速度提升了 50% 以上。传统的投机解码需要运行一个独立的草稿模型来预测候选 Token。这不仅额外抢占手机的运行内存，且由于独立模型无法访问主模型的内部隐藏状态，导致预测准确率受限。新架构通过在冻结的主模型尾部嵌入 MTP 头，成功复用主模型已计算的特征激活，显著提升了候选 Token 的预测准确率。为避免草稿计算在自回归生成时产生重复的运行内存开销，谷歌设计了零拷贝（zero-copy）机制。传统方案中，草稿模型生成候选词时需要维护独立的键值缓存（KV cache）记忆，而零拷贝机制让外挂预测头直接通过交叉注意力（Cross-Attention）去读取主模型已有的缓存。这不仅消除了草稿预测的启动延迟，还为手机节省了约 130MB 的运行内存空间。在通知摘要与文本校对等 Pixel 实际业务中，MTP 架构使模型单次推理平均能成功多预测近 2 个 Token，降低了主处理器因校验而频繁被唤醒的频率，从而节省了系统功耗。在智能回复等高度结构化文本生成任务中，Token 接受率提升达 55%。
比推消息，据监测，视频生成大模型公司 Sand.ai（成立于 2024 年 1 月）宣布完成两轮合计超亿美元的融资。投资方包括 Look Capital、Lollapalooza Capital（王慧文家办）、九坤创投、经纬创投、和玉资本（MSA Capital）、创新工场、源码资本、IDG、百度风投等多家一线机构。本轮融资由星涵资本担任财务顾问。Sand.ai 创始人曹越在接受采访时表示，团队一直坚持被视作非共识的自回归（Autoregressive）视频生成路线，而非主流的 Diffusion 路线。其此前发布的 Magi-1 模型在 Google DeepMind 的 Physics-IQ 物理真实性测试榜单中保持第一。为突破视频生成成本、速度、效果的不可能三角，Sand.ai 于去年转向探索 MoE（混合专家）架构，并计划在 2026 年 7 月（Q3）发布新一代采用 MoE 架构的视频生成模型，兼顾高效推理与目前开源领域最大的参数规模，并将该模型开源。在商业化方面，Sand.ai 采取模型与产品双轮驱动策略。其今年 1 月上线的音乐 Agent 产品 VidMuse，仅用 2 个月已实现 1000 万美元 ARR。此外，其开源的 MagiAttention 算子库已被国内几乎所有多模态模型团队使用，并获得英伟达官方推荐。针对行业热议的世界模型概念，曹越认为其目前仍处于前 GPT 时代（GPT-1 出现之前），数据与路线均未收敛。他指出，视频是走向世界模型最重要的数据模态，应当通过预测视频原始观测数据（Pixels/Frames）来让模型自主习得物理规律，而非引入人类先验去显式建模状态变量。
比推消息，据监测，谷歌研究人员与加州大学圣迭戈分校（UCSD）团队正在探索手机集群计算（phone cluster computing），计划将 2000 部退役 Pixel 智能手机的主板重组为低碳云数据中心，为师生提供低成本、低碳的云计算资源。智能手机更新周期通常为四年，但退役设备的计算核心依然完好，CPU 核心性能已接近现代服务器核心，在 SPEC CPU 2017 部分单线程测试中表现相当。为了适应数据中心环境，研究团队拆除了旧手机的屏幕、电池、外壳和摄像头等非必要组件，仅保留主板部分，因为主板制造过程贡献了整机制造端的大部分隐含碳排放（embodied carbon），同时也规避了电池在数据中心里的安全隐患。在软件层面，团队使用通用 Linux 发行版替换了原装 Android 用户空间，从而绕过针对移动端设计的低内存杀手（Low Memory Killer）等内存限制和保护机制。硬件管理上，每 25 至 50 部手机主板被划分为一个自管理集群，通过 Kubernetes 进行容器化应用调度。根据 SPEC CPU 2017 测试结果，25 至 50 块手机主板组成的集群在整体 CPU 吞吐能力上已接近一台传统服务器。前期实验表明，由 20 部手机组成的微型集群能够平稳承载 75 名以上学生在并行计算课程中的作业提交高峰，评测任务耗时约 50 秒，作业打分延迟甚至低于 AWS 云实例。按团队估算，2000 部手机组成的系统整体算力约相当于 50 台传统服务器，可同时支持上百门系统编程及并行计算课程的教学与研究。整个系统预计于 2026 年秋季正式上线，届时将作为长期运行测试平台，用以评估消费级硬件在持续高负荷下的硬件可靠性。
比推消息，5 月 17 日（UTC+8），Google将在三星Galaxy Z Fold 8上推出重大AI功能升级，Android 17将于今年夏季同时登陆Galaxy Z Fold 8、Galaxy Z Fold 8 Wide及Google Pixel 11系列。新系统整合Gemini Intelligence品牌，具备新型Agent能力，可代表用户完成多步骤任务，包括在Gmail中查找课程表并自动添加书籍至购物车、预订健身房课程，或根据笔记内容创建杂货配送订单。Create My Widget功能允许用户通过描述需求生成自定义主屏幕小部件，如倒计时计时器、每周膳食建议或实时包裹追踪。折叠屏的多任务处理能力与AI Agent深度结合，用户可在执行AI任务时同时运行其他两个应用程序。
比推消息，5 月 16 日（UTC+8），2026年5月13日，Couture v. OpenAI Global集体诉讼在加州南区法院提起，指控ChatGPT.com在后台运行Meta的Facebook Pixel和Google Analytics，将用户对话内容接入广告定向系统，未向用户披露。诉讼覆盖超过4亿曾访问ChatGPT.com的美国居民。 OpenAI于5月5日推出面向美国企业的自助广告管理器，8天后诉讼公开。诉状详述Facebook Pixel通过Cookie（c_user、fr、fbp）向Facebook服务器发送用户交互数据，包括基于浏览器标签页标题的查询主题上下文，可直接关联至特定账户。 原告方依据ECPA（电子通信隐私法），使用“窃听”措辞主张ChatGPT交互属于“电子通信”，与电话受同等法律保护，JavaScript转发给Meta和Google构成非法拦截。若法院认定聊天机器人查询等同于电话通话，“你同意服务条款”将无法作为辩护依据。原告寻求禁令要求OpenAI移除追踪整合，并按每次违规5000美元寻求法定赔偿，若覆盖数百万用户，赔偿金额将达数十亿美元。
作者：Ada，深潮 TechFlow原标题：OpenAI 做手机：一家亏钱公司的救命稻草，还是另一座 AI 硬件坟场？最可能的结局不是重新定义手机行业，而是给 IPO 路演增加一页 PPT。天风国际证券分析师郭明錤发了一条消息，称 OpenAI 正在跟联发科、高通合作开发手机处理器，立讯精密做独家制造伙伴，预计 2028 年量产。此消息亦被多家媒体证实并报道。消息传开，供应链股票先涨为敬。分析师们开始算联发科的增量订单、立讯精密的客户结构优化、高通基带方案的授权收入。但问题是，一家预计到 2030 年才实现盈利，累计现金消耗可能高达到约 1150 亿美元公司，为什么要去做手机？订阅模式陷阱OpenAI 2025 年的营收做到了 200 亿美元 ARR，收入自 2020 年以来增长了 3628 倍。ChatGPT 周活用户 5 亿，是全球第一梯队的消费互联网产品。但根据德意志银行 2025 年 10 月报告，只有大约 5%的用户掏了钱。剩下的 95%是免费用户，每一次对话都在烧算力、电费和 GPU。连 Sam Altman 都承认过，即使是 200 美元/月的 Pro 订阅都在亏钱。2025 年全年现金消耗约 90 亿美元，收入的 70%直接蒸发在服务器上。此外，根据德意志银行分析师 Adrian Cox 的报告，2025 年下半年 ChatGPT 在欧洲的消费端付费用户几乎停滞。付费率的上限可能比想象中低得多，靠订阅驱动增长的模式正在碰墙。订阅模式的问题是，虽然成本跟用户数成正比增长，但收入增长到某个点就起不来了。这在传统 SaaS 里不存在的问题，在 AI 公司里是致命的。那怎么办？广告是一条路。OpenAI 已经开始在 ChatGPT 里测试广告，它挖来了 Meta 的变现操盘手 Fidji Simo 当应用 CEO。但做广告意味着跟 Google 正面竞争，Google 每年光搜索广告就有上千亿美元的现金流在手，护城河也够深，OpenAI 恐怕很难从对手口中夺食。企业服务是另一条路。目前企业收入已经占到 OpenAI 总营收的 40%以上，增长确实快。但 Anthropic 在企业编程工具上的年化收入在 2026 年 3 月已经冲到 300 亿美元，二级市场交易价格一度反超 OpenAI。这条路上也挤满了竞争者。于是就剩下第三条路：硬件。硬件不是梦想，是财务焦虑OpenAI CFO Sarah Friar 在接受 CNBC 采访中表示：“硬件会成为 ChatGPT 的下一层价值增量，并有助于推动用户升级、订阅增长。”也就是说，OpenAI 需要一个载体，把免费用户变成付费用户。卖一部手机，捆绑 ChatGPT 订阅，用户每月自动扣费。不用再等用户自己打开浏览器去升级 Pro。硬件锁定了入口，订阅变成了默认选项。跟 iPhone 绑定 iCloud 存储一个道理。所以郭明錤描绘的那个愿景，用 AI Agent 重新定义手机，用户不再打开一堆 App 而是直接通过手机执行任务，技术叙事当然好听。但底层驱动力更原始，OpenAI 需要新的变现通道来填那个每年近百亿美元的窟窿。OpenAI 做手机的本质动机也跟创新没关系。它需要一种方式把算力成本从自己的资产负债表上转移出去，硬件就是那个转移载体。用户买了手机，就默认为云端推理付费了。OpenAI 计划最快 2026 年 Q4 IPO，目标估值 1 万亿美元。上市之前，它必须给华尔街讲一个除了「模型越来越好」之外的增长故事。企业收入被 Anthropic 追着跑，广告刚起步，AI Agent 还在概...