比推消息，据 HTX 行情数据，比特币回升突破 66,000 美元，山寨币出现普涨行情，其中：BTW 现报 0.65634 美元，24 小时上涨 67.94%；HEMI 现报 0.009191 美元，24 小时上涨 41.97%；STAR 现报 0.14559 美元，24 小时上涨 27.96%；TREE 现报 0.04108 美元，24 小时上涨 24.26%；MUBARAK 现报 0.02027 美元，24 小时上涨 22.04%；DOS 现报 0.2623 美元，24 小时上涨 15.65%；EDEN 现报 0.06044 美元，24 小时上涨 14.30%。
比推消息，据监测，DeepSeek Harness 刚刚开源 1 个半小时，GitHub Star 已经突破 2.2 万，目前还在快速上涨。它是 DeepSeek 首款 Agent 产品，主打用插件和预设自由组装不同 Agent。这个速度放在 GitHub 历史上也非常夸张。Star History 截至今年 3 月底的公开统计中，最快突破 2 万 Star 的项目是 xAI 的 Grok-1，用了约 1.2 天；DeepSeek-R1 则用了约 5.7 天。Harness 现在仅仅 1 个半小时就已经越过这一门槛。
作者：Jacob Zhao原标题：IOSG Weekly Brief｜Hermes 登顶背后：一个 Web3 团队的进阶之路 #340Hermes 的现象级增长，并非源于 OpenClaw 原理上无法复制的独家技术，而是因为在个人 Agent 品类成型的关键窗口期，最精准地闭合了一套「挑战者增长系统」：承接 OpenClaw 已经教育成熟的用户池，建立起「可委托性」（Delegation Trust）这一比「自我进化」叙事更真实的体验差异。当专业执行 Agent 越来越强时，用户仍然需要一个长期在线、值得托付的总管家。打开 OpenRouter 的公开应用排行榜，Hermes Agent 以 30.5 万亿的 Token 使用量位居全平台第一，同时在 Productivity、Coding Agents、Personal Agents 和 CLI Agents 四个品类中排名第一，断崖式领先 OpenClaw、Claude Code 等知名 Agent。▲ 图 1 · Hermes Agent 在 OpenRouter 的历史数据快照（截取于 2026 年 8 月 4 日，动态页面数据会随时间变化）尽管 OpenRouter 的统计口径无法覆盖直连官方 API（如 Claude 或 Codex 原生订阅）的全行业 Token 消耗，但作为当前全球最具规模的 AI 大模型路由与聚合平台，其榜单具有极强的「风向标」意义。虽然在高端专业任务层面，大量用户的核心业务工作流——复杂代码生成、架构设计、高价值数据分析——仍流向 Claude Code 和 ChatGPT，但 Hermes 在后台自动化、消息入口响应、长期在线监听与轻量级任务调度等使用场景保持优势。作为一个由 Web 3 团队打造的 Agent 产品，Hermes 取得了远超预期的传播、社区与使用强度成功，我们不禁要关注：· Hermes 为何能在 OpenRouter 推理调用上实现反超？· 它与 OpenClaw 之间的真实分野，究竟在哪里？· 与 Claude Code 和 Codex 的关系中，Hermes 如何保持「差异化共存」而非「正面竞争」？从开发框架到个人 AI 系统——OpenClaw 之路为什么早期 Agent 框架没有产生消费产品在 OpenClaw 出现前，Agent 领域虽已具备成熟的基础设施，但存在根本局限：其采用单位是「开发项目企业工作流」，而非「个人用户」。早期框架的共同特征是面向开发者、输出代码或配置——它们构建了 Agent 的基础设施，却未交付 Agent 本身。过高的工程门槛导致始终困于「开发者工具」阶段，缺乏将技术转化为「个人专属资产」的产品化闭环，直接面向终端用户的「个人 Agent 产品层」几乎处于空白。▲ 图 1 · Agent 技术栈六层结构（模型层→协议层→ SDK 开发框架层→编排运行时层→执行基础设施层→部署治理层）▲ 图 1 · Hermes Agent 在 OpenRouter 的历史数据快照（截取于 2026 年 8 月 4 日，动态页面数据会随时间变化）OpenClaw 真正改变了什么OpenClaw 并未在底层重新发明 Agent Loop 或任务调度技术，其核心贡献在于产品层面的系统性封装。LangChain 解决的是「如何构建 Agent」，而 OpenClaw 解决的是「如何拥有 Agent」。它跳过了技术栈的中间层，将散落的框架能力整合为个人可直接配置与长期使用的完整产品，实现了采用单位从「开发项目」向「个人」的根本转移...
来源：华尔街见闻原标题：马斯克最新讲话：五年后AI占SpaceX价值99%，我们必须取得AI的胜利！摘要：马斯克在SpaceX全员会上宣布，AI收入“肯定”将在9月首次超越SpaceX所有其他业务收入，并定下明年底AI算力达10吉瓦的目标，对应潜在年收入3000亿至5000亿美元。他高喊，“我们必须取得AI的胜利，未来将是关于AI和机器人的世界。”这也是他对SpaceX AI业务最为明确的时间表和规模预测。8月12日凌晨，SpaceX发布了马斯克在公司内部全员会议上的讲话视频，时长约半小时。马斯克在回顾公司发展历程之后，将话锋转向AI，并给出了一系列具体的收入预测和时间表。马斯克在会上说：“不是可能，肯定地——我们的AI收入将在大概九月，就是下个月，超过SpaceX所有其他收入，并在第四季度将大幅超过SpaceX所有其他收入。”这是马斯克首次公开给出AI营收超越传统业务的具体时间节点。他表示，火箭、星链、龙飞船……这些业务再强，也将被AI压过去。“AI已经成为SpaceX未来极其重要的一部分。”他说，“我们必须取得AI的胜利，因为未来压倒性地会是关于AI和机器人。”10GW目标，3000亿到5000亿年收入马斯克进一步给出了规模预测。SpaceX的目标是在明年年底让AI算力达到10吉瓦。他的估算是：“如果每瓦的价值大概会在30到50美元，那意味着年收入将是3000亿到5000亿美元。很大的数字。”他还透露，公司目前已建成“世界上最强大的AI训练集群”，而明年年底的目标是在此基础上再做10倍。在部署方式上，马斯克也划出了一条分工线：“AI训练会继续在地面进行，但AI推理——也就是AI的日常使用——将在太空中。”“五年后，AI就是SpaceX价值的99%”马斯克对SpaceX未来的定位已经发生了根本性转变。他在会上说：“从长远看，在不远的将来，大概四五年内，AI将占SpaceX价值的99%。我敢说五年后肯定，AI就是SpaceX价值的99%。而SpaceX的价值将是一个天文数字。”这意味着，在马斯克的叙事里，SpaceX已不只是一家航天公司，而是一家以星舰为基础设施、以AI为核心价值的科技公司。用Grok承载SpaceX的“基因”马斯克对AI的关切不止于商业。他在讲话中反复强调AI价值观的重要性。“我们最终将无法控制AI，它会聪明得我们无法控制。但就像如果你有一个超级天才孩子，你仍然可以向那个孩子灌输你认为好的、正确的价值观。”他说，SpaceX计划用公司全部信息来训练Grok。“从某种意义上，你们实际上将成为AI的父母。它将继承你们的思想、理念和信念。”Grok的迭代时间表也随之披露：4.6版本约一周后推出，“4.7应该会相当特别”。星链：167国、2200万用户，还在增长在AI之外，马斯克也更新了星链的最新数据。目前星链已进入167个国家，拥有2200万移动端用户、1300万高带宽用户，在轨卫星近11000颗，是其他所有运营商卫星总数的两倍以上。随着V3及后续版本部署，卫星数量目标为10万颗。马斯克援引Cloudflare的预测称，按当前增长态势，五年内AI产生的流量可能达到人类互联网流量的1000倍。他认为，星链最终可能承载超过90%的全球互联网流量。星舰：每年百万吨入轨，通向多行星文明马斯克在会上对星舰的定位依旧宏大。“星舰将把我们送入轨道的能力从每年约2500吨提升到每年超过100万吨，我认为甚至可能达到每年1000万吨。”他说，这个量级的运力是建立月球、火星文明的前提条件。如果你不能将数百万吨货物送入地球轨道，你就无法将所需的物资运往月球...
比推消息，据监测，Pi 正在重做 Agent Harness。最新 Harness v3 规范已经写完，正在做最终审计。它重做了任务执行和存储，让 Agent 即使跑到一半进程崩溃，甚至 Harness 自己升级，也能从中断处继续。Pi 是 Mario Zechner 创建的开源 Agent Harness，最早因为 OpenClaw 使用它而出圈。项目今年被 Earendil 收购，Mario 也加入公司继续负责开发。现在 Pi 已有超过 6 万 GitHub Star，MiniMax 最新的 MiniMax Code 也明确基于 OpenCode 和 Pi 搭建 Harness。v3 这次直接重做了底层架构。模型请求和工具调用前都会先保存执行状态，完成后再写入结果。重启后，Pi 能知道哪些已经做完、哪些可以重跑、哪些有副作用不能再执行一次。对话、运行状态和 Token 成本也改成分开保存，并加入跨版本状态迁移。Claude Code、Codex 都在把 Agent 往更长的任务推。OpenAI 已经专门研究怎么让 Codex 持续完成长时间工作，Anthropic 也称 Claude Code 正越来越多地被用于长时间运行的 Agent 任务。Agent 能连续干几小时以后，前面几小时就不能因为一次崩溃全部白干。
比推消息，X Layer 在代币化股票平台 xStocksFi 的全链交易量中占比已突破 80%，连续两周保持领先。OKX 首席执行官 Star 表示，资产会自然流向有流动性、有用户、有应用的地方，xStocks 在 X Layer 上的增长只是一个早期案例，代币化股票只是起点，未来将构建更完整的链上金融市场。X Layer 正加速推进 RWA 生态布局。
比推消息，VeChain 基金会发文宣布进入 Renaissance 路线图下一阶段 Interstellar。此前 Galactica 已完成 EVM 基础升级，Hayabusa 完成共识与代币经济转型。Interstellar 旨在深化 VeChainThor 与以太坊生态系统的 EVM 兼容性，扩展开发者能力。 首个升级提案 VIP-255 将引入与以太坊 Cancun、Prague、Osaka 等版本兼容的执行层改进，包括瞬态存储、MCOPY 指令、BLS12-381 与 secp256r1 密码学支持等。投票将于 2026 年 8 月 10 日 00:00 UTC 至 8 月 17 日 00:00 UTC 通过 VeVote 平台进行，验证者与符合条件的 StarGate NFT 持有者可参与。该升级不影响 VET 与 VTHO 代币经济，普通持有者无需操作。
作者：律动BlockBeats原标题：SpaceX的AI账本：收入仍看StarLink，资本开支已看AI据公司二季度季报，SpaceX 在 2026 年 6 月完成首次公开募股（IPO）。随后交出的这份上市后首份二季度报告，把太空、Link和 AI 并排写进公开财报。过去，人们习惯从火箭发射和星链（Starlink）卫星说起这家公司。现在，原本藏在内部的投入取舍，也有了可以核对的数字。最容易吸走目光的，是 AI 的增速。不过，据公司二季度业绩附件，AI 分部贡献了合并收入的 32.8%，却占当季资本开支的 86.2%。收入与资本开支没有朝同一处倾斜，这才是这份财报最值得拆开的地方。SpaceX 现在靠什么赚钱先看收入表，结论并不神秘。Link分部仍是当季最大的收入来源。据公司二季度业绩附件，它带来 42.91 亿美元收入，AI 分部则为 25.61 亿美元。这个分部包括星链面向消费者、企业及政府的业务，仍撑着当期最厚的一层收入。图一只选取了三个披露比较时点，并不是一条连续的季度序列。即便如此，AI 的变化仍然很直观。到最新季度，橙色部分已经明显变厚，Link分部仍占据最大的蓝色面积。同一家公司正在写两种节奏不同的业务，一边是当前规模更大的Link服务收入，另一边是正在快速扩容的 AI 业务。这里还要给「AI 分部」划一条边界。据公司二季度业绩附件，Grok、X 平台、面向消费者和企业的 AI 解决方案，以及 AI 计算基础设施都被放在同一个分部里。因此，图上的 AI 收入不能直接等同为纯云服务收入，其中也包含广告收入。这会改变读法。若只盯着 AI 的同比增速，很容易把它看成一项已经独立成熟的云服务生意。财报展示的更像一个正在合并扩张的业务篮子。它有模型，有平台，也有正在继续搭建的 AI 基础设施。钱又流向了哪里收入表记录的是已经卖出去的服务，资本开支则显示公司把基础设施配置在了哪里。图二里，AI 的收入份额还没有追上Link分部，资本开支份额却已经远远超过它。据公司二季度业绩附件，AI 占收入 32.8%，资本开支占比达到 86.2%。把这个反差换成金额，会更有触感。据公司二季度业绩附件，AI 分部当季资本开支为 158.28 亿美元，当季收入为 25.61 亿美元。这像把厂房的建造成本和当期租金放在同一张纸上比较，能看出尺度差距，却不能逐笔对应。这里比较的是分部资本开支与当期收入，不是分部现金流。图三把这两根柱子放回三个披露比较时点。最新季度，每 1 美元 AI 收入对应 6.18 美元资本开支，据公司二季度业绩附件。这不是确认率，也不能据此推算未来利润。它只说明，当期收入和为 AI 配置的设备、数据中心及相关基础设施，暂时不在同一个量级。公司披露的标称计算功耗也从一年前同期的 0.4GW 扩至 1.4GW。据业绩附件的定义，它按装机 GPU 及全口径功耗折算，不代表实际耗电量或利用率。这组变化像在给一条新高速公路加车道。眼下能确认的，是道路在变宽，财报没有披露每一条车道已经跑了多少车。同一张分部表的另一栏给了这段扩张更朴素的注脚。据公司二季度业绩附件，AI 分部当季仍录得 12.57 亿美元经营亏损。调整后 EBITDA 可以帮助观察经营结构，却不能替代现金流。图中的资本开支、调整后 EBITDA 与经营亏损属于不同口径，不能互相替代。141 亿美元合同销售额，二季度带来多少增量收入财报里最容易被放大的，是多份云服务协议合计 141 亿美元的合同销售额。据公司二季度业绩附件，这些协议在当季带来 16 亿美元的增量 AI 基础设施收入。前者是合...
摘要：Gavin Baker表示，7月AI股票下跌40%-60%与实际基本面严重背离——他在硅谷实地调研后，未发现任何负面可量化指标，GPU租金价格反而上涨50%-60%。他认为唯一真实的风险是信用市场收紧，但若超大规模云厂商运营现金流如期加速，债务融资需求将大幅缩减。而监管被其列为最大尾部风险。市场在恐慌，但硅谷的数据讲述着另一个故事。近日，知名科技投资人Gavin Baker在播客节目《Invest Like the Best》中复盘了2026年7月AI及半导体板块的剧烈抛售。Baker将这段时期描述为"把2022年压缩进了一个月"，并表示：在硅谷实地调研数周后，他找不到任何一个负面的可量化指标。抛售的导火索：一连串叙事，而非基本面Baker梳理了7月市场下跌的触发链条。首先是Meta宣布将出租部分算力，市场将其解读为"算力过剩、削减资本开支"的信号，股价随即下跌。但Baker认为这是误读——"Meta的资本开支计划根本没有任何变化，如果说有什么不同，他们变得更激进了。"随后Meta发布了表现强劲的Llama模型，进一步证明其并未踩刹车。紧接着，Kimi K3等开源模型发布，叠加Silicon Data Token Index出现结构性变化，市场担忧开源模型抢占份额会压缩AI基础设施需求。Baker对此明确反驳："生成一个token，无论是开源还是闭源，消耗的算力完全相同——同样的浮点运算、同样的内存、同样的功耗。开源抢份额，只是把利润从前沿模型层转移到了AI基础设施层，对算力需求没有任何负面影响。"然后是DUV光刻机的传闻，引发半导体设备板块大跌。Baker认为市场反应过度，但也不应完全忽视。唯一真实的风险：信用市场在所有触发因素中，Baker唯独对信用市场的变化表示认真对待。"真实利率上升，信用利差走阔，这些是不可否认的事实。"他指出，Meta上周发行的债券定价远不如预期，各大科技公司的CDS利差全面走阔。问题的核心在于：AI基础设施的大规模建设，究竟需要多少债务融资？Baker的判断是：如果超大规模云厂商的运营现金流如期加速，债务融资的需求将大幅缩减。他援引数据称，微软、Meta、亚马逊的运营现金流（非自由现金流）已从上季度的28%增速加速至32%，剔除欧盟罚款等一次性项目后，实际增速达到35%。"这在这个体量下是实质性的加速。"他进一步推算：若超大规模云厂商的算力按当前Blackwell价格而非更低的旧一代价格变现，运营现金流可能从目前共识预期的1.3万亿至1.4亿美元跃升至约2万亿美元，从而将约7000亿美元的信贷需求从市场上移除。"如果按当前价格重新定价，未来几年的建设可能完全依靠运营现金流自我融资。"GPU价格：涨幅50%-60%，与预期完全相反Baker分享了一个他认为最能说明问题的案例。一家知名初创公司7个月前以约每GPU每小时2美元的价格租用了一批Blackwell集群，续约时预计支付接近4美元——涨幅约50%-60%。"你本来会预期价格温和下降就已经是利好了，结果是垂直上涨。"他还提到，某家推理云公司在播客上公开表示，合同到期后计划支付100%更高的Blackwell价格。"这意味着所有超大规模云厂商都在低估自己的盈利能力。"Baker表示，他在硅谷的调研目标就是"尽可能努力地寻找负面数据点"，但除了关于Anthropic增...
比推消息，据 TechCrunch 报道，Fish Audio 周二宣布完成 5000 万美元种子轮融资。本轮融资由 Coreline Ventures 和 Capital Today 领投，同时获得 359 Capital、Parable、Play Time、Alphalist Partners、Bayhouse Ventures、Carya Venture Partners 以及 HF0 等机构参投。Fish Audio 最初是英伟达前研究员 Shijia Liao 发起的一个小型项目。由于对市场上缺乏表现力的合成语音技术感到不满，他利用单张 GPU 训练出了一个语音生成模型，并将其开源。如今，Fish Speech 项目代码库在 GitHub 上已获得超过 3.1 万颗 Star，并被独立开发者、游戏设计师以及内容创作者广泛使用。过去一年中，Fish Audio 已推出 5 款模型，其中包括 4 款语音生成模型和 1 款语音转文本模型。公司已开源其中 3 款语音生成模型，但最新的 S2.1 Pro 模型目前仅通过付费 API 提供服务。自去年推出以来，这家初创公司的开源及托管版本模型已吸引超过 800 万用户，目前年度经常性收入（ARR）达到 2100 万美元。