比推消息，去中心化 AI 网络 Allora Network 宣布主网即将上线，届时该网络首批 AI 预测数据流即将从测试网迁移至主网。主网上线后，代币 ALLO 将为 Allora 网络的交易、推理访问、质押和奖励提供支持。ALLO 将在 EVM 链上可用，用户还可将其资产跨链到 Allora 链。去年 6 月，Allora Labs（前身为 Upshot，专注于 NFT 评估）宣布已完成 300 万美元战略轮融资，Archetype、Delphi Ventures、CMS Holdings、ID Theory 和 DCF God 参投。
感谢来自 Zhenyang@Upshot, Fran@Giza, Ashely@Neuronets, Matt@Valence, Dylan@Pond 的反馈。本研究旨在探讨对开发者而言哪些人工智能领域最为重要，以及在 Web3 和人工智能领域哪些可能是爆发的下一个机遇。在分享新的研究观点之前，首先很高兴我们参与了 RedPill 总计500万美元的第一轮融资，也非常激动，期待接下来能够和 RedPill 共同成长！TL;DR随着Web3 与 AI 的结合成为加密货币界的瞩目话题，加密世界的AI 基础设施构建兴旺起来，但实际利用 AI 或为 AI 构建的应用程序并不多，AI基础设施的同质化问题逐渐显现。近期我们参与的RedPill的第一轮融资，引发了一些更深入的理解。构建 AI Dapp 的主要工具包括去中心化 OpenAI 访问、GPU 网络、推理网络和代理网络。之所以说 GPU 网络比 “比特币挖矿时期” 还要热门，是因为：AI 市场更大，并且增长快速且稳定；AI 每天支持数以百万计的应用程序；AI 需要多样化的 GPU 型号和服务器位置；技术比过往更成熟；面向的客户群也更广。推理网络和代理网络有相似的基础设施，但关注点不同。推理网络主要供有经验的开发者部署自己的模型，而运行非 LLM 模型并不一定需要 GPU。代理网络则更专注于 LLM，开发者无需自带模型，而是更注重提示工程和如何将不同的代理联结起来。代理网络总是需要高性能的 GPU。AI 基础设施项目承诺巨大，仍在不断推出新功能。多数原生加密项目仍处于测试网阶段，稳定性差，配置复杂，功能受限，还需要时间来证明其安全性和隐私性。假设 AI Dapp 成为大趋势，还有许多未开发的领域，如监控、与 RAG 相关的基础设施、Web3 原生模型、内置加密原生 API 和数据的去中心化代理、评估网络等。垂直整合是一个显著趋势。基础设施项目试图提供一站式服务，简化 AI Dapp 开发者的工作。未来将是混合型的。部分推理在前端进行，而部分在链上计算，这样做可以考虑到成本和可验证性因素。 Source: IOSG 引言Web3 与 AI 的结合是当前加密领域中最受瞩目的话题之一。才华横溢的开发者正在为加密世界构建 AI 基础设施，致力于将智能带入智能合约。构建 AI dApp 是极其复杂的任务，开发者需要处理的范围包括数据、模型、计算力、操作、部署和与区块链的整合。针对这些需求，Web3 创始人已经开发出许多初步的解决方案，如 GPU 网络、社区数据标注、社区训练的模型、可验证的 AI 推理与训练以及代理商店。而在这兴旺的基础设施背景下，实际利用 AI 或为 AI 构建的应用程序并不多。开发者在查找 AI dApp 开发教程时，发现这些与原生加密 AI 基础设施相关的教程并不多，大多数教程仅涉及在前端调用 OpenAI API。Source: IOSG Ventures当前的应用未能充分发挥区块链的去中心化和可验证功能，但这种状况很快将会改变。现在，大多数专注于加密领域的人工智能基础设施已经启动了测试网络，并计划在未来 6 个月内正式运行。本研究将详细介绍加密领域人工智能基础设施中可用的主要工具。让我们准备迎接加密世界的 GPT-3.5 时刻吧！1. RedPill：为 OpenAI 提供去中心化授权前文所提到的我们参投的RedPill是一个很好的引入点。OpenAI 拥有几种世界级强大的模型，如 GPT-4-vi...
比推消息，去中心化 AI 网络 Allora Labs（前身为 Upshot，专注于 NFT 评估）完成 300 万美元战略融资，本轮融资的投资者包括 Archetype、Delphi Ventures、CMS Holdings、ID Theory 和 DCF God。今年 2 月 Upshot 更名为 Allora，从 NFT 评估平台转型为去中心化的 AI 网络。Allora Network 目前处于测试网阶段。联合创始人兼首席执行官Nick Emmons表示，该网络的核心贡献者 Allora Labs 正在与 Allora 基金会合作，计划在今年夏天某个时候推出主网。
ETHDenver2024由多家主办方共同举办，探讨了去中心化人工智能的发展。12位AI专家分享了他们的愿景、方法和场景，讨论了数据获取、模型一致性、基础设施连接和人工智能代理等重要问题。创新包括公平获取数据的协议、解决IP和内容创作者盈利问题的协议，以及用于证明数据可信度的工具。还有一些新兴技术，如去中心化的AI平台、主权激励驱动的开发平台和链上AI预言机。这些创新将为web3世界中的人工智能发展带来重大影响，推动自主代理和NFT的发展。原文标题：Crypto AI Mafia原文作者：@Rui, Investor of SevenX Ventures原文来源：mirror编译：Kate, 火星财经在由SevenX Ventures、MyShell和Jessy's Hacker House共同主办的ETHDenver2024上，去中心化人工智能之家的回顾当人工智能在web3世界中迅猛发展时，要区分真正的创新和叙事的泡沫就更难了。在ETHDenver期间，我们邀请了12位最主流的AI黑手党，本文简要概述了该项目的愿景、方法和场景，以了解它们如何撼动当前的世界。以下是一些重要的问题，以及我们的黑手党的答案：数据：•数据配置：如何获取人工智能训练数据？@Grass•数据来源：如何保护数据源IP？@Story Protocol•数据一致性：如何确保模型使用的某些数据？@Space&Time模型：•开放经济学：如何建立一个有激励的开放平台？@Bittensor, @Sentient•模型一致性：如何证明模型结果未被篡改？@Modulus labs，@Ora基础设施：•通用基础设施：如何将所有基础设施连接在一起？@Ritual代理：人工智能代理：如何使代理变得智能、可组合和可拥有？@Future primitive， @Olas， @Myshell完整的Youtube链接：https://www.youtube.com/playlist？list=PLFRYxG8q7EY6SgJHzEefMEq-VyrhzK20nGrass•原因：数据是所有人工智能训练的基础，但抽取式看门人使得很难获得高质量的训练数据。可以从公共网络中抓取大量数据，但主要网站通常的做法是阻止商业数据中心。•概述：Grass是一种数据配置协议，可访问数据，使 AI 基础设施公平。•操作方法：用户安装一个Chrome网络扩展，并利用其多余的计算和带宽来扫描互联网以搜索人工智能数据。Grass运营着一个由全球近100万个网络抓取节点组成的网络。使用这个网络，它每天抓取超过 1 TB 的数据，然后对其进行清理和处理以生成结构化数据集。•其中：Grass节点目前在全球190个国家运营。•Youtube网站：https://www.youtube.com/watch?v=dwBlqwOimig&list=PLFRYxG8q7EY6SgJHzEefMEq-VyrhzK20n&index=2主讲人推特：@0xdrejStory protocol原因：人工智能混音是非法的，也是不可避免的。人工智能发展的主要障碍是缺乏盈利能力，以及为IP（知识产权）和内容创造者创造归属。概述：可组合的链上IP层允许创建者设置自主参与规则。为全球IP奇迹增加易读性和流动性。操作方法：创作者可以购买许可证NFT，将其静态IP转换为可编程IP。可编程IP是一个任何程序都可以读写的层，由名词和动词组成。名词包括数据结构、相关IP元数据、使用ERC6551；动词包括模块，即知识产权资产的一系列功能，如...
zkML = ZKP + ML，即基于零知识证明的 AI 机器学习模型。作者：hitesh.eth编译：FrankzkML，或许是人工智能之后的下一个宏大叙事。不过对于很多人来说，zkML 理解起来有点复杂，本文我会以最简单的方式进行解读。什么是 zkML？简言之，zkML = ZKP + ML其中：ZKP = 零知识证明，ML = 机器学习。所以：zkML = 零知识证明机器学习一言以蔽之，就是在机器学习模型上使用 ZKP 技术生成输出内容，同时不泄露训练过程中使用的敏感数据，并保证计算的正确性。那什么是机器学习模型？机器学习模型是一种计算机程序，经过训练可以根据大量数据进行预测。譬如 ChatGPT 等大型语言模型是建立在机器学习模型之上的。那什么是推理？推理是分析用户提示（Prompt）、尝试理解上下文并使用经过训练的数据模型提供结果的过程。让我们以 ChatGPT 为例：推理过程的第一步是编写输入，譬如我们输入一个提示「编写一首 Drake 风格的加密说唱歌曲」。第二步，ChatGPT 将分析上下文，「Drake 风格的加密说唱歌曲」。然后，它将根据用户提示的需求激活训练模型，识别训练数据中的模式，并创建一首 Drake 风格的加密说唱歌曲作为输出。zkML 能做什么？在推理的整个过程中，涉及到两种可能泄露敏感数据的隐私问题：成员推理攻击（Membership Inference attacks）：攻击者可以分析模型的输出来推断特定数据点是否是训练过程的一部分；模型反演攻击（Model Inversion attacks）：通过构造特定提示，攻击者可能尝试从输出中重建训练数据的片段；zkML 能对此提供怎样的帮助？zkML 允许在不暴露训练数据本身的情况下对敏感数据进行推理。这是通过使用 Plonky、Halo2 等 ZK 证明系统实现的，目前 Plonky2 是最快的 ZK 证明系统。有了 zkML，攻击者将永远无法直接访问训练数据。zkML 的发展现状截至目前，zkML 仍处于早期阶段，有几家初创公司正在致力于构建 zkML 基础设施。其中 Risc Zero 正在与 Spice AI 合作，为开发人员打造一套完整的 zkML 解决方案。Ingonyama 正在开发专门用于 ZK 技术的硬件，这可能降低了进入 ZK 技术领域的门槛，并且 zkML 也有可能用于模型训练过程。Modulus 正在使用 zkML 将人工智能应用于链上推理过程，他们目前有六个合作伙伴，这些合作伙伴构建了不同的 zkML 使用案例：例如 Upshot 已经构建了价格预测模型，Worldcoin 正在使用 Modulus 进行私密身份验证，而 AI ARENA 则在游戏的经济模型中使用 zkML。隐私保护型的区块链项目，如 Oasis Protocol、Secret Network 和 Aleo，也在其生态系统中探索基于 zkML 的用例，此外 NOYA.ai 也正在使用 zkML 构建全链 DeFi 策略。OraProtocol 正在构建一个基于 ZK 的无信任机器学习推理协议，开发者将能够使用 zkML 推理来构建由机器学习驱动并由以太坊保护的任何去中心化应用程序。整个关于 zkML 的叙事还处于初级阶段，但我预计在接下来的几个月里，在这个牛市中会出现对这一叙述的炒作周期，因此现在是密切追踪这一领域并相应建立准备的绝佳时机。...
人工智能是一种加速技术，它将极大地改变社会趋势，同时改变经济，重塑行业，并提供在线互动的新形式。原文标题：endoftheworld.txt：Crypto xAI原文作者：Accelxr原文来源：1kx编译：DAOSquare人工智能是一种加速技术，它将极大地改变社会趋势，同时改变经济，重塑行业，并提供在线互动的新形式。虽然很多人认为 Crypto 向人工智能世界的侵入是没有必要的，但我们认为这是一种至关重要的协同关系。随着对人工智能模型生产和分发限制的收紧，一个节奏非常快、反威权的开源社区正在迅速崛起，并与资金雄厚的中心化方案和政府展开了角逐。Crypto 是迄今为止筹集资金和管理开源工具的最佳工具，这与外压截然相反。这已经是一个理想的匹配，而且这还没有将 AI 对真实性、出处、身份和其他区域的影响纳入考量范畴，这些区域更是 Crypto 可以对其补救或改进的先天优势。这里布满了各种值得探索的兔子洞，这篇文章试图尽量涵盖更多领域，因此这篇文章可以被看做是对迄今为止和可预见的未来中 Crypto x AI 的一些新兴领域的风暴概述。创意最近一段时间以来，对人工智能的第一波兴趣是在创意生成工具领域。生成式人工智能减少了用户对编程或高级软件熟练程度等技术技能的依赖，让具备基本电子产品经验的人都能够制作复杂的作品，同时以最低的成本输出专业作品。这可能会对创意产业产生巨大的影响，仅举几例：现在，任何人都可以成为创作者，随着人类与这些工具共创作品的场景也来越多，且越来越成熟，多人游戏的创作模式将取得前所未有的蓬勃发展。利基社区能够制作出高质量的作品，而在此之前这些作品由于受众规模而限制了商业可行度。生成性内容将大量涌入，其速度将远远超过人类工作，甚至将导致在线人类内容的潜在重估。以下是一些与 AI 高度互动的创新媒介的讨论。艺术“AI 艺术不是艺术” 是那些顽固反对 AI 工具崛起的人们的常用口号。生成模型的发布迅速遭到了强烈反击和抗议，例如我们在 ArtStation 上看到的。然而，它却在 web3 中一些最有趣的创意垂直子领域中迸发出了火花。AI 艺术有多种形式，最著名的是时下正流行的生成模型，包括 DALL-E、Stable Diffusion 和 Midjourney。还有像 ImgnAI 这样的 web3 竞争者，它们致力于围绕由代币经济学驱动的生成图像创作为用户提供更棒社交体验，这是围绕这些生成模型构建社区护城河所非常需要的。然而，在这个领域备受推崇的 AI 艺术家们经常以一种更独特的方式进行工程设计和微调他们的模型，从而获得更加独特的作品，而不是通过简单的提示。这可能需要训练新的嵌入，或者使用 LoRAs 来完善某种风格，甚至需要完全构建自己的模型。使用更复杂和更个性化模型将 AI 艺术作为 NFT 发布的流行艺术家包括 Claire Silver、Ivona Tau、Roope Rainisto、Pindar van Arman、Refik Anadol、Gene Kogan 等等。这些艺术家已经探索了使用各种市场进行分销，其中最突出的是 Braindrops、Mirage Gallery 和 FellowshipAI 等 AI 艺术专有市场，以及 Bright Moments 等专门针对艺术形式的活动平台。AI 艺术的垂直子领域也已经形成，例如后摄影 (post-photography) 和数据艺术 (data art)。后摄影艺术主要由 Fellowship.ai 团队推动，通过与 Roope Rainsto 合作...
2023年，人工智能领域的资金减少幅度相对较小，谷歌搜索趋势和人工智能相关代币价格飙升，与人工智能相关的web3项目的资金激增达到2.98亿美元，投资者也对人工智能行业表现出浓厚兴趣。AI x加密创新也在推动人工智能的发展，零知识机器学习结合了零知识证明和机器学习，UGC也开始集成人工智能，但投资者需要了解投资此类前沿技术的风险。原文标题：AI × Crypto：Latest Data and Developments原文作者：JieXuan Chua, CFA原文来源：bnbstatic编译：Kate要点• 在过去的几个月里，人们对人工智能(“AI”)的兴趣有所上升，这一点从谷歌搜索趋势和人工智能相关代币价格飙升就可以看出。• 2023年，与人工智能相关的web3项目的资金激增，达到2.98亿美元。这比2016年至2022年人工智能项目的总融资金额(1.485亿美元)还要多。• 与人工智能相关的代币在2023年普遍表现良好，按市值计算的前五大人工智能代币的表现明显优于BTC和ETH, 2023年的涨幅从200%到650%不等。• 我们已经观察到人工智能和加密货币融合产生的几个趋势和实际用例。从推动去中心化物理基础设施网络(“DePIN”)的增长，到创建更具互动性的面向消费者的应用程序，我们在本报告中重点介绍了一些值得注意的发展。介绍2023年被证明是人工智能(“AI”)的里程碑，因为人工智能的变革力量变得更加明显，特别是人工智能聊天机器人的广泛使用，如OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard、微软的Bing Chat等。ChatGPT尤其突出了人工智能的潜力，在短短两个月内就达到了1亿用户的里程碑这一成就超过了抖音和YouTube等主要社交媒体平台。图1：ChatGPT是增长最快的应用程序之一，在发布两个月后就获得了1亿用户资料来源：demandsage、币安研究院更重要的是，人工智能也开始重塑加密领域，无论是在实际用例中，还是在对人工智能相关代币的浓厚兴趣中。这两种颠覆性技术的融合迅速成为行业内的一个突出话题。在我们之前的报告的基础上，揭示了人工智能在加密领域的用例，我们现在重新审视了这一不断变化的格局。鉴于最近对该领域的兴趣重新燃起，我们将看看目前的市场状况并研究新的发展。市场状况2023年，公众对人工智能的兴趣显著上升，谷歌全球“人工智能”搜索量显著增加就是明证。这种高涨的兴趣表明，公众对人工智能相关话题的参与越来越多。这一激增在很大程度上归因于人工智能聊天机器人的普及、新人工智能工具的推出，以及媒体报道和了解人工智能的愿望的增加。图2：谷歌对人工智能的搜索兴趣在2023年大幅上升，大大超过了“加密”和“比特币”。资料来源：谷歌趋势，币安研究院，截至2023年12月31日注意：数字表示相对于给定区域和时间的图表上最高点的搜索兴趣。相反，“加密”的搜索兴趣全年保持相对稳定。1 - 5月呈轻微下降趋势，随后一段时间保持稳定，到年底略有上升。“比特币”的搜索趋势反映了“加密”的搜索趋势，但波动更明显。比特币兴趣的波动可能与围绕比特币的几个热门话题有关，包括Ordinals/BRC-20、潜在的现货ETF，以及2024年比特币将减半。这些事件导致比特币价格上涨，重新激发了公众的兴趣。总体而言，搜索趋势揭示了对人工智能日益增长的兴趣与对比特币和加密货币相对稳定的兴趣之间的明显分歧，这表明人工智能一直在以越来越快的速度吸引公众的注意力，迄今为止没有明显的兴趣减弱的迹象。投资者的浓厚兴趣人工智能行业在2023年的投资者兴趣方面也表现强劲。尽管融资金...
比推消息，据 Chainwire 报道，NFT 永续合约交易平台 nftperp 宣布完成 300 万美元 A 轮融资。本轮融资由 1kx 领投，Maven 11 和 Mechanism Capital 等投资者参投，天使投资人包括 Spencer Ventures 的 Spencer 和 Gmoney、MetaStreet 的 David Choi、Upshot 的 Nick Emmons、NFTfi 的 Jonathan Gabler 等。nftperp建立在Arbitrum上，用户以ETH作为抵押品可以对BAYC、CryptoPunk等蓝筹NFT项目以最高10倍的杠杆进行永续合约交易。协议在蓝筹NFT的地板价基础上使用NFT价格评估协议Upshot集成Chainlink预言机馈送链上即时NFT价格数据。不需要真实的流动性提供者，也不使用订单簿，而是改进了由Perpetual Protocol首创vAMM(虚拟自动做市商)机制来撮合NFT永续合约交易。
人工智能和加密货币的结合不仅是技术的融合，也是可能性的融合。它代表了机器在一个去中心化的、安全的环境中思考、学习和交易的未来。原文标题：AI x Crypto原文作者：PAUL VERADITTAKIT原文来源：veradiverdict编译：Kate要点• 人工智能和加密货币正在融合技术，有可能改变数字世界。• 人工智能可以解决波动性、安全性、可扩展性和能耗等加密挑战。• 用例包括去中心化的人工智能市场、人工智能增强的智能合约、链上数据分析、去中心化的GPU共享和RLHF代币模型。• 人们关注的问题包括透明度、道德和数据隐私。• 未来的前景包括zkML和基于区块链的内容验证。• 监管将在塑造人工智能和加密货币的未来方面发挥关键作用。介绍随着数字革命继续改变我们的世界，我认为有两种技术尤其具有颠覆性的潜力：人工智能(AI)和加密货币。人工智能凭借其模仿人类认知功能和从数据中学习的能力，最近已飙升至技术创新的前沿。它的应用，从医疗保健到娱乐，是巨大的和变革性的。在强大的区块链技术的支持下，加密货币有望实现去中心化的金融未来，赋予个人权力并简化流程。人工智能和加密货币共同呈现出强大的融合，标志着技术共生新时代的到来。人工智能可以解决的加密问题虽然加密货币已经成为一种革命性的交易和投资手段，但它们并非没有挑战。市场波动是投资者迫切关注的问题。人工智能在数据分析方面的能力可以筛选大量的历史数据，以更高的准确性预测价格波动。此外，随着越来越多的主流采用加密货币，安全性变得至关重要。这些数字货币的去中心化使它们容易受到欺诈和黑客攻击。在这里，机器学习模型可以被训练来检测异常的交易模式，加强对潜在安全漏洞的防御。可扩展性和交易速度是加密世界的其他重大挑战。随着越来越多的人加入区块链网络，确保快速、无缝的交易变得至关重要。先进的人工智能算法可以优化网络流量，确保高效的数据流和更快的交易时间。最后，与加密货币挖矿相关的能源消耗是一个全球关注的问题。人工智能可以在优化采矿流程、减少能源足迹和为更可持续的加密生态系统铺平道路方面发挥关键作用。加密货币和人工智能交叉的用例去中心化人工智能市场：加密的优势在人工智能领域，像“Hugging Face”这样的平台因其在普及预训练人工智能模型方面的作用而获得了相当大的关注。然而，加密领域内去中心化的人工智能市场的出现引入了民主化和去中心化的新维度，甚至超出了GitHub等传统平台提供的开源代码，包括web3代码和智能合约。Hugging Face和传统AI模型库：Hugging Face作为一个杰出的人工智能模型库，在将尖端人工智能模型普及到广大受众方面发挥了关键作用。它提供了一个集中的平台，用户可以访问、共享和微调预训练模型。这大大降低了人工智能从业者和开发人员的进入门槛，使他们能够利用最先进的模型来完成各种自然语言处理(NLP)任务。加密驱动的去中心化人工智能市场：然而，加密驱动的去中心化人工智能市场，比如那些建立在区块链技术上的市场，将民主化和去中心化提升到了一个新的水平。方法如下：1. 真正的所有权和控制权：在像Hugging Face这样的传统存储库中，虽然访问是民主化的，但底层基础设施和数据的控制权和所有权仍然是集中的。相比之下，基于加密的市场通常采用去中心化的区块链网络，确保控制在网络中的参与者之间分配。用户在管理决策中有发言权，使其成为一个更加民主和社区驱动的生态系统。2. 激励机制：加密市场采用基于代币的激励机制，奖励从数据提供商到模型开发人员的贡献者的努力。这激励了合作和创新，同时确保了利益的公平分配。相比...
项目简介Xterio 是一个总部位于瑞士的 Web3 游戏平台和发行商，致力于探索Web3游戏。它将免费游戏和链上游戏结合起来，为玩家和开发者提供高质量的游戏体验和服务。同时，平台提供了一个GameFi即服务（GaaS）的解决方案，让传统游戏开发者可以轻松地将自己的游戏接入区块链技术，并为玩家提供高质量的游戏体验和数字资产所有权。Xterio 的知识产权策略是通过自下而上的讲故事方法，打造未来的世界级 IP 特许经营权，并将其扩展到游戏之外的媒体领域。作者JUMPENG，世链投研资深研究员。华中科技大学金融硕士，7年的行业经验，擅长Layer1、DeFi、NFT、Layer2、Gamefi等领域，调研项目2000+，产出500多篇深度研报。1. 研究要点1.1. 核心投资逻辑Xterio由资深的游戏行业专业人士组建的团队运营,这为项目奠定了坚实的基石。Xterio的创始团队成员来自顶级游戏开发商FunPlus、EA、网易等公司,在游戏产品开发和运营方面拥有超过15年的丰富经验，这使得Xterio具备制作高质量游戏内容的核心竞争力。另一方面,获得多家顶级机构的投资认可，也与包括币安实验室、FunPlus、FTX在内的知名区块链机构和游戏公司建立了战略合作伙伴关系，这为Xterio提供了游戏技术、用户运营、品牌营销等全方位的支持，这些机构的投资和积极推动也显示出其对Xterio发展前景的高度认可。Xterio依托资深团队的行业经验以及与头部合作伙伴的紧密协作,在游戏内容与Crypto技术能力上具有明显的竞争优势。这些实力的积淀为Xterio未来成为头部链游平台奠定了基础。正因为如此,Xterio的长期投资价值得到验证,Xterio有潜力依靠自身独特的竞争力成长为链游行业的领导者。Xterio立足于解决链游当前面临的痛点,其目标是打造高品质的链上游戏平台,为传统游戏用户打开链游大门。通过自主研发和发掘高水准的游戏内容,Xterio初步验证了在产品力量方面的优势和差异化。这不仅契合了用户对高品质链游的需求,也体现了Xterio明确的市场定位和战略执行力。总体来看,Xterio与市场需求和行业痛点高度契合,其产品实力也得到了初步验证。这种战略明确性和资源整合能力,将有利于Xterio未来在市场中站稳脚步,扩大份额,并朝着链上游戏平台的战略目标进发。可以看出,Xterio具备领先的市场定位和产品视角,这使其成为链游领域值得关注的投资标的。它有望依靠清晰的战略规划和初步验证的产品实力,在链游领域获得领导地位。Xterio在技术上进行了多点前瞻性的创新探索。其中,NFT跨链跨游戏互操作性和AI驱动工具包具有巨大的商业变现潜力。NFT互操作性打破了资产孤岛,实现了数字资产的跨游戏流动,这能显著提升NFT的使用场景、流动性和变现能力。而AI工具包提高了内容生成效率、丰富了游戏资源、优化了用户体验,这将直接带来商业收入的提升。可以看出,这些技术创新不仅完美用户体验,还能在商业层面取得进步,如驱动交易量和变现收入增长，拥有这些技术创新,Xterio具备了技术驱动业务模式的优势。这加速了Xterio的商业化进程,增强了其变现能力，这种技术驱动的商业视角,是Xterio投资价值的关键支撑。Xterio已成功获得规模达5500万美元的融资支持,这为其后续快速发展提供了雄厚的资金后盾。这两轮融资由头部游戏和区块链投资机构领投,充裕的资本实力将有力促进Xterio的产品与技术迭代。丰沛的资金有助Xterio扩充高品质的游戏内容,吸纳更多开发团队加入生态,从而满足用户需求,拓展用户...