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Muse Spark 1.2 白菜价版铺开：OpenCode 直接限时免费

比推消息， AI 快讯，Meta 的 Muse Spark 1.2 Contributor 版本正在快速铺到第三方平台。OpenRouter 最新接入后，价格与 Meta 官方保持一致：每百万 Token 输入 0.10 美元、输出 0.20 美元，缓存输入仅 0.002 美元。普通 Muse Spark 1.2 则分别要 1.25、4.25 和 0.15 美元。Contributor 版本并不是低配版模型。它使用相同模型和能力，代价是用户的输入和输出可以被 Meta 用于训练和改进产品。按输出价格算，比普通版便宜约 95%。现在能用它的地方已经不少。OpenCode Zen 甚至把 Contributor 做成了限时免费模型。Command Code 也已接入，连最低档 Go 套餐都能使用。Vercel AI Gateway 和 NanoGPT 同样提供 API，其中 Vercel 还能直接接到 Claude Code、Codex、Hermes、OpenCode 和 OpenClaw 等工具。Artificial Analysis 最新给 Muse Spark 1.2 xhigh 的 Intelligence Index 是 57。这个价格确实已经低得离谱，不过社区实测评价很分裂。有人把它当 DeepSeek V4 Flash 的低价替代，也有人反馈长任务和工具调用仍不够可靠。适合公开代码和低成本实验，私有代码则要先考虑数据是否愿意交给 Meta。

1分钟前

Meta留不住中科大学霸：硅谷大模型，华人开始自己组局

砸下1亿美元、四年期天价「聘约」，换来14个月后的离开——扎克伯格从OpenAI抢来的人才，从Meta离职。2025年夏天，扎克伯格亲自拍板，用一份据传总值高达1亿美元、覆盖四年的薪酬方案，从OpenAI手中硬生生撬走了多模态研究负责人余家辉（Jiahui Yu）。硅谷为之侧目，业内直呼“天价抢人”。然而，仅仅14个月后——2026年8月14日，这位曾被Meta寄予厚望的明星研究员宣布离职，投身创业。一年前那场轰动业界的挖角，最终换来的停留时间，比一场NBA赛季还短。就在离职前八天，他带队打造的多模态模型Muse Spark刚刚更新到1.2版本。从组建团队到连续推出Muse Spark、Voice Mode、Muse Image和Muse Video四条产品线，余家辉在Meta的一年，几乎贯穿了这支新团队从搭建到密集交付的全过程。Muse Image在Arena文生图三项测试中拿下第二名，力压谷歌Nano Banana，仅次于OpenAI GPT Image 2；Muse Video在文生视频排行榜上排名第三。对Meta来说，这无疑是一份亮眼的成绩单。但对余家辉来说，这只是一段插曲。他在离职声明中说，自己“越来越被一个对人类未来至关重要却仍未被充分探索的问题所吸引”。新公司的细节尚未披露，但他已决意离开。从少年班到硅谷顶流余家辉的履历，放在任何一家AI大厂都是“顶配”级别。1995年出生于浙江慈溪，2012年，还在读高二的他就被中科大少年班学院提前录取。本科期间拿下全国并行应用挑战赛冠军等多项赛事名次。2016年毕业后，他前往伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）攻读计算机科学博士，师从计算机视觉领域泰斗黄煦涛——这位学者培养出了云从科技创始人周曦、文远知行创始人韩旭等多位AI领域知名人物。博士毕业后，余家辉的职业生涯步步攀升。他先后在Google Brain和Google DeepMind担任高级研究科学家及经理，参与过Gemini多模态项目的视觉模块研发。2023年10月加入OpenAI，担任感知（Perception）团队负责人，主导GPT-4o及o系列推理模型的研发。2025年6月，扎克伯格亲自下场，将余家辉与赵晟佳、毕树超、任泓宇等原OpenAI研究员一同挖入Meta新组建的超级智能团队。据外媒Wired透露，Meta开出的薪酬包高达1亿美元——尽管Meta CTO Andrew Bosworth后来澄清，这并非一次性签约奖金，而是包含股票、奖金与绩效条件的四年期总酬劳方案。但即便如此，这也是AI领域屈指可数的天价聘约。（图源：一亩三分地）换算下来，即便余家辉只干了14个月，按四年均摊，Meta也为这段短暂合作支付了超过2500万美元的预期成本——而实际沉没成本更高，毕竟团队组建和项目启动期的投入无法按比例折算。资本市场的狂热，助推硅谷人才大出走余家辉的离职绝非孤例。事实上，2026年的硅谷正在经历一场前所未有的AI人才“大出走”。研究平台alphaXiv的数据显示，仅Meta一家，就已流失超过200名知名研究人员，另有929名研究人员处于“曾在Meta工作但已离职”的状态。去年10月，Meta大手笔裁减了600多名AI业务的研究人员。今年6月，随着Llama 4市场表现平淡，加上公司推行更严苛的绩效考核，预计将有15%至20%的员工被评為“低于预期”，多位资深研究员已转投竞争对手。科技作者Gergely Orosz指出，Meta内部的组织重组与效率调整导致工程师产生不安感，许多资深专家开始对外部机会保持开放态度。谷歌的情况同样不容乐...

5天前BitpushNews#AI #余家辉 #原创 #硅谷

谷歌将允许用户移除其 AI 生成内容中可见水印

比推消息，谷歌宣布用户现在可以移除其 AI 生成内容（包括图片、视频和歌曲）中的可见水印。该公司明确表示，此举不会影响不可见的 SynthID 水印以及与 C2PA 标准相关的元数据。谷歌 Gemini 副总裁 Josh Woodward 发帖称，该开关将适用于 Nano Banana、Omni 和 Lyria 模型。他指出，关闭可见水印的设置将在 Gemini 和谷歌视频编辑器 Flow 中提供，搜索功能的支持也将很快上线。该功能将在未来几天内陆续推出，上线后用户可前往设置 > 媒体水印开启或关闭可见水印。谷歌还开源了一个名为 Credentio 的新库，方便开发者在自己的应用中嵌入本地验证机制。

7天前

Alphabet 因政策违规回滚谷歌地球中 AI 图像生成功能

比推消息，据路透社报道，谷歌母公司 Alphabet 表示，正在回滚其仅一天前在谷歌地球中推出的 AI 图像生成功能，原因是用户分享的图像似乎违反了公司政策。该功能由谷歌的 Nano Banana 2 AI 模型驱动，允许用户通过输入文本提示，针对地球上的任意位置生成基于谷歌地球卫星、航拍和 3D 影像的逼真图像。该工具因可能造成虚假信息而受到批评，因为它允许用户在古迹和地标的真实影像上创建虚假场景。

21天前

Tether 开源端侧视觉语言模型 VisionPsy-Nano

比推消息，据 Tether 博客，Tether Data 旗下 AI 研究项目 QVAC 开源发布 VisionPsy-Nano，这是一款为端侧及边缘部署打造的紧凑型视觉语言模型，参数量约 4.6 亿，可将此前需云端基础设施才能实现的多模态理解能力直接带到移动设备上。在所有已评测的 5 亿参数以下端侧视觉语言模型中，该模型取得最高综合归一化评分 62.3 分，在 17 项基准测试中的 16 项均优于 Liquid AI、Hugging Face 等竞品模型。 Tether 此次发布两个版本，其中 Flash 版本专为低延迟优化，在保留约 99% 完整模型质量的同时大幅提升推理速度。两个版本均以 Apache 2.0 协议开源。Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 表示，这证明了本地优先、高效的 AI 是可行路径，能让强大且私密的 AI 在人们已有设备上运行。 本文由GENG赞助，Build Your Fortune on GENG (https://geng.one)

24天前burnking

传 GPT-6 已内测近两个半月，能力疑似逼近 AGI

比推消息，据监测，OpenAI CEO Sam Altman 下周将向美国政府和议员介绍下一代模型。官方没有公布型号，但社区已把近期线索拼成一张GPT-6能力图谱。OpenAI 已确认，推翻 Erdős 单位距离猜想、在 NanoGPT 竞赛中突破沙箱，以及拆分认证令牌绕过扫描器，来自同一款长期任务模型。它能持续追踪目标。遇到限制后，它不会立即放弃，还会主动寻找系统漏洞。这款模型最迟在 5 月上旬已经投入测试。它当时向 NanoGPT 仓库提交了 PR #287。5 月 9 日出现的后续 PR 已引用它的方法。按公开记录推算，OpenAI 至少已内测近两个半月。最新公告又把能力上限推高。OpenAI 称，GPT-5.6 Sol 与一款能力更强的预发布模型，在网络安全评测中共同突破隔离环境。它们利用零日漏洞获得互联网访问，再进入 Hugging Face 的生产系统，试图直接获取评测答案。从原创科研、长程执行，到自主发现并利用零日漏洞，这套能力已经超出普通聊天模型。称它逼近 AGI 仍是社区判断，不是 OpenAI 的官方结论。

31天前

三星混合键合技术预计将用于英伟达下一代 AI 加速器 Feynman，芯片将采用定制 HBM

比推消息，三星电子已在平泽 P5 工厂开始建设 Die-to-Wafer（晶粒到晶圆）混合键合量产线，目标直指下一代 HBM 与逻辑半导体的先进封装。核心设备供应商首选荷兰 Besi，三星计划采购约 50 台混合键合机，单台约 60 亿韩元（约 430 万美元），价格是竞品两倍。但因三星要求设备架构定制修改谈判进展较慢，且 Besi 同时供应台积电与美光，对单独为三星改机态度谨慎。三星同步考虑本土替代方案：子公司 SEMES 已完成 D2W 混合键合机开发并于今年早些时候送样验证；韩华 Semitech 于 2 月完成第二代SHB2 Nano开发，4 月已向 SK 海力士送样，其集成 EFEM、等离子激活与清洗模块的集群系统形成差异化竞争力。该技术采用混合铜键合替代传统热压键合，可直接键合铜与介质材料，大幅缩短互连长度，核心应用场景为定制 HBM——将 HBM DRAM 层直接垂直堆叠在含客户计算电路和 IP 的逻辑 die 上形成 3D 系统级封装。Citrini 分析师 Jukan 表示，混合键合预计将用于英伟达下一代 AI 加速器 Feynman，该芯片将采用定制 HBM，而技术落地时间已从 HBM4E 向后推迟。三星内部预计 2029 至 2030 年左右方能实现规模化应用，时间点与英伟达 Feynman 预期窗口重合。

32天前

腾讯混元发布科研智能体 Hyra：55 道开放数学题刷新 29 项纪录

比推消息，据监测，腾讯混元发布科研智能体 Hyra-1.0。它会自动提出方案、运行实验、评估结果，再根据成功和失败的经验继续改进，面向模型研发、数学发现和工程优化等任务。Hyra 的核心是一套轻量循环。多个 Agent 并行生成方案，系统在独立沙盒中运行并打分，再把代码、日志和反馈写回经验库。没有现成评估器时，Hyra 还能同时改进评分标准，减少智能体靠钻规则漏洞刷高分。腾讯称，Hyra 在收集的 55 道数学开放问题中刷新了 29 项历史最好结果。它还把 NanoGPT 达到目标损失的时间缩短至 76.4 秒，并设计出仅含 15 个可训练参数、可完成 10 位数加法的 Transformer。

32天前

SemiAnalysis：Kimi K3 跻身全球第三，或揭示 OpenAI 与 Anthropic 隐藏利润空间

比推消息，SemiAnalysis 分析师 Jordan Nanos 和 Max Kan 近日围绕月之暗面旗下模型 Kimi K3 展开分析，认为该模型在综合基准测试中超越 Google Gemini，不仅反映中美 AI 模型差距缩小，也为推测 Anthropic 和 OpenAI 等闭源 AI 公司的商业模式提供了新视角。根据 SemiAnalysis 综合评价，Kimi K3 目前排名全球第三，仅次于 Fable 5 和 GPT-5.6，并超过 Google Gemini。分析师表示，虽然这一结果并不意味着 Google AI 业务出现重大问题，但 Kimi K3 公开披露的参数规模、性能和定价，为外界估算闭源模型经济价值提供了参考。Kimi K3 拥有 2.8 万亿参数，远超多数公开模型。Jordan Nanos 表示，如此规模的模型无法部署在单个英伟达 B200 GPU 上，需要 GB300、B300 级别系统或 AMD MI355X 等更高规格硬件支持。他据此推测，Anthropic 和 OpenAI 的旗舰闭源模型可能也处于类似参数规模，而非拥有数量级领先优势。在商业模式方面，Kimi K3 上线价格接近 Anthropic Sonnet 系列模型，输入价格约为每百万 token 3 美元，输出价格约为每百万 token 15 美元，较上一代 Kimi 模型价格上涨约 3 倍。Max Kan 认为，如果月之暗面并非长期亏损运营，那么 Anthropic 和 OpenAI 针对类似规模模型收取更高价格，意味着其 API 业务可能具备较高利润率。出售 API token 可能比 SaaS 更赚钱。他说。不过，两位分析师强调，上述判断并非基于 AI 公司的公开财务数据，而是通过 Kimi K3 的参数、价格和性能表现进行反向推演。

33天前

「GWDC 2026 KOREA」Web3与AI的亚洲新范式，9月29-30日登陆首尔，邀您共赴全球开发者巅峰盛宴

继今年2月首届全球Web3开发者大会（GWDC HK）在香港成功举办，引爆亚太科技浪潮并汇聚超2000名行业精英后, 大会主办方Web3Labs今日正式宣布重磅升级：第二届全球Web3开发者大会（GWDC 2026 Korea）将于9月29日至30日登陆韩国首尔aT Center。本届大会将继续秉承“For Builders, By Builders”的硬核极客精神，将目光锁定亚洲顶级科技高地，致力于为全球Web3开发者生态与次世代产业融合打造全新范式。据组委会最新预测，首尔站将迎来规模的全面裂变与跃升。届时，将超过8000名参会者、500名全球顶尖开发者、100位业界重磅演讲嘉宾以及100家参展商齐聚首尔，共同见证Web3与人工智能（AI）深度融合的历史性时刻，开启亚洲Web3发展的全新篇章。空间重塑：四大核心展区多维解构Web3未来GWDC 2026 韩国站打破了传统展会的单一维度，在首尔 aT Center 现场重塑空间布局，通过四大核心主题展区，全方位覆盖宏观战略、技术实战、极客竞赛及商务对接：主舞台（Main Stage）｜ 战略引领与全球对话主舞台是本次大会的顶层设计与宏观战略核心。大会将邀请来自中国香港与韩国的政府官员、全球科技巨头的决策者以及 Web3 领域的远见者展开深度博弈。议题将强烈聚焦于“政策协同”与跨国跨境合作，硬核拆解 AI 落地应用及下一代去中心化基础设施，定义亚洲技术的新风向。创新舞台（Innovation Stage）｜ 垂直技术的深度碰撞分论坛拒绝空谈理论，旨在交付切实可行的实战洞察。大会精准开辟三大核心专场：“开发者生态”聚焦开源文化与开发工具链的演进；“Web3与金融基础设施”解码 RWA、DeFi 及跨境金融创新的新路径；“AI与云原生”则直击模型训练与架构升级背后的底层代码。此外，大会的压轴大戏——GWDC 黑客松总决赛暨颁奖典礼亦将在此迎来巅峰路演。创新展位区（Innovation Booth Zone）｜ 前沿科技的沉浸式集市规划 99 个以上的主题展位，横跨 AI、区块链、SaaS 及开发者工具（DevTools）等多元赛道。展区摒弃了枯燥的传统摆摊模式，全面推行「交互式 Demo」秀出项目硬实力。现场不仅有30位顶级KOL进行随访与全球社交媒体高频联动，更将韩国本土极具流量的「高颜值女团快闪舞蹈」与硬核科技展区巧妙融合，高密度激活展区流量。黑客松区（Hackathon Zone）｜ 48小时极限编程挑战作为大会的灵魂板块，黑客松正集结来自中国、韩国、日本、印度及东南亚的 500 多名极客精英。本次竞赛打破了单一生态的桎梏，特邀 5 条头部公链同步发布开发挑战。组委会为此配备了超过 10 万美元的现金奖池，并获得全球顶级云服务商的大额算力与资源加持，打造链接顶级资本、公链生态与天才开发者的终极试炼场。GWDC 2026 Korea 首波政商领袖与生态伙伴矩阵震撼揭晓GWDC 2026 韩国站跨界融合的核心影响力持续发酵，成功汇聚了涵盖“政、产、融、研”的国际顶级阵容。我们荣幸地宣布，以下重量级主讲嘉宾确认出席本次大会：Johnny Ng，全国政协委员、香港立法会议员Min Byoung Dug，韩国国会议员、《数字资产基本法》提案人、政务委员会委员Suk-hun Yoon，亚洲经济发展委员会主席Caspar Wong，Web3Labs 首席执行官Jack Kong，Nano Labs创始人Lee Jae-won，Bithumb 首席执行官Evan Auyang，Animoca Brands 总裁E...

37天前Wendy#GWDC 2026 KOREA