x402 · 201

Coinbase 全面布局 AiFi,构建 AI 代理经济金融基础设施

比推消息,据官方消息,Coinbase 宣布全面布局代理经济(Agentic Economy),覆盖使用 AI 代理的用户、向 AI 代理提供服务的企业,以及为 AI 代理开发产品和基础设施的开发者。Coinbase 表示,其正在构建一套完整的 AI 代理金融服务体系:AI 代理可以在Everything Exchange(万物交易平台)中完成研究、规划、决策和交易,覆盖加密货币、股票、衍生品等资产;同时推出内置于 Coinbase 应用的 AI 投资顾问 Coinbase Advisor,帮助用户进行投资决策。在企业端,Coinbase 推出面向 AI 代理的支付能力,支持企业通过 Coinbase Business 接受 AI 代理以 USDC 进行支付,并原生集成 x402 标准,无需额外搭建独立支付流程。Coinbase 表示,该方案不涉及信用卡式拒付风险,闲置 USDC 可获得 3.35% 的奖励,企业还可以在同一账户中完成资金管理、对账和提现。此外,Coinbase 还推出 CDP x402 SDK,开发者只需约 3 行代码,即可为 API 或 MCP 接入 AI 代理支付能力,无需深入掌握 x402 技术。Coinbase 表示,随着 AI 代理具备自主支付能力,它们也需要一个能够发现和购买服务的市场。x402 正在成为面向机器的开放支付标准,实现代理与代理之间无需人工介入的交易;当 AI 代理需要资金时,可以选择 Coinbase。Coinbase 将这一完整体系称为AI 金融(AiFi),并称经济正在围绕 AI 代理重新构建。

6天前

Base 推出建设者资助计划,最高提供 5000 美元种子资金

比推消息,Base 宣布推出 Builder Grant Program(建设者资助计划),为在 Base 上积极构建的项目提供最高 5000 美元种子资金,以及 GTM 与产品支持。 感兴趣领域包括预测市场、代币发射平台、新资产创建、消费应用、代理(商业、x402 实现、自主交易)以及 DeFi(借贷、循环、收益生成、金库、代币化股票)等。申请条件为拥有上线产品、仅在 Base 上构建且需要产品和 GTM 帮助,申请现已开放。

12天前

MAGNE.AI 完成 264 万美元战略融资,累计融资额达 1264 万美元

比推消息,去中心化 AI 与链上智能基础设施开发商 MAGNE.AI 正式宣布完成 264 万美元的新一轮战略融资,参投方包括 GAEA Ventures、Titans Ventures 及 Go2Mars Labs。结合此前公布的 1000 万美元融资,截至目前,MAGNE.AI 公开披露的融资总额已达到 1264 万美元。 据官方介绍,本轮资金将主要用于加速核心硬件/软件产品 MAGNE AI BOX 的工程验证与商业化交付,推进其与 MAGNE L1 及 MHash L2 网络的技术融合,并重点开发 MAGNE Agent Pay 及兼容 x402 标准的 AI Agent 支付协议。MAGNE AI BOX 具备本地模型推理、私有化 RAG、多模态处理及私密 AI Agent 执行能力,旨在为个人及企业用户构建覆盖边缘 AI、Agent 支付与链上智能的集成式技术栈。  

17天前#融资
2036:十年后我们将面对的世界

2036:十年后我们将面对的世界

来源:Tiger Research作者:Ekko an、Ryan Yoon编译及整理:BitpushNews译者注 / TL;DR本文借 2036 年的虚构视角,揭示了区块链未来十年的核心演变:不再讲宏大故事,而是全面渗入底层接管基础设施。极致实用主义(稳定币): 告别炒作,成为高通胀地区替代法币的地下硬通货,甚至反向侵蚀国家财政与征税权。万物皆可交易(RWA): 股票、地产、债券全量代币化,无国界、全天候的高倍杠杆交易成为年轻一代的投资日常。基建大清洗(L2 破产潮): 99% 靠空投和补贴苟延残喘的冗余公链彻底灰飞烟灭,市场最终只留下极少数垄断性顶级公链。重构互联网商业(机器经济): AI 流量超越人类,传统广告彻底失效;微支付协议(x402)崛起,AI 智能体按需买单成为互联网内容的主要变现来源。以下为正文:----------截至2026年,区块链技术仍未改变世界。但到2036年,它会带来重大变革吗?全体上车——时光机即将出发前往2036年。1. “还有人用纸币吗?”2036年,祖托邦——一个虚构的、容易发生通货膨胀的国家——某家货币兑换处。朱迪,如今已在这份工作上干了三十四年,从抽屉里拉出一台点钞机,开始清点巴克纸币。“还有人用巴克啊。”这说得通。巴克——这个易通胀国家的货币——每天都在贬值。它仍然依法存在,但实际上已经没人用了。大家日常生活中用的都是美元稳定币。嗒-嗒-嗒-嗒。朱迪听着点钞机哗啦啦地数着纸币,回想起这些年。2002年,朱迪二十二岁。那一年,祖托邦宣布国家违约。银行锁上了大门,人们一辈子攒下的存款取不出来。“我们现在就得去换掉。”朱迪的父亲说。工资一到账,你必须立刻换成美元。哪怕只等一天,巴克的购买力就会肉眼可见地缩水。人们看黑市美元汇率比看报纸头版还积极。“今天美元什么价?”这个问题开启了每一天。按官方汇率买美元几乎不可能。政府规定了每人每月的外汇购买额度,而且没人知道银行什么时候会冻结美元存款。然后,在2020年代中期,年轻客户开始问她一个她听不懂的问题。“USDT也能换吗?”起初,只有少数自由职业者和出口商会用它来接收海外汇款。不需要银行,不用在换汇柜台前排长队。一部手机,就能把巴克换成稳定币,需要的时候再换回来。当时,朱迪从没想过这会取代她的工作。老年人仍然要现金,很多生意也还需要。但队伍一点一点变短了。年轻客户最先消失,然后是中年人。到2030年,连发薪日都没人排队了。一旦公司也没有理由持有巴克,它们开始把部分工资直接用稳定币发放。巴克变成了一种你只需要用来交税和付水电费的货币。2033年,税务局改变了立场。计算很简单:用稳定币征收欠税比收巴克更划算。网站上贴出了一则简短通知:“USDC和USDT可作为税务申报的替代支付方式。”巴克仍然存在,但国家本身刚刚宣布,它宁愿收别人的钱,也不要自己的货币。2034年,财政部跟进。以巴克计价的国债拍卖接连失败,财政部最终发行了以美元稳定币计价的新债券。公务员的工资紧随其后。2035年,一些州政府开始将公务员工资的一半以稳定币支付——因为那些只拿巴克工资的人,是通货膨胀首当其冲、受冲击最严重的人群。印钞、征税、支付公务员——这些向来是国家独有的权力。这些权力一点一点地转移到了稳定币手中。截至2026年5月,稳定币总市值约为3200亿美元,年交易量达28万亿美元。与美国批发支付网络每日处理超过2万亿美元相比,这还不到三周的交易量。剔除洗盘交易和虚假交易量后,真正用于实际支付的不到6%。剩下的88%只是在交易所内部循环——交易、抵押品,再循环回来。问题在于那6%究竟发生在哪里。...

17天前Wendy#AI #RWA #x402 #人工智能 #智能体 #稳定币
Crypto Agent 商业化加速,稳定币为何成为最关键的一环?

Crypto Agent 商业化加速,稳定币为何成为最关键的一环?

核心观点:AI Agent要成为真正的经济主体,核心障碍在于传统支付系统无法支持其自主收付。以USDC为代表的稳定币,配合Coinbase、Circle、Stripe等公司推出的专用基础设施,正在为AI Agent构建原生的可编程、全天候、小额高频的“货币层”,催生出一个由程序驱动的链上微型经济体。关键要素:  1.传统支付四大障碍:Agent无法通过身份关(缺身份证)、授权关(需验证码)、时间关(非7×24小时)和成本关(固定手续费高),无法进行小额高频交易。  2.稳定币原生优势:可编程(代码自动执行)、无需许可(自主生成钱包)、7×24小时、账目透明且价值稳定,完美适配Agent的支付需求。  3.头部公司落地实践:Coinbase推出AgentKit和x402协议(已处理超5000万笔交易);Circle推出CCTP跨链协议和AgentStack;Stripe上线稳定币API并支持USDC订阅支付。  4.典型应用场景一(超小额支付):x402协议和Circle的Gateway Nanopayments实现0.000001美元级别的微支付,解锁API调用、数据访问等按次计费的长尾经济。  5.典型应用场景二(自动生息):AI Agent可通过yield-bearing stablecoin(如aUSDC)实现“自我造血”,用利息覆盖运行成本,Ymax等平台可将稳定币年化收益做到8-12%。  6.规模化落地挑战:私钥管理易受攻击(如Owockibot事故)、合规存在空白(Agent无法人身份)、及AI意图不准确可能导致不可逆的资金损失。生成式 AI 正在从“聊天机器人”变成能自己动手干活的智能体(AI Agent)。一个现实问题跟着冒了出来:这些硅基“员工”怎么收钱、怎么付款?传统银行那套东西——实名认证、人工授权、对公账户——天生就不认 AI Agent。一个正在快速成型的答案是:用稳定币(USDC、USDT 以及带利息的稳定币)给 AI 搭一个原生的“货币层”。本文将拆解 Coinbase、Circle、Stripe 等头部公司在此领域的落地执行,同时也聊聊合规和安全上的风险。技术基建已经准备好,但如何进行驱动,仍然是个大问题。一、AI Agent 商业化遇到的“支付断点”现在的 AI Agent 已经很能干了:订机票、写代码、调接口……但一到“付钱”这一步就卡住。传统支付系统是为人类设计的——你要有身份证、要输验证码、要在工作日操作、每笔交易还有不低的手续费。这些对 Agent 来说全是障碍。具体来说,传统支付体系给 Agent 设了四道关卡:身份关:开银行账户或信用卡需要身份证、人脸识别、甚至银行流水,Agent 一样都拿不出来。授权关:付款时经常要短信验证码、人工点确认、3D 安全认证,Agent 收不到短信也点不了按钮。时间关:银行只在工作日、营业时间处理转账,而 Agent 需要 7×24 小时干活。成本关:每笔交易有固定手续费,比如信用卡 30 美分起,导致按次收费 0.001 美元这种模式根本跑不通。但 Agent 的经济行为恰恰需要这种小额、高频收费(比如按 API 调用次数、按使用量计费)。更根本的问题是,整个支付系统从来没考虑过“程序对程序”直接转账。哪怕两家科技公司之间,流程也往往是:Agent 生成订单→发邮件给人→人审批→人登录网银转账→对方财务对账。Agent 只能做前两步和最后记录,最核心的“钱从 A 到 B”这一步,必须人动手。现有尝试:都在模...

18天前22#AI #稳定币 #钱包

MoonPay 推出 AI 支付工具 PayBox,支持通过 ChatGPT、Claude 直接完成支付

比推消息,MoonPay 推出 AI 支付工具 PayBox,用户可将其接入 ChatGPT 或 Claude,让 AI 助手直接准备预订机票、餐厅或在线购物等支付交易,用户可选择每笔交易均需通行密钥批准,或设定限额后由 AI 自主完成。PayBox 整合了加密钱包与支付卡,支持基于 x402 智能体支付标准跨链完成交易,首发支持 Solana 及 EVM 兼容链。MoonPay 表示,钱包私钥通过多方计算(MPC)及可信执行环境(TEE)保护,任何单一方均无法独立获取完整私钥或签署交易,未来一个月还将扩展支持更多 AI 平台及代币兑换等 DeFi 功能。

24天前

Visa 与 Artemis 联合发布智能体支付报告:x402 协议上线一年处理 1500 万美元交易额,AI 微支付时代加速到来

比推消息,Visa 与链上数据分析平台 Artemis 此前联合发布《Agentic Payments from the Ground Up》报告,基于实时链上数据对AI智能体支付趋势进行了量化分析。报告指出,智能商务应分为宏观交易(AI代理人类完成预订、订阅等,适配现有卡体系)与微支付(机器间高频小额支付,单笔远低于 1 美元,传统支付架构难以支撑)。 报告重点分析了两个“机器原生支付”协议: x402 (由Coinbase、Cloudflare等开发, 2025 年5月上线)截至 2026 年4月21日,经调整后交易额约 1500 万美元、交易笔数1.096亿笔,买方42.2万个、卖方约 5300 个,活动主要集中在 Base 、 Solana 和 Polygon ,以USDC结算; MPP (由Stripe、Tempo开发,Visa参与, 2026 年3月中旬上线)上线 33 天交易额约2.5万美元、交易笔数11.5万笔,同时支持链上加密支付和法币结算。 报告认为AI能力跃升( 2025 年中Claude 4.5及GPT Codex 5.2发布后)创造了程序化付费需求,叠加区块链结算成本下降,使 1 美分至 1 美元区间的微支付首次具备经济可行性。目前加密原生协议与卡支付阵营界限正逐渐模糊,但智能体支付仍面临误购、对抗性攻击及责任归属等信任挑战。

25天前

X-Agent 开源 AI 支付控制平面 xpense,携手 OKX 重构自主经济执行架构

比推消息,近日,Web3 AI 生态网络 X-Agent 在完成 OKX Agentic Wallet 深度集成并上线 OKX 市场付费 MCP 工具后,正式宣布开源全新基础设施项目 xagentAI/xpense。该项目定位于 AI Agent 的支付控制平面(Payment Control Plane),填补了当前 AI 在自主消费、预算风控与交付验证等环节的核心控制层空白。突破挂个钱包瓶颈,解决机器支付风控难题现有的 HTTP 402、x402、MPP、MCP 及 OKX Agentic Wallet 提供了签名与微支付通道,但在机器自主消费场景下仍缺乏上层控制面。xpense 旨在解决关键的工程与风控难题:当 Agent 在执行任务中需要即时采购数据或算力时,由谁决定资金额度、如何防止重复扣费,以及如何验证付费后的服务是否真实交付。七步确定性控制流程与双状态机设计xpense 提出了意图 (Intent) → 策略 (Policy) → 路由 (Route) → 支付 (Pay) → 交付 (Deliver) → 验证 (Verify) → 账本 (Account)的核心流水线,并确立四大工程原则:大模型非信任根: 大模型仅提出消费建议,资金扣减与签名输入严格由策略引擎(Policy Engine)与预算锁原子化控制。支付与交付双状态机隔离: 将资金是否结算与服务是否返回解耦,确保在网络超时或未交付时具备明确的追溯、退款与纠纷处理路径。支付感知能力路由器: 综合评估工具价格、延迟、交付质量与数据隐私,打造 AI 能力领域的OpenRouter。深度融合 OKX 生态: 依托 OKX Agentic Wallet 的 TEE 密钥隔离托管与 x402 无 Gas USDC 结算,保障硬件级密钥安全与低成本微支付。构建可审计、可解释的 Agent 经济体xpense 将 Agent 的每一笔财务行为收敛为包含意图、决策、尝试、收据与交付的唯一事实链,使企业级风控、账单追溯与归因成为可能。X-Agent 正推动 AI 从人类预充值买单的辅助软件,加速演进为能自主消费、提供服务并赚取收益的独立经济主体。

25天前

Coinbase CEO 反驳,加密人士应转向 AI 的论调,认为加密货币是通用基础设施不可或缺

比推消息,Coinbase CEO Brian Armstrong 发推回应“如果你在加密货币领域,就转向 AI 吧”的观点,认为这是错误的思维方式,是一种零和博弈式思维。Brian Armstrong 强调,加密货币是一种通用技术,一种基础设施,就像电力或互联网一样。它不会与下一个热门技术竞争,因为它支撑着后者。它是“两者兼顾”,而不是“二者择一”。人工智能作为一种大趋势,并不会削弱加密货币的重要性。恰恰相反,它让加密货币变得更加重要。人工智能代理需要自己的金融基础设施,最终其每日交易量将远远超过所有人类交易量的总和。它们无法开设银行账户,无法等待三天才能收到汇款,它们只能居住在一个国家。它们需要实时可编程的货币(而加密货币正是如此)。代理需要持有资金并自行支付。Coinbase 率先推出了 x402 协议、Base 和 USDC,这些协议现在为绝大多数代理支付提供支持。代理人还将参与交易并担任财务顾问。他们会为正在进行的新项目筹集或借入资金。他们还将为用户省去税务规划、投资组合再平衡和账单支付等方面的繁琐工作。

26天前
500 亿美金风口:AI Agent 钱包,一场“眼下不赚钱”的豪赌

500 亿美金风口:AI Agent 钱包,一场“眼下不赚钱”的豪赌

来源:Tiger Research编译及整理:BitpushNews头条新闻不断报道关于 AI Agent(人工智能智能体)进行自主交易和处理支付的消息。然而,加密钱包行业早已在暗中为此铺平了道路。眼下,已有超过十家公司正在专门为 AI Agent 打造定制钱包。他们究竟在追求什么?潜在的最终回报又有多大?核心要点当 AI Agent 代替人类浏览互联网并购买商品或信息时,它们最终会产生数以千计、每笔价值仅几美分的微型支付。现有的银行卡支付网络(Card Rails)无法支持如此微小的支付规模,因此能够根据预设条件自动拆分和发送资金的钱包变得至关重要。尽管目前缺乏短期盈利能力,Coinbase 和 Binance 等公司仍积极构建 AI 钱包基础设施。因为这样可以在 AI Agent 开始大规模交易之前锁定未来的客户群体。当前阶段的核心在于在实际需求爆发前建立用户基础。基于 Coinbase 的数据计算显示,AI Agent 使用率的上升有望为其带来高达当前收入 7 倍 的增长。钱包中积累的支付记录可以展示 AI Agent 是否具备盈利能力,这为基于未来收益进行贷款打开了大门——这类似于根据小微企业的刷卡销售历史为其提供信用贷款。这仍然处于“可能性”而非“已证实”的阶段。AI Agent 目前仍会出现操作失误并执行错误的支付,且相关规则因国家和公司而异,AI Agent 的法律地位也尚未明确。因此,眼下的竞争并非为了捕获当下的收入,而是为了在预计即将成型的大市场中提前数年占据有利位置。1. AI Agent 燎原之势今年早些时候,预测市场 Polymarket 上一项引发广泛讨论的实验向一个 AI Agent 提供了 50 美元的启动资金,并让其自主进行交易。实验设定的条件是:如果它无法通过自主盈利来支付自身的 API 及服务器成本,它将停止存在。该 Agent 随后成功完成了交易,自那时起,一系列其他 Agent 也开始以类似的方式展开交易。尽管 AI Agent 尚未完全融入日常生活,但毫无疑问,在不久的将来它们将被广泛应用。2. Agent 的每一笔交易都始于钱包AI Agent 尚未进入日常支付领域。它们目前最活跃的应用是在加密生态系统内部运行的加密货币交易机器人。这些机器人独立于传统的支付网络,专门专注于加密货币交易。然而在未来,支付将扩展到今天还无法想象的领域。正如在之前的报告中所介绍的,AI 正在改变支付本身的性质。一旦 Agent(而非人类)直接在网络上进行交互和导航,单笔支付的金额就会急剧下降。一次 API 调用或单次数据查询的成本可能低至 0.001 美元,在极极端的情况下甚至只需 0.00001 美元。跨越当前的钱包使用场景,要根据预设条件自动拆分并发送如此微小的支付,且全程无需人类干预,就需要一种可编程的支付系统(Programmable Payment System)。这正是 x402 支付网络应运而生的背景,而钱包则是该网络运行的基础。然而,现有的支付网络是以“人”作为交易主体来进行设计的。信用卡是发放给个人持卡人的,运行在一种“拒付/争议退款(Chargeback)”结构上——即当交易出现问题时由人类发起争议并撤销交易,并且每笔交易都设定了高达几十美分的固定手续费。当一个人偶发性地进行一笔 20 美元的消费时,这完全没有问题;但一旦 Agent 开始以每秒数千笔的速度发送支付——哪怕每笔 API 调用仅需 0.001 美元或每条数据记录仅需 0.00001 美元——这种支付模式在经济学上就再也行不通了。核心问题在于...

28天前Wendy#AI Agent #Coinbase #钱包