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物理AI不只是“机器换人”：亚马逊新增30%高技能岗位

来源：元宇宙之心MetaverseHub原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/I4pYdnSXGM_hdjwVTIW8Uw自动化推动了第一次工业革命的发展，且在当今的第四次工业革命中持续演进。尽管自动化已成为早制造业的重要组成部分，但人工智能、视觉系统与机器人硬件的最新进展，正催生新一代“更智能、更具适应性”的机器。世界经济论坛发布的新白皮书《物理AI：赋能工业运营新时代》探讨了这些技术发展正拓展机器人的作用边界，不仅是提升效率，更能为工厂车间带来更高的灵活性与抗风险能力。此前，多数工业机器人的设计初衷是在受控环境中执行固定、重复性任务，但这种局面正开始改变。借助物理AI，机器人逐渐具备感知、学习并响应更复杂环境的能力，同时可支持更广泛的任务类型。这一变革恰逢关键节点。当前制造商正面临成本上涨、劳动力短缺、客户需求多变等多重挑战，经营环境日趋复杂。但这一局面是如何形成的？了解工业机器人的进化历程，可为把握未来趋势提供重要背景。01.工业机器人的演进物理AI的应用是工业机器人长期进化的下一步。我们或许会将机器人视为未来的产物，但最早的工业机器人可追溯至20世纪60年代。“机器人（robot）”一词源自捷克语“robota”，意为强制劳动。早期工业机器人基于规则，即通过明确编程执行高精度、高速度的重复性任务，但缺乏灵活性。这些系统已成为汽车和电子等行业的标配，这些行业受益于机器人带来的车间生产力提升。对于低变量、高产量的任务，这类基于规则的机器人仍将发挥作用，其应用场景与能力也将持续进化。如今，基于训练的机器人正推动物理AI崛起，通过AI与机器学习，机器人可从模拟或真实场景经验中学习。与前代不同，它们不再是僵化遵循特定程序，而是能处理存在一定变量的任务，这使其更适用于“中等产量”甚至“非重复性”生产任务。关键在于，它们的训练可通过虚拟化实现，大幅缩短部署时间，并扩大可自动化任务的范围。基于情境的机器人是智能自动化的下一阶段。与基于训练的机器人类似，它们配备感知工具，从高分辨率摄像头到触觉传感器，可实时“观察”并解读所处环境。支撑这些能力的核心在于强大的AI基础模型，这类模型可通过自然语言提示生成输出，整合视觉、语言与动作以理解环境。它们能够把握自身所处的情境，“思考”、自主决策，甚至进行规划。白皮书将这些技能的程度比作“人类水平的任务直觉和规划能力”。尽管这些机器人仍远非电影中常见的人形外观，但其外形也在发生变化：四足机器人、人形机器人、移动机器人等多种形态相继出现，进一步拓展了机器人的应用范围。需强调的是，基于规则、基于训练和基于情境的这三种机器人技术仍将继续在制造业中发挥作用。作为多元化自动化策略的一部分，它们的部署将根据不同生产线与任务类型的需求进行定制。02. 为何物理AI与智能机器人是制造业的关键仅对制造商而言，机器人技术的助力可谓恰逢其时。当前供应链仍十分脆弱，地缘政治紧张、原材料短缺、运输瓶颈等问题进一步加剧了这一状况；市场不确定性则让这些问题雪上加霜，对生产力、利润与抗风险能力构成威胁。原材料成本、能源价格、薪资水平上涨，叠加劳动力短缺与技能差距扩大，共同加剧了制造业的挑战。与此同时，客户需求也在升级：更强调定制化、更快交付速度与可持续性。智能机器人连接数字世界与物理世界，通过提升运营灵活性实现上述目标，但制造商需将机器人技术纳入“长期战略”，而非仅追求短期收益。03. 打造可驾驭机器人自动化的人才队伍要实现这一转型，“具备技能的劳动力”至关重要。根据世界经济论坛《2025年未来就业报告》，机器人与自主系统将...

339天前元宇宙之心MetaverseHub#元宇宙之心MetaverseHub

凭借AI代理，一个人能打造十亿美元公司吗？

作者：元宇宙之心MetaverseHub一个人的超级企业现实吗？要让一个小团队的企业实现规模化和可持续发展，最好的工具和技术有哪些？如果你在寻找一种逃离公司生活的方式，自由职业或者是自主创业也许正适合你。你可以凭借软件开发、设计或商业技能成为独立承包人，获得不错的收入。如果再进一步，你还可以创办自己的公司，获取更高的回报。然而，要打造一个可扩展的企业，通常需要资金投入、产品创意、市场调研、营销能力、销售技巧、技术解决方案，以及一支专业团队来助你实现目标。换言之，这一切都需要资金和资源的支持。不过，这一切正在发生变化。Tim Cortinovis在其新书《单枪匹马的独角兽：如何一个人打造十亿美元公司》中，提到：只凭AI工具和自由职业者，一人也能建立起一家公司。  如今，网络和AI工具让你可以独自甚至依靠极小的团队，快速创建并扩展公司，唯一缺少的只是企业家的创新精神，以及识别并服务市场的能力。Cortinovis在最近的一期播客中解释道，打造可扩展的一人企业，关键在于正确的心态、工具和商业模式。随着AI代理的崛起，“你可以应对一切，”他表示。“这些AI代理几乎可以在所有平台上无缝运作。你有一个管理型代理，相当于大脑。下面分层设有子代理，你可以让子代理访问客户信息、地址等内容。还有专门负责发票的代理。这些代理通过你的邮件客户端（如Gmail、Outlook）或数据库访问信息。连接上WhatsApp后，客户的提问和消息都能自动处理。管理代理则负责监督所有流程，并确保你的业务成功。”一个人的超级企业真的现实吗？坦白来说，这听起来依然是件极其繁杂和令人焦虑的事。对于那些扩张企业的行业先锋们，对于这种观点也褒贬不一。首先，这很大程度上取决于行业。例如，很难想象一个人能运营天然气精炼厂或银行。“真正的问题不是一个人能否将业务做大，而是哪些行业适合这样做，”Kozyr公司创始人兼CEO、谷歌首席决策科学家Cassie Kozyrkov表示，“在商业、内容、生产力等低风险领域，个人创业者完全有可能打造庞大的企业。基础设施和工具都已具备，分销渠道触手可及。”而在医疗、金融或法律等高风险行业中，“限制不在于技术，而在于运营：安全、合规、监管和可审计性都是负责任地部署解决方案、通过企业级审查的关键，”Kozyrkov补充道。Orcus联合创始人兼CEO Nic Adams表示：“已经有一些极具规模的个人创业公司走在行业前沿。借助自动化、数据通道、自我进化的代理，个人或小团队确实可以打造并扩展十亿美元级的企业。关键在于与实时AI和模块化、云原生基础设施进行结合，实现横向扩展，摆脱人力瓶颈，比如组织架构和人数。”Edstellar CEO Arvind Rongala也认同：“企业规模的扩展已不再依赖员工数量，而是依赖杠杆效应。现在的个人创业者无需事必躬亲，只需设计一个系统，让技术、全球人才和自动化承担起最繁重的工作。”但个人创业在打造超级企业的过程中，仍然存在极限。  “我并不认为Cortinovis的设想切实可行，”HeraHaven AI创始人Komninos Chatzipapas指出，“尤其是对于不具备技能的人来说，想靠AI实现企业扩展。我认为这种预测是达克效应的体现，许多人对AI了解有限，却极度高估了AI当前的能力。”  他补充道：“确实有类似的成功案例，比如仅有11名员工的Midjourney估值已达10亿美元，但他们是在开发AI产品，而不是用AI开发产品。AI的知识面很广，但深度有限。它可以编程比大多...

445天前元宇宙之心MetaverseHub#元宇宙之心MetaverseHub

普通人如何月入过万？这五大AI副业方向值得关注

来源：元宇宙之心MetaverseHub原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/bi_PIP_YQ7_J0iFAuTyhLQ人工智能（AI）领域正蓬勃发展。麦肯锡的一项最新研究发现，企业使用生成式人工智能的比例已从2024年初的65%跃升至今年3月的71%。随着企业用户开始接受它，普通副业者也开始积极参与。借助AI开展副业可以做到更高效，既能增加收入，又能节省时间。下面是一些具体的创意和方向：  01.创建定制化GPT如果熟悉ChatGPT或类似工具的使用逻辑，就可以利用这些知识为特定领域创建定制化GPT（即生成式预训练Transformer模型）。当聊天机器人生成所需代码后，将其部署在私有网站上，并向企业提供免费试用，随后采用按月收费的模式。具体应用场景十分广泛，例如生成法律文件的自动回复、将笔记翻译成正式报告等。最好的方法是针对客户提及的痛点，或通过社交媒体或专业论坛调研，针对特定的任务，开发自动化解决方案，并且一款工具可以服务数百名面临相同问题的客户。  02.开发AI微型工具如果没有想法创建定制化GPT，也可以在Gumloop等平台上开发自己的AI工具。这类平台支持通过可视化界面构建可大规模运行的工作流程。利用拖放模板，可以开发各种功能的工具，从对网站进行搜索引擎优化（SEO）审计，到设计求职者排名系统等。完成开发后，便可向企业推广此服务。03.AI视频剪辑以往手动剪辑视频可能需要数小时，这会带来很多限制。目前，借助Veed.IO或Runway等AI工具，可以在极短时间内完成视频剪辑与调色、场景重组、去除背景噪音，甚至生成字幕等操作。  04.AI网页设计网页设计曾是一项高度专业化的技能，如今在AI的助力下，这一领域的门槛大幅降低。AI工具能够加速设计流程，帮助创建吸引访客的网站，同时由AI承担编写代码的核心工作。在熟悉流程时，可以尝试Wix或Jimdo等平台。04.AI搜索引擎优化（SEO）企业总是希望在搜索结果页面中获得高排名，但很少有精力对网站进行深度审核。掌握一定AI技能可以借助工具提高SEO过程，例如针对内容优化、标签调整、为提升可读性提供建议。部分工具甚至能提供数据分析方法，让长期合作的客户直观了解用户如何发现和使用网站。目前Alli AI、Frase和MarketMuse等工具是不错的选择。...

450天前元宇宙之心MetaverseHub#元宇宙之心MetaverseHub

OpenAI史上最大手笔！64亿美元拿下苹果传奇设计团队，AI+硬件王炸组合诞生？

OpenAI于5月21日宣布，将以全股权交易方式收购Jony Ive的人工智能硬件初创公司io，交易估值约为64亿美元。OpenAI目前在io的持股占本次交易估值的14亿美元，剩余50亿美元将以股权形式转让。这次收购是OpenAI迄今为止规模最大的收购，标志着这家以生成式AI模型闻名的公司向硬件领域迈出了决定性的一步，此交易将io直接并入OpenAI公司。01.融入AI和产品团队在一份联合声明中，OpenAI的CEO Sam Altman和Ive表示，io团队将搬迁至旧金山，与OpenAI的研究和产品团队紧密合作。与此同时，曾担任苹果设计主管的Ive将保持其设计公司LoveFrom的独立性。Ive被认为是iPhone、iPad和其他重要苹果产品的设计者。Ive将在OpenAI硬件产品设计方面担任顾问，同时他的一些前苹果员工也将加入这家AI公司。在Jony Ive于2019年离开苹果之前，每一次重大的苹果硬件发布会都少不了一段突出产品物理设计的视频，配以Ive温和的英国口音旁白。由于他在iPhone和Apple Watch创造过程中的关键角色，Ive成为了硅谷优秀硬件设计的标杆。io初创公司由Ive和前苹果同事Scott Cannon、Tang Tan和Evans Hankey一年前创立，此前作为LoveFrom的一部分运营。这些苹果设计资深人士和io公司的联合创始人，都将加入OpenAI。这项交易将使io专注于设备的团队纳入内部，为OpenAI的产品组合增添工业设计能力。Sam Altman在X平台上分享的声明中，称Ive为“世界上最伟大的设计师”。02.AI设备将迎来变革？这一公告凸显了硅谷日益增长的共识：人工智能助手可能颠覆整个电子设备世界，用外观和功能完全不同的新产品，取代苹果目前生产的笔记本电脑和智能手机。“互联网、智能手机和AI这样的技术变革一代人中只会发生一次，” 资深苹果分析师Gene Munster周三在X平台上发文表示，“OpenAI正在将这一变革催化为有形的产物。”就连苹果高管也表示，AI硬件可能会威胁到其iPhone业务。苹果服务主管Eddy Cue本月早些时候在法庭上表示，他相信AI设备可能在10年内取代iPhone，“尽管这听起来很疯狂”。“AI是一场新的技术变革，它为新进入者创造了新机遇，”Eddy Cue表示。 与此同时，苹果对其内置助手Siri的重大改进在今年早些时候被推迟。Apple Intelligence的核心功能之一是与OpenAI的ChatGPT集成，以处理苹果智能无法应对的查询。但Siri仍然像一个简单的问答系统，而非像ChatGPT或谷歌的Gemini那样能进行流畅对话。苹果将于6月9日在加州库比蒂诺举行的年度WWDC大会上展示其研发成果。去年苹果首次在此揭晓了Apple Intelligence，通常也会在这里宣布iPhone、iPad和Mac的最新软件。OpenAI的公告对于新的OpenAI硬件团队将设计和构建什么类型的产品细节寥寥，不过该公司表示将在明年展示其正在开发的产品。03.下一个重大产品这一公告给苹果敲响了警钟，因为苹果前设计大师现在正与硅谷发展最快的公司合作，打造顶尖硬件设备，这很可能威胁苹果目前的地位。正如Ive在发布视频中所说：“我绝对确信，我们确实正站在新一代技术的边缘，它能让我们成为更好的自己。”OpenAI的CEO Sam Altman表示，他很高兴与Ive合作“尝试创造新一代AI驱动的计算机”。尽管目前还没有出现一款热销的AI消费硬件产品，但几家初创公司已尝试创造...

457天前元宇宙之心MetaverseHub#OpenAI #元宇宙之心MetaverseHub #硬件 #苹果

职场新趋势：82%员工表示，AI时代反而更需要人情味

来源：元宇宙之心MetaverseHub原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/muByGhcaKhsWHDATsBAk4g 人工智能（AI）这场变革力量正主导着职场世界。我们看到，它在重塑工作流程、提升效率，并有望为各行业带来更高水平的生产力。尽管人工智能的技术能力毋庸置疑，但我们也必须认识到，人类特有的技能，尤其是彼此建立“连接”的能力，这一重要性始终存在，甚至与日俱增。在这个算法主导的时代，培养真正的人际关系不再是一项“软技能”，而是正成为创新与进步的核心驱动力。  如今，职场人更渴望建立紧密的关系、获得归属感，并希望被关注、被重视。事实上，麦肯锡公司的研究表明，前员工离职的首要原因中，54%的人表示感觉自己未被组织重视，52%的人认为未被管理者重视，51%的人则表示缺乏职场归属感。  此外，大量研究发现，职场中的孤独感会导致工作表现下降、满意度降低、员工与上级关系恶化，以及职业倦怠感加剧。对企业而言，理解人际关系如何为自身业务带来益处至关重要。01.人工智能与人文元素人工智能的前景无疑是广阔的——能在数秒内分析数据，实现复杂任务的自动化。然而，这种强大的能力也带来了一个潜在的矛盾：如果我们缺乏刻意的引导，人工智能可能会造成“知识孤岛”，限制我们接触不同的观点，并扼杀创新。而人类通过联系彼此、真正理解，并能够欣赏源自不同人生经历和背景的其他人，这正是激发创新、解决共同问题的关键。 这种对情感连接的需求和渴望，已经在改变人工智能的应用方向。《哈佛商业评论》的研究显示，生成式人工智能（GenAI）目前的首要用途是“提供情感陪伴或心理疏导”，而就在去年，其主要用途还是“生成创意”。 02.关于情感连接的研究学术研究人员和非营利组织正在进行关于人际关系的相关研究，例如Workday基金会的受助者More in Common，正在开展关于“连接”的深度研究。他们历时两年的The Connection Opportunity研究揭示了一个基本的人性真相：人类天生渴望情感连接。 研究发现，66%的美国各群体受访者认为，自己能从不同背景的人身上学到有价值的东西，70%的受访者也认为自己有责任这么做。另一项调查显示，82%的美国人或多或少认同“国家的成功取决于我们跨越差异协作的能力”，且大多数人表示渴望更好地理解彼此。  当我们为共同目标努力时，核心价值观和共同愿景会将我们凝聚在一起。无论是在个人生活还是组织内部，主动寻找这种共识并促进积极互动，都能帮助我们跨越分歧。感受到人际连接不仅有益于我们自身的健康，对企业的经营成果也至关重要。研究显示，94%的员工表示，与同事之间的紧密联系让他们在工作中更具效率，同时，他们获得工作满足感的可能性提高了四倍，且在未来一年内离职的可能性降低了一半。More in Common组织已识别出关键的 “连接纽带”，即能够将看似不同的群体聚集在一起的共同价值观和经验。这些纽带形式多样，既可以是对社区福祉的共同承诺，也可以是确保参与者相信彼此之间存在共同点，比如相同的身份认同或兴趣爱好。这种对共同价值观的重视以及对建立连接的积极追求，与Workday所秉持的理念高度契合。这也凸显了支持 More in Common、U.S. Chamber of Connection、One America、New Pluralists等非营利组织和资助合作机构的重要性，因为这是企业与社会蓬勃发展的关键所在。 03.高人一帜：AI时代的技能Workday...

460天前元宇宙之心MetaverseHub#元宇宙之心MetaverseHub

重磅对话：沃顿、谷歌大咖谈AI重塑工作的五大方式

来源：元宇宙之心MetaverseHub原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-NBNBji7k40ykBigWDcC8A在今年的SXSW大会上，沃顿商学院的Stefano Puntoni与谷歌首席测量策略师Neil Hoyne就生成式人工智能对职场和生活的影响展开了讨论。在这场炉边会谈中，他们还对生成式人工智能如何改变工作，以及职场人的价值主张方面发表了看法。以下是他们的主要观点： 01.AI正在重塑工作，而非取代工作“采用生成式人工智能，从本质上来说，更多的是一个关于人力资本的故事，而不是科技故事。” —— Stefano PuntoniAI常常被视为一种技术进步，但Puntoni认为，真正的影响在于人类如何适应它。我们的讨论不应局限于硅谷，而应扩展到商学院、社会科学和劳动力发展等领域，以便理解AI在塑造未来工作方面所扮演的角色。人工智能不太可能完全取代大多数工作；相反，它会重新定义这些工作。就像摄影技术随着数字工具的出现而演变一样，各行各业也会通过将人工智能融入工作流程来进行适应。了解工作中哪些方面是由身份认同驱动的，哪些是功利性的，有助于个人在这种转变中不感到威胁。02.AI应被视为一种技术差异化因素“当人工智能无处不在，并且声称无所不能时，就很难分辨它的边界在哪里了。” —— Neil Hoyne从本质上讲，人工智能就是进行预测——无论是预测消费者行为、生成文本，甚至是创作音乐。但随着人工智能成为商业领域的热门词汇，公司越来越多地将其用作品牌宣传工具，而不是真正的技术差异化因素。企业需要以对自身运营有实际意义的方式来部署人工智能。03.人机协作，而非人机对抗“我们天生不太擅长的事情，人工智能却非常擅长。而人工智能无法做到的事情，正是能给我们带来更多意义和乐趣的事情。” —— Puntoni“研究似乎表明，如果人们将某项任务视为工作中功利性的一部分，而不一定是与自身身份认同相关的部分，那么他们对于这项任务实现自动化是可以接受的，也不会感到那么大的威胁。” —— Hoyne研究表明，人们对于将一些日常琐事实现自动化是可以接受的，但会抵制那些侵犯到与身份认同相关技能的自动化。这一点具有广泛的适用性，无论是烘焙、骑自行车还是编程。人工智能的应用将取决于人们是否将其视为一种能够提升自身专业能力的工具，而不是会抹杀这些能力的东西。人们不应与AI竞争，而应专注于人工智能难以轻易复制的技能，比如道德素养、创造力、战略思维、责任感和领导力。自动化可能会导致某些工作和任务的人员编制减少，但专业能力和创新能力将更具价值。04.企业需要重新调整“如果我们利用技术提高了效率，结果却只是腾出了更多时间来完成工作产出，那我们错失了一个重新调整工作期望的重大机会。” —— Hoyne“围绕AI最重要的元素之一，我们未曾谈到，那就是人才储备。” —— Puntoni随着AI使入门级任务实现自动化，传统的职业发展路径面临风险。公司必须找到新的方法来培训和培养年轻专业人才，否则未来可能难以找到有经验的人才。领导者必须重新思考人才培养问题，以确保人类的专业能力能够与人工智能同步发展。05.AI将对日常生活产生更大影响“将生成式AI视为一种威胁，实在是缺乏远见。” —— Puntoni人工智能带来的转变不仅仅关乎工作效率，还涉及到重新评估我们与工作本身的关系。如果AI帮助我们腾出了时间，人们将如何重新分配这些时间？这可能会引发一种社会转变，即个人身份认同与工作的关联度降低，而与个人爱好、人际关系和创造性追求的联系更加紧密。此外，AI也在改变教...

470天前元宇宙之心MetaverseHub#AI #元宇宙之心MetaverseHub #谷歌

揭秘AI的另一面：那些不为人知却改变数百万人生活的应用场景

来源：元宇宙之心MetaverseHub当我们见证人工智能（AI）融入日常生活时，往往会聚焦于那些最引人注目的例子：能写诗的聊天机器人、算法创作的艺术作品，又或是自动驾驶汽车。然而与此同时，我们却忽视了人工智能已经在一些专业领域里，解决了那些影响数百万人生活的问题。英国BCCM集团创始人、风险投资IT专家Vladimir Kokorin表示：“人工智能真正的影响力，并非体现在硅谷的科研实验室或公司总部里，而是在于这些技术如何改变人们的生活。”我们将从他的观点出发，探索那些不为普通读者所知的人工智能应用领域。01. 预测自然灾害想象一下：外面的暴风雨云才刚刚开始聚集，但你已经知道降水何时开始、会是什么样的情况，以及何时结束。而且你清楚这些乌云是否会演变成一场危险的自然灾害。在抗击自然灾害中，人工智能展现出了相当强大的能力。   过去，气象学家使用的是庞大的物理模型，需要在功能强大的超级计算机上耗费数小时进行运算。如今，像谷歌DeepMind的GraphCast、英伟达的FourCastNet以及华为的盘古气象等模型，能在几分钟内完成同样的工作，而且结果往往更好。Kokorin解释道：“基于人工智能的预测系统就像一个放大镜，能让我们最细致地观察天气情况。这种精准度对于救援行动以及对自然灾害的及时响应来说至关重要。”目前，欧洲中期天气预报中心已经在使用这些新工具。他们将世界地图划分成微小的方格，以便进行更细致的分析。初创公司Atmo更进一步，他们的模型能以一英里的精度观测天气，而旧系统的精度只能达到5.5英里的范围。这就好比模糊照片和高分辨率图像之间的差别，这种精度能帮助救援人员和相关部门更迅速地应对即将来临的风暴、洪水或干旱。02.法律行业的AI革命汤森路透的一份报告显示，77%的律师认为，人工智能将在未来五年内给他们所在的领域带来重大变革。更能说明问题的是，72%的律师认为人工智能对他们的职业发展是一个积极因素。Kokorin指出：“AI让律师从繁琐的日常任务中解脱出来，使他们能够专注于职业的创造性方面。在法律实践中，我们看到一些以前曾遭到抵制的技术如今正被迅速采用。”这种转变源于实实在在的好处：基于人工智能的文件审查、研究以及合同分析工具，可以为律师节省大量的工作时间。仅对美国律师而言，这就意味着能提高2.66亿小时的工作效率。市场也相应地做出了反应。由人工智能驱动的法律服务公司Legora最近进入了美国市场，并成为全球领先律师事务所Goodwin的合作伙伴。在从Benchmark、YCombinator和Redpoint等投资者那里筹集到超过3500万美元的资金后，Legora现在为近20个国家的客户提供服务，帮助律师专注于最重要的事情，即为客户服务。Kokorin评论道：“我们看到AI不仅在改变技术流程，还在变革那些几十年来一直保持保守态度的整个行业。投资者对这类项目的兴趣日益增长，正是因为它们确实提高了专业人士的工作效率。”一些律师事务所走得更远，正在开发自己的基于人工智能的工具。Allen & Overy与人工智能初创公司Harvey联合开发的一项服务，能够帮助客户确定在超过130个司法管辖区中，哪些地方在企业合并的情况下可能需要提交监管文件，同时还能识别缺失的数据并生成信息请求。这些任务传统上需要初级律师花费数小时的时间，并且还需要高薪专家的监督。03. AI在教育与包容方面的力量在当今世界，有关人工智能的讨论往往集中在其潜在的危险或令人印象深刻的技术能力上，而在教育和包容性领域的应用案例却常常被忽视。Kok...

485天前元宇宙之心MetaverseHub#元宇宙之心MetaverseHub

从技术突围到商业变革，DeepSeek靠“轻量级”模型撼动硅谷AI格局

近期，DeepSeek的崛起引发了硅谷风险投资人和创业者的广泛讨论。作为人工智能领域的一股新兴力量，DeepSeek的快速发展让人们开始重新思考AI创新的未来、开源模式的统治力，以及传统AI商业模式的可持续性。这场讨论的核心在于：DeepSeek究竟代表了一种范式转变，还是仅仅是一次短暂的冲击？现有的AI公司又该如何应对这一变化？01.DeepSeek的创新与优势DeepSeek在AI开发者社区中迅速崭露头角，登顶Hugging Face排行榜，并成为开源领域的主导力量。其以速度、成本效益和可访问性为核心的设计理念，赢得了全球AI研究界的广泛好评。与竞争对手不同，DeepSeek以极低的成本运行，提供顶尖的AI能力，而无需依赖庞大的基础设施。尽管有媒体猜测AI领域的权力格局正在发生变化，但实际情况更为复杂：DeepSeek的创新正在促使现有玩家重新思考他们的战略，推动行业向更精简、更高效的AI模型转型。DeepSeek的成功源于其对效率和技术创造力的关注。该公司凭借DeepSeek Coder和DeepSeek-V3模型在代码生成和自然语言处理领域表现出色。DeepSeek采用了强化学习，而无需人工干预，将自己与依靠人类反馈（RLHF）学习的AI公司区分开来。其R1-Zero模型完全通过自动化奖励系统进行学习，能够在数学、编程和逻辑任务中自我评分。这一过程催生了自发的“思维链推理”能力，使模型能够延长推理时间、重新评估假设并动态调整策略。尽管最初的输出混合了多种语言，但DeepSeek通过在RL过程中引入少量高质量的人工标注数据，成功开发出了DeepSeek R1模型。此外，DeepSeek还采用了“专家混合”（MoE）设计。MoE技术允许模型动态选择专门的子网络（即“专家”）来处理输入的不同部分，从而显著提高效率。与传统的整体模型不同，MoE只需激活一部分专家网络，从而降低计算成本，同时保持高性能。这种方法使DeepSeek能够高效扩展，在低功耗和低延迟的情况下提供更好的准确性。DeepSeek专注于RL，MOE和训练后优化，展示了AI计算基础架构的未来，具有优化的内存、网络和计算，更精细、更快、更智能。02.挑战传统专有模型Foundation Capital的普通合伙人Ashu Garg预测，规模已不再是AI领域的唯一制胜法宝。他指出，DeepSeek将AI视为一个系统挑战，从模型架构到硬件利用率都进行了全面优化。他还强调，下一波AI创新将由那些利用大模型设计复杂“代理系统”的初创公司引领，这些系统能够处理复杂任务，而不仅仅是自动化简单操作。在没有Nvidia顶级H100 GPU的情况下，DeepSeek通过重新编程H800 GPU上的20个处理单元来增强芯片间通信，并利用FP8量化技术减少内存开销。此外，他们还引入了多令牌预测技术，使模型能够一次性生成多个单词，而非逐词生成。不仅如此，DeepSeek在开源AI领域的成功对传统的专有模型模式提出了挑战。其框架的广泛采用表明，AI开发正朝着更加社区驱动的方向转变。DeepSeek还打破了“大规模AI突破需要巨额基础设施投资”的固有观念。通过证明顶尖模型可以高效训练，它迫使行业领导者重新思考是否真的需要数十亿美元的GPU集群。随着AI模型变得更加高效，整体使用量也在增加。DeepSeek的成本效益降低了进入门槛，催生了一批采用精简AI架构的新兴初创公司。这一趋势表明，AI生态系统正在发生更广泛的转变，效率正成为核心差异化因素，而不仅仅是原始计算能力。其实DeepSeek并没有开创全新的领域，而...

547天前元宇宙之心MetaverseHub#元宇宙之心MetaverseHub

虚拟头显的未来？脑机接口在AR/VR中的应用方式

神经技术可能是下一个前沿领域，OpenBCI的Galea头显设备以及辅助控制方面的进步，将会为我们的生活打开新的大门。几周前，苹果为我们展示了如今最高质量的混合现实设备——Vision Pro。它采用手指和眼睛控制界面，给人留下了深刻的印象。然而，在它宣布发布几个月前，我遇到了一件更让人震惊的事情。我只需要把夹子夹在耳朵上，然后头上戴着一圈带有橡胶尖端传感器的装置，同时佩戴一个面罩就能够通过虚拟现实看到自己的脑电波，并且只需微小地运动面部肌肉，就可以在虚拟环境中移动物体。这是我试用OpenBCI的Galea设备的体验。虚拟现实和增强现实的未来正在稳步发展，但我们投入的时间与精力还不够。目前，该领域正在从使用物理控制器转向手部和眼部追踪技术。然而，更深层次、与神经技术相关的可能性也在等着我们去探索。我甚至不知道如何描述我尝试Galea头显的经历，因为它是一个探索未来发展的平台。而且，就我在神经技术方面的经验来说，还只是处于初级阶段。OpenBCI是一家位于布鲁克林的公司，专注于研发非侵入性脑-计算机接口技术的研究工具。他们将自己的感知系统应用于一款名为Galea的混合现实头戴式耳机，并计划在今年晚些时候推出。在OpenBCI位于布鲁克林的办公室，我有机会尝试了Galea的原型版本。我对于脑机接口在虚拟现实和增强现实中的应用方式非常好奇，同时也思考着与计算机交互的未来可能会带来怎样的变革。01.适用于VR和AR的全新传感器平台我曾经尝试过一些简化版的脑电图（EEG）传感器组合，用于特定的视觉任务。比如，NextMind让我能够通过集中注意力在特定区域触发动作（NextMind去年被Snap收购）。这种体验几乎就像是用思维来进行鼠标点击一样。然而，OpenBCI的Galea则是一个完整混合了各种类型传感器的设备：包括EEG、EMG、EDA、PPG和眼球追踪，真可谓缩略词大集合。脑电图（EEG）用于测量大脑信号的电活动。OpenBCI使用带有橡胶头的传感器连接头皮，类似于我在2021年试用过的NextMind硬件。这些电极在干燥的情况下工作良好，但需要避免太多的头发以确保良好的信号接收。肌电图（EMG）用于测量神经和肌肉的电活动。在Galea头戴式耳机上，这些传感器围绕在面罩上，覆盖额头、眼睛和脸颊部位。当我微微活动面部肌肉时，传感器会进行读数。但与Quest Pro等虚拟现实头显上的面部摄像机通过检测特定的物理动作不同，这里的读数完全基于电信号。理论上，你甚至可以做出非常微小的运动，更像是简单的神经冲动。Meta公司也正在开发适用于未来头戴式设备的肌电图技术手环，但该手环仅通过手腕测量手指和手的运动，而OpenBCI的传感器则专注于面部区域。皮肤电活动（EDA），即皮肤汗液的电测量，通常用于检测出汗情况。例如，Fitbit将自己的EDA传感器集成到Fitbit Sense智能手表中，用于测量压力水平。OpenBCI的EDA传感器位于头戴式耳机的前额部分。光电容积描记法（PPG）是一种光学心率感应技术，类似于大多数智能手表上已有的功能。在最终的Galea头戴式耳机上，PPG也是在额头上进行测量。但在我的演示中，我佩戴了耳夹以进行PPG测量。这个传感器阵列与现有的虚拟现实和增强现实头戴式设备Varjo XR-3（或更低成本的Varjo Aero）结合，并通过连接到计算机来运行软件和分析数据。Varjo的高分辨率显示和透视视频混合现实功能为OpenBCI的传感器在虚拟现实和增强现实场景中提供了许多软件可能性。但OpenBCI的传感器阵列可以独立于虚拟现实头显...

1138天前元宇宙之心MetaverseHub#MetaverseHub #元宇宙

人工智能和Web3浪潮下，如何备战下一代互联网？

备战Web3，下一代互联网为应对即将到来的下一代互联网Web3，我们需要做好准备。在这个新的数字环境中，我们的数据可以自由携带并且不受控制，这对当前存在的垄断局面构成了挑战。Web3承诺成就这样一个环境，投资者可以参考互联网的演进历程来更好地理解这一转变。第一阶段是Web1，它为用户提供了前所未有的信息获取和连接性（比如Yahoo!和Google）。然后出现了Web2，通过应用程序提供个性化的用户生成内容，进一步增强了用户体验（比如Facebook和Twitter）。作为下一代网络，Web3运行在全球范围内的点对点基础设施上，这得益于区块链技术的支持。类似比特币，Web3网络是去中心化的，也就是说它消除了中间人，没有任何单一实体控制。Web3的核心目标是解决数据垄断、隐私风险和算法偏见等问题，推动一个更加公平和开放的互联网。我们将会看到从以平台为中心转向以个人为中心的数据和身份管理，从而产生新的技术和商业模式。但要真正建立这样的网络，用户（包括人和机器）需要积极参与其中。为了实现这一点，开发人员可以通过使用通证来管理活动并在区块链上记录交易。此外，这个下一代生态系统的其他关键组成部分可能还包括智能合约和数字钱包。02.对Web3公司的投资区块链技术以其"无需信任"的系统被视为解决对各种传统机构缺乏可信度的一种方法。然而，包括FTX和Silvergate在内的crypto相关公司最近的失败引发了投资者对数字资产的不确定性，给Web3的未来蒙上了阴影。请看下面的图表，这是德勤最近的一份报告中的数据。从2016年到2022年，早期投资者向Web3公司注入了约940亿美元的资金，其中大部分资金集中在过去两年，在2022年第一季度达到了130亿美元的峰值。这与比特币在触及近69,000美元的历史最高点后价格暴跌相对应。然而，正如德勤所指出的，数字资产价格的暴跌与2000年代初的互联网泡沫破裂存在一些相似之处。就像互联网随着时间的推移成为生活和工作中不可或缺的一部分一样，Web3的变革潜力可能会持续存在，吸引风险投资和私募股权投资者。03.人工智能，美国企业和元宇宙的后起之秀对人工智能（AI）的关注度也在不断增长，并且这在美国企业界有所体现。根据FactSet的分析，对2023年第一季度收益电话会议的研究显示，讨论人工智能的标普500指数公司数量显著增加。在这段时间内，有110家公司提到了人工智能，相比五年平均水平的57家和十年平均水平的34家，这是一个明显的增长趋势。同样的方向上，Meta、Roblox和Apple等公司开发的实时3D虚拟应用预计将推动对AI服务器的支出增加。根据预测，AI服务器的支出预计将以每年19%的速度增长，直至2032年。这是因为对生成式人工智能的需求日益增加，而ChatGPT和Midjourney等受欢迎应用程序也是其中的主要原因。“生成式人工智能”指的是能够根据用户提交的简单提示创作出独特内容的应用。在今年早些时候，ChatGPT成为了历史上增长最快的应用，仅仅在推出后的两个月内就吸引了1亿用户。为了高效运行，这些元宇宙应用将需要先进的图形和人工智能处理器，这将增加对NVIDIA、AMD等公司的高性能AI芯片以及HIVE Blockchain Technologies等数据中心运营商的投资。根据彭博智能预测，到2032年，AI服务器支出可能占总工作负载支出的近30%，相比之下，2022年的比例约为15%，这是一个显著增长。04.生成式人工智能，价值万亿美元的产业但在“现实世界”中，生成式人工智能可以用于哪些方...

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