Bonk Guy：各大公链正全面争夺散户、流动性及用户，本轮链上市场或迎爆发
比推消息， 加密 KOL“Bonk Guy”Unipcs 发文表示，市场可能严重低估了本轮链上市场的发展规模。目前 Robinhood、BNB Chain、Base 及 Solana 等正全面争夺散户市场、流动性、用户和注意力。Unipcs 认为，各大生态均希望成为本轮周期的主导链，并愿意投入大量资源推动生态增长，预计链上市场竞争和活跃度将进一步升温。
7小时前
注意力 · 1530
都在抢更早的数据，VC的alpha到底藏在哪里？
作者：insights4vc编译：深潮 TechFlow原标题：私募市场情报战升温：AI 时代，VC 的 alpha 从哪里来？深潮导读：风投回报极度集中，早期发现好公司几乎是基金生死线。这篇文章拆解了私募市场数据工具的最新演进，以及它们到底能不能带来超额收益。对正在用 AI 和研究工具找项目的投资人来说，这是一份清醒地图。风投一向是信息生意。优势往往在于时机：创始人先告诉前同事，而不是先更新资料；新公司开始招人，早于它出现在数据库里；投资人在融资公布前就开始关注某个团队。这种优势很重要，因为风投回报高度集中。2026 年牛津学术研究引用的数据显示，在一个长期 LP 数据集中，4.5% 的投资金额贡献了约 60% 的回报。[1] 因此错过少数几家卓越公司，就能影响整只基金。但早期发现它们只是问题的一部分。投资人还需要形成信念、拿到额度、获得有意义的持股，并在几年里保持正确。私募市场数据行业现在越来越靠近公司诞生的那一刻。PitchBook、Crunchbase、Dealroom、Tracxn 和 CB Insights 仍是交易、基金、估值和公司历史的核心记录系统。PitchBook 在 2026 年第二季度实现 1.747 亿美元收入，折合年化收入近 7 亿美元。[2] 新平台不是在取代这一层。它们是在用更快更新、行为数据和早于传统公司记录出现的信号来延伸这一层。三个变化最突出。第一，Harmonic、Specter 等公司在构建持续更新的公司和人物图谱，而不是主要依赖定期更新的资料。第二，专门产品在寻找更早的行为信号。Evertrace 追踪创始人形成的指标，包括公司注册、技术活动、研究和域名。Frontrun 监控选定风投在 X 上的关注图谱变化。第三，API 和模型上下文协议（MCP）正在把这些数据搬进基金自己的软件和 AI 工作流。Crustdata 代表这个市场的基础设施端，而 Affinity 补充来自邮件、日历和 CRM 活动的第一方关系数据。采用是可见的，但投资超额收益的证据并不明显。Harmonic 说数百个风投团队使用其平台，Specter 报告超过 300 家投资机构，Evertrace 超过 200 家基金，Affinity 超过 3300 家私募资本机构。上市公司 Tracxn 披露 2026 财年拥有 2289 个客户账户。[3][4][5][6] 这些数字大多来自公司自报。供应商很少披露其模型挖掘出的完整公司集合，因此精确率、召回率、误报率和单个线索的经济价值都很难评估。没有任何单一信号本身足够。员工离职可能很早但含糊。公司注册客观但常见。GitHub 活动在开发者主导的市场有价值，但在其他领域相关性有限。招聘速度和员工迁移提供更广泛的信号，而收入、客户和使用数据往往更有决策价值，但来得更晚。当几位可信的行业专家同时关注同一家公司时，投资人注意力可以提供早期迹象，尽管这个信号依赖平台，且可能自我强化。最强的防御性来源很可能藏在数据栈更深处：事后无法重建的历史时间序列、跨人和公司的准确实体解析、有权限的第一方基金数据，以及通过 CRM 系统、API 和智能体的分发。公开数据未必是专有的。但五年正确打时间戳的变更历史可以成为专有资产。AI 更可能让这些基础设施更容易被查询，而不是消除对它们的需要。随着研究、分类和工作流成本下降，干净的数据、来源和机构背景变得更有价值。投资判断、额度和关系仍然不是简单的自动化层能解决的。可能的结果是，一个更广泛的私募市场情报市场会出现，而不是独立的寻找项目软件品类。成熟数据库会增加发现和...
1天前burnking
月流水448亿美金的预测市场，需要主经纪商吗？
来源：Fintech Blueprint编译及整理：BitpushNewsBetterment 近期发布了其 2026 年散户投资者调查。主要结论是：26% 的 Z 世代投资者将体育博彩视为其长期财务策略中的一部分，并且 52% 的人在去年已将原本打算用于投资的资金转而投入其中。这项于四月初对 1000 名美国零售投资者进行的调查显示，随着年龄增长，这一比例迅速下降——千禧一代为 31% 和 14%，X 世代为 10% 和 6%，婴儿潮一代为 4% 和 1%。Betterment 首席执行官 Sarah Levy 的表述直言不讳：当一个预测市场或体育博彩平台开始感觉像一种退休策略时，问题就来了。Kalshi 和 Polymarket 的月度合并交易量在六月份达到了 448 亿美元，这超过了 2025 年所有美国合法体育博彩月均约 140 亿美元交易额的三倍多。来源：彭博社 / Betterment让我们探讨一下，这笔交易量是否足够庞大，足以支撑其下的专用机构层级。本月早些时候，River Markets 筹集了 850 万美元的种子资金，旨在构建它所称的“首个面向预测市场的机构级执行和主经纪商平台”。Haun Ventures 领投，Y Combinator、Coinbase Ventures、Qube Research & Technologies 和 Cherry Ventures 参投，此外还有来自 Citadel、HRT、摩根大通、英伟达和谷歌的天使投资人参与。该公司自 5 月 1 日起已与交易客户上线，并公开列出了五家客户名称：Chimera Capital Management、Game Point Capital、Cleat Street、Skywalk 和 646 Equity。它声称拥有 Kalshi 和 Polymarket 上十大交易者中的三位，以及数家在其 API 上运行的量化基金。它们正在解决的问题是真实且不起眼的。预测市场的流动性分布在多个交易场所，这些场所对同一事件结果的报价可能不同，涉及独立的账户、独立的余额、独立的 API，并且没有统一的风险视图。一个在 Kalshi 和 Polymarket 上交易同一事件的交易员，实际上是在手动操作两个账簿，之后再对账。River 将这些场所整合到一个终端和一个 API 中，使用统一的代码体系，增加了交易所原生未提供的执行算法（冰山委托、挂钩委托、止损单、止盈单），并将符合条件的订单路由至互联账簿中的最优价格。它已在 Kalshi、Polymarket 和 Polymarket US 上线，并正在整合 Novig 和 Crypto.com。今天，它更像是一个订单和执行管理系统，而非主经纪商（Prime Broker, PB）——这是 River 自己划定的界限。其 FAQ 指出，实时平台涵盖执行、路由、数据和盈亏，客户资金保留在场所账户中而非集中池化，并邀请公司就融资、抵押品和跨场所需求进行联系。来源：Allium预测市场在五月份累计历史交易量突破 1500 亿美元，仅 Kalshi 在六月份的交易额就达到 315 亿美元，而 Polymarket 为 108 亿美元。Kalshi 目前正在进行至少 7.5 亿美元融资的最终谈判，估值达 400 亿美元；Polymarket 正在以 150 亿美元估值进行融资，此前 ICE 已分两批承诺投入 20 亿美元。Kalshi 的年化收入在七月份超过了 40 亿美元，大约是两个月前 20 亿美元年化步伐的两倍，在世界杯高峰日，...
4天前BitpushNews#Hyperliquid #Kalshi #Ondo
为什么资本追逐 AI Native，不再理睬互联网老登
资本不奖励守旧，不是因为守旧的人有错。是守旧的部分已经明码标价，没有信息差，也就没有超额收益。2026 年上半年，全球风险投资 5100 亿美元，一个半年超过了 2025 全年的 4400 亿。七成以上进了 AI，OpenAI 和 Anthropic 两家拿走 2170 亿，占 43%。钱多到这个份上，你会以为人人都能分一点。事实是分配比总量更极端，而且第一道筛子不筛行业，筛人。被筛掉的那一类，现在有个不太客气的叫法：互联网老登。先说死一件事：本文里的「老登」跟年龄没关系。它指的是一套在移动互联网周期里成型、被反复验证、给持有人带来过巨大回报的方法论。持有它的人可能四十五岁，也可能三十二岁。被重新定价的是这套方法论，不是出生年份。把这两件事搞混，是老登最常犯、也最舒服的一个错——因为如果问题是别人年龄歧视，你就一个字都不用改。01什么叫 AI Native这个词已经被用烂了。会用 ChatGPT 不叫 AI native，公司名里带个 AI 也不叫，二十几岁更不叫。真正把人分开的是三条。第一条，出发点是模型，不是需求。老登做产品的顺序是：看用户要什么，写成需求，找技术实现。AI native 的顺序反过来：先摸清模型今天能干到哪一步、明天可能到哪一步，然后从这个能力边界往外长产品。前者把模型当工具，后者把模型当地基。这两种人做出来的东西，第一版看不出差别，到第三版差出一个物种。第二条，组织的默认单位不是人。互联网时代的分工，是把一件事拆给十个人。AI native 公司的分工，是把十件事收给一个人加一堆 agent。国内一家应用层公司的 CEO 说过，团队不到十个人，但有大量 AI 在夜里干活，员工每天早上第一件事是检查 AI 前一晚交的活。Cursor 那边更极端，公开报道里提到公司没有产品经理，工程师自己写代码、自己跟用户聊、自己参与招人。第三条，信息是一手的。AI native 的输入来源是论文、模型卡、GitHub 的 issue、X 上的原始讨论、自己跑的 eval。老登的输入来源是行业峰会、闭门会、券商报告、公众号解读，以及找人喝咖啡。这一条最不起眼，杀伤力最大，后面单独说。三条都满足，二十五岁是 AI native，四十五岁也是。三条都不满足，二十五岁照样是老登。AI native 是个状态，不是个年龄段。麻烦在于，这个状态的入场券是作品，不是履历。02两张名单把这一轮的结果摊在桌面上，是两张名单。第一张全是 AI native 的公司。它们的估值不是在涨，是在换量级。名单一 · 上游OpenAI 2026 年 Q1 单轮融资 1220 亿美元，投后 8520 亿美元，史上最大一笔私募融资。Anthropic Q2 单轮 650 亿美元，投后 9650 亿美元，约占该季度全球风投总额的一半；5 月的收入运行率已到约 470 亿美元。DeepSeek 2026 年 5 月首轮融资约 700 亿元人民币。同年 4 月，梁文锋将直接持股由 1% 提至 34%，通过关联主体合计控制约 84.29% 股权。月之暗面（Kimi） 2025 年 12 月估值 43 亿美元；2026 年 1‒2 月连做三轮至 180 亿；5 月 D 轮约 20 亿美元、投后破 200 亿；7 月一轮超 35 亿美元、投后 350 亿；Pre-IPO 目标投前 500 亿。ARR 3 月破 1 亿、5 月破 2 亿、6 月站稳 3 亿美元，API 占七成以上。智谱 · MiniMax 2026 年初先后登陆港股，市值均破千亿元人民币，国内首批上市的大模型公司。第二张...
4天前Wendy#AI #DeepSeek
Meta留不住中科大学霸：硅谷大模型，华人开始自己组局
砸下1亿美元、四年期天价「聘约」，换来14个月后的离开——扎克伯格从OpenAI抢来的人才，从Meta离职。2025年夏天，扎克伯格亲自拍板，用一份据传总值高达1亿美元、覆盖四年的薪酬方案，从OpenAI手中硬生生撬走了多模态研究负责人余家辉（Jiahui Yu）。硅谷为之侧目，业内直呼“天价抢人”。然而，仅仅14个月后——2026年8月14日，这位曾被Meta寄予厚望的明星研究员宣布离职，投身创业。一年前那场轰动业界的挖角，最终换来的停留时间，比一场NBA赛季还短。就在离职前八天，他带队打造的多模态模型Muse Spark刚刚更新到1.2版本。从组建团队到连续推出Muse Spark、Voice Mode、Muse Image和Muse Video四条产品线，余家辉在Meta的一年，几乎贯穿了这支新团队从搭建到密集交付的全过程。Muse Image在Arena文生图三项测试中拿下第二名，力压谷歌Nano Banana，仅次于OpenAI GPT Image 2；Muse Video在文生视频排行榜上排名第三。对Meta来说，这无疑是一份亮眼的成绩单。但对余家辉来说，这只是一段插曲。他在离职声明中说，自己“越来越被一个对人类未来至关重要却仍未被充分探索的问题所吸引”。新公司的细节尚未披露，但他已决意离开。从少年班到硅谷顶流余家辉的履历，放在任何一家AI大厂都是“顶配”级别。1995年出生于浙江慈溪，2012年，还在读高二的他就被中科大少年班学院提前录取。本科期间拿下全国并行应用挑战赛冠军等多项赛事名次。2016年毕业后，他前往伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）攻读计算机科学博士，师从计算机视觉领域泰斗黄煦涛——这位学者培养出了云从科技创始人周曦、文远知行创始人韩旭等多位AI领域知名人物。博士毕业后，余家辉的职业生涯步步攀升。他先后在Google Brain和Google DeepMind担任高级研究科学家及经理，参与过Gemini多模态项目的视觉模块研发。2023年10月加入OpenAI，担任感知（Perception）团队负责人，主导GPT-4o及o系列推理模型的研发。2025年6月，扎克伯格亲自下场，将余家辉与赵晟佳、毕树超、任泓宇等原OpenAI研究员一同挖入Meta新组建的超级智能团队。据外媒Wired透露，Meta开出的薪酬包高达1亿美元——尽管Meta CTO Andrew Bosworth后来澄清，这并非一次性签约奖金，而是包含股票、奖金与绩效条件的四年期总酬劳方案。但即便如此，这也是AI领域屈指可数的天价聘约。（图源：一亩三分地）换算下来，即便余家辉只干了14个月，按四年均摊，Meta也为这段短暂合作支付了超过2500万美元的预期成本——而实际沉没成本更高，毕竟团队组建和项目启动期的投入无法按比例折算。资本市场的狂热，助推硅谷人才大出走余家辉的离职绝非孤例。事实上，2026年的硅谷正在经历一场前所未有的AI人才“大出走”。研究平台alphaXiv的数据显示，仅Meta一家，就已流失超过200名知名研究人员，另有929名研究人员处于“曾在Meta工作但已离职”的状态。去年10月，Meta大手笔裁减了600多名AI业务的研究人员。今年6月，随着Llama 4市场表现平淡，加上公司推行更严苛的绩效考核，预计将有15%至20%的员工被评為“低于预期”，多位资深研究员已转投竞争对手。科技作者Gergely Orosz指出，Meta内部的组织重组与效率调整导致工程师产生不安感，许多资深专家开始对外部机会保持开放态度。谷歌的情况同样不容乐...
5天前BitpushNews#AI #余家辉 #原创 #硅谷
《牛来》从“烂片”到Meme顶流，同名代币3天暴涨3000倍
来源：Odaily星球日报作者：Wenser原标题：装修队手搓抽象神作《牛来》火了，同名Meme币三天涨了3000倍动画电影《牛来》因画风粗糙、剧情抽象而走红，上映初期票房惨淡，后因网络传播爆火，票房逆袭至超200万元。影片由前装修公司团队耗时5年制作，官方回应龙标过审只审核内容合规，不审核质量。电影引发大量二创，成为文化Meme，并带动同名Meme币暴涨，市值一度接近3000万美元，上演“3000倍奇迹”。现象背后是注意力经济与Meme力量的体现，也承载着大众对牛市的美好期待。一夜之间，“牛来”成了圈内圈外的热议话题，同名 Meme 币一度市值接近 3000 万美元。这部上线于 8 月 5 日的动画电影，凭借粗糙的画面、抽象的剧情、离奇的龙标过审以及上映 9 天票房仅 7000 多元的“傲人成绩”，引发了广泛关注和讨论。加密圈关注的是它的抽象画风、Meme 属性以及市值一路疯涨的 Meme 币；圈外则刮起了一股“牛来观影打卡热潮”，海内外网友纷纷表示要去看看这部仅由前装修公司两人团队打造的动画电影到底有多抽象。在精美的 AI 视频盛行的今天，“牛来”既向我们展示了“古法手搓”的粗糙，又在某种程度上表达了人民群众对于“牛来”的殷切期望。只能说，在注意力经济为王的今天，Meme 的力量远远超乎常人的想象。一部《牛来》，道出多少辛酸往事：当装修公司被赶鸭子上架做动画电影要讨论“牛来”这个 Meme，我们先从《牛来》这部电影说起。装修公司的“诚意之作”：网传或为讨要工程回款的曲线救国之路电影《牛来》的出品方，名为大连璟园文化影视传媒有限公司，成立于 2016 年 3 月，法人代表正是身为电影制作人之一的信雨萌。该公司曾于 2021 年 7 月进行名称变更，原名为“大连璟园装饰工程有限公司”。因此，网友戏称，这是装修公司转做动画电影，一不小心搓出个抽象界的新神。网传消息，图源见水印《牛来》电影票房逆转：从 10 天 7000 多元到一天破 200 万8 月 5 日，《牛来》正式上线，尽管与《奥德赛》、《欢迎来龙餐馆》等暑期热门档算是同期生，但毫无资源的它排片量连热门电影的零头都没有，首日票房更是只有可怜的 342 元。8 月 14 日，上映 9 天，《牛来》票房还停留在 7000 多元，很多人甚至连这部电影听都没听说过。但谁成想，粗糙的建模、卡顿僵硬的动画画面、影片中小牛喊“妈妈”的雷霆配音以及电影官方出品的水墨风海报，种种抽象力量反而在网上得到了大肆传播，影片也随之引发无数好奇而爆火。据了解，该影片以辽阔草原为故事背景，讲述了小牛犊“牛来”与一只云雀结识，并将其带入梦境的治愈故事。梦里，云雀见证了牛来在爱、坚持、勇敢与奉献的滋养下，一路蜕变成长，最终成为敢于担当、直面生死的小小勇士。电影官方定义为“亲子动画”范畴，但画风确实有些让人忍俊不禁。《牛来》的来时路据猫眼专业版数据，截至 2026 年 8 月 16 日 10 时，《牛来》累计票房已达到 253.1 万元，预测总票房约 1837.6 万元。《牛来》幕后：龙标过审没那么严格，仅查看硬性限制内容关于网络热议的《牛来》如何完成标准严苛的“龙标（电影公映许可证）过审”，电影官方也进行了公开回应：“（龙标审核）只审核内容合规，不审核电影好不好看、画面精不精致、剧情质量高低。质量平庸、低成本 Al 动画，只要内容合规，都可以顺利拿到公映许可证。”官方原话为，“这也是我们所有普通人，可以实现动漫梦的关键！”还别说，听起来还真有些“小人物也能实现大梦想”的励志味道。文化传播，Meme 为王：“牛来”背后的 3 ...
5天前Odaily星球日报#MEME #牛来专题
还记得 NFT 吗？新项目的价格超过无聊猿了
作者：CookieRobinhood 上的 NFT 开始受到越来越多的关注，最直接的催化因素是因为 Robinhood CEO Vlad Tenev 跟 beeple 的推文来了一次互动。NFT 没落很久了，而 beeple 是极少数还能对 NFT 资产形成提振效应的人，颇有点「beeple 画什么，什么就涨」的感觉。上面这条推文里，Vlad 作为一个 NFT 救世主的形象出现，抱着 Cash Cat，配文「Robinhood 正在拯救 NFT」。而 Vlad 则回复到，「总得有人做这事儿」。作为图中的「第二主角」，Cash Cat NFT 系列的地板价最高上涨到了约 660 美元，2 天涨了 5 倍。而在 Vlad 发推这个直接的催化剂之前，StonkBroker 这个 Robinhood 链上的 NFT 龙头，地板价一度突破 13 ETH（约 25000 美元），现在仍然保持在 11.75 ETH。从单个 NFT 的价格来看，这个系列已经超越了 BAYC，其总市值也一度突破了 1 亿美元，超过了 Pudgy Penguins、Milady 等一众老蓝筹 NFT。NFT 真的在 Robinhood 链上复活了吗？要怎么去快速上手这个被大家遗忘很久的赛道呢？meme币/NFTmeme 币配套一个 NFT 系列这种玩法，是本文要提及的第一种值得关注的 Robinhood NFT 项目类别。除了 CashCat 之外，像 $HOODRAT 也有推出配套的 NFT 系列，而且这个还是直接由 meme 币的项目方搞的，都不用担心社区认不认了，只是 $HOODRAT 现在的市值也只有约 300 万美元，NFT 相应的也就很难涨到哪里去。文章开头我们提到了 Cash Cat NFT。虽然这个 NFT 系列并不来自于 Cash Cat meme 币官方，但是在 Vlad 这条推文后，短期内它有了 3 个具有想象空间的逻辑：- 目前 $CASHCAT 的市值大概在 1.5-1.6 亿美元附近，按这几天的最高地板价 660 美元计算，整个 NFT 系列的对应市值也才 660 万美元。如果 $CASHCAT 的价格能够继续保持稳定，甚至突破新高、持续上涨，那么 NFT 的价格就会显得愈发有性价比- 万一 Vlad 把自己的 X 头像换成了一个 Cash Cat NFT 呢？- 虽然它不是 $CASHCAT 项目方搞的，但是从一个成功的 meme 币，跑出一个成功的、不来自原项目方的例子并不是没有，最典型的就是 $SPX6900/AEON，AEON 最高曾经跑到过约 2500 万美元市值，对应单个地板价约 7500 美元在短期 FOMO 之后，Cash Cat NFT 的地板价已经回落到了约 375 美元，这算是正常的回调，它之后仍然会是 Robinhood 链上一个占据关键地位的 NFT 系列，但高度取决于 $CASHCAT 的高度，以及是否能够广泛取得 $CASHCAT 社区的认可。所以，这类型的项目要从两个方面去追踪：- 涨得好的、有 meme 形象的币，最近比如说 Pons 上的 $hmm 突然暴涨了不少，如果后面能扛得住现在大幅的回调，NFT 也会被人捡起来，只是是哪个系列不好说- 已经由 meme 币项目方牵头，或者是从价格上已经跑出来的相关 meme 币 NFT，关注 meme 币本身的价格走势，观察对应 NFT 的赔率是否合适StonkBroker 系目前地板价高度排名前 3 的 NFT 系列，全部是「StonkBroker 系」。StonkBroke...
8天前律动BlockBeats#NFT
AI 开始给自己提速：Grok 4.6 提交 3 个优化已进入 Grok Chat 生产环境
比推消息，据监测，Grok 4.6 已经开始参与优化运行自己的推理系统。SpaceXAI 在模型卡里披露，他们让一个较早版本的 Grok 4.6 自主给 Grok Chat 提速。模型可以自己试方案，但提交代码前必须证明整套系统真的变快。5 个小时里，Grok 4.6 一口气尝试了 297 个优化方案，涉及 MoE、注意力计算、底层算子调度和通信。它还淘汰了一批只在小测试里变快、放到完整系统里却没收益的方案。最终模型提交了 7 个 PR，其中 3 个已经进入 Grok Chat 生产环境。这些代码让生成阶段吞吐提高 1.5%，处理输入阶段提高 3.1%。SpaceXAI 的目标不只是在推理系统上做优化。模型卡直接写明，他们正在测试让 Grok 自动承担一部分训练和评估新版本自身的研发工作。任务已经包括发现训练中的奖励作弊、生成和审核训练数据、排查大规模训练系统，以及为新能力设计评测。这已经属于 AI 自我改进，但还没到递归自我进化。
9天前
Jeff Dean 离职前最后一次对话：我低估了AI，也看清了创业者的唯一生路
来源 | InfoQ编译 | 宇琪 策划 | Tina一年前，Google 首席科学家 Jeff Dean 在 AI Ascent 2025 峰会上预测：到 2026 年，可能出现能够全天候工作、能力接近初级软件工程师的 AI 系统。一年后，也就是 6 天前，他在一期 YC 访谈中承认，自己低估了 AI 的进展速度。模型处理复杂任务的能力，增长得远比他当时预想的更快。那么，在 Jeff Dean 看来，AI 接下来还会以多快的速度向前推进？创业公司又该如何在通用模型不断扩张能力边界的时代生存下来？今天凌晨，这期访谈又有了不同的分量。Jeff Dean 宣布，明天将是自己在 Google 的最后一天。效力 Google 27 年后，这位被誉为硅谷“程序员中的程序员”、深度参与 Google 系统架构和 AI 技术建设的传奇工程师，将与长期合作伙伴 Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le 共同创立 Discovery Loop，一家聚焦机器学习、科学和工程前沿研究的公益性公司。Google 将作为创始投资方和云计算合作伙伴继续与他们合作。据 WIRED 披露，这个创业想法其实只是几周前才浮出水面。为了挽留这支核心团队，Alphabet CEO Sundar Pichai 还曾在多次会面中试图说服他们“别摘工牌”。但最终，几人还是决定离开大公司体系，去换取一家初创公司才有的乐趣、速度和自由。截图来自：https://x.com/JeffDean/status/2085035498222002595/photo/1Jeff Dean 在告别信中写道，自己见证了 Google 从一家只有 25 人的公司，成长为拥有 19 万多名员工的科技巨头。如今，Google 已有 13 款产品的用户规模超过 10 亿。从搜索、邮件、翻译和视频，到大规模计算、自动驾驶和 AI 系统，他参与建设的技术几乎贯穿了 Google 的整个发展历程。而促使他们离开的一个重要原因，也恰恰是大公司难以摆脱的惯性。正如 Oriol Vinyals 所说，在大型组织内部，要推动任何激进变化，都必须先克服层层阻力；他们想做点不一样的东西。颇有意思的是，迄今为止，这家新公司甚至还没来得及招人、租办公室，至于谁来当 CEO，团队内部短暂停顿后，大家把目光投向了 Jeff Dean——“我想应该是我吧。”他说。因此，这期发布于 Jeff Dean 离职前夕的访谈，也像是他站在职业生涯转折点上，对 AI 下一阶段的一次集中判断。节目中，他与 YC 合伙人 Diana Hu 讨论了 AI 从“模型为中心”转向“上下文工程”的范式变化、推理硬件正在出现的巨大机会，以及创业者如何在通用模型越来越强、越来越多应用可能被模型直接吞并的时代，找到真正值得坚守的生存空间。本文基于该访谈视频整理，经 InfoQ 编辑。太长不看版Q：去年你说到 2026 年会出现能力接近初级工程师的 AI。一年过去了，这个预测打脸了吗？A：相当准确，但我低估了一件事：模型处理越来越复杂任务的能力，增长速度比我预想的快得多。而且这种能力正在溢出到编码之外的领域，基于 Agent 的系统开始真正崭露头角。Q：对 2027 年的大胆预测是什么？A：深度学习系统将实现全自动的问题分解和自动化实验循环：把问题拆成子问题，自动跑实验，整合结果，得到一个改进后的系统。而且这不只适用于机器学习，任何有可衡量目标的科学和工程领域都能用上。Q：2001 年 Google 把搜索索引装进内存，...
9天前burnking#AI #Jeff Dean #谷歌
Hash Global：比特币熊市或已接近尾声
来源：X作者：Jessica Feng（Hash Global BNB Fund投资管理人）、Henry Yang（Hash Global投资合伙人）原标题：Hash Global：比特币还没涨，为什么我们开始觉得熊市可能结束了？摘要：比特币在6.2万至6.5万美元横盘近两个月，看似平静，但链上筹码已重新洗牌：6.1万至6.5万美元区间沉淀超240万枚BTC，集中度罕见，新底部正在形成。历史类似的筹码结构曾预示后续行情，动能变化先于价格，现在正是进入下一轮周期布局的时机。过去半年，AI 的火爆行情几乎吸走了市场全部注意力，就连 Crypto 最后的信仰—比特币，都出现了剧烈动摇。自 2 月跌破 7 万美元以来，BTC 三次回踩 5.8 万—6 万美元区间。行业老玩家—Strategy 开始卖币、矿企转向 AI，行业前景暗淡，也让恐慌来的一次比一次真实。在美股继续攀升、黄金触底反弹之时，Crypto 则仿佛被全世界遗忘：BTC 在6.2 万—6.5 万美元之间横盘已近两个月，30 天隐含波动率一度降至 36%，创下多年低位。缺乏生机的行情让大众很难对市场乐观。但我们最近更关注的，是“变化”与“角度”，即在价格背后，市场正在发生的变化。那些前期把市场压下去的力量，正在一个个变弱：宏观紧缩预期降温，Strategy 爆雷危机缓解，机构资金停止流出。与此同时，比特币链上筹码正在盘整中重新聚集。一切似乎都预示着拐点临近，但这些变化还没有反映在价格之中，因为市场都在等待更明确的信号。场外，AI 交易降温，资金即将开始新一轮的切换布局；场内，老 OG 们还在等待最后一跌迟迟未出手——此刻风平浪静的水面，恰恰给我们打开了最佳的切入角度与时机。行情何时启动难以预测，但可以把握的是，我们正在进入布局下一轮周期的时间窗口。一、价格未变的表象下，筹码结构重新洗牌，新的底部正在形成BTC 已经三次测试 6 万美元关口，每一次都获得了明显承接。随后价格反弹至 6.5 万美元附近，上方卖压重新出现，市场又回到 6.3 万—6.5 万美元之间反复震荡。表面上看，价格几乎没有变化，但链上筹码已经悄然完成了一轮重新分布。目前，6.1 万—6.5 万美元区间已经沉淀超过 240 万枚 BTC，占流通供应量约 12%；其中，仅 6.3 万美元附近就聚集了超过 100 万枚 BTC，占流通供应量约 5.2%。筹码集中度上升到历史罕见程度。这个变化比短期涨跌更值得关注。底部不是突然出现的，而是在反复的拉锯中，被市场“买出来”的：有人离场，也有人承接；旧筹码不断换手，新资金在更低的位置重新建立成本基础。随着越来越多 BTC 集中在相近价格区间，新的价格共识也随之建立。因此，动能的变化往往先于价格。回看历史，2024 年 5 月至 11 月，BTC 在 ETF 行情后也曾经历半年的调整，在从 6 万美元拉升至 10 万美元之前，链上也曾在 5 万—6 万美元附近出现高度集中的结构。事后看，彼时构筑的底部，就是后续行情启动的跳板。历史不会简单重复，但类似的筹码结构说明，市场正在经历一轮相似的底部换手。二、方向性选择来临，压制市场的力量正在瓦解筹码集中代表博弈加剧，市场即将做出选择，却不足以预示方向。真正让天平向上倾斜的，是此前推动市场下跌的几股力量正在减弱。1. 宏观压力下降，加息风险降低这一轮调整背后，最重要的推动因素是市场对更高利率的担忧。地缘冲突推升通胀预期，美联储释放鹰派信号，美债收益率和美元走强，风险资产自然承压。但最近，这个高利率定价的逻辑开始松动。美国 6 月 CPI 环比下降 0...
9天前22#比特币